检索结果-南通市图书馆

银杏达莫注射液和注射用盐酸川芎嗪治疗不稳定型心绞痛的成本-效果分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医药指南 2012年第34期10卷 288-289页

作者：周善康吴兰冬云南省公安边防总队医院云南昆明650032 云南平安中西医结合医院云南昆明650032

目的探讨银杏达莫注射液和注射用盐酸川芎嗪治疗不稳定型心绞痛的疗效及成本—效果。方法将76例不稳定型心绞痛患者随机分为A组和B组。两组均给予心内科常规治疗,A组加用银杏达莫注射液,B组加用注射用盐酸川芎嗪治疗。两组疗程均为14d... 详细信息

目的探讨银杏达莫注射液和注射用盐酸川芎嗪治疗不稳定型心绞痛的疗效及成本—效果。方法将76例不稳定型心绞痛患者随机分为A组和B组。两组均给予心内科常规治疗,A组加用银杏达莫注射液,B组加用注射用盐酸川芎嗪治疗。两组疗程均为14d。结果 A组总有效率84.2%,B组总有效率78.9%,两组总有效率比较差异无统计学意义(P>0.05)。A组:成本—效果为17.79,B组:成本—效果为16.18。两组成本—效果比较差异有显著性(P<0.05)。结论银杏达莫注射液和注射用盐酸川芎嗪治疗不稳定型心绞痛疗效相似;经济学效果分析结果显示,盐酸川芎嗪成本低,且增量的成本—效果最小,为较佳治疗方案。

关键词：不稳定型心绞痛银杏达莫川芎嗪成本效果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中药汤剂的煎法、服法及饮食禁忌

云南中医中药杂志 2006年第5期27卷 69-70页

作者：周善康吴兰冬武警云南边防总队医院云南昆明650032 云南平安中西医结合医院云南昆明650032

1中药的煎法我国历代名医很重视中药的煎煮方法.李时珍在中提到'凡服汤药,虽品物专精,修治如法,而煎药卤莽造次,水火不良,火候失度,则药亦无功'.徐灵胎在中说'煎药之法最宜深讲,药之效不效,全在乎此'.这讲的就是煎法的重要.

关键词：中药汤剂煎法服法

养血清脑颗粒辅助治疗原发性高血压病Ⅰ级疗效观察

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国民族民间医药 2016年第22期25卷 109-110,112页

作者：吴兰冬周善康云南圣约翰医院云南昆明650228 云南省公安边防总队医院云南昆明650032

目的:观察养血清脑颗粒辅助治疗Ⅰ级原发性高血压的临床效果。方法:收集58例Ⅰ级原发性高血压患者,随机分为对照组和观察组各29例。对照组给予硝苯地平治疗,观察组在对照组基础上给予养血清脑颗粒辅助治疗。观察对比两组临床疗效。结果... 详细信息

目的:观察养血清脑颗粒辅助治疗Ⅰ级原发性高血压的临床效果。方法:收集58例Ⅰ级原发性高血压患者,随机分为对照组和观察组各29例。对照组给予硝苯地平治疗,观察组在对照组基础上给予养血清脑颗粒辅助治疗。观察对比两组临床疗效。结果:观察组患者的血压改善效果显著优于对照组(P<0.01),且治疗效果也明显优于对照组(P<0.05)。结论:养血清脑颗粒辅助治疗Ⅰ级原发性高血压,临床疗效显著,值得临床推广。

关键词： Ⅰ级原发性高血压养血清脑颗粒辅助治疗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

阿片类镇痛药临床使用的常见误区

临床军医杂志 2006年第5期34卷 635-637页

作者：周善康吴兰冬崔云松云南公安边防总队医院云南平安中西医结合医院云南昆明650032

阿片类镇痛药虽然是临床最常用的镇痛药,但许多医生在使用阿片类镇痛药时认识上有许多误区,其中最常见的有十大误区,即:(1)只在疼痛剧烈时才用镇痛药;(2)非阿片类药物比阿片类药物更安全;(3)用阿片类药出现呕吐、镇静等不良反应,应立即... 详细信息

阿片类镇痛药虽然是临床最常用的镇痛药,但许多医生在使用阿片类镇痛药时认识上有许多误区,其中最常见的有十大误区,即:(1)只在疼痛剧烈时才用镇痛药;(2)非阿片类药物比阿片类药物更安全;(3)用阿片类药出现呕吐、镇静等不良反应,应立即停药;(4)对持续性疼痛患者只给予长效阿片即可;(5)静脉用阿片类药比口服和透皮阿片类药有效;(6)阿片类药物会抑制呼吸;(7)一旦使用阿片类药,就可能终身需要用药;(8)只有终末期癌症患者才能用最大耐受剂量阿片类镇痛药;(9)长期用阿片类镇痛药不可避免会成瘾;(10)如果患者要求增加阿片剂量即表明其产生耐受或成瘾。

关键词：阿片类镇痛药临床应用误区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深埋硬岩中光面爆破设计优化及经验公式

爆破 2016年第2期33卷 62-66,86页

作者：吴兰冬陈灿寿柏春伟范鹏贤解放军理工大学国防工程学院解放军65715部队

光面爆破技术是隧道工程中广泛使用的施工技术。将光面爆破简化为平面应变问题,推导了光面爆破炮孔间距、最小抵抗线、不耦合装药系数和线装药密度等参数的计算公式;采用具有特定内插角度的炮孔代替传统的垂直钻孔,推导了内插孔的控制角... 详细信息

光面爆破技术是隧道工程中广泛使用的施工技术。将光面爆破简化为平面应变问题,推导了光面爆破炮孔间距、最小抵抗线、不耦合装药系数和线装药密度等参数的计算公式;采用具有特定内插角度的炮孔代替传统的垂直钻孔,推导了内插孔的控制角度,优化了斜眼掏槽光面爆破技术。利用改进的斜眼掏槽光面爆破技术进行了现场试验与施工实践,结果表明:改进方案可以有效提高周边孔的炮孔利用率和光面爆破效果。对5000 mm跨、5500 mm跨、6000 mm跨三种典型断面洞室,对炮孔优化方案进行了现场试验,取得了炮孔装药量、岩体抗压强度、炮孔间距、最小抵抗线等特征参数的现场数据,并对试验数据进行拟合,得到了经验公式,该公式对硬岩中光面爆破参数选择具有参考价值。

关键词：硬岩光面爆破爆破参数经验公式

一种用于实验室浇筑型材料成型的一次性纸质模具

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山西建筑 2016年第20期42卷 57-58页

作者：严泽臣吴兰冬潘轶解放军理工大学国防工程学院南京淳振建设有限公司 94968部队

针对浇筑成型相似材料强度较低,极易在脱模时造成损伤等问题,研制了一种用于实验室浇筑型材料成型的一次性纸质模具,指出其具有结构简单、加工方便、易于拆模、造价低廉等优点,可以满足大批量标准试件浇筑成型的需求。

关键词：相似材料浇筑型纸质模具

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

中国粮油学报 2024年

作者：吴兰王恒姚远河南工业大学电气工程学院

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短时记忆网络（LSTM）的长期储麦品质... 详细信息

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势，以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短时记忆网络（LSTM）的长期储麦品质预测模型。首先，提出了一种统计均匀分布方法，利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次，利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化，克服局部极值点，提高收敛速度。最后，引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明，储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著，相关系数均高于0.9，ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.5%，有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。

关键词：模式识别与智能系统储藏小麦品质预测模型长短时记忆网络麻雀搜索算法统计均匀分布

基于多孔粉煤灰的水泥基相似材料自养护技术研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

混凝土与水泥制品 2016年第3期 17-20页

作者：戴银所王明洋范鹏贤严泽臣吴兰冬解放军理工大学爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室南京210007

为了提高水泥基相似材料在自然环境下的养护效果,采用多孔粉煤灰作为填料研究其对相似材料性能的影响规律。结果表明：水泥基相似材料中,水泥作为凝胶材料提供相似材料的强度;在空气中进行自然养护的条件下,通过掺入多孔粉煤灰,能够提... 详细信息

为了提高水泥基相似材料在自然环境下的养护效果,采用多孔粉煤灰作为填料研究其对相似材料性能的影响规律。结果表明：水泥基相似材料中,水泥作为凝胶材料提供相似材料的强度;在空气中进行自然养护的条件下,通过掺入多孔粉煤灰,能够提高相似材料的力学性能。粗粉煤灰掺量5%时相对于没有掺时的强度增加值超过50%～100%,粗粉煤灰替代10%时又比替代5%的强度增加值超过20%～80%。由于粗粉煤灰具有不同尺寸的开口孔,在水泥浆体搅拌过程中这些孔可以吸收并储存适量的水,在水泥硬化过程中,这些储存在孔中的水就会逐渐释放出来,表现为对水泥基相似材料一定的自养护功能。

关键词：相似材料水泥多孔粉煤灰自养护

基于MTF-CBAM-IResnet的滚动轴承故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

制造技术与机床 2024年

作者：吴兰董琳河南工业大学机电工程学院河南工业大学电气工程学院

针对工况复杂、特征提取不充分、数据集较小时故障诊断精度不高的问题，提出了一种基于马尔科夫转移场（MTF）、卷积注意力（CBAM）和改进残差神经网络（IResnet）的滚动轴承故障诊断模型。首先，MTF算法保留一维振动信号中的时间相关... 详细信息

针对工况复杂、特征提取不充分、数据集较小时故障诊断精度不高的问题，提出了一种基于马尔科夫转移场（MTF）、卷积注意力（CBAM）和改进残差神经网络（IResnet）的滚动轴承故障诊断模型。首先，MTF算法保留一维振动信号中的时间相关特性，生成二维图像；其次，采用CBAM捕捉图像的关键特征，动态学习不同尺度特征之间的关系；然后IResnet增强网络非线性表达能力；最后，构建MTF-CBAM-IResnet模型进行故障诊断。实验结果表明，在变工况情况下，模型的平均准确率达到99.29%，在不同规模小样本的情况下，模型的平均准确率分别达到99.05%和97.67%，验证了模型的泛化性能和诊断效果。

关键词：故障诊断马尔科夫转移场残差神经网络卷积注意力机制