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彝医药防疫古方的核心成分青蒿素和槲皮素抑制新冠病毒刺突蛋白的转录和翻译

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中国抗生素杂志 2023年第11期48卷 1314-1320页

作者：吴伟吴俊汐纪旭旭刘戟刘彬耿福昌凉山州中西医结合医院彝族医药研究所&消化内科西昌615000 好医生药业集团成都610073 四川大学华西基础医学与法医学院分子生物学实验室成都610041 睿美赞科技有限公司成都610044 成都中医药大学医学与生命科学学院成都610000

目的研究青蒿素和槲皮素单用或联合使用是否可以通过抑制刺突蛋白(spike protein, S)的转录和翻译来治疗新冠病毒感染(coronavirus disease-2019, COVID-19)。方法采用梯度浓度的青蒿素或槲皮素处理Vero E6细胞,进行细胞活力测定;采... 详细信息

目的研究青蒿素和槲皮素单用或联合使用是否可以通过抑制刺突蛋白(spike protein, S)的转录和翻译来治疗新冠病毒感染(coronavirus disease-2019, COVID-19)。方法采用梯度浓度的青蒿素或槲皮素处理Vero E6细胞,进行细胞活力测定;采用新冠病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, SARS-CoV-2)的S基因质粒转染Vero E6细胞,而后采用青蒿素或槲皮素单独或联合处理,以检测S蛋白的基因转录和蛋白质翻译水平。结果青蒿素或槲皮素处理可以显著降低SARS-CoV-2 S基因质粒转染后Vero E6细胞内S蛋白的mRNA和蛋白表达水平,差异具有统计学意义(P<0.01, P<0.05),并且,20μmol/L或200μmol/L的青蒿素与50μg/mL的槲皮素联合用药比单独用药能够更为显著地降低S蛋白的蛋白表达水平,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论单独和联合使用青蒿素和槲皮素均能有效地抑制SARS-CoV-2 S蛋白的基因转录和蛋白翻译。

关键词：青蒿素槲皮素 SARS-CoV-2 刺突蛋白转染基因转录蛋白翻译彝族药物

阻力系数取值对压力流(虹吸式)雨水排水系统计算结果的影响

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给水排水 2010年第1期36卷 151-154页

作者：赵力军吴俊汐艾旭廖国健广州市设计院广州510620 Fast Flow Ltd. 新加坡268802 捷流技术工程广州有限公司广州510101

压力流(虹吸式)雨水系统应用的管材种类及配件规格繁多,其阻力系数的确定及使用会对系统设计的成败造成一定影响。比较了不同阻力系数取值对同一系统计算结果的影响,认为除计算公式及软件模型外,所使用材料及配件的实测阻力系数也是决... 详细信息

压力流(虹吸式)雨水系统应用的管材种类及配件规格繁多,其阻力系数的确定及使用会对系统设计的成败造成一定影响。比较了不同阻力系数取值对同一系统计算结果的影响,认为除计算公式及软件模型外,所使用材料及配件的实测阻力系数也是决定压力流(虹吸式)系统计算结果是否准确可靠的关键因素。

关键词：阻力系数沿程水头损失局部水头损失压力流(虹吸式)雨水排水系统

青蒿素和槲皮素抑制新冠病毒刺突蛋白介导的细胞因子风暴

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云南中医药大学学报 2023年第4期46卷 16-24页

作者：吴伟吴俊汐纪旭旭刘戟刘彬耿福昌凉山州中西医结合医院彝族医药研究所&消化内科四川西昌615000 好医生药业集团四川成都610000 成都中医药大学医学与生命科学学院四川成都610000 四川大学华西基础医学与法医学院分子生物学实验室四川成都610041 睿美赞科技有限公司四川成都610044

目的研究青蒿素和槲皮素的单独或联合治疗是否能改善新冠病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)的棘突蛋白(spike protein,S蛋白)介导的细胞因子风暴。方法进行细胞活力测定,而后检测青蒿素或槲皮素单独或... 详细信息

目的研究青蒿素和槲皮素的单独或联合治疗是否能改善新冠病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)的棘突蛋白(spike protein,S蛋白)介导的细胞因子风暴。方法进行细胞活力测定,而后检测青蒿素或槲皮素单独或联合处理对SARS-CoV-2的S蛋白介导的细胞因子风暴的改善作用。结果在SARS-CoV-2 S蛋白刺激下,青蒿素或槲皮素的单独或联合治疗可以通过抑制NFKB的过度激活来显著减轻细胞因子风暴。结论单独和联合使用青蒿素和槲皮素均能有效地抑制SARS-CoV-2 S蛋白介导的细胞因子风暴。

关键词：青蒿素槲皮素 SAS-CoV-2 刺突蛋白细胞因子风暴彝族药物

外交翻译史研究的价值、路径与任务——兼评《龙与狮的对话:翻译与马戛尔尼访华使团》

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上海翻译 2024年第2期 88-93页

作者：朱含汐浙江大学浙江杭州310058

王宏志的《龙与狮的对话:翻译与马戛尔尼访华使团》是首部从翻译角度研究马戛尔尼使团的著作,不仅重构了早期的中英外交关系,还为中国近代翻译史研究提供了重要参考。基于对该书的阅读与思考,本文指出,翻译在中国近代外交活动中作用巨... 详细信息

王宏志的《龙与狮的对话:翻译与马戛尔尼访华使团》是首部从翻译角度研究马戛尔尼使团的著作,不仅重构了早期的中英外交关系,还为中国近代翻译史研究提供了重要参考。基于对该书的阅读与思考,本文指出,翻译在中国近代外交活动中作用巨大、影响深远;从翻译的视角重审外交事件,过往的“史实”和“史观”也许会发生偏离或反转;翻译史研究需继续加强对原始材料的搜集和考证工作,采用问题导向、文本整体细读、多元互证等方法,还原翻译现场;目前外交翻译史的研究任务主要包括拓展研究面向、反思翻译研究的基本问题、建构历史与翻译的互动关系。

关键词：外交翻译史翻译史外交中英关系

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基于近场光学成像技术的极化激元学研究进展

物理学报 2024年第8期73卷 1-21页

作者：周怡汐李志鹏陈佳宁首都师范大学物理系北京100048 中国科学院物理研究所北京100190 中国科学院大学物理学院北京100049 北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 松山湖材料实验室东莞523808

极化激元作为光与物质的混合激发可以实现纳米光场的精确调控,为未来纳米光电器件的小型化和集成化提供了有效的途径.近年来,借助散射型扫描近场光学显微镜对多类型极化激元的观测,多种光学现象背后的物理机制被揭示,进一步加深了对极... 详细信息

极化激元作为光与物质的混合激发可以实现纳米光场的精确调控,为未来纳米光电器件的小型化和集成化提供了有效的途径.近年来,借助散射型扫描近场光学显微镜对多类型极化激元的观测,多种光学现象背后的物理机制被揭示,进一步加深了对极化激元物理和相互作用的理解,也极大地推动了极化激元调控及其应用的研究.基于此,本文总结了最新的极化激元近场研究进展.不同于前期关于二维材料极化激元的综述,本文不仅涵盖了三维至一维的极化激元材料体系,还在极化激元纳米光学特性方面增添了各向异性极化激元的最新研究工作,并且系统总结了极化激元调控的最新进展以及在亚衍射成像和聚焦、纳米结构识别、光调制器和分子检测等方面的相关应用.最后,对极化激元未来的研究方向进行了展望.

关键词：近场光学成像极化激元各向异性调控及应用

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虚实结合的行人重识别方法

计算机研究与发展 2024年

作者：祁磊任子豪刘俊汐耿新新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学)

近年来，随着城市化进程的加速和社会经济的发展，公共安全问题也愈发引起人们的关注.为了保障社会稳定和公民生命财产安全，各地政府开始大力推进智能安防和智慧城市的建设.行人重识别就是构建智慧城市的核心技术之一，对安防监控和刑... 详细信息

近年来，随着城市化进程的加速和社会经济的发展，公共安全问题也愈发引起人们的关注.为了保障社会稳定和公民生命财产安全，各地政府开始大力推进智能安防和智慧城市的建设.行人重识别就是构建智慧城市的核心技术之一，对安防监控和刑事调查申请具有重要意义.行人重识别旨在检索不同摄像头下捕捉到的特定人物.然而，由于光照、视角、遮挡和姿势等造成的类内差异，行人重识别在计算机视觉领域仍然是一项具有挑战性的任务.受限于数据和标记匮乏，已有的全监督行人重识别任务在模型层面上改进的方法效果基本达到瓶颈.引入更复杂多样且标记易获得的大型虚拟数据集来进行辅助训练，并提出了一种基于摄像头感知的非对称领域对抗学习方法，同时缓解领域间差异和多摄像头间类内差异的影响，使模型从更丰富多样的数据中学到摄像头差异无关的特征表示.此外，为了缓解虚拟数据集夹带的误导信息带来的不利影响和对抗训练中真实世界数据集的分布向虚拟数据集的数据分布发生偏移的问题，提出使用基于真实数据训练的辅助网络来约束主干网络的训练.实验在2个公开的数据集上进行验证，表明了该方法的有效性.

关键词：行人重识别对抗学习知识蒸馏图像检索计算机视觉

平台经济下两类柔性生产空间的对比研究——基于新制度经济学的视角

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城市规划 2024年第5期48卷 90-99页

作者：吴俊伯南京大学建筑与城市规划学院

平台经济的兴起改变了柔性生产空间的机制与特征。基于新制度经济学视角建立分析框架,通过对广州市康乐鹭江片区与南村镇的对比,发现平台经济作用下柔性生产空间分为平台嵌入型与平台重构型两类:前者通过零工经济、缩小空间规模以适应... 详细信息

平台经济的兴起改变了柔性生产空间的机制与特征。基于新制度经济学视角建立分析框架,通过对广州市康乐鹭江片区与南村镇的对比,发现平台经济作用下柔性生产空间分为平台嵌入型与平台重构型两类:前者通过零工经济、缩小空间规模以适应日常小单量生产的趋势,通过地理邻近与社会网络组织应对爆发式的大规模生产,达成柔性生产;后者以诱致性规则引导企业扩大生产规模,基于算法对订单进行即时分配,达成柔性生产。二者的共同基础是灵活的空间供给制度;二者在虚拟空间对地理邻近与社会网络替代程度不同;在组织模式上分别表现为后福特主义强化与重返福特主义。城市规划需再审视城中村等边缘空间在新经济中的空间制度价值,也应关注数字平台所设规则对于城市的影响。

关键词：平台经济数字经济柔性生产小单快反

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基于点线特征融合的无人机室内建图技术研究

基于点线特征融合的无人机室内建图技术研究

作者：陈妍汐重庆理工大学

学位级别：硕士

在室内移动机器人领域,同步定位与建图(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)作为探索未知地图的有效手段,在无人机上得到广泛应用。但目前大多数基于点特征的传统视觉惯性SLAM系统(Visual-Inertial SLAM,VINS),由于很难找到足... 详细信息

在室内移动机器人领域,同步定位与建图(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)作为探索未知地图的有效手段,在无人机上得到广泛应用。但目前大多数基于点特征的传统视觉惯性SLAM系统(Visual-Inertial SLAM,VINS),由于很难找到足够数量的可靠点特征,在室内低纹理、光照变化和快速运动环境下存在性能下降的问题。为应对以上问题,本研究提出一种结合点、线特征的视觉-惯性SLAM——RPLVINS,旨在增强系统对复杂室内环境的适应能力。主要工作如下:1)针对视觉信息点特征在低纹理区域下的缺失和IMU在恒速运动下的漂移的问题,提出一种点、线特征结合的RGB-D-VINS系统。系统前端通过线特征与点特征的结合,使系统能采集到更为丰富和稳定的环境信息;系统后端的设计充分研究了多传感器数据融合的紧耦合滑窗优化、点线融合的残差模型,从而升轨迹估计的鲁棒性和精确性。2)针对VINS系统中累积误差导致定位精度下降的问题,提出一种基于DempsterShafer证据理论和词袋模型的回环检测算法。通过对室内环境中的线特征进行词袋训练,并利用证据理论实现特征观测次数与是否成功观测之间的有效融合,进而得到更精确的单类特征的回环检测结果。此外,提出一种加权方式以结合二者的回环结果,实现了点线特征在回环检测模块中的紧密耦合,进一步提升机器人定位与建图准确性。3)本研究在公开数据集OpenLORIS-Scene、STAR和真实场景上对RPL-VINS进行了广泛测试。数据集实验结果一致表明,RPL-VINS在保证实时性的同时,轨迹精度和系统鲁棒性方面均实现了显著提升,尤其在处理低纹理和动态环境时的表现尤为突出。在高挑战环境下,轨迹精度相较于基准模型VINS-RGBD最高提升64%,较PL-VINS最高提升79%,较PL-VIO最高提升77%。而真实场景实验结果显示,与VINS-RGBD相比,RPL-VINS系统能够有效提高无人机在动态飞行环境中的定位精度,特别是在具有挑战性的起飞和降落阶段。

关键词： RGB-D视觉惯性SLAM 点线特征机器人轨迹估计闭环检测

面向自动驾驶的多传感器实时定位与地图构建技术研究

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面向自动驾驶的多传感器实时定位与地图构建技术研究

作者：沈汐北方工业大学

学位级别：硕士

在移动机器人导航领域,同时定位与建图(SLAM)是一个备受关注的研究课题。其中,定位涉及移动机器人的位置确定,地图构建是将周围环境实现可视化。尽管自动驾驶车辆通常依赖全球导航卫星系统(GNSS)解决定位问题,但在GNSS拒止的环境下,SLA... 详细信息

在移动机器人导航领域,同时定位与建图(SLAM)是一个备受关注的研究课题。其中,定位涉及移动机器人的位置确定,地图构建是将周围环境实现可视化。尽管自动驾驶车辆通常依赖全球导航卫星系统(GNSS)解决定位问题,但在GNSS拒止的环境下,SLAM技术是一种关键的冗余解决方案。由于单一传感器存在一定的局限性,不同传感器的融合成为增强定位与建图准确性和系统鲁棒性的有效策略。本文结合低速L4级无人车实验平台,提出了一种基于多传感器融合的SLAM算法,其主要研究内容总结如下:(1)根据无人车实验平台的传感器配置与应用需求,本文设计并实现了一个多传感器融合的实时定位与地图构建系统。该系统包含对多种传感器在时间和空间维度的同步过程、基于滤波的实时定位过程以及基于因子图优化的全局建图过程。(2)针对低线束激光雷达点云数据稀疏的问题和城市环境的典型特征,本文提出了一种基于分割与配准的多激光雷达外参标定算法。首先通过递进式地面分割,将原始点云分割为非地面点云和地面点云两部分。其次,对非地面点云生成环接线并进行线云配准,对地面点云进行点云配准。最后采用非线性最小二乘求解线云-点云匹配残差得到外参矩阵。(3)针对自动驾驶车辆在进行长期环境探索过程中产生的累积误差问题,本文提出了一种高效的基于线云统计直方图的回环检测算法。该回环检测算法计算得到的回环检测因子会被加入到后端因子图优化中进行约束以保证定位与建图的全局一致性。最后,本文针对测试园区设计了三种典型的实验路径,以充分地验证本算法在自动驾驶场景上的有效性,实验结果表明,与传统的SLAM算法相比本方案在准确性和鲁棒性方面具有更强的表现。

关键词： SLAM 多传感器融合线云配准回环检测