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基于多角度信息的多余物重量分级识别技术

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作者：耿仁轩黑龙江大学

学位级别：硕士

不确定感与调节定向对损益框架下跨期决策的影响

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不确定感与调节定向对损益框架下跨期决策的影响

作者：吴代轩四川师范大学

学位级别：硕士

LSVT-BIG联合小组治疗对帕金森病患者抑郁和焦虑的疗效观察

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LSVT-BIG联合小组治疗对帕金森病患者抑郁和焦虑的疗效观察

作者：吴登轩浙江中医药大学

学位级别：硕士

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轨迹数据驱动的车辆换道意图识别模型

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 34-44页

作者：苑仁腾王晨竹项乔君郑欧丁圣轩东南大学交通学院江苏南京211189 中佛罗里达大学土木、环境和建筑工程系美国奥兰多32816-2450

为及时识别、预测车辆的换道行为,综合考虑目标车辆及周边车辆的时空交互关系,结合时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的时序处理能力和长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络的门控记忆机制,构建了基于TCNL... 详细信息

为及时识别、预测车辆的换道行为,综合考虑目标车辆及周边车辆的时空交互关系,结合时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的时序处理能力和长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络的门控记忆机制,构建了基于TCNLSTM网络的车辆换道意图识别模型。首先,将目标车辆的驾驶意图分为直行、向左换道和向右换道3种类型,从CitySim车辆轨迹数据集中提取出目标车辆及对应同车道、左侧车道、右侧车道的相邻前车和相邻后车的轨迹数据,并利用中值滤波算法获得车辆运行状态指标。其次,针对统计学理论和机器学习方法面临的识别精度不高、训练时间长、参数更新慢等问题,提出利用膨胀卷积技术提取时间序列的时序特征,采用门控记忆单元捕捉时序特征的长期依赖关系,并以目标车辆及周边相邻车辆的速度、加速度、航向角、航向角变化率和相对位置信息等54个车辆状态指标为输入变量,以车辆的换道意图为输出变量,构建了一个基于TCN-LSTM网络的车辆换道意图识别模型。最后,对比分析了不同输入时间步长下TCN、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、LSTM和TCN-LSTM模型的识别精度。结果表明:输入时间序列长度为150帧时,TCN-LSTM模型的识别精度达到最高值96.67%;从整体分类精度来看,相比LSTM、TCN和SVM模型,TCN-LSTM模型的换道意图分类准确率分别提升了1.34、0.84和2.46个百分点,展现出了更高的分类性能。

关键词：交通工程换道意图时间卷积网络长短期记忆神经网络车辆轨迹 CitySim数据集

磷改性ZSM-5分子筛的制备及其催化苯酚烷基化反应性能

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石油学报（石油加工） 2024年第5期40卷 1233-1241页

作者：吴宜轩孟璇施力刘乃旺华东理工大学石油加工研究所上海200237

为了解决ZSM-5分子筛催化苯酚烷基化对甲酚选择性低的问题,采用等体积浸渍法对制备的ZSM-5分子筛进行硅、磷、镁改性得到系列改性ZSM-5催化剂。采用XRD、Py-IR和BET等手段对改性前后ZSM-5分子筛进行表征,并采用固定床反应器考察了改性ZS... 详细信息

为了解决ZSM-5分子筛催化苯酚烷基化对甲酚选择性低的问题,采用等体积浸渍法对制备的ZSM-5分子筛进行硅、磷、镁改性得到系列改性ZSM-5催化剂。采用XRD、Py-IR和BET等手段对改性前后ZSM-5分子筛进行表征,并采用固定床反应器考察了改性ZSM-5分子筛催化苯酚烷基化反应性能。结果表明:磷负载质量分数15%的15P-ZSM-5分子筛的比表面积和总酸量分别从未改性前的395 m^(2)/g和406μmol/g降低到了309 m^(2)/g和128μmol/g,外表面酸量从未改性前的18μmol/g降低到了3μmol/g;在质量空速12 h^(-1)、反应温度420℃、反应压力1.5 MPa条件下进行催化苯酚烷基化反应,磷负载质量分数10%的10P-ZSM-5分子筛作用下的苯酚转化率为52.4%、对甲酚选择性为15.4%;磷改性可以通过磷酸根离子覆盖ZSM-5分子筛外表面的酸位点对表面酸性酸量进行调节,提高对甲酚的选择性,与其他改性分子筛相比,磷改性分子筛具有最佳的苯酚烷基化反应性能。

关键词： ZSM-5分子筛苯酚甲醇对甲酚烷基化固定床反应器改性

初始静剪作用下含细粒砂土动力液化特性离散元分析

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岩土工程学报 2024年

作者：潘坤李佩佩曹奕吴祁新杨仲轩浙江工业大学土木工程学院浙江交工地下工程有限公司武汉大学土木建筑工程学院浙江大学建筑工程学院

为研究含细粒砂土液化行为的微观机理，采用颗粒流程序PFC3D模拟了砂土在不排水循环荷载下液化特性，将含有少量细粒的砂土试样与净砂在相同初始状态参数下的循环响应进行了对比，研究了初始静剪和细粒含量对砂土动力液化特性的影响。... 详细信息

为研究含细粒砂土液化行为的微观机理，采用颗粒流程序PFC3D模拟了砂土在不排水循环荷载下液化特性，将含有少量细粒的砂土试样与净砂在相同初始状态参数下的循环响应进行了对比，研究了初始静剪和细粒含量对砂土动力液化特性的影响。模拟结果显示，不同静剪应力条件下，含细粒砂土呈现出两种典型的液化破坏模式：循环流动和残余变形累积。当试样表现为循环流动型响应时，配位数逐渐减小至4；而当土体破坏由残余变形累积导致时，配位数变化较小且组构模量始终大于0。相同初始状态和应力条件下，含细粒砂土在循环加载过程中的配位数变化量较净砂大，其抗液化能力也相应较大。此外，随着静剪应力增加，试样的配位数变化量逐渐增大，其抗液化动强度也随之增大。

关键词：含细粒砂土离散元模拟初始静剪细粒含量循环液化

计及自适应阶梯碳势-碳价与供需双响应基于主从博弈的综合能源系统低碳经济调度

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电网技术 2024年第7期48卷 2702-2714,I0004,I0005,I0006,I0007,I0008,I0009页

作者：余洋吴千霍宇航高世轩夏雨星蔡新雷新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学(保定)) 河北省保定市071003 河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学(保定)) 河北省保定市071003 广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东省广州市510600

针对碳流视角下综合能源系统(integrated energy system,IES)低碳化调度潜能挖掘不充分和用能侧碳排放责任承担不足的问题,提出了计及自适应阶梯碳势-碳价与供需双响应基于主从博弈的IES低碳经济调度策略。首先,设计自适应阶梯碳势-碳... 详细信息

针对碳流视角下综合能源系统(integrated energy system,IES)低碳化调度潜能挖掘不充分和用能侧碳排放责任承担不足的问题,提出了计及自适应阶梯碳势-碳价与供需双响应基于主从博弈的IES低碳经济调度策略。首先,设计自适应阶梯碳势-碳价模型,并构建基于能量枢纽矩阵标准化模型的IES碳流模型,获取用户侧各能源负荷节点碳势,进而完成碳势分级下碳价区间的划分;其次,兼顾源荷两侧的灵活调整及响应机制,建立用户侧参与的IES主从博弈低碳经济调度模型,上层IES运营商通过制定动态变化的负荷节点碳势-碳价,引导下层用户聚合商低碳化用能;最后,提出改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME),利用其独特阶梯式逐步搜索策略与主从博弈迭代过程相贴合的特性,并改进权重系数设计与选择策略,实现主从博弈模型的高精度、快速求解。仿真结果表明:所提自适应阶梯碳势-碳价模型提升了用户侧的碳势感知能力,与阶梯型碳排放固定碳价模型相比可进一步降低4.76%的碳排放量,结合供需双响应机制可提高1.13%的IES运营商收益和降低0.81%的用户聚合商成本;IRIME提升了模型求解的快速性,同时改善了主体间博弈结果的均衡性;所提调度策略实现了碳排放责任的流动转移与两主体间的协同低碳经济运行。

关键词：综合能源系统碳排放流自适应阶梯碳势-碳价供需双响应主从博弈