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家用负载串联电弧故障诊断方法研究

家用负载串联电弧故障诊断方法研究

作者：吴京隆辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

在低压用电系统中,由电气原因导致的火灾事故逐年增加,串联电弧故障作为主要原因之一,发生故障时局部高温容易引燃外层绝缘,造成火灾事故,因此可靠有效地切除电弧故障是预防火灾的关键。实际生活中的串联电弧具有随机性和多样性,给故障... 详细信息

在低压用电系统中,由电气原因导致的火灾事故逐年增加,串联电弧故障作为主要原因之一,发生故障时局部高温容易引燃外层绝缘,造成火灾事故,因此可靠有效地切除电弧故障是预防火灾的关键。实际生活中的串联电弧具有随机性和多样性,给故障检测带来了巨大挑战。为进一步提高检测的准确率,本文对家用负载串联电弧故障诊断方法进行了研究。根据国家标准设计并搭建串联电弧故障实验平台,选取常见的六种家用负载进行实验,采集正常状态和电弧故障状态下的电压、电流信号构建故障检测所需数据集,并提出两种故障诊断的方法。第一种方法对线路电压、电流信号提取时域特征,对正弦波与负载端电压信号利用三种波形相似度的方法提取特征,并结合时域特征构造特征矩阵作为故障诊断数据集,输入到灰狼算法优化概率神经网络形成的故障诊断模型中,对电弧故障进行诊断。第二种方法针对现实情况中线路电压信号不易求得、电流信号变化不明显等缺点,从时频分析角度对线路电流信号进行分析。针对樽海鞘算法收敛速度差、易陷入局部最优解的问题,利用混沌映射和Levy飞行对算法进行改进。通过改进的樽海鞘算法获得变分模态分解的模态层数和平衡因子最优值,并利用改进后的模型对不同负载的线路电流信号进行分解,设置统一模态分量个数,利用Pearson相关系数对分解后的模态分量进行初步筛选,得到与原始信号相关性较强的IMF分量,对选择后的IMF分量利用时域指标以及复合熵值做特征描述,形成高维特征数据集,利用Relief F-m RMR对高维特征矩阵进行特征降维,将数据集输入到随机森林模型中训练判别故障是否发生,结果表明该方法能有效地识别电弧故障。最后,通过测试不同采样频率、不同噪声环境下的数据,验证了该方法的普适性。该论文有图50幅,表12个,参考文献60篇。

关键词：串联故障电弧波形相似度理论概率神经网络改进的樽海鞘算法变分模态分解随机森林

CaMoO_4:Eu^(3+),Li^+红色荧光粉空心球的制备和发光性能

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材料研究学报 2012年第6期26卷 615-620页

作者：王夏何燕彭桂花梁振华吴京隆广西师范大学化学化工学院药用资源化学与药物分子工程教育部重点实验室桂林541004

以硝酸钙、氧化铕、碳酸锂和钼酸铵为原料,用喷雾热解法合成了CaMoO_4:Eu^(3+),Li^+红色荧光粉。用X射线衍射、扫描电子显微镜和荧光光谱对样品的物相、显微形貌和发光性能进行了表征,研究了喷雾热解温度对发光性能的影响。结果表明,随... 详细信息

以硝酸钙、氧化铕、碳酸锂和钼酸铵为原料,用喷雾热解法合成了CaMoO_4:Eu^(3+),Li^+红色荧光粉。用X射线衍射、扫描电子显微镜和荧光光谱对样品的物相、显微形貌和发光性能进行了表征,研究了喷雾热解温度对发光性能的影响。结果表明,随着热解温度的升高样品的发光亮度先增后减,在400℃达到最大值,样品为四方晶系CaMoO_4,其显微形貌呈空心球形,平均球径为1.4μm;这种荧光粉样品可被395 nm的紫外光和465 nm的蓝光有效激发,发出617 nm的红光。

关键词：无机非金属材料红色荧光粉喷雾热解钼酸钙空心球

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基于注意力机制的图像描述生成算法研究

基于注意力机制的图像描述生成算法研究

作者：吴京东莞理工学院

学位级别：硕士

图像描述生成属于自然语言处理和计算机视觉的交叉研究领域,把特定的图像输入到计算机生成完整的描述语句,目标是最大程度地描述出各个对象的数量和关系等图像内容,在医学影像、智能交通和盲人导航等领域具有重要的研究价值和应用前景... 详细信息

图像描述生成属于自然语言处理和计算机视觉的交叉研究领域,把特定的图像输入到计算机生成完整的描述语句,目标是最大程度地描述出各个对象的数量和关系等图像内容,在医学影像、智能交通和盲人导航等领域具有重要的研究价值和应用前景。目前,目标检测、图像生成和姿态估计等计算机视觉任务中广泛使用先验知识指导模型训练,通过采用先验框、标签和分类信息作为先验知识可以提高模型的精度和效率。研究学者在图像描述任务中通常采用图像特征或历史语义信息作为先验知识,但是忽略了图像的原始信息。此外,研究人员使用注意力机制提升图像描述性能时难以同时兼顾语义和全局信息。为解决这些问题,本文基于注意力机制的图像描述算法展开研究,主要研究工作包括以下几个方面:1.基于先验词汇机制的图像描述生成方法。图像的原始信息有助于提升生成描述语句的质量,为有效提取先验词汇指导描述语句的生成,提出先验词汇机制的图像描述生成模型。通过Faster R-CNN提取图像特征;设计融合多示例学习的先验词汇生成方法提取图像中的先验词汇;设计先验特征提取模块和先验词汇注意力机制,从先验词汇和图像特征提取先验特征并输入解码器,指导模型融合图像的信息生成描述语句。在MS COCO数据集上的实验结果表明模型能够提高生成描述语句的质量。2.基于双注意力门控机制的图像描述生成方法。针对传统自注意力关注尺度低,存在难以利用图像中通道和全局信息的问题,为了有效利用图像信息,提出双注意力门控机制的图像描述生成模型。通过Res Net-101和Faster R-CNN来提取图像的网格特征和区域特征;设计双注意力门控模块,通过多尺度通道注意力和线性注意力从输入的图像特征中提取注意力特征,通过门控单元动态调整特征权重,融合多尺度通道特征和全局特征;设计多维度特征融合模块,融合不同层编码器的信息,增强模型对图像特征的理解,将融合特征输入到解码器生成描述语句。在MS COCO数据集上的实验结果表明模型生成描述语句的准确性和有效性有一定的提升。

关键词：图像描述注意力机制先验特征特征融合

基于随机森林和组合赋权法的武汉市洪涝灾害风险评估研究

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给水排水 2024年第7期50卷 162-168,174页

作者：吴京戎蒋翔湖北工业大学土木建筑与环境学院武汉430068 湖北工业大学工程技术学院武汉430068

开展城市洪涝灾害风险评估工作是防灾减灾的基础和决策手段之一,已成为当前研究的热点和趋势。首先从城市洪涝灾害的概念和形成机制入手,将致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力作为一级指标。以年平均降雨量、... 详细信息

开展城市洪涝灾害风险评估工作是防灾减灾的基础和决策手段之一,已成为当前研究的热点和趋势。首先从城市洪涝灾害的概念和形成机制入手,将致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力作为一级指标。以年平均降雨量、水系距离、高程、地形起伏度等14个二级指标为基础,建立风险评估指标体系。采用随机森林算法、层次分析法和熵值法相结合的方法对指标进行排序和赋权,得到各评估指标的组合权重。以武汉市为研究区域,将各指标权重输入到风险评估模型中,在ArcGIS中进行空间分析和栅格计算,得到研究区危险性、敏感性、脆弱性、防灾减灾能力风险区划图以及综合风险等级分布结果。

关键词：洪涝灾害风险评估 ArcGIS 随机森林组合赋权

喷雾热解法制备球形SrMoO_4∶Eu^(3+)荧光粉及发光性能

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功能材料 2013年第15期44卷 2280-2282,2286页

作者：吴京隆王夏梁振华彭桂花王晓凤广西师范大学化学化工学院药用资源化学与药物分子工程教育部重点实验室广西桂林541004

采用喷雾热解法制备了球形SrMoO4∶Eu3+荧光粉。研究了温度对SrMoO4∶Eu3+荧光粉体的晶相结构、显微形貌及发光性能的影响。结果表明,不同温度下得到的粉体都具有纯的SrMoO4晶相;300℃下喷雾制得的钼酸锶粉体颗粒部分具有空心球形结构,... 详细信息

采用喷雾热解法制备了球形SrMoO4∶Eu3+荧光粉。研究了温度对SrMoO4∶Eu3+荧光粉体的晶相结构、显微形貌及发光性能的影响。结果表明,不同温度下得到的粉体都具有纯的SrMoO4晶相;300℃下喷雾制得的钼酸锶粉体颗粒部分具有空心球形结构,在400、500和600℃下喷雾制得的钼酸锶粉体颗粒呈现实心球形结构;温度为500℃时所得样品发光强度最强。

关键词：喷雾热解 SrMoO4∶Eu3+ 球形荧光粉

基于周期组合序列调制的三电平双有源桥均压策略

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电工技术学报 2024年第2期39卷 514-524,540页

作者：李林柘邹旻洋吴京驰费跃舒泽亮西南交通大学电气工程学院成都611756

应用在双极性直流微电网(BDC-MGs)的三电平双有源桥(TL-DAB)变换器,在匹配多类型不平衡负载运行时,输出侧正负母线电压的不平衡将影响系统稳定运行。该文首先分析不平衡负载工况时TL-DAB变换器输出侧上、下端口分电容电压的不均衡原因,... 详细信息

应用在双极性直流微电网(BDC-MGs)的三电平双有源桥(TL-DAB)变换器,在匹配多类型不平衡负载运行时,输出侧正负母线电压的不平衡将影响系统稳定运行。该文首先分析不平衡负载工况时TL-DAB变换器输出侧上、下端口分电容电压的不均衡原因,并提出一种基于功率传输与电压均衡的周期组合序列调制策略。该均压策略无需附加额外电路和储能器件,仅通过改变功率传输的周期数及单周期内端口电平脉宽占比,便可实现输出侧上下端口传输功率的差额分配以达到分电容电压的均衡。仿真和实验结果表明,在上下分电容负载极不平衡工况下,相对于传统对称调制策略,该文所提均压策略可以将电压不均衡度从12%降低至1%以下。

关键词：双极性直流微电网母线电压三电平双有源桥(TL-DAB)变换器周期组合序列调制

一场生命的声音巡礼——“和乐中西融创未来”2023交响乐新作品音乐会评析

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人民音乐 2024年第6期 43-47页

作者：吴京津中央音乐学院音乐学研究所沈阳音乐学院

原创音乐作品的不断产生是国家文化创造力的重要体现,作为推动中国音乐创作发展的举措之一,由中央音乐学院作曲系与中国音乐创作中心联合承办的“和乐中西融创未来”2023中央音乐学院作曲系教师交响乐新作品音乐会,于2023年12月10日在... 详细信息

原创音乐作品的不断产生是国家文化创造力的重要体现,作为推动中国音乐创作发展的举措之一,由中央音乐学院作曲系与中国音乐创作中心联合承办的“和乐中西融创未来”2023中央音乐学院作曲系教师交响乐新作品音乐会,于2023年12月10日在中央音乐学院歌剧厅上演。

关键词：中央音乐学院作品音乐会作曲系中国音乐创作交响乐原创音乐文化创造力和乐

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聚四氟乙烯疏水涂层抑垢特性研究

聚四氟乙烯疏水涂层抑垢特性研究

作者：吴京飞东北电力大学

学位级别：硕士

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点