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中国酒店业ESG体系构建——以锦江酒店集团为例

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商场现代化 2025年第2期 25-27页

作者：罗潮吴伏华浙江农林大学杭州化象文化创意有限公司

在高质量发展的背景下,我国酒店业急需构建与国际接轨同时符合本国国情的ESG评价体系。在指标的选取上,本文结合国际上主流的ESG机构、企业ESG编订指南、已公开发布的酒店社会责任报告等,构建了包含3个子目标、10个准则层和25个具体指标... 详细信息

在高质量发展的背景下,我国酒店业急需构建与国际接轨同时符合本国国情的ESG评价体系。在指标的选取上,本文结合国际上主流的ESG机构、企业ESG编订指南、已公开发布的酒店社会责任报告等,构建了包含3个子目标、10个准则层和25个具体指标的ESG评价体系。本文选取锦江酒店集团为实证研究对象,通过分析2020—2022年ESG报告获取指标数据,采用层次分析法-熵值组合赋权方法计算出权重,分析得出该集团ESG理念整体践行良好,说明本文所构建的指标体系具有一定的应用价值。本文研究还发现该集团在ESG发展中存在一系列问题,针对具体问题提出合理建议。

关键词：酒店业层次分析法指标权重锦江酒店

基于电子鼻和HS-GC-MS分析茶芎酒制前后挥发性成分变化

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中国实验方剂学杂志 2025年第2期 173-181页

作者：张文郑鹏张江山肖小林吴早丹辛力龚文慧张金莲江西中医药大学药学院江西景德中药股份有限公司江西肿瘤医院

目的：通过比较茶芎生品与酒洗品、酒炒品挥发性成分的组成和含量差异，考察酒制对茶芎挥发性成分的影响，为茶芎及其炮制品的质量标准制订提供依据。方法：采用电子鼻识别茶芎、酒洗茶芎和酒炒茶芎的气味，联合顶空气相色谱-质谱法（HS... 详细信息

目的：通过比较茶芎生品与酒洗品、酒炒品挥发性成分的组成和含量差异，考察酒制对茶芎挥发性成分的影响，为茶芎及其炮制品的质量标准制订提供依据。方法：采用电子鼻识别茶芎、酒洗茶芎和酒炒茶芎的气味，联合顶空气相色谱-质谱法（HS-GC-MS）检测茶芎生品及2种酒制品的挥发性成分，采用峰面积归一化法测定各成分的相对质量分数，通过SIMCA 14.1软件对所得样品数据进行主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA），根据变量重要性投影（VIP）值>1筛选得到茶芎生品与酒洗茶芎和酒炒茶芎的差异性成分。结合Pearson相关性分析探究挥发性差异风味成分与电子鼻传感器之间的关联。结果：电子鼻检测结果显示，茶芎、酒洗茶芎与酒炒茶芎气味差异明显，主要涉及传感器S2、S4、S5、S6、S11、S12、S13。从茶芎及其酒制品中共鉴定出62个化合物，其中茶芎生品、酒炒茶芎、酒洗茶芎分别鉴定出46、50、51个化合物。茶芎生品与酒炒茶芎间存在21个差异性成分，经炮制后其中10个成分含量上升，11个成分含量下降；茶芎生品与酒洗茶芎之间存在20个差异性成分，经炮制后其中11个成分含量上升，9个成分含量下降；酒洗茶芎与酒炒茶芎间存在17个差异性成分，与酒洗茶芎比较，酒炒茶芎中13个成分含量上升，4个成分含量下降。苯酞类成分含量上升趋势酒洗较酒炒更明显，但总挥发性成分含量酒炒高于酒洗。相关性分析显示，电子鼻7个差异传感器与24个差异挥发性成分间存在不同程度的相关性，主要为苯酞类和烯烃类成分。结论：茶芎酒制后气味与挥发性成分含量发生了明显变化，其中正丁基苯酞、Z-正丁烯基苯酞、E-藁本内酯等成分可作为茶芎酒制前后挥发性成分的候选差异性标志物。

关键词：茶芎酒制电子鼻顶空气相色谱-质谱法(HS-GC-MS) 挥发性成分差异性成分相关性分析

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旴江医学文化的现代魅力

文化产业 2025年第1期 16-19页

作者：姚书涵胡伟菊杨静怡江西中医药大学马克思主义学院华润江中制药集团有限责任公司

江西地域性的中医药文化主要以旴江医学为典型代表,其传播的核心理念深受儒家“三不朽”思想——立德、立功、立言的影响,具有丰富的文化内涵和时代价值。在谱写中国式现代化的江西画卷中,旴江医学文化承载着优秀的核心理念,发扬其在人... 详细信息

江西地域性的中医药文化主要以旴江医学为典型代表,其传播的核心理念深受儒家“三不朽”思想——立德、立功、立言的影响,具有丰富的文化内涵和时代价值。在谱写中国式现代化的江西画卷中,旴江医学文化承载着优秀的核心理念,发扬其在人才培养、文化传承、服务保障上的优势,夯实了中医药文化的根基,让中华传统文化有了广阔深远的历史维度以及深厚的文化底蕴;促进了中医药教育事业更新发展,为更好发挥教育的社会功能开启了广阔空间;提升了中医药医疗服务质量与水平,拓宽了中医学的学术视野和思路;更好地将中医药文化的精神理念和价值转变成促进中医药事业和产业发展与化解新时代社会主要矛盾的内生驱动力,促进江西省中医药强省战略目标的实现。

关键词：社会主要矛盾中医药文化文化承载中国式现代化旴江医学中医药教育立德中医药事业

虫草素调节Wnt/β-catenin信号通路对肩袖撕裂损伤后脂肪浸润的影响

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中国实验方剂学杂志 2025年第3期 98-106页

作者：谢求恩梁邓文吴韶郝旭辉梁利光简帮祥董俊宏杨雷湖南中医药大学第一附属医院湖南中医药大学第一中医临床学院

目的：研究虫草素通过调控Wnt/β-连环蛋白（β-catenin）信号通路抑制大鼠肩袖损伤后脂肪浸润的作用及其机制，为临床治疗肩袖损伤提供理论依据。方法：SPF级雌性SD大鼠50只，随机选取10只作为正常组，采用冈上肌肌腱和肩胛上神经压迫... 详细信息

目的：研究虫草素通过调控Wnt/β-连环蛋白（β-catenin）信号通路抑制大鼠肩袖损伤后脂肪浸润的作用及其机制，为临床治疗肩袖损伤提供理论依据。方法：SPF级雌性SD大鼠50只，随机选取10只作为正常组，采用冈上肌肌腱和肩胛上神经压迫建立肩袖损伤修复模型，将手术成功的大鼠按照随机区组设计分为模型组、虫草素低、中、高剂量组(20、40、80 mg·kg-1)。治疗6周后，采用步态分析评估大鼠肢体功能；油红O染色和马松（Masson）染色观察肌肉组织病理变化情况；酶联免疫吸附测定法（ELISA）检测血清中白细胞介素-1β（IL-1β）、白细胞介素-6（IL-6）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）含量；免疫组化（IHC）检测脂肪形成标记物氧化物酶体增殖物激活受体γ（PPARγ）和CCAAT增强子结合蛋白α（C/EBPα）蛋白的表达，实时荧光定量聚合酶链式反应（Real-time PCR）和蛋白免疫印迹法（Western blot）检测Wnt3a、Wnt10b、β-catenin mRNA和蛋白表达情况。结果：与正常组比较，模型组大鼠步幅长和爪印面积显著下降（P<0.01），湿肌质量减少比率明显升高、肌纤维横截面积明显下降（P<0.05），脂肪浸润面积比率下降、胶原纤维面积比率显著下降（P<0.01）,IL-1β、IL-6和TNF-α含量明显上升（P<0.05）,PPARγ、C/EBPα蛋白表达均显著升高（P<0.01）,Wnt3a、Wnt10b、β-catenin mRNA和蛋白表达均明显降低（P<0.05,P<0.01）；与模型组比较，虫草素低、中、高剂量组大鼠步幅长和爪印面积均显著升高（P<0.01），湿肌质量减少比率明显降低、肌纤维横截面积明显升高（P<0.05），脂肪浸润面积比率和胶原纤维面积比率明显升高（P<0.05,P<0.01）,IL-1β、IL-6、TNF-α含量明显下降（P<0.05,P<0.01）,PPARγ、C/EBPα蛋白表达均显著降低（P<0.01）,Wnt3a、Wnt10b、β-catenin mRNA和蛋白表达均明显升高（P<0.05,P<0.01）。结论：虫草素能显著改善大鼠肢体功能，减轻大鼠肩袖肌肉萎缩、脂肪浸润及纤维化程度，并能抑制炎症反应，其机制与调控Wnt/β-catenin信号通路相关。

关键词：虫草素肩袖损伤 Wnt/β-连环蛋白(β-catenin) 脂肪浸润

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民族地区高等教育资源赋能新质生产力发展——基于科技投入和产业集聚路径的检验

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南宁师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期42卷 1-12页

作者：纪明吴家榕南宁师范大学经济与管理学院广西南宁530299

高等教育作为教育、科技和人才良性循环的汇聚点,构成了推动新质生产力发展的基石。基于2006—2022年民族地区45个地级市的面板数据,构建新质生产力和高等教育资源指标体系,实证检验二者之间的关系,并探讨科技投入和产业集聚在二者间的... 详细信息

高等教育作为教育、科技和人才良性循环的汇聚点,构成了推动新质生产力发展的基石。基于2006—2022年民族地区45个地级市的面板数据,构建新质生产力和高等教育资源指标体系,实证检验二者之间的关系,并探讨科技投入和产业集聚在二者间的调节和门槛效应。研究表明:高等教育资源能够显著促进新质生产力发展;科技投入和产业集聚在高等教育资源对新质生产力的影响中发挥了重要的调节作用;门槛效应检验结果显示,随着科技投入和产业集聚水平的提高,高等教育资源对新质生产力的促进作用更加明显;高等教育资源与新质生产力的关系存在空间异质性,高等教育资源在促进当地新质生产力发展的同时,也能实现区域间的正向溢出效应。

关键词：新质生产力高等教育资源科技投入产业集聚民族地区

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基于RT-RPA-LFD技术的烟草轻型绿花叶病毒高灵敏快速检测方法的建立与应用

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植物病理学报 2025年

作者：秦艳红鲁书豪于红卫郝学政薛凤杰高素霞文艺李绍建杨瑾李雪梦王飞鲁传涛河南省农业科学院植物保护研究所河南省经济作物推广总站

根据烟草轻型绿花叶病毒（tobacco mild green mosaic virus, TMGMV）的外壳蛋白（coat protein,CP）基因设计引物和探针，将重组酶聚合酶扩增技术（recombinase polymerase amplification,RPA）和侧流层析试纸条（lateral flow dipstick,LFD）相结合，建立了一种TMGMV的快速检测方法，对该检测方法中的反应时间、反应温度进行了优化，并检测了该方法的特异性和灵敏度。试验结果表明，RTRPA-LFD检测体系的最佳反应条件是温度37℃、反应时间30 min。该方法能够特异性检测TMGMV，与其它病毒无交叉反应，对TMGMV CP的最低检测限度为1.65×10～0拷贝·μL-1，比普通PCR检测灵敏度高10倍。该方法灵敏度高、特异性强，能够用于田间地黄样品中TMGMV的检测，便于基层科研单位对该病毒的准确检测和诊断。

关键词：烟草轻型绿花叶病毒地黄 RPA恒温扩增快速检测

血流限制训练法联合抗阻训练对运动者肌肉相关指标影响的Meta分析

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中国组织工程研究 2025年第8期29卷 1705-1713页

作者：张孜贤徐有粮吴绍奎王相英山东师范大学体育学院山东省济南市250358 华东师范大学体育与健康学院上海市200241 贵州大学体育学院贵州省贵阳市550025

目的:通过收集血流限制训练法联合抗阻训练的相关文献,依照系统评价和Meta分析的范式,分析血流限制训练法联合抗阻训练与抗阻训练对运动者肌肉相关指标和专项能力的不同影响,旨在为运动者在训练实践中运用血流限制训练提供数据支持。方... 详细信息

目的:通过收集血流限制训练法联合抗阻训练的相关文献,依照系统评价和Meta分析的范式,分析血流限制训练法联合抗阻训练与抗阻训练对运动者肌肉相关指标和专项能力的不同影响,旨在为运动者在训练实践中运用血流限制训练提供数据支持。方法:检索中外数据库(中国知网、万方、PubMed、Web of Science和SPORTDiscus),应用血流限制训练法联合抗阻训练对对象为运动者中大学生运动者肢体围度、肌肉质量、肌肉力量和专项运动能力影响的随机对照试验,检索起止时间为2000-01-01/2023-10-12。至少2名研究者采用Cochrane协作网偏倚风险评估工具和标准对纳入文献进行质量评价。使用RevMan 5.4软件进行异质性检验、数据合并、亚组分析、绘制森林图和敏感性分析,绘制漏斗图并进行发表偏倚评价和敏感性分析。评价指标为肢体围度、肌肉厚度、肌肉力量和专项能力等,对不同专项运动能力进行亚组分析。结果:①共纳入18项随机对照试验,共403例受试者,根据Cochrane协作网偏倚风险评估工具,纳入文献中文献质量为A级的有16篇,B级有2篇。②将血流限制训练法联合抗阻训练与抗阻训练之间的效果进行对比,在肢体围度方面,两组间无显著性差异(SMD=0.03,95%CI:-0.16-0.21,P=0.78);在肌肉厚度方面(SMD=0.14,95%CI:0.01-0.27,P=0.03)及肌肉力量方面(SMD=0.37,95%CI:0.14-0.60,P=0.001)两组间有显著性差异。③对专项能力指标进行亚组分析结果显示,距离指标的分析结果存在高异质性(I2=73%),时间指标的分析结果存在高异质性(I2=55%),分析可能原因是各研究的测试方法及评估指标意义的不同导致;功率指标的分析结果显示无异质性(I2=0%);血流限制训练法联合抗阻训练对距离指标具有显著影响(P<0.01)。④合并效应结果显示,血流限制训练法联合抗阻训练比较抗阻训练对于专项能力的影响(P=0.41),提示不同训练方法对于专项能力不存在显著性影响。结论:①两种训练方法均能够促进大学生运动者的肌肉厚度、肌肉力量和专项能力,血流限制训练法联合抗阻训练相较于抗阻训练在促进运动员肌肉厚度、肌肉力量和部分专项能力方面具有显著性效果。因此,可以在专项训练之中科学合理地融合血流限制训练法,以差异性的生理刺激综合作用于肌肉,以取得更好的训练效果。②然而,由于纳入的研究数量较少,以及其他可能存在的局限性,今后需要纳入更多的高质量、多项目类型和性别的随机对照试验来证实。

关键词：血流限制训练法抗阻训练大学生运动者肢体围度肌肉厚度肌肉力量专项能力 Meta分析

RCGNN:一种基于实数编码的遗传神经网络预测方法

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计算机科学 2008年第11期35卷 178-180,194页

作者：吴红吴值民解放军理工大学理学院南京211101 解放军理工大学工程兵工程学院南京210007

将遗传算法与神经网络相结合,提出一种实数编码、自适应选择、算术交叉、高斯变异、爬山操作的改进遗传BP神经网络RCGNN,利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化。以时间序列预测的实例进行编程计算表明,用遗传算法进行网络训练,其... 详细信息

将遗传算法与神经网络相结合,提出一种实数编码、自适应选择、算术交叉、高斯变异、爬山操作的改进遗传BP神经网络RCGNN,利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化。以时间序列预测的实例进行编程计算表明,用遗传算法进行网络训练,其收敛速度快,最终总误差最小,预测准确率高。对算法中参数进行的相应研究表明,增加爬山操作次数能很好地提高网络训练的速度,同时使误差下降快;爬山操作越多,收敛速度越快,最终误差越小,但计算运行时间也会增加。

关键词：预测 BP神经网络遗传算法实数编码

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异质图神经网络协同过滤模型

清华大学学报（自然科学版） 2023年第9期63卷 1339-1349页

作者：杨波邱雷吴书北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北方工业大学信息学院北京100144 中国科学院自动化研究所北京100190

协同过滤算法被广泛运用于各类大数据的推荐系统中,能够向用户推荐与该用户类似的用户感兴趣的信息。随着深度学习,尤其是图神经网络的发展,基于图神经网络的协同过滤算法受到了越来越多的关注。基于图结构的协同过滤模型通常将用户与... 详细信息

协同过滤算法被广泛运用于各类大数据的推荐系统中,能够向用户推荐与该用户类似的用户感兴趣的信息。随着深度学习,尤其是图神经网络的发展,基于图神经网络的协同过滤算法受到了越来越多的关注。基于图结构的协同过滤模型通常将用户与条目的交互信息建模为二部图,然后利用二部图的高阶连通性建模捕获用户与条目之间的隐藏关系。但是,这种二部图模型没有将用户之间的相似关系和条目之间的相似关系明确建模。此外,二部图的稀疏性会产生图中高阶连通性依赖问题。为此,该文提出了一种基于异质图卷积神经网络的协同过滤模型,将用户之间的相似度和条目之间的相似度显式地编码到图结构中,使得用户与条目的交互关系被建模成异质图。异质图结构使用户之间的相似度与条目之间的相似度能被直接捕获,降低了对高阶连通性的依赖,同时缓解了二部图过于稀疏的问题。该文在4个典型的数据集上进行了实验,并与4种经典模型进行了对比,结果表明所提出的模型效果较好。

关键词：图卷积神经网络协同过滤推荐系统二部图异质图