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一种联合PID控制与扩展卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估算方法

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电网技术 2023年第4期47卷 1623-1631页

作者：周娟林加顺吴乃豪杨晓全周专张子尧中国矿业大学电气工程学院江苏省徐州市221008

锂离子电池作为新能源存储的载体,是执行“双碳”目标的重要助力,精确估算电池荷电状态(state of charge,SOC)能够有效辅助电池管理,进而延长电池使用寿命。针对卡尔曼滤波类算法的SOC估算效果受磷酸铁锂电池特性制约的问题,该文提出一... 详细信息

锂离子电池作为新能源存储的载体,是执行“双碳”目标的重要助力,精确估算电池荷电状态(state of charge,SOC)能够有效辅助电池管理,进而延长电池使用寿命。针对卡尔曼滤波类算法的SOC估算效果受磷酸铁锂电池特性制约的问题,该文提出一种比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)联合方法。该方法利用PID控制原理设计SOC初值补偿策略并优化EKF算法的状态变量修正过程,可降低磷酸铁锂电池特性对算法的影响。实验结果表明,与EKF算法相比,所提方法在估算磷酸铁锂电池SOC时拥有更高的估算精度与更快的收敛速度,对电池模型误差与采样噪声表现出较强的鲁棒性。

关键词：磷酸铁锂电池荷电状态扩展卡尔曼滤波比例积分微分控制

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换流变阀侧套管数字孪生建模及热特性分析

高电压技术 2022年第5期48卷 1653-1662页

作者：林牧刘凯王乃永吴子豪汤浩吴广宁西南交通大学电气工程学院成都610031 国网陕西省电力公司电力科学研究院西安710199 中国电力科学院有限公司北京100192

针对换流站变压器阀侧套管现场缺乏有效手段对其内部状态进行检测评估,建立了换流变阀侧套管数字孪生模型,并基于该模型确定了换流变阀侧套管内部缺陷下的热分布特性。首先,建立了阀侧套管数字孪生架构以及基于物联网的数字孪生实现框架... 详细信息

针对换流站变压器阀侧套管现场缺乏有效手段对其内部状态进行检测评估,建立了换流变阀侧套管数字孪生模型,并基于该模型确定了换流变阀侧套管内部缺陷下的热分布特性。首先,建立了阀侧套管数字孪生架构以及基于物联网的数字孪生实现框架,提取了换流变阀侧套管运行电流等参数,通过傅里叶分析确定了阀侧套管实际运行电流谐波特性。基于该特性,提出了考虑多频谐波电流集肤效应的套管热损耗计算方法。其次,设立实体信息采集端口,建立了基于现场数据的换流变阀侧套管数字孪生计算流程及仿真模型,并通过温升试验验证了模型的准确性,试验结果表明模型温度误差绝对值<1℃。最后,基于该模型,计算了阀侧套管内部表带触指连接缺陷下的温度场分布,并确定了不同缺陷程度下的阀侧套管内部温度分布特性。研究结果可为现场分析阀侧套管内部状态提供有效支撑。

关键词：阀侧套管数字孪生模型谐波温度场分析缺陷分析

基于ResU-Net的三维断层识别方法及应用

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工程数学学报 2023年第1期40卷 1-19页

作者：何涛刘乃豪吴帮玉李博朱旭郑浩西安交通大学数学与统计学院西安710049 中石化石油物探技术研究院有限公司南京211103 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

断层刻画了地层的边界位置,地震成像数据中反射层的不连续性可作为断层解释的主要依据。深度神经网络的强非线性性质可作为地震数据中断层不连续特征表达的有力工具,断层识别问题可视作一个像素级别的二分类问题,并使用深度学习方法对... 详细信息

断层刻画了地层的边界位置,地震成像数据中反射层的不连续性可作为断层解释的主要依据。深度神经网络的强非线性性质可作为地震数据中断层不连续特征表达的有力工具,断层识别问题可视作一个像素级别的二分类问题,并使用深度学习方法对此问题进行建模求解。据此可给出一种端到端的基于深度学习网络的三维断层自动识别方法。首先利用地震子波与反射系数卷积合成多组三维地震数据,建立用于深度网络学习断层特征的样本数据,随后搭建网络进行训练,网络训练完成后应用于实际地震数据。鉴于残差模块可很好地提升网络泛化性能,所提出的将残差网络中的残差块结构引入U-Net中的方法,可用于提升通过合成数据样本训练得到的网络模型在训练数据之外,即实际地震数据上的断层识别性能。所建立网络用于断层解释时,输入为叠后三维地震数据,输出为相同维度的三维数据体,其中每一输出值代表输入三维地震数据相同位置处断层的概率。实际算例对比测试表明,此方法可对三维地震数据中的断层进行有效识别,在合成数据集上训练精度相差不大的前提下,引入残差模块的ResU-Net在实际地震数据上的断层识别泛化性能得到提升。

关键词：断层识别残差模块 ResU-Net 合成训练样本泛化性能

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浮胶引起的缺陷对CCD成像的影响分析

半导体光电 2013年第4期34卷 554-559页

作者：龙飞张故万吴可廖乃鏝李仁豪重庆光电技术研究所重庆400060

针对大面阵CCD成像黑缺陷多的特点,从机理和制作工艺上进行了分析研究。结果表明,CCD成像黑缺陷主要由光刻工艺缺陷引起。光刻LOCOS、地和沟阻工艺中产生的浮胶是CCD成像黑缺陷的主要来源。在制作多晶硅栅过程中,光刻浮胶可产生成像黑... 详细信息

针对大面阵CCD成像黑缺陷多的特点,从机理和制作工艺上进行了分析研究。结果表明,CCD成像黑缺陷主要由光刻工艺缺陷引起。光刻LOCOS、地和沟阻工艺中产生的浮胶是CCD成像黑缺陷的主要来源。在制作多晶硅栅过程中,光刻浮胶可产生成像黑缺陷或导致信号电荷转移问题。最后,提出了减少光刻工艺产生浮胶的方法。

关键词： CCD 光刻浮胶缺陷

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直流GIL柱式绝缘子表面电荷积聚特性

电工技术学报 2018年第22期33卷 5178-5188页

作者：田汇冬李乃一吴泽华郭子豪彭宗仁西安交通大学电力设备与电气绝缘国家重点实验室西安710049 国网浙江省电力公司电力科学研究院杭州310014

直流气体绝缘输电线路(GIL)在长时间电压作用下,内部柱式支撑绝缘子表面易积聚电荷,容易导致绝缘子沿面闪络。因此,研究直流电压下绝缘子表面电荷的积聚特性,对提高直流GIL的绝缘性能和运行可靠性具有重要意义。本文以直流GIL柱式支撑... 详细信息

直流气体绝缘输电线路(GIL)在长时间电压作用下,内部柱式支撑绝缘子表面易积聚电荷,容易导致绝缘子沿面闪络。因此,研究直流电压下绝缘子表面电荷的积聚特性,对提高直流GIL的绝缘性能和运行可靠性具有重要意义。本文以直流GIL柱式支撑绝缘子为研究对象,设计并搭建表面电荷测量实验平台,引入弱电离气体的迁移扩散方程,利用多物理场有限元分析软件,建立绝缘子-气体复合绝缘结构的表面电荷积聚模型,测量并仿真简化的柱式绝缘子的表面电荷积聚情况,并结合实验和仿真计算结果分析表面电荷积聚成因。同时,建立±800kV直流GIL模型,分析绝缘子的表面电导率、体积电导率和气体的气体电离率对气固界面电场强度和表面电荷积聚的影响。研究深化了直流电压作用下对气-固绝缘界面电荷积聚机理的认识,为直流GIL设备中固体绝缘件的结构设计提供了方法和依据。

关键词：表面电荷直流电压电荷积聚柱式绝缘子电场分布

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合成数据样本卷积神经网络断层自动识别应用

合成数据样本卷积神经网络断层自动识别应用

脐橙叶片黄龙病鉴别的激光诱导击穿光谱检测研究

中国石油学会2019年物探技术研讨会

作者：何涛刘乃豪吴帮玉朱旭郑浩西安交通大学数学与统计学院中国石化地球物理重点实验室西安交通大学电子与信息工程学院

断层在构造圈闭中起着至关重要的作用,断层解释是地震解释流程的关键环节之一。本文将断层识别问题视为一个二分类问题,将卷积神经网络用于三维实际地震数据以自动识别断层,本文算法主要分为两部分:（1）合成三维地震数据,用于训练模型;... 详细信息

断层在构造圈闭中起着至关重要的作用,断层解释是地震解释流程的关键环节之一。本文将断层识别问题视为一个二分类问题,将卷积神经网络用于三维实际地震数据以自动识别断层,本文算法主要分为两部分:（1）合成三维地震数据,用于训练模型;（2）将训练模型用于三维实际地震数据,进行断层自动预测。在模型训练中,本文生成了40对三维数据体,其中40个为含有多种断层的合成地震数据体;另外40个为与合成地震数据体对应的断层标签数据体,若三维合成地震数据体中某点为断层,则对应标签数据体中相同位置的值为1,反之为0。对三维合成数据体中的样本点,本文选取以该点为中心的三个正交面作为单个样本（18*18*3）,对应标签数据体中的值则为标签（断层或非断层）,利用样本集和标签集训练搭建的网络,而后将训练网络用于三维实际地震数据体进行断层自动识别,并与相干体算法结果进行对比。

关键词：卷积神经网络断层自动识别合成三维地震数据 AlexNet 相干体技术

来源： cnki会议评论

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江西农业大学学报 2022年第4期44卷 1015-1022页

作者：丁琪萍姚明印吴书佳薛乃豪万奇曾敏徐将江西农业大学工学院江西南昌330045 江西省现代农业装备重点实验室江西南昌330045

【目的】脐橙黄龙病(HLB)是由一种由柑橘木虱传播的革兰氏阴性细菌引起的毁灭性病害,因其传播迅速、破坏力巨大、不可治愈等特点,被认为是世界上最具破坏性的柑橘病害,严重影响着脐橙产量及品质。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一种有效... 详细信息

【目的】脐橙黄龙病(HLB)是由一种由柑橘木虱传播的革兰氏阴性细菌引起的毁灭性病害,因其传播迅速、破坏力巨大、不可治愈等特点,被认为是世界上最具破坏性的柑橘病害,严重影响着脐橙产量及品质。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是一种有效的材料成分快速检测技术,由于LIBS具备无需复杂预处理、非接触、损伤小等优点,可以实现赣南脐橙叶片中黄龙病的快速绿色鉴别研究。【方法】试验以赣南地区黄龙病与健康脐橙叶片作为研究对象,利用LIBS技术采集叶片在200~900 nm波长范围的全谱段数据。首先运用九点平滑(9 SM)进行数据预处理,将样本数据按照3∶1的比例分为训练集和预测集。而后采用两种分类模型输入方式,第一种是全谱段数据直接输入至支持向量机(SVM)分类模型;第二种是将光谱数据经主成分分析(PCA)方法提取特征,分别输入至支持向量机(SVM)、线性判别分析(FDA)、径向基函数(RBF)和多层感知(MLP)等4种分类模型,最后对比分析不同分类模型的建模效率以及黄龙病脐橙叶片的判别准确率。【结果】采用PCA方法结合MLP分类模型对黄龙病与健康脐橙叶片的分类效果最佳,训练集及预测集准确率分别为99.43%,98.48%。其次SVM分类模型训练集与预测集的准确率效果也较高,达到98%以上,具有较好的脐橙黄龙病鉴别能力。而PCA-SVM相较于SVM方法提高建模效率,建模时间缩短102 s,但预测集的分类准确率却从98.33%降至96.67%。PCA-FDA和PCA-RBF模型的判别精度和分类效果相对不佳,预测集准确率分别为90.83%及94.94%,这可能是RBF相较于MLP来说,它的隐藏层数量过少,无法对数据维度过多、较为繁杂的多分类问题进行较好的分类,FDA方法对非线性函数的辨认率较低。【结论】将LIBS光谱经九点平滑预处理后,利用PCA方法结合MLP分类模型,建立激光诱导击穿光谱全光学诊断方法,可以进一步提高判定准确率及建模效率,实现赣南脐橙叶片的绿色快速鉴别。

关键词：激光诱导击穿技术主成分分析支持向量机脐橙叶片绿色鉴别

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聚焦问题找根源强化措施抓整改 001

钦州日报

作者：谭乃豪

本报讯日前，市人大常委会党组召开2017年度民主生活会。市人大常委会副主任、党组副书记徐贵主持会议。党组成员寇兴广，黄力，李绍兰，黄源扬，吴志新参加会议，常委会副主任陈丽丽列席会议。会前，市人大常委会党组专门制定了工作...

本报讯日前，市人大常委会党组召开2017年度民主生活会。市人大常委会副主任、党组副书记徐贵主持会议。党组成员寇兴广，黄力，李绍兰，黄源扬，吴志新参加会议，常委会副主任陈丽丽列席会议。会前，市人大常委会党组专门制定了工作方案，组成征求意见组深入各县区各部?

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来源： cnki报纸评论

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卷积神经网络在地震断层自动识别中的应用

卷积神经网络在地震断层自动识别中的应用