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城市公园绿地碳汇能力影响因素的网状荟萃（Meta）分析

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风景园林 2025年第1期32卷 23-31页

作者：嵇雨桐林添怿刘恋李雄北京林业大学园林学院北京林业大学城乡生态环境北京实验室本刊编委会

【目的】城市公园绿地为人类提供与健康福祉密切相关的多种生态系统服务，具备生态、社会、经济多重效益，其碳汇能力受多个影响因素控制。综合评估多个因素对城市公园绿地碳汇能力的影响，以此探讨低碳城市公园设计策略的最优解。【方... 详细信息

【目的】城市公园绿地为人类提供与健康福祉密切相关的多种生态系统服务，具备生态、社会、经济多重效益，其碳汇能力受多个影响因素控制。综合评估多个因素对城市公园绿地碳汇能力的影响，以此探讨低碳城市公园设计策略的最优解。【方法】以“碳汇”“公园”等为关键词进行文献检索，使用网状荟萃（Meta）分析对城市公园绿地碳汇能力的不同影响因素进行系统性定量评估，并根据其影响大小进行分类统计。通过基于网络证据图的影响因素重要性评估、基于联赛表的相对影响能力分析、基于累积排序概率曲线下面积（surface under the cumulative ranking curves, SUCRA）图的综合影响能力分析，综合评估不同影响因素对城市公园绿地碳汇能力的实际作用，并结合亚组分析和漏斗图评估研究样本的异质性、误差及偏倚。【结果】共检索952篇文献，纳入50篇有效文献，提取34个城市公园绿地碳汇能力的关键影响因素，划分为设计形态、生境组成、种植方式、管护形式、外部环境五大聚类。其中，设计形态和管护形式对于提升城市公园绿地碳汇能力效果稳定，适用性较强，是提升碳汇能力的基础因素；生境组成和种植方式在特定场景下提升碳汇能力效果显著，但受场地特征限制；外部环境对城市公园绿地碳汇能力的直接影响较弱。【结论】城市公园绿地碳汇能力受多种因素共同作用，在以碳汇为导向的设计方案中，应优先考虑优化设计形态和管护形式，根据场地实际条件灵活调配不同的生境组成和种植方式，并适当考虑外部环境的影响。

关键词：风景园林公园绿地碳中和荟萃分析全生命周期

新型羟肟酸捕收剂在矿物界面的吸附特性与分子力测定方法

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有色金属(选矿部分) 2025年

作者：张晋方漆静刘广义赵刚谢磊刘胜吴世元中南大学化学化工学院中南大学资源加工与生物工程学院云南铁峰矿业化工新技术有限公司

羟肟酸是一类重要的螯合捕收剂，在氧化矿浮选中应用广泛。近年来，根据不同需求，许多新型羟肟酸捕收剂被研发并用于矿物浮选，并通过原子力显微镜（AFM）纳米力学技术和光谱、能谱测试方法，研究了它们在不同矿物表/界面的吸附机理。... 详细信息

羟肟酸是一类重要的螯合捕收剂，在氧化矿浮选中应用广泛。近年来，根据不同需求，许多新型羟肟酸捕收剂被研发并用于矿物浮选，并通过原子力显微镜（AFM）纳米力学技术和光谱、能谱测试方法，研究了它们在不同矿物表/界面的吸附机理。新型羟肟酸捕收剂分子的开发，以及对药剂分子在矿物表/界面吸附机理的深入研究，有助于矿产资源的高效利用和指导新型高效羟肟酸分子设计。因此，综述了烷氧基苯甲羟肟酸、巯基-羟肟酸、氨基/酰胺基-羟肟酸、双羟肟酸等捕收剂的浮选性能以及在矿物表/界面的吸附特性，介绍了羟肟酸体系下羟肟酸基-矿物、探针/矿物-矿物和气泡-矿物之间界面相互作用力的定量测量及分析，展望了开发新型羟肟酸类捕收剂过程中需重点关注的研究内容和方向，以及AFM纳米力学在捕收剂分子设计领域的应用。新型羟肟酸类捕收剂在矿物浮选中的应用，将为矿产资源的高效开发利用提供新策略。

关键词：新型羟肟酸捕收剂浮选吸附机理分子力测定

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CO2吸附用竹基活性炭制备研究进展

新型炭材料(中英文) 2025年

作者：王炳杰解强沙雨桐刘金昌梁鼎成中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院

CO2排放引起的生态环境问题愈发严重，吸附分离被视为CO2捕集的有效途径之一，活性炭是常用的吸附剂。随着制备活性炭的优质原料煤资源日渐枯竭，以我国资源丰富的竹材为原料制备活性炭成为活性炭生产技术开发的当然选项。本文总结孔结... 详细信息

CO2排放引起的生态环境问题愈发严重，吸附分离被视为CO2捕集的有效途径之一，活性炭是常用的吸附剂。随着制备活性炭的优质原料煤资源日渐枯竭，以我国资源丰富的竹材为原料制备活性炭成为活性炭生产技术开发的当然选项。本文总结孔结构、表面化学等影响活性炭CO2吸附性能的研究现状，关联活性炭组成、结构与其CO2吸附性能间的关系；梳理竹基活性炭孔调节与表面改性策略，评述CO2吸附用竹基活性炭的制备与改性方法的研究进展、厘清CO2吸附用竹基活性炭亟需突破的关键技术难题。结果表明：孔结构、表面化学显著影响活性炭CO2吸附性能，孔径分布集中在0.5–0.9 nm、表面存在适量含氧（羟基）及氮官能团（吡啶氮）的活性炭对CO2具有较好的吸附性能。尽管物理活化法制备的竹基活性炭工艺简便且实现规模化生产，但所制备活性炭的窄微孔孔容低、CO2吸附容量小。因此，亟需开发窄微孔分布、高CO2吸附容量的竹基成型活性炭的制备方法。此外，竹材中纤维素、半纤维素、木质素等组份会在成炭过程中影响孔结构发育，竹原生孔道结构及竹细胞结构在炭化和活化过程的演变机制仍缺乏深入研究。运用温和活化剂、筛选适宜的粘结剂，通过预处理调整竹材组成定向制备0.5–0.9 nm窄微孔孔径分布的竹基成型活性炭，或是解决竹基活性炭在CO2吸附领域应用问题的技术途径。

关键词：竹基活性炭 CO 吸附孔调节表面改性成型

考虑应急电源车的高速公路服务区微网两阶段优化调度方法

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电力建设 2025年

作者：胡俊杰曲佳桐刘雪涛桂江一新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 中国北方车辆研究所

针对雪灾、暴雨等极端事件可能导致高速公路服务区微网光伏发电骤减、与大电网联络线中断等突发事件，提出一种考虑应急电源车的高速公路服务区微网两阶段优化调度方法。日前阶段，考虑服务区综合能源微网中可调度储能容量的灵活性资源... 详细信息

针对雪灾、暴雨等极端事件可能导致高速公路服务区微网光伏发电骤减、与大电网联络线中断等突发事件，提出一种考虑应急电源车的高速公路服务区微网两阶段优化调度方法。日前阶段，考虑服务区综合能源微网中可调度储能容量的灵活性资源能力，以微网运行成本最低为优化目标，建立微网日前经济调度模型，得到储能资源荷电状态下限，作为日内优化调度阶段的参数；日内阶段，基于模型预测控制理论，建立日内滚动优化调度模型。日内滚动优化考虑应急电源车参与服务区微网调度，并对服务区的多种用能负荷按照重要程度进行了分级处理。以应急电源车运行费用最低和切负荷惩罚最低为目标函数，得到最终日内优化调度结果。算例对比了无储能最低SOC优化调度方法和不考虑应急电源车的方案，本文提出的方法可以降低服务区微网的运行成本和切负荷量，验证了本文所提出的高速公路服务区微网两阶段优化调度方法的有效性。

关键词：交通能源高速公路服务区微网优化调度模型预测控制应急电源车极端场景

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高校劳务派遣用工管理问题及对策研究

知识经济 2025年第3期703卷 116-120页

作者：杨依桐天津美术学院天津300143

劳务派遣是高校广泛采用的一种编外用工形式。文章通过选取天津市6所高校2022年以来劳务派遣招聘情况进行分析,发现高校劳务派遣人员在岗位分布、学历层次、能力与素质水平等方面呈现出了新的发展趋势。而高校作为实际用工单位,在劳务... 详细信息

劳务派遣是高校广泛采用的一种编外用工形式。文章通过选取天津市6所高校2022年以来劳务派遣招聘情况进行分析,发现高校劳务派遣人员在岗位分布、学历层次、能力与素质水平等方面呈现出了新的发展趋势。而高校作为实际用工单位,在劳务派遣人员招聘、薪酬待遇、队伍建设等管理上仍存在一定问题。高校劳务派遣用工管理应结合相关法律规范与劳务派遣人员发展趋势,进一步转变用工观念、规范管理制度、理顺管理体制,增强管理的规范性、科学性、适用性。

关键词：高校劳务派遣用工管理

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低灰低硅竹炭的制备及衍生硬炭的电化学性能

化工学报 2025年

作者：张畅解强沙雨桐王炳杰梁鼎成刘金昌中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院

竹炭在储能等领域有巨大的应用潜力。然而，无机成分尤其是硅会严重影响其性能。本研究采用KOH浸渍竹材、KOH与竹材共炭化后酸洗的方法脱除硅及其他无机组分，考察KOH浓度、浸渍时间、炭化温度对脱硅脱灰效果的影响；借助ICP-MS等方法... 详细信息

竹炭在储能等领域有巨大的应用潜力。然而，无机成分尤其是硅会严重影响其性能。本研究采用KOH浸渍竹材、KOH与竹材共炭化后酸洗的方法脱除硅及其他无机组分，考察KOH浓度、浸渍时间、炭化温度对脱硅脱灰效果的影响；借助ICP-MS等方法表征脱灰效果、探究脱灰机理。此外，将竹炭制得硬炭，表征电化学性能。结果表明，KOH可有效负载到竹材上，竹材在3 mol·L-1KOH溶液中浸渍4 h、650 ℃下炭化后酸洗，竹炭灰分含量可降低至0.55%、脱灰率达84.76%，Si的含量降低至0.3%、脱硅率达76.19%；低灰竹炭制备硬炭的电化学性能显著优于未脱灰样品；50 mA·g-1的电流密度下首次库伦效率达到70.67%；低灰竹基硬炭经过50 mA·g-1-5 A·g-1电流密度的循环后，在50 mA·g-1下可逆比容量可恢复至365 mAh·g-1。碱浸竹材炭化后酸洗是深度脱灰脱硅的有效途径，低灰竹基硬炭的电化学性能优异。

关键词：生物质竹碱浸-炭化-酸洗脱灰二氧化硅硬炭电化学

基于BERT的多层次特征融合的舆情文本政策意愿识别模型研究

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中国地质大学学报(社会科学版) 2025年

作者：翁克瑞周雅洁於世为中国地质大学（武汉）经济管理学院

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模... 详细信息

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模型，以识别社交媒体上的公众政策意愿。该模型结合了优化后的BERT预训练模型和改进的TextCNN架构，通过全词掩码技术增强了中文语义理解，并融合不同层级的解码层输出实现对多层语义信息的精细提取。实验结果表明，ConTextBERT-CNN模型在处理新能源汽车、碳中和、分时电价政策主题的数据集时，分别达到了86.4%、82.0%、82.5%的分类准确率，显著优于传统的深度学习方法，证明其在捕捉和解析公众政策意愿方面具有高效性和准确性。

关键词：社交媒体政策需求 BERT 舆情政策文本

人工智能与政治安全形态演变:一项系统研究的尝试

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国际安全研究 2025年第1期43卷 54-72,156,157页

作者：封帅薛世锟上海国际问题研究院网络空间国际治理研究中心上海国际问题研究院上海200233

在人工智能时代,政治安全的内涵正在被不断深化和持续拓展,各国面临的政治安全风险也愈发复杂。根据系统科学理论,政治安全可以构建为一种政治安全系统,包含正反要素、四大结构面与动态稳定的功能。人工智能在经历从游离到输入的时序过... 详细信息

在人工智能时代,政治安全的内涵正在被不断深化和持续拓展,各国面临的政治安全风险也愈发复杂。根据系统科学理论,政治安全可以构建为一种政治安全系统,包含正反要素、四大结构面与动态稳定的功能。人工智能在经历从游离到输入的时序过程后,作为一种新的要素与政治安全系统发生互动。人工智能与政治安全的互动遵循“技术—应用—风险—系统”的逻辑过程,并实现对系统内其他要素的影响。这种影响全面且深刻,使得人工智能开始大面积嵌入政治安全系统,重构了政治安全结构。政治安全正在面临人工智能所带来的更复杂的风险形态,包括权力安全、制度安全与价值安全在内的政治安全内部生态都将发生深刻变化,推动整个政治安全形态经历深刻的变革。

关键词：人工智能政治安全国家安全系统科学

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领导者的LMX接近中心性如何激发其探索式创新行为

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研究与发展管理 2025年

作者：吴皞玉吕鸿江东南大学经济管理学院东南大学领导力研究中心

本文基于社会信息加工理论探究领导者的LMX接近中心性影响其探索式创新行为的作用机制与边界条件，并通过情景实验和实地调研，得出以下结论：领导者的LMX接近中心性对其探索式创新行为具有促进作用；LMX接近中心性可以促进领导者获得... 详细信息

本文基于社会信息加工理论探究领导者的LMX接近中心性影响其探索式创新行为的作用机制与边界条件，并通过情景实验和实地调研，得出以下结论：领导者的LMX接近中心性对其探索式创新行为具有促进作用；LMX接近中心性可以促进领导者获得团队的情感信任与认知信任，进而提升其探索式创新行为，而且相较于情感信任，领导者获得的团队认知信任更能够促进其探索式创新行为；领导者偏好沟通能够显著增强团队认知信任在LMX接近中心性和探索式创新行为中的中介作用。研究不仅从社会信息加工理论视角拓展了领导者的LMX关系研究，而且为实践中如何促进领导者探索式创新提供了新的思路。

关键词：互动公平领导者的LMX接近中心性领导者偏好沟通探索式创新行为