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高均匀度直下式LED平板灯设计

中国计量大学学报 2021年第1期32卷 54-59页

作者：吴一新孔剑虹聂李迅厉强横店集团得邦照明股份有限公司浙江东阳322118

目的:设计兼顾照明均匀度和厚度的直下式平板灯光学配光系统。方法:基于矢量折射反射定律和曲面微分几何原理,推导自由曲面的偏微分方程,并基于几何构型法的多自由曲面的数值构建方法,设计用于直下式LED平板灯的双自由曲面透镜。结果:... 详细信息

目的:设计兼顾照明均匀度和厚度的直下式平板灯光学配光系统。方法:基于矢量折射反射定律和曲面微分几何原理,推导自由曲面的偏微分方程,并基于几何构型法的多自由曲面的数值构建方法,设计用于直下式LED平板灯的双自由曲面透镜。结果:将该透镜用于阵列照明,LED芯片间距为60 mm,数量降低9倍,在距高比为3∶1时实现大面积均匀照明平板灯的薄型化设计,照明均匀度达到93.4%。结论:平板灯的厚度下降为传统灯具的1/3,有效提高了直下式平板灯的性价比。

关键词：光学设计平板灯自由曲面均匀度

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致密火山岩气藏产能方程修正方法研究与应用

油气藏评价与开发 2024年第2期14卷 190-196页

作者：邱一新中国石化东北油气分公司勘探开发研究院吉林长春130062

二项式产能方程是气藏开发中重要的资料分析手段,可以通过试井数据求解,但致密火山岩气藏压力稳定慢,产能试井过程中,实测数据绘制的指示曲线会出现截距小于0的情况,导致方程无法正常求解,需要对公式进行修正处理。以致密火山岩气藏气... 详细信息

二项式产能方程是气藏开发中重要的资料分析手段,可以通过试井数据求解,但致密火山岩气藏压力稳定慢,产能试井过程中,实测数据绘制的指示曲线会出现截距小于0的情况,导致方程无法正常求解,需要对公式进行修正处理。以致密火山岩气藏气井C2井为例,分析指示曲线异常原因,参考现有方程修正方法,校正处理产能试井井底流压数据,推导新的产能二项式修正方程,应用于致密火山岩气井,得到结果比“一点法”的结果更加稳定,且充分利用试井测试数据,能为无阻流量求取和后续开发生产方案制定提供依据。

关键词：致密火山岩气藏二项式方程产能方程修正指示曲线异常无阻流量

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二硝基氯苯的结合不影响乙肝免疫球蛋白的抗体功能

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世界肿瘤杂志 2006年第3期5卷 186-188页

作者：戴兆云曹秀英顾翔宇吴一新上海华东医院感染科上海200040

目的了解二硝基氯苯（DNCB）结合乙肝免疫球蛋白（HBIG）后对其抗体功能的影响。方法把HBIG（13mg／500μL PBS）分别与不同剂量（0．025，0．25，2．5mg）的DNCB（预先溶于DMSO，10mg／mL）结合，并予系列倍比稀释十次后，分别以DMSO... 详细信息

目的了解二硝基氯苯（DNCB）结合乙肝免疫球蛋白（HBIG）后对其抗体功能的影响。方法把HBIG（13mg／500μL PBS）分别与不同剂量（0．025，0．25，2．5mg）的DNCB（预先溶于DMSO，10mg／mL）结合，并予系列倍比稀释十次后，分别以DMSO及无菌水为两对照组，共组成五组，55个标本。以ELISA法分别检测乙肝表面抗体的效价。结果DMSO、无菌水、低剂量、中剂量与高剂量组五组的抗体阳性率分别为90．91％（10／11）、72．73％（8／11）、81．82％（9／11）、81．82％（9／11）和72．73％（8／11），其抗体阳性率以，检验无差异（P〉0．05）。经双因素方差分析（two-way analysis of variance），五组间在各稀释度的吸光值（OD450）上无差异（P〉0．05），而各稀释度处理组间则有非常显著差异（P〈0．01）。结论在一定范围内，DNCB的结合对HBIG的抗体效价没有影响，推测免疫球蛋白（抗体或单克隆抗体）可作为DNCB（或其它类似半抗原）靶向治疗的一种有效载体。

关键词：乙肝免疫球蛋白 DNCB 靶向治疗抗-HBs 半抗原

二硝基氯苯的结合不影响乙肝免疫球蛋白的抗体功能

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二硝基氯苯的结合不影响乙肝免疫球蛋白的抗体功能

中华医学会全国第九次感染病学学术会议

作者：戴兆云曹秀英顾翔宇吴一新上海华东医院感染科

目的:了解二硝基氯苯(DNCB)结合乙肝免疫球蛋白(HBIG)后对其抗体功能的影响。方法:把 HBIG(13mg／500ul PBS)分别与不同剂量(0．025,0．25,2．5mg)的DNCB(预先溶于DMSO溶液)结合, 并予系列稀释后,以DMSO,无菌水为对照组,共组成五组,55...

目的:了解二硝基氯苯(DNCB)结合乙肝免疫球蛋白(HBIG)后对其抗体功能的影响。方法:把 HBIG(13mg／500ul PBS)分别与不同剂量(0．025,0．25,2．5mg)的DNCB(预先溶于DMSO溶液)结合, 并予系列稀释后,以DMSO,无菌水为对照组,共组成五组,55个标本。以EUSA法分别检测乙肝表面抗体的效价。结果:DMSO、水、低剂量、中剂量与高剂量组的抗体阳性率分别为90．91％(10／11)、

关键词：

来源： cnki会议评论

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LED在植物照明中的应用及发展趋势

科技与创新 2016年第10期 52-53页

作者：刘杨吴一新陈亮杜罡陈朝兴孟彦龙横店集团得邦照明股份有限公司浙江金华322118 中国计量学院光学与电子科技学院浙江杭州310018

LED植物照明作为一种新兴事物,具有非常大的市场发展潜力。简要介绍了将LED光源应用于植物照明中所需的关键技术,分析了目前国内LED在植物照明中的应用情况,并阐述了LED植物照明未来的发展方向。

关键词： LED 植物照明技术光源配光理论光控系统

山豆根醋浸液治疗非酒精性脂肪性肝炎疗效初步观察

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中国中西医结合杂志 2005年第5期25卷 407-407页

作者：戴兆云顾翔宇吴一新上海市华东医院传染科上海200040

2001-2002年,我们采用自制山豆根醋浸液治疗非酒精性脂肪性肝炎20例,获得了较好疗效,现报告如下.资料与方法1 病例选择按2001年中华肝脏病学会公布的,选取甲、乙、丙、戊型肝炎病毒标记均阴性,B超至少两次诊断为脂肪肝,且谷氨酸氨基转移... 详细信息

2001-2002年,我们采用自制山豆根醋浸液治疗非酒精性脂肪性肝炎20例,获得了较好疗效,现报告如下.资料与方法1 病例选择按2001年中华肝脏病学会公布的,选取甲、乙、丙、戊型肝炎病毒标记均阴性,B超至少两次诊断为脂肪肝,且谷氨酸氨基转移酶(ALT)＞60 IU/L的脂肪性肝炎患者20例.年龄18～60岁,其中,男12例,女8例,病程6个月～10年.……

关键词：非酒精性脂肪性肝炎醋浸液山豆根初步观察疗效治疗 2001-2002年

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基于数字孪生的盾构机换刀机器人监控系统

计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 811-824页

作者：殷光淼朱国力谢哲王一新华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 中铁工程装备集团有限公司河南郑州450016

为解决当前盾构换刀机器人缺乏有效监控方式的问题,设计了基于数字孪生的盾构机换刀机器人监控系统。系统通过Unity3D仿真平台构建孪生模型,利用机器人运动学模型在实时数据驱动下映射物理实体的运动状态,实现换刀机器人可视化监控,并... 详细信息

为解决当前盾构换刀机器人缺乏有效监控方式的问题,设计了基于数字孪生的盾构机换刀机器人监控系统。系统通过Unity3D仿真平台构建孪生模型,利用机器人运动学模型在实时数据驱动下映射物理实体的运动状态,实现换刀机器人可视化监控,并利用虚拟现实技术提高系统沉浸性和可交互性。同时,针对有限元仿真软件获取力学数据的方式耗时较长、难以满足监控系统实时性要求的问题,构建了基于BP神经网络的换刀机器人力学数据监测模型,可快速获取末端执行器的应力和形变数据以保证系统安全性。最后,开发了盾构机换刀机器人数字孪生监控系统原型样机,验证了所提监控系统的有效性和可行性。

关键词：数字孪生盾构换刀机器人 BP神经网络机器人监控系统

氮化硅-聚合物混合集成电光可调谐滤波器研究

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氮化硅-聚合物混合集成电光可调谐滤波器研究

作者：陈一新电子科技大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的小目标检测基准研究进展

电子学报 2024年第3期52卷 1016-1040页

作者：童康吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀... 详细信息

小目标检测是计算机视觉中极具挑战性的任务.它被广泛应用于遥感、交通、国防军事和日常生活等领域.相比其他视觉任务,小目标检测的研究进展相对缓慢.制约因素除了学习小目标特征的内在困难,还有小目标检测基准,即小目标检测数据集的稀缺以及建立小目标检测评估指标的挑战.为了更深入地理解小目标检测,本文首次对基于深度学习的小目标检测基准进行了全新彻底的调查.系统介绍了现存的35个小目标数据集,并从相对尺度和绝对尺度(目标边界框的宽度或高度、目标边界框宽高的乘积、目标边界框面积的平方根)对小目标的定义进行全面总结.重点从基于交并比及其变体、基于平均精度及其变体以及其他评估指标这3方面详细探讨了小目标检测评估指标.此外,从锚框机制、尺度感知与融合、上下文信息、超分辨率技术以及其他改进思路这5个角度对代表性小目标检测算法进行了全面阐述.与此同时,在6个数据集上对典型评估指标(评估指标+目标定义、评估指标+单目标类别)下的代表性小目标检测算法进行性能的深入分析与比较,并从小目标检测新基准、小目标定义的统一、小目标检测新框架、多模态小目标检测算法、旋转小目标检测以及高精度且实时的小目标检测这6个方面指出未来可能的发展趋势.希望该综述可以启发相关研究人员,进一步促进小目标检测的发展.

关键词：小目标检测深度学习小目标评估指标小目标数据集小目标定义小目标检测基准