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消防救生气垫应用效能研究

消防科学与技术 2019年第3期38卷 400-402页

作者：赵晨惠姜连瑞胡绪鑫许沈杰吴一参中国人民警察大学河北廊坊065000 苏州市消防支队江苏苏州215000

依托某基层消防中队训练场搭建实验平台,测量风机式通用型救生气垫和气柱型救生气垫的充气时间和补气时间,研究两类救生气垫的应用效能;使用60 kg消防假人在8、12、16m高度处分别开展模拟人体坠落实验,以九轴蓝牙姿态传感器监测消防假... 详细信息

依托某基层消防中队训练场搭建实验平台,测量风机式通用型救生气垫和气柱型救生气垫的充气时间和补气时间,研究两类救生气垫的应用效能;使用60 kg消防假人在8、12、16m高度处分别开展模拟人体坠落实验,以九轴蓝牙姿态传感器监测消防假人坠落过程中三维轴向加速度。结果表明:气柱型救生气垫的充气、补气时间更短,应用效率更高;假人坠落高度较低(不大于8 m)时,两种救生气垫救生减伤效果相似;假人坠落高度较高(大于8 m,不大于16 m)时,风机式通用型救生气垫救生减伤效果更好,相对于气柱型救生气垫,平均可减轻人体约0.5个重力加速度荷载。

关键词：高空救援救生气垫全尺寸实验加速度

基于Visibility Buffer的线框抗锯齿算法的研究

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基于Visibility Buffer的线框抗锯齿算法的研究

作者：吴一凡安徽建筑大学

学位级别：硕士

自计算机图形学创立以来,显示技术在成像过程中便持续面临渲染失真的挑战。这一技术难题不仅影响了图像的清晰度,还极大制约了视觉效果的呈现。为应对这一挑战,抗锯齿技术应运而生,并迅速成为提升视觉效果和图像质量的关键手段。随着研... 详细信息

自计算机图形学创立以来,显示技术在成像过程中便持续面临渲染失真的挑战。这一技术难题不仅影响了图像的清晰度,还极大制约了视觉效果的呈现。为应对这一挑战,抗锯齿技术应运而生,并迅速成为提升视觉效果和图像质量的关键手段。随着研究的深入,抗锯齿算法逐渐丰富多样,不仅覆盖了传统的图形处理领域,还广泛应用于虚拟现实、游戏设计、动画制作等多个场景,为现代视觉艺术的呈现提供了坚实的技术支撑。绘图软件作为计算机图形学的一个重要应用领域,其技术核心和基础始终围绕着图形处理的理论和方法展开。图像呈现质量自然成为了绘图软件关注的焦点之一。本文结合了图形学的相关知识,针对市场上常见的画板程序、CAD等绘图软件在绘制线框时所面临的需求和挑战,提出了一种基于Visibility Buffer的线框抗锯齿算法。在这样的背景之下,本文首先介绍了该算法涉及到的相关技术理论,随后简要阐述了锯齿的含义,总结了几种后处理抗锯齿算法的执行步骤及其特点。在分析总结了相关后处理抗锯齿算法之后,本文详细阐述了基于Visibility Buffer的线框抗锯齿算法的设计分析,并在后续章节细致地介绍了该算法的具体实现流程。最后,设计了对比实验,证明了本算法在线框图像中抗锯齿的良好结果以及对于线框图像环境下的优势。本算法利用Visibility Buffer来存储渲染图像的基础信息,并通过像素比较来绘制出图像线框。本文受形态学抗锯齿算法的启发,将边缘形状分为正交形状和对角线形状两大类。对于正交形状,进一步细分为简单形状和复杂形状,并根据其形态特性计算相应的混合权重。而对于对角线形状,我们事先完成了混合权重的预计算,在识别对角线形状的锯齿长度和端点形式后,可以直接从预计算纹理中读取相应位置的值作为混合权重。之后生成一张与原始图像分辨率相同的权重纹理,算法将遍历并重新计算每个像素位置的颜色信息,根据之前计算得到的权重进行混合。这样,我们就能够得到一个抗锯齿效果更佳的线框图像,从而提升图像质量和视觉效果。实验结果表明,本文提出的基于Visibility Buffer的线框抗锯齿算法能够精准且清晰地识别图像中线框的准确位置。通过充分利用Visibility Buffer所存储的基础渲染信息,该算法能够有效实现线框位置的抗锯齿处理,确保线框边缘的平滑与连续。此外,本算法还提供了控制线框宽度值的功能,能够更为灵活地控制线框宽度。相较于当前广泛使用的SMAA算法,本文提出的抗锯齿方法在视觉效果上展现出了显著的提升。总体而言,无论是在线框的锐利度、边缘的平滑度还是整体画面的清晰度上,本文算法均表现出明显的优势,为线框图像的呈现带来了更为出色的视觉体验。图[37]表[2]参[57]

关键词：后处理抗锯齿算法 Visibility Buffer 线框抗锯齿算法

深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络

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模式识别与人工智能 2024年第6期37卷 557-569页

作者：陈姿含张红云苗夺谦蔡克参同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息... 详细信息

动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息在图像去模糊中的作用,提出深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络.首先,提出频域门控的频空特征深度融合模块,充分挖掘空间域和频域信息间的相关性,减少融合后特征的冗余,增强两域之间的互补.然后,构建多粒度去模糊网络,充分利用空间域和频域中的不同粒度信息进行从粗到细的图像去模糊.最后,针对训练和测试时输入特征图尺寸不同导致的频域特征图分辨率不匹配问题,采用频域分辨率自适应的测试策略,保持频率变化的一致性.在合成数据集GoPro、HIDE和真实数据集RealBlur上的实验表明文中网络在重建清晰图像方面表现较优,同时参数量及效率具有一定的竞争力.

关键词：动态场景图像去模糊多粒度去模糊网络频域门控频空特征深度融合自适应测试

基于IERs的闭环供应链碳减排最优决策研究

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基于IERs的闭环供应链碳减排最优决策研究

作者：梁兴参天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

为了实现双碳目标,不少地区实行碳交易机制以激励企业减少碳排放,且消费者的环保意识不断增强,愈来愈青睐低碳产品,企业需要关注碳交易机制和消费者低碳偏好等因素带来的影响,并对策略进行调整。另一方面,对废旧产品的回收再制造,不但... 详细信息

为了实现双碳目标,不少地区实行碳交易机制以激励企业减少碳排放,且消费者的环保意识不断增强,愈来愈青睐低碳产品,企业需要关注碳交易机制和消费者低碳偏好等因素带来的影响,并对策略进行调整。另一方面,对废旧产品的回收再制造,不但能帮助降低生产成本,而且与生产新产品相比,对废旧产品进行回收再制造所产生的碳排放量更少,是企业在碳交易机制下实现碳减排的重要途径,因此,绿色发展时代下的闭环供应链的管理决策问题成为了研究的热点。然而,废旧产品存在质量差异,在回收再制造过程中,由于检测误差率(inspection-error-rates,IERs)的存在,回收商可能会错误地归类废旧产品,进而影响再制造生产与供应链的碳排放。鉴于此,本文基于回收过程存在IERs的情况,运用Stackelberg博弈方法构建并求解考虑碳交易的闭环供应链决策模型,探讨了IERs、再制造产品碳排放比例、碳交易价格对闭环供应链决策、碳排放及利润的影响;运用变分不等式和修正投影算法分别构建和求解闭环供应链网络模型,探讨IERs、碳交易价格、利润分享比例对网络均衡的影响;通过运用博弈理论和Shapley值法构建企业协同碳减排决策模型,分析了IERs、碳减排技术成本系数、绿色营销成本系数对闭环供应链决策、碳排放及利润的影响。研究发现:(1)IERs的适度降低,可促进回收再制造,减少供应链的碳排放总量,同时提升制造商、回收商的利润;废旧产品再制造率、再制造产品的碳排放比例、碳交易价格及检测成本系数均会影响IERs的最优值;(2)碳交易价格的升高会促使制造商加大对碳减排技术的投入;(3)在单一闭环供应链中,IERs的降低会使碳减排率和绿色营销努力程度的最优值先降低后升高,而在多供应链竞争的网络中,检测误差率的降低可能使碳减排率的最优值升高或先升高后降低;(4)碳减排技术和绿色营销的成本系数的升高能促进回收再制造,但会降低碳减排率和绿色营销努力程度;(5)闭环供应链的企业可在企业协同碳减排决策模式下运用Shapley值法分配利润,实现三方共赢。本文丰富了基于IERs的闭环供应链模型的基础理论研究,为IERs、闭环供应链决策等相关研究提供参考价值,同时为供应链对检测误差率控制和碳减排技术投入的绿色发展决策提供理论指导。

关键词：闭环供应链检测误差率碳交易机制碳减排

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郭森蔘作品

中国出版 2024年第4期 73-73页

作者：郭森蔘南昌大学抚州医学院

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汽车门板上框架注塑模脱模机构设计

电加工与模具 2024年第S1期 60-67页

作者：刘赛科王一栋丁宏参高业汉宁波方正汽车模具股份有限公司浙江宁波315600

针对汽车门板上门框结构在小头端设计中存在复杂形状导致的脱模挑战,设计了一种创新的汽车门板上框架模具脱模结构,以解决脱模过程中的支撑问题,确保产品的质量和稳定性。设计的新型模具脱模结构利用弹针结构和第三直顶块的组合,通过在... 详细信息

针对汽车门板上门框结构在小头端设计中存在复杂形状导致的脱模挑战,设计了一种创新的汽车门板上框架模具脱模结构,以解决脱模过程中的支撑问题,确保产品的质量和稳定性。设计的新型模具脱模结构利用弹针结构和第三直顶块的组合,通过在脱模过程中提供有效支撑,降低产品变形的可能性。在模具的第一次顶出起始阶段,弹针结构确保产品在分离过程中的稳定性,防止形变发生;在产品前端嘴部处设置第三直顶块,为产品提供额外支撑,进一步减少脱模过程中的变形风险。该模具结构设计针对脱模时易出现的问题,通过考虑力学平衡和物料流动性,确保产品在整个生产过程中表现优异、符合预期。

关键词：汽车门板上框架模具脱模支撑问题弹针结构

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一种用于智能零售视觉结算的增量学习方法

南京理工大学学报 2024年第1期48卷 74-81页

作者：陈昊魏秀参肖亮南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为了解决智能零售视觉结算任务中的增量学习问题,提出一个新颖的基于数据增广的三元组模型,由合成网络、渲染网络和检测网络组成。合成网络与渲染网络协同学习,将单品示例图像以数据增广方式生成分布接近真实数据的渲染视觉结算图像。... 详细信息

为了解决智能零售视觉结算任务中的增量学习问题,提出一个新颖的基于数据增广的三元组模型,由合成网络、渲染网络和检测网络组成。合成网络与渲染网络协同学习,将单品示例图像以数据增广方式生成分布接近真实数据的渲染视觉结算图像。在增量学习阶段,原有产品和新产品的示例图像协同学习,生成包含新产品的结算图像。所有渲染视觉结算图像被用于训练检测网络,训练好的模型能同时识别原有产品和新产品。试验结果表明,该模型具有相较于现有增量学习方法更优异的对抗灾难性遗忘能力,增量后的结算准确率为64.90%,遗忘率为3.63%,优于现有最佳方法的4.38%。

关键词：视觉结算增量学习合成渲染目标检测

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属性知识自反绎下的半监督表示学习

中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1386-1399页

作者：沈阳孙旭豪徐赫洋魏秀参南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是... 详细信息

机器学习结合逻辑推理的方法可以大幅提升模型的鲁棒性与可解释性.近年来,已有工作从给定的具体知识库出发,通过反绎学习的范式或是其衍生范式来促进机器学习中模型的更新过程.然而,在表示学习任务中,即便存在这样的知识库,其往往也是不完备或含有噪声的.且在真实环境下,即便领域专家也无法精准定量地描述不同对象的属性表示信息.因此,本文针对半监督表示学习任务,提出了一种可根据少量有标记样本构建弱领域属性知识库并结合无标记数据与基于启发式规则扩张领域知识库推理的反绎学习方法.该方法可有效解决表示学习任务下缺少强领域知识与真实环境下高质量标注数据较少这两个问题.在人工合成的数据集与真实环境下的数据集中的实验对比结果均验证了我们提出的方法的有效性.

关键词：人工智能机器学习反绎学习半监督学习特征表示细粒度属性

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基于LED阵列的胶囊型光动力治疗光源研究

激光与光电子学进展 2024年

作者：董晓曦石霞飞胡嘉参钮鹏亮阴慧娟中国医学科学院生物医学工程研究所整合医学再生实验室

消化道肿瘤的早期精准诊疗有利于改善患者预后，提升患者生存率。胶囊内镜与光动力(PDT)技术结合形成的光动力胶囊诊疗一体化技术是本团队提出的消化道早期诊疗策略。其中有效的胶囊型光动力治疗光源是关键技术之一，电池供电条件下达... 详细信息

消化道肿瘤的早期精准诊疗有利于改善患者预后，提升患者生存率。胶囊内镜与光动力(PDT)技术结合形成的光动力胶囊诊疗一体化技术是本团队提出的消化道早期诊疗策略。其中有效的胶囊型光动力治疗光源是关键技术之一，电池供电条件下达到有效光剂量和胶囊内光场质量控制是技术难点。通过消化道肿瘤细胞模型和荷瘤小鼠模型，对比了LED阵列形成的高斯光场、非均匀光场和均匀光场对肿瘤的杀伤效应，确认了均匀光场杀伤效应最佳。为在胶囊尺寸上实现输出均匀光场的LED阵列，建立了LED阵列光场的三维数学模型，推导出胶囊光源的最佳分布半径和照射距离。模型显示，分布半径为7mm的等边三角形LED阵列在照射距离7.1～8.8mm范围内可实现均匀光场，最佳照射距离是7.8mm。按此参数制备的LED阵列光源和模型输出光场进行拟合，其R2值为0.9934。研究表明基于LED阵列的胶囊型光动力治疗光源可以实现工作距离范围内的均匀光场，完成光动力效应。本研究还建立了LED阵列光场分布预测模型，为LED光源在医学上的应用提供了研究工具。

关键词：光动力治疗胶囊内镜光场分布 LED阵列消化道肿瘤