检索结果-南通市图书馆

作者：肖艳雪黑龙江八一农垦大学

学位级别：硕士

农业现代化、城镇化、工业化及信息化是经济建设的重要组成部分，促进“四化”协调发展是推进社会主义现代化建设的核心内容。黑龙江垦区是国家重要的商品粮基地，在农业现代化、城镇化、工业化及信息化的发展中既取得了显著成绩，也存... 详细信息

农业现代化、城镇化、工业化及信息化是经济建设的重要组成部分，促进“四化”协调发展是推进社会主义现代化建设的核心内容。黑龙江垦区是国家重要的商品粮基地，在农业现代化、城镇化、工业化及信息化的发展中既取得了显著成绩，也存在着许多问题。当前，提升黑龙江垦区竞争力的重要举措是实现并长期保持农业现代化、城镇化、工业化及信息化的协调发展。以农业现代化、城镇化、工业化及信息化相关理论思想为基础，以系统论、协同学等为手段，采用实证分析与规范分析相结合的方法对黑龙江垦区农业现代化、城镇化、工业化及信息化协调发展进行了全面、深入的研究，旨在确定黑龙江垦区农业现代化、城镇化、工业化及信息化协调发展的程度，探求其影响因素，为黑龙江垦区做决策提供参考。通过建立农业现代化、城镇化、工业化与信息化协调发展评价指标体系和协调度模型，测算了黑龙江垦区农业现代化、城镇化、工业化与信息化的发展水平及其协调发展度，进而判断其总体是否协调发展。通过对黑龙江垦区“四化”运行的动力与运行模式进行深入剖析的基础上，研究了各“化”的影响因素。运用GM(1，N)模型确定了黑龙江垦区农业现代化、城镇化、工业化及信息化的驱动因素与制约因素。研究结果表明：农业现代化、城镇化、工业化及信息化整体的协调发展与其各“化”的协调发展相互依赖，农业现代化与工业化、信息化之间的协调发展至关重要，农业现代化、城镇化及信息化的发展水平是“四化”协调发展的驱动因素，工业化的发展将成为黑龙江垦区“四化”协调发展的主要动力。

关键词：农业现代化城镇化工业化信息化协调发展

基于地理核心概念的初高中地理教学内容衔接研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地理核心概念的初高中地理教学内容衔接研究

作者：吕雯雪湖南师范大学

学位级别：硕士

培养中学生地理能力和知识的连贯性是新高考对地理教学提出的要求,目前我国中学地理教学初高中阶段相对独立,教学内容衔接不顺畅,不能适应新高考改革的要求。地理核心概念是居于地理学科中心位置、具有较强统摄力和广泛解释力的概念,是... 详细信息

培养中学生地理能力和知识的连贯性是新高考对地理教学提出的要求,目前我国中学地理教学初高中阶段相对独立,教学内容衔接不顺畅,不能适应新高考改革的要求。地理核心概念是居于地理学科中心位置、具有较强统摄力和广泛解释力的概念,是构成地理学科知识体系的节点,因此基于地理核心概念视角研究初高中地理教学内容衔接性,可以帮助学生地理学习从初中向高中顺利过渡,促进师生适应新高考要求。选取位置、人地关系、地理过程、空间相互作用、分布五个主要地理核心概念,对其在初高中地理课程标准和教材中呈现的内容进行对比和衔接性分析;通过对长沙市部分教师和学生的问卷调查,分析目前初高中地理教学衔接存在的问题和困境,了解教师和学生对地理核心概念的掌握和理解情况;根据目前初高中地理教学衔接现存问题,提出基于地理核心概念的初高中地理教学内容衔接策略。此外,分别选取七年级上册第四章第四节和选择性必修一第三章第二节教材进行教学衔接案例展示。研究发现:(1)初高中地理教学存在难度差别大、衔接度低的现象,初高中地理教师教学衔接意识不强,大多数地理教师对非任教学段的课程标准、教材内容、学生学情关注度低,只有20%的教师会去非任教学段学校听课学习。(2)初高中地理教材内容组织应以地理核心概念整合教材知识、串联教材内容,发挥教材一致性作用,如果呈现相同的地理现象和事实,需要通过进阶地理核心概念来实现知识和方法的衔接过渡。(3)地理教师需要高度重视学生对地理核心概念的学习,把握学情,将地理核心概念的深入探究作为日常课堂学习和解题的方法,梳理地理知识框架,建立大概念下的知识整合,设置进阶起点。(4)地理教师需要深入研究非任教学段的地理课程标准和教材,以及重要地理核心概念的呈现方式,掌握不同学段教材和学情,并选择合适的衔接手段,整合地理核心概念,来确定进阶终点。

关键词：初高中地理教学教学衔接学习进阶地理核心概念

社会工作人才队伍培育与发展研究 ——以台州市为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会工作人才队伍培育与发展研究 ——...

作者：陈慧雪华东理工大学

学位级别：硕士

在当前加强和创新社会管理的背景下,社会工作制度是推进社会建设的重要制度,社会工作在社会建设中的作用不可替代。但目前相应的社会工作人才数量的缺乏是制约社会管理创新的关键点所在。本文将以台州市为例,通过实地调查等手段,结合当... 详细信息

在当前加强和创新社会管理的背景下,社会工作制度是推进社会建设的重要制度,社会工作在社会建设中的作用不可替代。但目前相应的社会工作人才数量的缺乏是制约社会管理创新的关键点所在。本文将以台州市为例,通过实地调查等手段,结合当前台州民政工作的实际与发展趋势,研究分析台州社会工作人才队伍的现状、特点、存在的问题与不足,再运用统计学、社会学、公共管理学、比较学等相关理论工具,结合国内外、省内外社会工作人才队伍建设的现状,并对收集的调查资料进行深度剖析,探讨台州社会工作人才队伍建设的理论价值、现实意义,以及在现实社会与未来发展中对台州社会管理发展的功能作用,最后提出相应的可行性对策与建议。

关键词：社会工作人才建设路径研究台州

我国融资租赁监管法律制度的主要问题及其完善对策

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国融资租赁监管法律制度的主要问题及其完善对策

作者：郭君雪华东政法大学

学位级别：硕士

融资租赁作为一种交易形式起源于二战结束后的美国金融体系当中，并随着科技与经济国际化的发展，形式和创新愈加繁多并受到世界各国的推崇。究其原因，融资租赁开创了一种新型的融资方式和理念，摆脱了以往融资只以资金或有价证券一借... 详细信息

融资租赁作为一种交易形式起源于二战结束后的美国金融体系当中，并随着科技与经济国际化的发展，形式和创新愈加繁多并受到世界各国的推崇。究其原因，融资租赁开创了一种新型的融资方式和理念，摆脱了以往融资只以资金或有价证券一借一贷的单一方式，凭借两个合同、三方当事人，以融物为手段而实则以融资为目的,实现了工业资本、金融资本和民间资本很好的互相利用和互相结合。但自80年初融资租赁形式被引入我国以来，就始终未得到科学合理发展：一是融资租赁业在GDP中所占的比重一直很低，市场渗透率只有发达国家五分之一，同我国迅速发展的经济势头不相当;其二是全行业几次遭受行业危机;其三是二元监管主体的现象一直未消除，法律监管制度还十分落后。文章按照“立法、执法和司法”的思路而展开，大致呈现了我国现阶段融资租赁监管法律制度完善的具体措施。本文围绕五个部分来进行研究：第一章首先分析了融资租赁法律关系的特殊属性，强调其突破传统民法秉承的合同相对性原则，具有权利与与义务的非对等性;再分析了目前我国融资租赁法律监管在立法、执法和司法层面出现的问题，提出对其监管的必要性。第二、三、四章分别从立法、执法、司法层面，阐述了我国融资租赁法律监管外部性的完善对策。立法上，首先比较各国对融资租赁的立法模式，再结合我国法治建设的实际情况建议采用专门立法模式，对立法监管的基本框架设计应该包括哪些制度和内容进行了补充;执法上，提出一元制监管和适度监管模式更加有利于我国融资租赁业的发展，并对目前以惩罚手段为主的执法方式现状提出执法方式的转换，以实行软法治理;司法上，首要保证司法审判的独立性，在专门的融资租赁法出台之前，最高院应当制定完善的司法解释，解决现实判决中发生的融资租赁公司资质认定、融资租赁登记等问题。最后，第五章从融资租赁行业本身，阐述了融资租赁法律监管内部性的完善对策，既要在现代企业制度的指引下建立健全融资租赁企业的内控机制，还必须要发挥与发展行业协会的自律功能。

关键词：融资租赁监管法律制度对策

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

辽宁产业结构变动对就业结构影响的统计分析

辽宁产业结构变动对就业结构影响的统计分析

作者：王颖雪辽宁大学

学位级别：硕士

十一届三中全会以来,国家的经济持续发展,但是就业仍然存在很大的问题。由于近年我国的经济发展进入新常态,国家经济处于下滑状态,特别是对于东北老工业基地来说,随着经济进入新常态,支撑东北地区经济发展的工业发展出现问题,作为新中... 详细信息

十一届三中全会以来,国家的经济持续发展,但是就业仍然存在很大的问题。由于近年我国的经济发展进入新常态,国家经济处于下滑状态,特别是对于东北老工业基地来说,随着经济进入新常态,支撑东北地区经济发展的工业发展出现问题,作为新中国重工业的发源地,东北地区受制于产业结构单一,抗风险、抗市场冲击能力较弱等因素影响,近几年发展遇到重大问题。雪上加霜的是,经济的低迷让这块“重工业基地”的就业形势复杂而严峻。而就业的发展离不开东北经济和结构调整等因素的影响,为了促进东北地区就业,本文在分析产业结构变动的基础上,对就业结构进行预测。本文选定的范围是辽宁省,针对辽宁省这样一个人口大省,能不能解决好就业问题,关系着东北老工业基地振兴目标的实现。文章先对辽宁省结构的现状进行了分析,包括了产业结构和就业结构,了解了辽宁省的结构现状,接着对辽宁省产业与就业的结构相互影响进行分析,一方面运用相关关系指标分析二者关系,指标包括相关系数指标、结构偏离度指标和就业弹性指标。另一方面运用协整半对数线性回归分析辽宁省产业结构的变动进而对就业产生的影响,然后对辽宁省的就业结构进行了预测,这个前提是文章先对产业结构进行了预测,从分析结果来看,辽宁省产业结构的调整对就业结构具有一定的影响,辽宁省经济的增长主要还是靠着第二产业的拉动作用,对经济的发展具有支撑作用,而随着不断的结构调整,辽宁省第二产业和第三产业起到了吸纳第一产业剩余劳动力的作用,第三产业虽然对吸纳劳动力起着一定的作用,但是发展后劲不足,仍然需要进一步的完善。从就业结构的预测中可以看出来,随着辽宁省产业结构的不断调整,到“十三五”时期预测出的就业结构有一定的改善,其中第一产业的就业比重降落,二产也有所回落,三产在吸纳从业人数起着重要的作用。本文的创新之处有两点,一是本论文在分析产业结构变动时,运用产业结构变动方向和产业结构变动速度这两个指标;二是在对辽宁省就业结构进行预测时,是以产业结构变动的视角下作的,以往的论文很少在产业结构变动的视角下分析。

关键词：辽宁省就业结构产业结构预测

交际翻译理论指导下《Мукден》（节选）汉译探析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

交际翻译理论指导下《Мукден》（节选）汉译探析

作者：于弘雪辽宁大学

学位级别：硕士

随着对外开放的不断深入与发展,中国与世界的联系越来越紧密,交流与合作不断地扩大,所以在国际社会中树立良好形象已成为一项重要的任务。而中国城市形象的建立与传播对于塑造中国的整体形象发挥了重要作用,城市形象在对外传播过程中的... 详细信息

随着对外开放的不断深入与发展,中国与世界的联系越来越紧密,交流与合作不断地扩大,所以在国际社会中树立良好形象已成为一项重要的任务。而中国城市形象的建立与传播对于塑造中国的整体形象发挥了重要作用,城市形象在对外传播过程中的重要性也日益凸显。城市形象的建构包含自我塑造与他者塑造,翻译域外中国城市形象宣传文本,有助于我们对中国的城市形象自我确认和自我构建。素有“东方鲁尔”美誉的沈阳市一直是东北亚重镇,享有国际盛誉。有关沈阳城市形象介绍的各语种文本在世界上也广为流传。在翻译描述中国城市形象的文本时,了解他者眼中的中国城市形象(俄译汉)与中国城市对外宣传自身建构(汉译俄)形成动态互动架构,成为一个新的翻译研究视角,这就是此次翻译实践的创新之处。本报告以著名翻译理论家彼得·纽马克的交际翻译理论为理论基础,以苏联作家А.М.Тамбовский所作?Мукден?为语料,对城市概况介绍类文本翻译进行研究。此次翻译最大的特点是译文读者对译入语文化所熟知,所以如何处理好译文,达到交际传播的效果,是译者该认真思考的问题。针对翻译过程中遇到的具体问题,笔者分别从词汇和句子层面对翻译方法进行分析和探究。本报告共分为四部分:第一章“翻译任务描述”对翻译材料的背景、内容、语体特征进行简要概述;第二章“翻译理论阐述”介绍交际翻译理论及信息型文本翻译原则。第三章是本报告的核心部分“翻译案例分析”,分别从两个层面进行探析,即词汇层面和句子层面,结合具体的翻译技巧,以实例分析呈现。第四章是总结部分,总结本次翻译实践的收获,反思自身不足,并对外宣翻译提出建议。通过本次翻译实践有助于提高笔者的翻译水平以及分析处理翻译案例的能力。

关键词： ?Мукден? 交际翻译理论汉译策略

粗糙集和vague集的融合构建及其三支决策模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

粗糙集和vague集的融合构建及其三支决策模型

作者：王潇雪四川师范大学

学位级别：硕士

Vague集和粗糙集都是处理不确定性的数学工具.Vague集是对模糊集的扩展,将模糊集中每个元素的隶属都分成支持和反对两个方面,也就是真隶属度和假隶属度1).粗糙集主要依赖知识粒度进行近似表示和认知学习,便于数据分析、粒度计算和近似推... 详细信息

Vague集和粗糙集都是处理不确定性的数学工具.Vague集是对模糊集的扩展,将模糊集中每个元素的隶属都分成支持和反对两个方面,也就是真隶属度和假隶属度1).粗糙集主要依赖知识粒度进行近似表示和认知学习,便于数据分析、粒度计算和近似推理,且关联于三支区域划分和三支决策.Vague集和粗糙集可以双向融合为vague粗糙集和粗糙vague集,深化不确定性信息的表示能力.但两种双向融合模型表现出单一性和极值性,所以vague集和粗糙集的结合还具有研究意义和研究空间.因此构建两种模型并进行三支决策区域划分,定义不确定性度量并以此为基础进行最优搜索,具体研究内容如下.(1)阶梯均值vague集对vague集具有统计均衡性,考虑基于阶梯均值vague集构造一种新型粗糙集模型,vague集与粗糙集的有效融合能加强知识表示和三支近似.定义阶梯均值vague粗糙集,确定上下近似与三支区域,研究该模型近似算子的并交补等运算性质.提出相应的模糊度、精确度、粗糙度、近似精度、近似质量,并得到关于论域剖分与层次集成的性质.提供数据实例,计算上下近似、三支区域、模糊度、粗糙度等概念,并验证相关性质.所得阶梯均值vague粗糙集及其不确定度量有利于深入不确定性处理.(2)反之,对于粗糙vague集,其双近似vague集表现出单一性和极值性,其集成粗糙集模型值得构建.为此,提出线性融合粗糙vague集来完善粗糙vague集,后续的概率线性融合粗糙vague集采用三支决策建模;并对相关不确定性度量进行研究.首先,通过粗糙vague集的融合和扩展,对线性融合粗糙vague集进行参数化构建,提出线性融合粗糙vague集的集成算法和算子性质;通过三支相似度度量,优化线性融合粗糙vague集到vague集的粒度认知逼近,从而理论上得到最优线性参数值,并通过离散搜索算法进行近似求解.在此基础上,利用线性融合粗糙vague集三支构建概率线性融合粗糙vague集模型,并给出相应的构造算法和运算性质;对于不确定性度量,讨论精确度、粗糙度和依赖度,并给出它们的认知逼近和线性参数优化.最后,通过数据实例和数值实验对所得到的模型、性质、度量和算法结果进行了充分的验证.总之,通过本研究,粗糙集和vague集进行有效融合并系统地扩展、平衡和改进了vague集和粗糙集的融合模型,其三支决策模型有助于支持、反对、延迟决策,相关不确定性度量和参数优化有利于认知学习.

关键词： Vague集粗糙集 Vague粗糙集粗糙vague集概率粗糙集线性融合粗糙vague集近似算子三支决策不确定性度量

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的航班延误预测研究

基于机器学习的航班延误预测研究

作者：厉雪山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,全球航空运输业的发展壮大导致航班数量迅速增加。然而,延误频繁发生的问题,严重阻碍了航班的正常运行。影响航班延误的因素包含很多方面,想要进行有效预测,就必须深入挖掘与航班延误有隐藏关联的因素,选用适合的方法对航班延误... 详细信息

近年来,全球航空运输业的发展壮大导致航班数量迅速增加。然而,延误频繁发生的问题,严重阻碍了航班的正常运行。影响航班延误的因素包含很多方面,想要进行有效预测,就必须深入挖掘与航班延误有隐藏关联的因素,选用适合的方法对航班延误进行预测。因此,本文以研究航班延误为目的,使用机器学习方法对其进行建模,并采用相关数据进行实验分析,来验证其作为预测模型的合理性,首先,介绍全球民航发展的背景,阐述航班延误的基本理论概念,分析影响航班延误的主要因素及影响程度。基于目前国内外的学术研究和实际需求,我们从过去历史数据入手,采用机器学习方法进行延误预测分析,以满足更高的精度期望。其次,进行数据预处理,主要进行缺失值补充和新指标的添加。对数据集中的主要变量与航班延误之间的关系进行描述性分析,并将其可视化展示。分别选用相关系数、递归特征消除和以随机森林、XGBoost模型为基础的嵌入式特征选择法进行结合,得到混合特征选择方法进行特征选择。最后,在特征选择处理后的新数据集中,分别使用支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、XGBoost、LightGBM和LSTM算法构建航班预测模型,并运用Stacking算法构建融合模型。通过航班延误预测模型对航班运行情况进行分类,并结合多种评价指标对不同模型下的分类效果进行评价。在众多评价指标中,主要参考综合性评价指标AUC值和F1值,并且基于延误航班误判为准时航班会带来严重损失的特点,同样要重视召回率。在本文的七种方法中,综合表现最优的方法为基于Stacking融合模型建立的预测模型。其中,AUC值为0.971,F1值为0.849,准确率为0.957,精确率为0.867,召回率为0.831,预测结果良好。

关键词：机器学习航班延误预测混合特征选择 Stacking融合模型

基于PM2.5分布场的哈尔滨典型街谷空间绿色界面指数研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PM2.5分布场的哈尔滨典型街谷空间绿色界面指数研究

作者：姚梦雪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在我国城市化速度加快的背景下,城市复合承载力日益增加,城市环境如空气、水等污染也开始逐步显现。中国北方城市,由于其特殊的严寒气候因素,其主要的城市环境污染物为PM2.5。街谷空间作为城市下垫面的重要组成部分,其特殊的狭长形态影... 详细信息

在我国城市化速度加快的背景下,城市复合承载力日益增加,城市环境如空气、水等污染也开始逐步显现。中国北方城市,由于其特殊的严寒气候因素,其主要的城市环境污染物为PM2.5。街谷空间作为城市下垫面的重要组成部分,其特殊的狭长形态影响空气流动形成特殊的风场,从而形成相应的PM2.5浓度场。植物作为街谷空间的“软界面”,被认为是降低空气污染物浓度的较好途径之一,被广泛应用于城市街谷环境的研究。本文选取哈尔滨典型街谷空间为研究对象,研究街谷内绿色界面对PM2.5浓度场的影响机制。本文采用现场实测和CFD模拟技术结合的方法。首先,以现场实测的方法选取六条高宽比约为1.0的哈尔滨典型街谷,分别为公司街（凤翥街-铁路街段）、公司街（西大直街-邮政街段）、海关街（满洲里街-邮政街段）、复华四道街（复华街-教化街段）、上夹树街（利群街-教化街段）、邮政街（海关街-北京街段）,在四个季节对六条街谷内的PM2.5浓度和叶面积指数、叶面积密度进行实测,分析不同叶面积密度、叶面积指数以及种植间距对PM2.5浓度分布场的影响,确定PM2.5分布场的核心影响因素,建立不同季节PM2.5的浓度数据库。其次,应用CFD模拟技术,对现场实测无法规避的问题进行抽象处理,设置三个来风方向,分别是来风方向与街谷轴向平行、垂直以及呈45°夹角,以及两个温度分别为10℃和-10℃,分别讨论在不同的条件设置下,不同叶面积密度和种植间距的取值对街谷内风场及PM2.5浓度场的影响,得出在具体环境条件及街谷形态下,最有利于PM2.5扩散的绿色界面指数值。本文综合运用现场实测和CFD模拟技术,两者结果互相补充印证,提出哈尔滨典型街谷空间内最适宜PM2.5扩散的绿色界面指数,对加强降低街谷空间内污染物浓度有重要指导作用,为寒地街谷景观规划提供可参考数据,同时对改善城市空间品质具有积极意义。

关键词：哈尔滨典型街谷绿色界面指数 PM2.5分布场

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的微博文本命名实体识别研究

基于深度学习的微博文本命名实体识别研究

作者：史玉雪北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网的迅速发展以及移动智能终端的普及,越来越多的人开始习惯通过微博平台来发布和传播信息,微博文本信息呈现爆炸式增长。从海量微博文本中获取有效信息越来越受研究者们的关注,基于微博文本的关系抽取、事件跟踪、舆情... 详细信息

近年来,随着互联网的迅速发展以及移动智能终端的普及,越来越多的人开始习惯通过微博平台来发布和传播信息,微博文本信息呈现爆炸式增长。从海量微博文本中获取有效信息越来越受研究者们的关注,基于微博文本的关系抽取、事件跟踪、舆情分析等研究应运而生,命名实体识别作为这些研究的基础工作就显得尤为重要。因此,从数量庞大的微博文本信息中快速有效地进行命名实体识别成为自然语言处理领域一个新的研究热点。本文针对微博文本灵活多变、语言逻辑不规范、公开语料少和不具备词边界特征等特点,通过引入词性特征和多任务学习的方式对现有模型进行改进,并提出了以下两种命名实体识别模型:（1）微博文本语法不规范且多由短语组成,严重影响了现有针对规范、长句文本设计的命名实体识别算法的性能。针对上述问题,本文提出了一种融合词性信息的微博文本命名实体识别模型。针对微博文本中命名实体多为名词词性这一特点,该模型选取分词工具Py NLPIR进行文本的词性信息提取,并以词性信息作为特征与单词嵌入向量结合输入Bi LSTM-CRF模型的方式,实现命名实体识别模型的改进。实验结果表明,融合词性信息的命名实体识别模型,显著提高了微博文本命名实体识别的准确率。（2）本文针对微博文本公开标注语料少、词边界不易识别的特点,设计了一种基于多任务学习的命名实体识别模型。该模型将分词任务和命名实体识别任务共同训练,通过底部Bi LSTM层及参数共享的方式,实现任务之间的特征表示共享,缓解了命名实体识别任务中标注语料少的问题,利用多任务学习的窃听机制,改进模型的泛化能力。通过多组对比实验证明,基于多任务学习的命名实体识别模型很好地学习到分词任务中的词性及词边界信息,有效地提高了命名实体识别效果。最后,将提出的两种微博文本命名实体识别模型的原型进行实现,并将测试结果进行可视化展示。

关键词：命名实体识别微博文本词性特征多任务学习