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北极双声道波导声传播特性分析

哈尔滨工程大学学报 2024年第7期 1280-1287页

作者：李卿基韩笑曹然魏泽勋哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室海洋信息获取与安全工业和信息化重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨工程大学水声工程学院自然资源部第一海洋研究所

北极波弗特海域下特殊的双声道声速结构对水下声传播产生深刻影响，本文利用第9次北极科学考察数据，研究了双声道波导的声传播特性，分析了波弗特声道显著声捕获能力的机理。研究发现：当声源频率足够高时，一些模态会被捕获在波弗特... 详细信息

北极波弗特海域下特殊的双声道声速结构对水下声传播产生深刻影响，本文利用第9次北极科学考察数据，研究了双声道波导的声传播特性，分析了波弗特声道显著声捕获能力的机理。研究发现：当声源频率足够高时，一些模态会被捕获在波弗特声道中，这些被捕获模态将不受海冰或海床影响，能量损失较小。当声源位于声道内时，激发出的被捕获模态使得声波能够远距离传播。另外，这些被捕获模态的声学特性仅与波弗特声道内的声速变化有关，在声场中传播较为稳定，能够形成稳定的干涉结构。

关键词：北极波弗特透镜声传播模态传播损失相速度群速度干涉结构

来源：博看期刊

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基于时变计算资源的联邦学习设备选择算法

计算机科学 2024年第6期51卷 354-363页

作者：刘建勋张幸林华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

联邦学习(Federated Learning,FL)是一种新兴的分布式机器学习范式,其核心思想是用户设备以分布式的方式在本地训练模型,且无需上传原始数据,仅需将训练后的模型上传到服务器进行模型聚合。现有研究大多忽略了设备的计算资源会随着用户... 详细信息

联邦学习(Federated Learning,FL)是一种新兴的分布式机器学习范式,其核心思想是用户设备以分布式的方式在本地训练模型,且无需上传原始数据,仅需将训练后的模型上传到服务器进行模型聚合。现有研究大多忽略了设备的计算资源会随着用户的使用模式而发生时序性变化,这会影响FL的训练进度。文中针对异构设备具有时变计算资源的特点,使用自回归模型对时变计算资源进行建模,并提出了一个设备选择算法。首先构造了长期训练时间约束下最小化每轮FL平均训练时间的优化问题,接着采用李雅普诺夫优化理论对其进行转化,最后求解得到设备选择算法。实验结果表明,与基线算法相比,所提算法能够在基本保证模型质量的同时缩短FL的训练时间和设备的平均等待时间。

关键词：联邦学习设备选择时变的计算资源不平衡数据

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柔塔型风力发电机组的转矩控制器设计

电网技术 2024年第3期48卷 1361-1371页

作者：林志明尹景勋郑大周雷必成台州学院智能制造学院浙江省台州市318000 东方电气风电股份有限公司四川省德阳市618000 东方电气股份有限公司四川省成都市610000

风力发电机组(以下简称风电机组)的转矩控制,需要兼顾发电效率与机组载荷,常采用恒转速-变转速-恒转速策略。针对柔塔型风电机组塔架频率低、在变转速区存在共振点,引起塔架疲劳载荷急剧增加的问题,提出一种分段式变转速策略:将传统的... 详细信息

风力发电机组(以下简称风电机组)的转矩控制,需要兼顾发电效率与机组载荷,常采用恒转速-变转速-恒转速策略。针对柔塔型风电机组塔架频率低、在变转速区存在共振点,引起塔架疲劳载荷急剧增加的问题,提出一种分段式变转速策略:将传统的变转速区分解成2个变转速区和1个快速穿越区,在边界区通过及时下拉或上拉电磁转矩,使风轮转速快速上升或下降,实现共振区的快速穿越;动态调整PI转矩输出极限值,实现变转速区与恒转速区之间的平滑切换。建立用于转矩控制器设计的动力学模型,根据模型完成控制器参数设计,并对控制器的稳定性做出校验。通过GH Bladed仿真分析和风电现场测试验证,表明设计出的转矩控制器能在变转速区使机组快速穿越塔架共振区,有效避免塔架共振的发生,且在恒转速区能够较好地稳定转速,确保在不增加风电机组疲劳载荷的同时还有足够的稳定裕度,具有较高的工程应用价值。

关键词：转矩控制控制器设计塔架共振变转速机组疲劳载荷

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面向中文科学数据集的句子级语义匹配模型

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：刘建平初新涛王健顾勋勋王萌王影菲北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室中国农业科学院农业信息研究所

针对现有以词为粒度的语义匹配模型难以理解句子级科学数据集元数据的问题,提出了一个面向中文科学数据集的句子级语义匹配(CSDSM)模型。该模型使用CSL数据集对SimCSE和CoSENT进行训练生成CoSENT预训练模型。基于CoSENT模型,引入多头自... 详细信息

针对现有以词为粒度的语义匹配模型难以理解句子级科学数据集元数据的问题,提出了一个面向中文科学数据集的句子级语义匹配(CSDSM)模型。该模型使用CSL数据集对SimCSE和CoSENT进行训练生成CoSENT预训练模型。基于CoSENT模型,引入多头自注意力机制进行特征提取,通过余弦相似度与KNN分类结果加权求和得到最终输出。以国家地球系统科学数据中心开放的语义元数据信息作为自建科学数据集进行实验,实验结果表明:与中文BERT模型相比,所提模型在公共数据集AFQMC、LCQMC、Chinese-STS-B和PAWS-X上,Spearman指标ρ分别提升了0.044 8、0.029 0、0.177 7和0.050 9;在自建科学数据集上的F1和Acc分别提升了0.078 8和0.063 4,所提模型能够有效地解决科学数据集句子级语义匹配问题。

关键词：文本匹配语义匹配预训练模型科学数据集自然语言处理

中药香薰法治疗脑萎缩、小脑萎缩、血管性痴呆、老年痴呆及帕金森病验案

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临床医学研究与实践 2024年第19期9卷 5-8页

作者：陈艳吕维国吕赞河北省邯郸济仁中医医院河北邯郸056000

随着社会老龄化问题加剧,神经退行性疾病发病率持续上升,已经成为全球性公共卫生难题。目前尚无明确的预防或治疗方法来减缓此类疾病的进展,本文对中药香薰法治愈1例发病早期患者的相关过程进行分析。由于人类脑神经元是长寿细胞,不会... 详细信息

随着社会老龄化问题加剧,神经退行性疾病发病率持续上升,已经成为全球性公共卫生难题。目前尚无明确的预防或治疗方法来减缓此类疾病的进展,本文对中药香薰法治愈1例发病早期患者的相关过程进行分析。由于人类脑神经元是长寿细胞,不会自然衰老死亡,因此提出脑萎缩、小脑萎缩、血管性痴呆、老年痴呆、帕金森病是因脑动脉循环障碍等造成脑血流灌注不足,导致迟发性脑神经元凋亡而引发的以痴呆为主的系列症状。中药香薰法可增加脑血流灌注量,改善大脑缺血状态,激活处于睡眠状态、凋亡的脑神经元,治疗早期神经退行性疾病可促使患者基本恢复正常,治疗中晚期患者也可以阻止病情发展,保持脑神经元的数量,进而延长其寿命。

关键词：中药香薰法脑萎缩小脑萎缩血管性痴呆老年痴呆帕金森病

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分内外区的多室房间自然通风性能的数值研究

建筑热能通风空调 2022年第5期41卷 34-39页

作者：李芃廉嘉玮郭域吕维勋臧建彬吴妍同济大学机械与能源工程学院华润置地(东莞)有限公司

本文针对建筑内外区中多房间不同应用场景下的捕风器通风进行了CFD模拟,通过研究外区窗户与内区捕风器的不同耦合通风方式,根据通风量、换气次数和空气龄来评估不同工况下的通风性能,得到提高多室房屋通风效率的措施。仿真结果表明,当... 详细信息

本文针对建筑内外区中多房间不同应用场景下的捕风器通风进行了CFD模拟,通过研究外区窗户与内区捕风器的不同耦合通风方式,根据通风量、换气次数和空气龄来评估不同工况下的通风性能,得到提高多室房屋通风效率的措施。仿真结果表明,当打开的外区窗户位于迎风侧时,风量最高,内区捕风器的通风方式为排风。当打开外区侧窗或后窗,内区捕风器的通风方式变为进风,新鲜空气通过捕风器进入室内。

关键词：捕风器通风性能多室房间内区

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竖井地基大应变非线性固结解析解

岩土力学 2024年第5期45卷 1446-1456页

作者：王亦炀李传勋李阔陆向综江苏大学土木工程与力学学院江苏镇江212013

已有的研究表明,高压缩性软土的大应变及非线性固结特性对其固结具有显著影响。但目前能同时考虑两者影响的竖井地基大应变非线性固结解析解还鲜见报道。考虑高压缩性软土在固结中的大变形特性,应用双对数压缩渗透非线性模型描述软土在... 详细信息

已有的研究表明,高压缩性软土的大应变及非线性固结特性对其固结具有显著影响。但目前能同时考虑两者影响的竖井地基大应变非线性固结解析解还鲜见报道。考虑高压缩性软土在固结中的大变形特性,应用双对数压缩渗透非线性模型描述软土在固结中的压缩渗透特性变化,基于Gibson大应变固结理论,建立竖井地基大应变非线性固结模型并获得模型的解析解。将所获得的解析解与竖井地基大应变非线性固结数值解及特定工况下小应变线性固结解析解进行对比,以验证所获解析解的可靠性。在此基础上,通过大量计算对不同工况下竖井地基非线性固结性状开展分析。结果表明:压缩指数I_(c)为定值时竖井地基固结速率随参数α减小而增大。α保持不变时竖井地基固结速率随I_(c)减小而增大。压缩渗透参数保持不变时,竖井地基固结速率随着外荷载的增大而加快,随着井径比增大而减慢。将所获解析解应用于深港西部通道口岸区填海地基处理的工程计算,表明理论计算的沉降曲线与实测曲线较为吻合,说明了所获解析解的工程可应用性。

关键词：竖井地基非线性大应变变荷载解析解

舰载设备在基础运动激励下的动力响应分析方法

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舰船科学技术 2024年第3期46卷 178-183页

作者：卢枫何朝勋中国船舶集团有限公司第七一三研究所河南郑州450015 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

为了解决舰载设备在基础运动激励下的动力响应问题,本文通过对比惯性载荷法、大质量法、大刚度法、直接激励法的动力学方程,探讨不同方法的特点和应用条件,并给出相应的算例与结果分析,为开展舰载设备的动力响应计算提供理论依据及方法。

关键词：舰载设备动力响应惯性载荷法大质量法直接激励法

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多智能体深度强化学习的图像特征分类方法

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 222-228页

作者：张泽崴张建勋邹航李林南海重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

为解决在图像特征识别分类等机器学习任务中,存在输入图像数据复杂度过高且与部分数据与特征无关的问题,提出了一种多智能体深度强化学习的图像特征分类方法。将图像特征分类任务转化为一个部分可观测的马尔可夫决策过程。通过使用多个... 详细信息

为解决在图像特征识别分类等机器学习任务中,存在输入图像数据复杂度过高且与部分数据与特征无关的问题,提出了一种多智能体深度强化学习的图像特征分类方法。将图像特征分类任务转化为一个部分可观测的马尔可夫决策过程。通过使用多个移动的同构智能体去收集部分图像信息,并研究智能体如何形成对图像的局部理解并采取行动,以及如何从局部观察的图像中提取相关特征并分类,以此降低数据复杂性和过滤掉不相关数据。通过改进的值函数分解方法训练智能体策略网络,对环境的全局回报按照每个智能体的贡献进行拆分,解决智能体的信度分配问题。该方法在MNIST手写数字数据集和NWPU-RESISC45遥感图像数据集上进行了验证,相比基线算法能够学习到更加有效的联合策略,分类过程拥有更好的稳定性,同时精确率也有提升。

关键词：多智能体图像特征分类深度强化学习值函数分解