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盐碱胁迫下印度梨形孢对早熟禾形态和生理的影响

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草业科学 2024年

作者：杨璐费永俊程紫涵长江大学园艺园林学院

为探究印度梨形孢(Piriformospora indica)对盐碱胁迫下早熟禾的缓解效应，本试验以早熟禾(Poa pratensis)为材料，通过对照实验法，设置2个水平5个梯度，测定早熟禾的生长、生理及土壤指标。结果表明：印度梨形孢与早熟禾共生能有效缓... 详细信息

为探究印度梨形孢(Piriformospora indica)对盐碱胁迫下早熟禾的缓解效应，本试验以早熟禾(Poa pratensis)为材料，通过对照实验法，设置2个水平5个梯度，测定早熟禾的生长、生理及土壤指标。结果表明：印度梨形孢与早熟禾共生能有效缓解盐碱胁迫造成的损伤，显著促进盐碱胁迫下早熟禾的地上部分和根系生长。接种印度梨形孢刺激了早熟禾叶片的抗氧化防御系统，减轻了超氧阴离子(O2-)对叶片细胞的伤害，也能降低过氧化氢(H2O2)、丙二醛(MDA)含量和相对电导率(REC)指数；同时增加了叶绿素和渗透调节物质含量在细胞内累积，维持细胞相对含水量，从而提高早熟禾对盐碱胁迫的抗性；根系活力和土壤中氮磷钾含量也可以从侧面反映出印度梨形孢对盐碱胁迫下早熟禾有缓解作用。因此，印度梨形孢与早熟禾共生可以促进盐碱胁迫下早熟禾生长及提高其耐盐碱能力，并实现盐碱土壤的间接改良。

关键词：早熟禾盐碱胁迫印度梨形孢生长指标生理生化指标

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卫星解体碎片云对低轨星座的碰撞影响分析

航空学报 2024年

作者：金紫涵温昶煊乔栋北京理工大学宇航学院

随着卫星星座技术在低轨通讯领域的发展，地球轨道上空间物体密度正在急剧攀升，导致在轨卫星发生碰撞解体概率风险不断增大。研究卫星解体后生成碎片云对低轨星座的碰撞风险，对保障星座的安全运行和轨道资源的持续利用具有重要意义。... 详细信息

随着卫星星座技术在低轨通讯领域的发展，地球轨道上空间物体密度正在急剧攀升，导致在轨卫星发生碰撞解体概率风险不断增大。研究卫星解体后生成碎片云对低轨星座的碰撞风险，对保障星座的安全运行和轨道资源的持续利用具有重要意义。首先，论文提出采用概率法对碎片云密度演变进行解析预测。在此基础上，将积分形式的单个碎片对卫星的碰撞概率进行离散处理，进而用泊松分布计算所有碎片对卫星的综合碰撞概率。最后，将综合碰撞概率作为碰撞风险的评估指标，得到碰撞风险随时间的动态演变结果。仿真分析表明，碰撞概率随时间呈现周期性波动，每个周期内碰撞概率的极差逐渐缩小，整体呈现下降趋势。卫星解体对其轨道运行区域附近的影响，远大于对星座中其他轨道面上卫星的影响，且大偏心率星座构型受星座中解体影响更大。

关键词：卫星解体空间碎片低轨卫星星座碰撞概率空间安全

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基于可达域的解体碎片云中期演化建模方法

航空学报 2024年

作者：金紫涵温昶煊乔栋北京理工大学宇航学院

在轨卫星解体是空间碎片的主要来源之一。精确模拟卫星解体碎片云的动态演化可避免解体碎片与其余在轨卫星发生碰撞。本文针对解体碎片云复杂的中期演化阶段，提出了一种基于摄动轨道可达域理论的碎片云建模方法。该方法用可达域包络描... 详细信息

在轨卫星解体是空间碎片的主要来源之一。精确模拟卫星解体碎片云的动态演化可避免解体碎片与其余在轨卫星发生碰撞。本文针对解体碎片云复杂的中期演化阶段，提出了一种基于摄动轨道可达域理论的碎片云建模方法。该方法用可达域包络描述碎片云的空间分布，并通过计算可达域体积表征均匀分布的碎片密度。然后，为提升表征精度，对卫星解体碎片按解体速度增量大小进行分层，并针对不同解体速度增量的碎片群进行分组模拟，实现对非均匀分布碎片密度的精确计算。仿真结果表明，与数值计算方法的结果相比，本文所提方法给出的中期碎片云在空间分布和密度量级方面均满足一致性，验证了本方法的有效性。

关键词：卫星解体碎片云碎片密度轨道可达域空间安全

地域文化在品牌形象设计中的应用研究 ——以九江老字号卤菜为例

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地域文化在品牌形象设计中的应用研究 ——以九江老字号卤菜为例

作者：陶紫涵武汉纺织大学

学位级别：硕士

民族民间舞传承的历史性与现代性 ——以安徽花鼓灯为例

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民族民间舞传承的历史性与现代性 ——以安徽花鼓灯为例

作者：蒋紫涵沈阳师范大学

学位级别：硕士

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社交媒体人工智能话语的趋近化研究

社交媒体人工智能话语的趋近化研究

作者：陈紫涵河北大学

学位级别：硕士

随着智能产物日新月异,有关人工智能的话题总在社交媒体平台占据热点位置,受到人们的关注和讨论,公众的探讨能够真实反映人工智能的发展、影响以及公众的态度。为了探究人工智能与公众之间的关系、帮助人工智能的客观传播与发展,同时为... 详细信息

随着智能产物日新月异,有关人工智能的话题总在社交媒体平台占据热点位置,受到人们的关注和讨论,公众的探讨能够真实反映人工智能的发展、影响以及公众的态度。为了探究人工智能与公众之间的关系、帮助人工智能的客观传播与发展,同时为了建构健康舆论体系、维持社交媒体话语平衡,本研究基于话语空间理论中的三维度(空间、时间和价值)概念、趋近化理论的动态性趋近特征与趋远化策略,自建社交媒体人工智能话语的距离接近-远离认知框架。从社交媒体微博、微信公众号与知乎中选取以“人工智能”为关键词的话语,时间节点选择2021年9月-2023年9月。借助Web Scraper爬虫软件分别从三大社交媒体平台中随机爬取50篇文本,自建“人工智能话语”语料库。通过微词云软件分别输出高频关键词网络图、主题域表、情感特征分布表,运用语料库分析法、质性与量性相结合的分析方法,一方面梳理人工智能与社会各领域结合的热点话题,另一方面深入探究社交媒体话语策略对受众认知的影响。研究发现,社交媒体侧重讨论人工智能的技术创新、未来发展潜力、应用以及风险等话题。在智能技术类、社会发展类以及智能前景类主题域中,大部分文本被识别为正面情感倾向,其次为中性,最后有小部分识别为负面情感倾向,说明社交媒体人工智能话语向受众传递的是人工智能积极有益的方面,同时受众对人工智能持有警惕意识。社交媒体主要使用趋近化策略,辅以趋远化策略的方式传递人工智能正面、中性以及负面情感色彩的话语,在保持话语空间的平衡状态下引导受众认知。趋近、趋远以空间、时间和价值关键词得以表征,其中,空间关键词为主要表征方式,时间关键词和价值关键词在空间关键词的基础上得以运用,趋近化策略的趋近强度与受众的认知效果紧密关联,并通过趋近关键词的使用以及在具体文本中空间、时间和价值的组合运用达成。为了保持话语空间的平衡性、维持人工智能与公众之间的距离,社交媒体在趋近化策略的基础上使用趋远化策略,达到制衡效果。本研究将关键词、文本、情感倾向、认知结合起来,形成多维、立体话语解读体系,深层次展现了人工智能话语的趋近程度变化以及整体趋近意义,丰富了认知话语分析领域的研究,为今后类似研究提供新视角、新方法。除此之外,本研究尝试探究趋远化策略在话语中的实际意义。

关键词：趋近化理论人工智能话语社交媒体话语策略趋近效果

基于叙事性设计的杭州老字号品牌视觉形象重塑研究

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基于叙事性设计的杭州老字号品牌视觉形象重塑研究

作者：陶紫涵浙江农林大学

学位级别：硕士

鉴于近年来国家和地方出台多项政策强调保护和传承老字号的重要性,且杭州老字号存在品牌形象老旧、发展滞后等问题,本研究旨在探究叙事性设计在杭州老字号品牌视觉形象重塑中的创新应用,以期为杭州老字号品牌形象设计提供新的途径。叙... 详细信息

鉴于近年来国家和地方出台多项政策强调保护和传承老字号的重要性,且杭州老字号存在品牌形象老旧、发展滞后等问题,本研究旨在探究叙事性设计在杭州老字号品牌视觉形象重塑中的创新应用,以期为杭州老字号品牌形象设计提供新的途径。叙事性设计手法可以更好地展现和传播老字号品牌的文化内涵,助力老字号复兴,因此,从叙事性设计的角度切入老字号的品牌形象设计研究,就显得尤为必要。首先,通过文献研究法明晰相关理论概念,探究首批杭州老字号的分类、分布与价值,提出老字号品牌视觉形象重塑的重要性。并研究了杭州老字号品牌视觉形象与叙事性设计的关联,叙事性设计的要素是设计者、叙事内容、叙事媒介、消费者,与老字号品牌在设计行为完成的本质上存在共性;其次,通过案例分析法,对杭州老字号品牌进行分析,得出老字号品牌叙事性设计的目的。再次,通过田野调查法、问卷调研法,归纳杭州老字号品牌形象设计目前存在的问题,并对消费者做了品牌形象设计偏好调研。参照调研数据,运用跨学科研究法,提出基于叙事性设计的杭州老字号品牌视觉形象重塑的策略是:特色文化与叙事主题的整体性、品牌情感与叙事互动的层次性、品牌形象与情节演绎的故事性、品牌要素与视觉呈现的交融性;最后,以“孔凤春”为例,进行设计实践,重塑品牌形象定位后搭建叙事文本,将叙事性设计应用到品牌形象设计中,使品牌讲述动人的故事,贴近消费者的情感需求,为其他老字号品牌形象设计提供了新方法。本研究的创新之处在于,将叙事性设计引入杭州老字号品牌视觉形象重塑中,尝试构建基于叙事性设计的品牌视觉形象重塑策略,拟解决老字号品牌发展存在的问题。借助叙事性设计可更好地表达设计理念、传递老字号的文化内涵,拉近品牌与消费者之间的距离。研究成果对于叙事性设计理论的深化和老字号品牌形象重塑具有重要的理论和实践意义。

关键词：叙事性设计杭州老字号品牌视觉形象孔凤春

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基于图神经网络的社区发现

基于图神经网络的社区发现

作者：陶紫涵吉林大学

学位级别：硕士

复杂网络广泛存在于社会生活中的各个方面,许多真实系统都可以表示为复杂网络,例如社交网络、基因调控网络和交通网络等。社区发现是复杂网络分析的一个重要研究内容,旨在发现网络中的社区结构。所谓社区结构是指复杂网络中联系紧密的... 详细信息

复杂网络广泛存在于社会生活中的各个方面,许多真实系统都可以表示为复杂网络,例如社交网络、基因调控网络和交通网络等。社区发现是复杂网络分析的一个重要研究内容,旨在发现网络中的社区结构。所谓社区结构是指复杂网络中联系紧密的一组组节点构成的拓扑结构,社区内部具有紧密连接而社区之间连接稀疏。社区发现有助于人们认识网络的内在结构和隐含模式,在推荐系统、社交网络分析等诸多领域的研究中起着重要作用。因此,社区发现具有重要的理论意义与巨大的应用价值。早期的社区发现方法大多基于统计推断、启发式方法或传统机器学习,但随着数据量增加、网络复杂程度加剧,这些方法在性能上的局限性越来越明显。近些年,随着深度学习技术的快速发展,社区发现也进入了深度学习阶段。特别是图神经网络作为面向图数据结构的一类深度学习算法,天然地适合复杂网络分析,并在社区发现方面有了一定应用。然而,图神经网络是有监督训练方式,现有方法多是将节点当作有真实标签,以有监督的方式进行社区发现模型的训练,这与多数实际情况并不相符。为解决这种矛盾,少数研究者将对比学习与图神经网络结合求解社区发现任务,一般是先通过对比方式学习节点表示,然后进行聚类以进行社区分配。两个步骤彼此独立,使得节点学习过程中关注的信息无法指导聚类分配,从而影响计算效率和聚类效果。基于此,本文通过结合对比学习框架和图神经网络的优点,提出了一种端到端的无监督模型,称之为双对比学习图卷积网络模型(Double Contrastive Learning based Graph Convolutional Network model,DCLGCN)。该模型包含四个模块:自适应图增强模块、图嵌入模块、节点级对比学习模块以及社区级对比学习模块。自适应图增强模块以自适应方式随机增加噪声,以得到两个增强图。它们作为图嵌入模块的输入分别经过两个参数共享的图卷积网络编码器得到节点嵌入表示。两个增强图的嵌入表示分别同时输入到节点级对比学习模块和社区级对比学习模块,联合两个尺度的对比学习损失对模型进行训练,并在社区级对比学习模块中给出社区划分结果。为验证本文提出DCLGCN方法的有效性,在实际数据集上进行了验证,分别设计了与现有方法的对比实验和自身的消融实验。对比实验结果验证DCLGCN相较于包含最新图神经网络在内的几种对比算法,取得了更好的结果。此外,消融实验也验证模型各模块设置的必要性和有效性。本文提出模型有以下创新点:(1)结合对比学习和图神经网络,构建了一个社区发现的端到端无监督深度学习框架,可以直接得到社区划分结果而不需要将节点表示与聚类过程分开进行。(2)设计多层次对比机制,即节点级和社区级的双对比学习机制,从而更有效地进行无监督学习。另外,在训练过程中对两种损失的比重进行了动态平衡。(3)在图神经网络框架下创新性地引入社区级对比学习模块。该模块一方面使得在无监督学习下得到的节点表示在一定程度能够反应社区结构特征,另一方面,该模块也可以直接得到社区划分结果,是实现端到端的关键。

关键词：社区发现图神经网络对比学习无监督聚类端到端模型

淋巴管畸形及相关疾病的发病机制与靶向药物治疗进展

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中国免疫学杂志 2024年

作者：廖紫涵周江元吉毅成都市第一人民医院四川大学华西医院

淋巴管畸形是出生前或出生后不久的发育过程中因淋巴管异常生长和扩张引起的一种疾病，可造成婴幼儿生长缺陷、淋巴水肿以及器官功能障碍等，甚至危及生命。虽然可通过介入或手术方式进行治疗，但因疾病易复发且存在多病灶及侵袭性生长... 详细信息

淋巴管畸形是出生前或出生后不久的发育过程中因淋巴管异常生长和扩张引起的一种疾病，可造成婴幼儿生长缺陷、淋巴水肿以及器官功能障碍等，甚至危及生命。虽然可通过介入或手术方式进行治疗，但因疾病易复发且存在多病灶及侵袭性生长的可能，多次反复手术或介入治疗对婴幼儿的心理及生长发育造成严重影响。随着疾病发病机制的深入研究，从突变基因的发现到信号通路的探究，疾病的发生和调控机制越发清晰，相关靶向药物研究也得到广泛开展。本文对淋巴管畸形及相关疾病发生过程中涉及的突变基因、信号通路以及靶向药物治疗的进展进行综述，以期为患者寻求更加安全有效的治疗方式。

关键词：淋巴管畸形脉管畸形发病机制基因突变信号通路靶向治疗