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肺癌气腔播散的影像学预测研究进展

临床放射学杂志 2025年第1期44卷 191-194页

作者：吕登望云(综述) 刘士远(审校) 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003

2015年,世界卫生组织正式提出气腔播散(spread through air spaces,STAS)的定义,即肿瘤细胞以微乳头状细胞簇、实性癌巢或单个肿瘤细胞的形式出现在主肿瘤周边的肺组织内,并确定STAS为肺腺癌的第四类侵袭方式[1]。随后的研究表明肺鳞癌... 详细信息

2015年,世界卫生组织正式提出气腔播散(spread through air spaces,STAS)的定义,即肿瘤细胞以微乳头状细胞簇、实性癌巢或单个肿瘤细胞的形式出现在主肿瘤周边的肺组织内,并确定STAS为肺腺癌的第四类侵袭方式[1]。随后的研究表明肺鳞癌、肺多形性癌、肺神经内分泌肿瘤、肺小细胞癌亦存在STAS,对于STAS阳性肺癌患者而言,选择肺叶切除术较亚肺叶切除术可以获得更好的预后[2~8]。目前诊断STAS的金标准为术后病理,但对STAS阳性患者临床治疗方案的选择缺乏时效性,术前穿刺、术中冰冻病理检查存在灵敏度不高、组织样本有限、诊断时间较短等局限性[9,10]。因此术前无创、全面反映肿瘤特征的影像学检查得到广泛关注。本文对近年来影像学预测STAS方面的研究进行综述,旨在探索术前准确预测肺癌STAS状态的新思路、新方法。

关键词：肺小细胞癌诊断时间肺叶切除术肺鳞癌临床治疗方案影像学检查术前穿刺肿瘤特征

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压缩感知和深度学习赋能的混合式IRS的能量效率优化

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无线电通信技术 2025年

作者：薛亮张慧茹吕陈昱河北工程大学信息与电气工程学院

智能反射表面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）是第六代移动通信系统中的潜在关键技术之一，然而无源IRS缺乏信号处理能力，给其在毫米波大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）系统中的信道估计带来了挑... 详细信息

智能反射表面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）是第六代移动通信系统中的潜在关键技术之一，然而无源IRS缺乏信号处理能力，给其在毫米波大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）系统中的信道估计带来了挑战。为获取更精确的信道状态信息，提出了一种混合式IRS架构，在无源IRS表面嵌入少量有源传感器，通过压缩感知（Compressive Sensing，CS）从有限的测量中重建完整的信道矩阵，利用不同子载波之间角域毫米波MIMO信道的共同稀疏性来提高准确性，将信道估计问题转化为图像去噪问题。训练基于复值的去噪卷积神经网络（Complex-Valued Denoising Convolutional Neural Network，CV-DnCNN）以增强性能，并使用预定义码本找寻最优IRS交互矢量，通过估计深度去噪神经网络辅助的压缩感知重构信道，使混合式IRS赋能的毫米波系统能量效率最大化，并减少训练开销。仿真结果表明，所提出的方案具有较好的估计性能。

关键词：混合式智能反射表面压缩感知复值去噪神经网络信道估计毫米波系统

基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 48-54页

作者：黄浩乾吕奥奇王迪张昱曈河海大学人工智能与自动化学院

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计... 详细信息

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计方法来判断量测丢失是否发生.如果接收到此刻的量测信息,则采用不动点迭代方法最大化统计相似度量测的下界,以逼近真实的噪声协方差矩阵,从而获得更准确的状态估计和误差协方差矩阵;如果没有接收到量测信息,则只输出一步预测的状态估计和误差协方差矩阵,以提高该方法的鲁棒性.仿真和海试实验验证结果表明,所提出的水下自主定位方法相较于其他的定位方法具有更高的定位精度和更好的鲁棒性.

关键词：统计相似度量测量测丢失非高斯噪声不动点迭代水下自主定位贝叶斯推断

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改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测算法

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激光与光电子学进展 2025年

作者：罗向龙吕温馨石镇岳刘若辰长安大学信息工程学院首钢集团有限公司技术研究院

针对复杂场景下交通标志小目标检测精度下降和模型复杂度过高问题，本文提出一种改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测方法。在YOLOv8n的主干网络中引入全维动态卷积和EMA注意力机制以精准获取标志特征和上下文信息；增设160×160小目标检... 详细信息

针对复杂场景下交通标志小目标检测精度下降和模型复杂度过高问题，本文提出一种改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测方法。在YOLOv8n的主干网络中引入全维动态卷积和EMA注意力机制以精准获取标志特征和上下文信息；增设160×160小目标检测层，有效结合不同尺度的特征，保留更多细节信息，提升对小目标检测的准确率；引入GhostBottleneckv2进行轻量化处理，并设计GSConv模块，降低模型复杂度提升收敛速度；采用Wise-IoUv3损失函数提高模型定位目标的能力。实验结果表明本文算法在TT100K数据集和CCTSDB2021数据集上与原始YOLOv8n相比平均精度分别提升了7.6%和2.4%，参数量分别降低了7.6%和7.9%，不仅保持了YOLOv8n模型的轻量性，同时具备更高的检测性能。

关键词：交通标志检测深度学习 YOLOv8 注意力机制轻量化

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延迟震荡杨表的计数

中国科学:数学 2025年第1期 39-48页

作者：杜若霞颜华菲华东师范大学数学科学学院数学与工程应用教育部重点实验室 Department of Mathematics Texas A&M University

延迟震荡杨表是满足特定条件的整数分拆序列.这一概念源于分拆代数的表示论以及组合数学中关于匹配与集合划分中交叉数与嵌套数的研究.本文研究起始于水平形状（n）、终止于任意形状λ的延迟震荡杨表.本文构造满足上述条件的长度为2k的... 详细信息

延迟震荡杨表是满足特定条件的整数分拆序列.这一概念源于分拆代数的表示论以及组合数学中关于匹配与集合划分中交叉数与嵌套数的研究.本文研究起始于水平形状（n）、终止于任意形状λ的延迟震荡杨表.本文构造满足上述条件的长度为2k的延迟震荡杨表与所有有序对（B,T）之间的双射,其中,B是集合{0~n,1,2,...,k}的一个有限制的标记划分,T是由B中有标记分块的最大元构成的半标准杨表.通过分析B的结构,本文得到了用第二类Stirling数表示的延迟震荡杨表的计数的显式表达式.另外本文还研究极限型延迟震荡杨表以及一类特殊的起伏杨表并得到相应结论.

关键词：延迟震荡杨表集合划分半标准杨表第二类Stirling数

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基于ICAP理论的教师在线学习认知投入研究

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电化教育研究 2025年 113-120页

作者：张敏霞张艳首都师范大学教育学院北京市房山区教师进修学校

学习投入是影响学习者学习绩效的关键因素。为提高教师专业学习的质量,探寻教师在线学习中认知投入的特征及其与学习绩效之间的关系,文章以参加了在线专题课程学习的80名小学教师为研究对象,基于ICAP理论进行内容分析和认知网络分析,通... 详细信息

学习投入是影响学习者学习绩效的关键因素。为提高教师专业学习的质量,探寻教师在线学习中认知投入的特征及其与学习绩效之间的关系,文章以参加了在线专题课程学习的80名小学教师为研究对象,基于ICAP理论进行内容分析和认知网络分析,通过相关分析和T检验探讨了教师的认知投入与学习绩效之间的关系。研究发现:教师在线学习认知投入主要集中在主动型投入和建构型投入,呈现出以“总结—阐述”为核心、与“阐述”相关的连接逐渐增强的网络结构,对短期学习绩效及长期行为绩效均有重要影响。教师认知投入的特征与认知网络的演变规律可以为提升教师在线学习质量,进而推动课堂教学创新实践提供参考。

关键词：学习投入认知投入在线学习教师学习 ICAP学习方式分类学

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井式泵站进水流道流动特性及消涡方法

中国农村水利水电 2025年

作者：陈天宇傅宗甫吕家才河海大学水利水电学院

井式泵站是一种新型的泵站布置方式，水泵沿内外工作井中外井的顶板周向布置，与传统泵站相比水泵进流条件复杂。基于SST k-ω湍流模型进行数值模拟，结合物理模型，对无消涡和不同种消涡措施水泵进口周围流态进行了分析，并选择了合适... 详细信息

井式泵站是一种新型的泵站布置方式，水泵沿内外工作井中外井的顶板周向布置，与传统泵站相比水泵进流条件复杂。基于SST k-ω湍流模型进行数值模拟，结合物理模型，对无消涡和不同种消涡措施水泵进口周围流态进行了分析，并选择了合适的消涡措施。结果显示，无消涡工况下，进水口附近会周期性产生附顶漩涡，进水口内外侧水流不对称是导致偏流的重要原因。采用的四种消涡方案均能在不同程度上改善流态，其中设置水平盖板的方式改善效果最好，喇叭口附近流态均匀，进水条件良好。

关键词：井式泵站进水流道漩涡数值模拟

秋播高羊茅生长、生理特性及氮需求对氮肥用量的响应

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草原与草坪 2025年

作者：米明董可帅王鑫张欣欣赵俊福井大炜司东霞聊城大学农业与生物学院德州学院生态与资源环境学院

【目的】明确氮肥施用对秋播高羊茅（Festuca arundinacea）生长、生理特性及养分吸收的影响，确定适宜的氮肥用量和氮素营养诊断指标。【方法】通过田间微区试验，研究越冬期和返青期高羊茅地上部生长生理特性、氮磷钾养分吸收和氮肥... 详细信息

【目的】明确氮肥施用对秋播高羊茅（Festuca arundinacea）生长、生理特性及养分吸收的影响，确定适宜的氮肥用量和氮素营养诊断指标。【方法】通过田间微区试验，研究越冬期和返青期高羊茅地上部生长生理特性、氮磷钾养分吸收和氮肥利用效率对不同氮肥用量(0、6、12、18 g /m2)的响应。【结果】适量施用氮肥可以提高高羊茅植株的叶绿素含量、养分浓度和养分吸收量，增加株高、单株叶片数和分蘖数，促进地上部生长；随氮肥用量增加，可溶性蛋白、可溶性糖和脯氨酸含量升高，丙二醛含量下降，有利于增强植株对低温胁迫的抗性，降低低温伤害；氮肥用量12 g /m2情况下，氮肥表观利用率最高，为36.76%；适宜高羊茅生长的氮肥用量范围为6.5～30.2 g /m2，获得 80% 最大地上部干物质量的地上部氮浓度为2.75%。【结论】氮肥施用显著影响高羊茅的生长和生理特性，氮肥用量6.5 g/m2和地上部氮浓度2.75%可分别作为高羊茅养护管理氮肥用量推荐和植株氮营养诊断的参考。

关键词：高羊茅抗性指标:养分利用效率氮肥适宜用量氮营养诊断

一次性滴管辅助的分散液液微萃取-液相色谱法快速测定尿样中1-羟基芘

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分析科学学报 2025年

作者：李冰霞赵琴武汉科技大学公共卫生学院职业危害识别与控制湖北省重点实验室

建立了一种基于一次性滴管辅助的分散液液微萃取技术,结合高效液相色谱-紫外检测器（HPLC-UV）测定尿液中1-羟基芘（1-OHP）的新方法。采用一次性滴管为萃取容器,乙腈为分散剂,磷酸三丁酯作为萃取剂,萃取完成后,萃取剂富集漂浮在一次性... 详细信息

建立了一种基于一次性滴管辅助的分散液液微萃取技术,结合高效液相色谱-紫外检测器（HPLC-UV）测定尿液中1-羟基芘（1-OHP）的新方法。采用一次性滴管为萃取容器,乙腈为分散剂,磷酸三丁酯作为萃取剂,萃取完成后,萃取剂富集漂浮在一次性滴管上端,可使用移液枪直接取出。为了获得较高的富集效率,考察了一系列影响富集倍数的参数,在优化的萃取条件下,1-OHP在0.5～1000μg/L范围内线性关系良好（R2>0.9999）,检出限（LOD）为0.15μg/L,定量限（LOQ）为0.5μg/L,低中高3个浓度（2、10、50μg/L）水平的加标回收率在82.0%～112.4%之间,日内、日间相对标准偏差分别小于7.4%和9.9%。本方法已成功应用于实际尿液样品的分析检测中,在加标10μg/L的浓度下,1-OHP的回收率在91.8%～113.9%之间,相对标准偏差在0.2%～7.5%之间。本方法前处理操作简便快速,有机试剂消耗量少,经济环保,分析成本低廉,为尿液中1-OHP的定量检测提供了新的选择。

关键词： 1-羟基芘一次性滴管辅助的分散液液微萃取高效液相色谱尿液