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钻杆用环氧树脂内涂层的微观结构及性能评价

表面技术 2011年第2期40卷 101-103页

作者：吕树斌何毅施太和任建油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都610500 西南石油大学研究生部成都610500

热固性环氧树脂涂层具有优良的防腐蚀性能,被广泛应用在各种恶劣环境中对管线进行防腐蚀保护。钻杆用内涂层的防腐蚀性能一直采用高压釜进行评价,此评价方法时间长,并且不能对涂层失效机理进行分析;因此,在高压釜评价涂层性能前,利用扫... 详细信息

热固性环氧树脂涂层具有优良的防腐蚀性能,被广泛应用在各种恶劣环境中对管线进行防腐蚀保护。钻杆用内涂层的防腐蚀性能一直采用高压釜进行评价,此评价方法时间长,并且不能对涂层失效机理进行分析;因此,在高压釜评价涂层性能前,利用扫描电子显微镜对涂层表面的微观结构进行观察,分析了涂层的表面微观缺陷以及可能引起涂层失效的原因,最后用高压釜评价法验证涂层的质量。结果表明:涂层的微观结构对涂层质量有很大影响,可在一定程度上对其性能进行评价。

关键词：环氧树脂钻杆失效分析扫描电镜高压釜

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浅析招标方法的利弊

新疆投资与建设 2003年第12期 41-42页

作者：吕树斌许衍华黑龙江省计发招标有限责任公司

基于主成分分析和宽度学习系统的土壤铅镉重金属元素定量分析

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1852-1857页

作者：吕树彬杨婉琪李福生电子科技大学自动化工程学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313001

在土壤重金属元素定量分析研究中,X射线荧光分析(XRF)是一种有效的无损分析技术。由于受到矩阵效应以及元素干扰的影响,已有的机器学习方法在利用土壤XRF光谱预测铅(Pb)元素、镉(Cd)元素浓度时存在性能不足和不稳定的问题。该工作提出... 详细信息

在土壤重金属元素定量分析研究中,X射线荧光分析(XRF)是一种有效的无损分析技术。由于受到矩阵效应以及元素干扰的影响,已有的机器学习方法在利用土壤XRF光谱预测铅(Pb)元素、镉(Cd)元素浓度时存在性能不足和不稳定的问题。该工作提出了基于主成分分析(PCA)结合宽度学习系统(BLS)的XRF土壤重金属元素定量分析方法(PCA-BLS),用于精确、高效、稳定测定土壤中Pb元素和Cd元素的浓度。使用PCA对56个标准土壤数据进行特征降维,并选取Pb和Cd的前3个主成分作为特征。将最优主成分特征输入宽度学习系统进行校正和测试,并使用网格搜索算法确定最佳网络结构。其中Pb元素和Cd元素对应的BLS的三个最优参数值分别为2,11,11和3,19,15。使用支持向量回归(SVR)、BP神经网络和原始BLS三种模型与PCA-BLS方法进行对比。PCA-BLS在测定Pb对应的决定系数R^(2)、均方根误差RMSE和平均绝对百分比误差MAPE三个指标上取得了0.954、1.433、1.014的结果,在定量Cd实验中取得R^(2)为0.982、RMSE为1.215和MAPE为1.059的精度。网格搜索可视化表明PCA-BLS在预测两种重金属元素时具有稳定的性能。实验结果表明,PCA-BLS可以有效校正土壤XRF光谱中的矩阵效应和干扰,在准确预测Pb和Cd元素浓度的同时保持模型稳定性,是一种具有潜力的XRF光谱定量分析方法。

关键词：土壤重金属 XRF定量分析宽度学习系统主成分分析

流固耦合条件下地铁隧道围岩演化特性及支护结构稳定性研究

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流固耦合条件下地铁隧道围岩演化特性及支护结构稳定性研究

作者：吕占树沈阳大学

学位级别：硕士

针对浸水后隧道围岩与支护结构相互作用的复杂性及施工设计中管棚超前支护技术主要依赖工程经验缺乏成熟的理论支撑,不能完全满足隧道工程对成本控制和安全性的问题,本文采用室内试验、理论分析及数值计算等研究方法,对复杂地质条件下... 详细信息

针对浸水后隧道围岩与支护结构相互作用的复杂性及施工设计中管棚超前支护技术主要依赖工程经验缺乏成熟的理论支撑,不能完全满足隧道工程对成本控制和安全性的问题,本文采用室内试验、理论分析及数值计算等研究方法,对复杂地质条件下隧道围岩演化特性和管棚支护结构机理进行了科学研究。首先采用室内试验方法获得岩样基本物理力学参数及强度变化规律;其次结合实际工程通过理论分析修正了Pasternak弹性地基梁模型,得到管棚支护结构的力学特征并利用有限元软件建立工程模型分析了管棚参数对围岩稳定性的影响;最后采用数值仿真及现场监测手段对管棚设计参数优化进行了对比分析。具体研究工作如下:(1)通过X射线衍射分析测定岩样含水率、天然密度和饱和密度,确定了软岩成分,并分析了其遇水软化的物理因素,采用室内试验方法研究含水软岩的峰后力学特性并推演得到软岩应变软化模型。(2)针对隧道围岩与支护结构相互作用的复杂性,结合实际工程建立管棚挠度方程,基于软岩应变软化模型,通过MATLAB编程计算,分析管棚弯矩、剪力和挠度变化规律,修正了Pasternak弹性地基梁模型,用正交实验对管棚参数的敏感性进行排序,并对管棚参数进行了影响因素分析。(3)采用有限元软件分析了管径、环向间距、角度三个主要技术参数对支护结构稳定性的影响,结果表明:管径越粗,管棚挠曲变形越小,但管径的增大对管棚挠曲变形的影响将越来越小;管棚环向间距与管棚的受力和变形呈线性增长关系;随着插入仰角的增加,隧道拱顶的沉降位移呈现先减少后增加的趋势。(4)通过数值仿真计算研究了注浆圈厚度对围岩渗流场、位移场、塑性区以及支护受力情况的演化规律,综合分析得出,合理的提高注浆圈厚度能够降低隧道开挖面涌水量,降低围岩变形与塑性破坏范围,适用注浆圈厚度为4m。通过现场数据和数值模拟,验证本文修正了Pasternak弹性地基梁模型的可行性。

关键词：浸水软岩管棚支护地基梁模型数值计算稳定性

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曼尼希碱型盐酸酸化缓蚀剂的合成与性能评价

精细石油化工进展 2010年第9期11卷 19-21,36页

作者：熊楠尹忠舒炼刘炜吕树斌西南石油大学化学化工学院成都610500

以苄胺、苯乙酮、甲醛为原料合成了一种曼尼希碱,通过正交实验得到最佳合成条件:苯乙酮、甲醛、苄胺物质的量比1:1.5:1.5,反应时间10 h,反应体系pH值2～3,反应温度90℃。最佳条件下合成的曼尼希碱与增效剂丙炔醇、碘化钾以质量比1:0.2:... 详细信息

以苄胺、苯乙酮、甲醛为原料合成了一种曼尼希碱,通过正交实验得到最佳合成条件:苯乙酮、甲醛、苄胺物质的量比1:1.5:1.5,反应时间10 h,反应体系pH值2～3,反应温度90℃。最佳条件下合成的曼尼希碱与增效剂丙炔醇、碘化钾以质量比1:0.2:0.5复配,得到曼尼希碱型盐酸酸化缓蚀剂。缓蚀性能考察实验结果表明,研制的曼尼希碱型盐酸酸化缓蚀剂具有良好的缓蚀效果。在15%的盐酸介质中,90℃下,缓蚀剂用量为1.0%时,钢片腐蚀速率仅为2.987g/(m^2.h);当温度升高到150℃时,增加缓蚀剂用量到1.5%,腐蚀速率仅为3.646 g/(m^2·h);含量低于20%的盐酸介质中,缓蚀剂用量为1.0%时,腐蚀速率低于4 g/(m^2·h)。采用红外光谱对合成产物进行了表征。

关键词：曼尼希碱缓蚀剂腐蚀速率合成

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基于舌诊图像的阴虚证智能辨识方法研究

基于舌诊图像的阴虚证智能辨识方法研究

作者：吕茂斌北京化工大学

学位级别：硕士

随着社会经济的不断发展,依赖人力的传统病证诊断方法难以满足人们对医疗资源日益增长的需求。同时,医生间的个体主观判断差异使得诊断结果缺乏客观性和可复现性。基于卷积神经网络的病证智能诊断方法,可结合当下医疗领域的大数据优势... 详细信息

随着社会经济的不断发展,依赖人力的传统病证诊断方法难以满足人们对医疗资源日益增长的需求。同时,医生间的个体主观判断差异使得诊断结果缺乏客观性和可复现性。基于卷积神经网络的病证智能诊断方法,可结合当下医疗领域的大数据优势有效节省人力成本,并且显著提高诊断的客观性、准确率和效率。然而,目前的病证智能诊断方法仍面临着特征提取能力不足以及可解释性差的挑战。针对以上问题,本文展开基于舌诊图像的阴虚证智能辨识方法研究。一方面,提出了一种基于多尺度注意力机制的加权融合分类模型,可实现特征的深度提取与相关性分析,提升病证智能诊断的准确性。另一方面,提出了一种基于类激活映射的掩膜扰动解释性方法,对分类模型的结果提供必要的说明,增强模型的可信度并为医生的决策提供参考依据,对医生的临床诊断具有重要意义。论文的主要工作如下:(1)针对病证智能诊断面临的医学图像病灶特征不明显以及卷积神经网络特征提取不充分的问题,提出了基于多尺度注意力机制的多级特征加权融合分类算法。首先,引入注意力机制与跨层交互方式对不同尺度的特征图进行精细化筛选,实现了特征的深度挖掘和表达;其次,构建特征加权融合模块,将经过注意力机制操作的多尺度互补特征映射到同一特征空间进行加权融合,从而更精准地识别医学图像间的微小差异,解决病灶特征不明显的难题;然后,设计适应疾病诊断需求的代价矩阵,优化分类算法的性能;最后,根据自制数据集的特殊性,结合颜色先验知识进一步提升诊断模型的分类精度。(2)针对病证智能诊断过程卷积神经网络模型可解释性差的问题,提出了基于类激活映射的掩膜扰动解释性方法。一方面,提出一种基于通道注意力的类激活映射方法,通过整合通道与元素级的权重并且引入平滑策略生成更精细、更准确的热力图来显示模型的重点关注区域,从而揭示模型的决策依据。另一方面,提出一种基于类激活映射的掩膜扰动算法,首先以类激活映射生成的先验知识为基础,根据热力图结果设计初始掩膜来干扰输入图像,然后分析模型对扰动输入的响应,通过反向传播不断迭代调整掩膜,精确识别并揭示模型关注的关键区域,提高了模型决策过程的透明度,更加符合临床诊断有依有据的原则。(3)为验证本文提出方法的有效性,基于自制的阴虚证舌象数据集以及COVID-19 Radiography Database公共医学数据集对提出方法进行训练与评估。实验结果表明,本文提出的基于多尺度注意力机制的多级特征加权融合分类算法可有效提升病证诊断精度,同时消融实验也验证了各模块的有效性。此外,通过可视化与定量分析,验证了本文提出的基于类激活映射的掩膜扰动解释性方法能够更加准确地定位病灶区域,在一定程度上打破了深度学习的黑盒模型,证明了本研究具有一定的应用价值。

关键词：病证智能诊断卷积神经网络注意力机制可解释性类激活映射

基于关键链技术的E公司飞机定检维修进度管理研究

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基于关键链技术的E公司飞机定检维修进度管理研究

作者：梁树斌中北大学

学位级别：硕士

基于CARS和1D-CNN联合的XRF土壤重金属超标分析方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 670-674页

作者：杨婉琪李智琪李福生吕树彬樊佳婧电子科技大学自动化工程学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313001 清华大学深圳国际研究生院先进制造学部广东深圳518055

随着社会现代化进程的迈进,愈加频繁的人类活动加剧了土壤重金属污染。当土壤中重金属元素含量超过风险筛选值时,会经过食物链摄入人体,过量的重金属累积对人体健康造成损害。筛选出具有重金属污染风险的土壤是治理土壤污染的重要环节... 详细信息

随着社会现代化进程的迈进,愈加频繁的人类活动加剧了土壤重金属污染。当土壤中重金属元素含量超过风险筛选值时,会经过食物链摄入人体,过量的重金属累积对人体健康造成损害。筛选出具有重金属污染风险的土壤是治理土壤污染的重要环节。采用X射线荧光(XRF)光谱仪获取了59份国家标准土壤样品的光谱数据,然后对其进行小波阈值去噪和迭代离散小波变换本底扣除等预处理;运用基于竞争性自适应重加权采样(CARS)算法对土壤中的重金属元素进行谱线筛选;将筛选后的结果作为模型的输入,通过建立1D-CNN模型预测土壤样本是否具有重金属污染的风险。实验结果显示,通过CARS算法采样后的特征通道数大幅度减少,Ni、Cu、As、Pb元素从原来的2048个特征点分别减少为37、53、37、45个,为原来通道数的1.81%~2.59%。相较于不筛选和连续投影(SPA)筛选方法,结合CARS算法的1D-CNN模型在判断土壤样品是否有Ni、Cu、As、Pb元素污染风险时的准确率分别可以达到96.67%,93.22%,91.67%,88.33%。经CARS筛选,1D-CNN比偏最小二乘回归(PLSR)方法在预测准确性方面有明显优势。提出的CARS-1D-CNN算法在提高模型预测准确率的同时减少了模型的计算量,对于XRF光谱土壤重金属元素污染风险筛选具有较好的理论指导和应用价值。

关键词： X射线荧光光谱重金属竞争性自适应重加权采样一维卷积神经网络

社交机器人在信息行为研究中的概念、任务及应用

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农业图书情报学报 2024年第3期36卷 4-20页

作者：刘洋吕树月黎若珺武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学深圳研究院深圳519057 桂林电子科技大学商学院桂林541004 武汉大学数学与统计学院武汉430072

[目的/意义]在社交机器人应用范围不断拓宽的背景下,系统性地综述社交机器人及其信息行为研究有助于洞察该领域的发展趋势,为未来深入探索提供研究借鉴。[方法/过程]详细梳理了社交机器人在信息行为研究中的国内外研究。首先,提炼社交... 详细信息

[目的/意义]在社交机器人应用范围不断拓宽的背景下,系统性地综述社交机器人及其信息行为研究有助于洞察该领域的发展趋势,为未来深入探索提供研究借鉴。[方法/过程]详细梳理了社交机器人在信息行为研究中的国内外研究。首先,提炼社交机器人的理论基础和研究热点;其次,从数据资源建设角度和语言理解、情感计算、信息检索、智能对话任务角度归纳社交机器人的基础任务;再次,对社交机器人在具体应用场景中的信息行为研究进行总结和讨论;最后,深入讨论该领域的未来发展趋势。[结果/结论]社交机器人在信息行为研究领域的未来发展具有巨大的潜力和挑战,如交互质量评估、社会认知增强、用户信息披露、情感理解能力等方面,并积极探索解决方案。

关键词：社交机器人信息行为人机交互发展脉络系统性综述