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基于生成对抗网络的水下样本生成方法

水下无人系统学报 2021年第1期29卷 74-79页

作者：冷继华李永胜吕林夏刘礼文中国船舶集团有限公司第705研究所陕西西安710077

神经网络技术已成为水下高速航行器目标检测的应用趋势,该技术需要大量的训练样本以保证训练结果的准确性。生成对抗网络(GAN)作为解决训练样本稀少问题的重要方法,被广泛应用在各个领域。文中针对水下样本特点对经典GAN模型进行改进,... 详细信息

神经网络技术已成为水下高速航行器目标检测的应用趋势,该技术需要大量的训练样本以保证训练结果的准确性。生成对抗网络(GAN)作为解决训练样本稀少问题的重要方法,被广泛应用在各个领域。文中针对水下样本特点对经典GAN模型进行改进,提出一种基于GAN的水下样本生成方法,以达到扩增训练样本的目的。首先构建适用于水下样本的GAN模型,然后以实航试验数据训练模型并优化参数,最后用该模型进行样本生成仿真并验证生成结果的有效性。仿真结果表明,生成样本与试验样本吻合较好,可实现试验样本的数据增强。该方法将有助于解决水下数据样本稀少问题,为进一步应用神经网络提高水下高速航行器目标检测的效率和准确率提供参考。

关键词：水下高速航行器生成对抗网络数据增强水下样本目标检测

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一种新的水声目标EMD能量熵检测方法

水下无人系统学报 2007年第6期15卷 9-12页

作者：胡桥郝保安吕林夏陈亚林孙起中国船舶重工集团公司第705研究所陕西西安710075 中国船舶重工集团公司第705研究所

为了解决复杂环境中水声目标难以有效检测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解(EMD)能量熵的水声目标检测方法。该方法通过对水声信号进行经验模式分解,提取信号的本征模式分量并转化为能量特征向量,从而观测子频带能量特征的变化;... 详细信息

为了解决复杂环境中水声目标难以有效检测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解(EMD)能量熵的水声目标检测方法。该方法通过对水声信号进行经验模式分解,提取信号的本征模式分量并转化为能量特征向量,从而观测子频带能量特征的变化;然后由能量特征向量计算出经验模式能量熵,实现了对水声目标的检测。将该方法应用在仿真和实测的水声目标辐射噪声数据的目标检测中,测试结果表明,与小波变换方法相比,该方法不仅能有效地得到水声信号子频带的能量特征,而且还极大地优化了水声目标检测的区间。

关键词：经验模式分解(EMD) 能量熵水声信号目标检测

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基于实际水文条件的点目标回波仿真

水下无人系统学报 2015年第4期23卷 311-315页

作者：陈发李永胜赵罡吕林夏陈亚林中国船舶重工集团公司第705研究所水下信息与控制重点实验室

为了分析水文条件对主动水声探测系统信号的影响,首先利用射线声学理论和BELLHOP模型,求解实测海洋水文数据下的本征声线,然后选取主要声线所携带的幅度、时延、相位等信息构建点目标回波信号模型。仿真分析给出了发射单频正弦脉冲下的... 详细信息

为了分析水文条件对主动水声探测系统信号的影响,首先利用射线声学理论和BELLHOP模型,求解实测海洋水文数据下的本征声线,然后选取主要声线所携带的幅度、时延、相位等信息构建点目标回波信号模型。仿真分析给出了发射单频正弦脉冲下的点目标回波仿真波形,并与实测波形进行了对比。计算结果表明,基于水文条件的点目标回波模型可以很好的模拟水文条件对水声信号的影响。

关键词：水文条件目标回波本征声线

“双碳”背景下地方基层政府碳排放治理研究 ——以山东省C区为例

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“双碳”背景下地方基层政府碳排放治理研究 ——以山东省C区为例

作者：林夏山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,我国经济由高速增长转为高质量增长,怎样处理好经济发展与环境保护之间的关系,成为我国可持续发展的关键。经济的粗放式发展是导致环境日益恶化的原因之一,温室气体的大量排放,导致冰川融化、海平面上升等各种问题。山东是我国... 详细信息

近年来,我国经济由高速增长转为高质量增长,怎样处理好经济发展与环境保护之间的关系,成为我国可持续发展的关键。经济的粗放式发展是导致环境日益恶化的原因之一,温室气体的大量排放,导致冰川融化、海平面上升等各种问题。山东是我国经济第三大省,碳排放量却位居全国第一,在碳排放治理中压力显著。粗放的发展模式下,要想同时实现碳减排和经济快速发展的双重目标格外困难。在碳排放治理过程中,地方基层政府作为行政管理基础且机构完整的单元,必然会成为最终载体,因此我们以C区地方基层政府为例,探究在“双碳”背景下,基层政府如何在完成每年经济硬指标任务、保障社会经济发展稳步向好的同时,做好碳排放治理工作。基于上述目标和思路,本文首先对C区地方政府碳排放治理情况进行论述分析,一方面是对治理成效进行论述,罗列了部分出台的政策和数据指标作为碳排放治理成效支撑;另一方面通过问卷和访谈的形式收集到碳排放治理中政府工作人员、企业和群众的意见,结合对政府文件的研究,从政府自身、政府对企业、政府对公民三个方面分析C区政府在碳排放治理过程中存在的问题和原因。其次,本文通过文献研究法研究汇总了其他国家、其他省市基层政府在碳排放治理中的先进经验做法。最后,针对C区碳排放治理中的问题,结合先进经验做法,有针对性地提出优化山东省C区政府碳排放治理的对策。研究表明,C区政府应当积极发挥主导作用,一是建立健全碳排放治理体制机制,完善政策配套,极开展绿碳、蓝碳体系探索。二是逐步推动碳交易市场建立,扶持企业绿色低碳技术升级,推动企业自主低碳发展,带动企业参与碳排放治理的积极性。三是加强低碳生活宣传,拓宽公民参与低碳生活的渠道,完善居民低碳生活激励机制,激发公民低碳生活主动性和创造性。

关键词： “双碳”目标基层政府碳排放治理碳交易市场低碳生活

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脂质代谢与衰老研究进展

中华老年医学杂志 2024年第8期43卷 988-993页

作者：林夏鸿中山大学附属第七医院老年医学科深圳518107

脂质代谢从脂质摄取到氧化整个过程、参与代谢过程的酶和转运蛋白,以及不同的脂质成分均参与衰老的调控。反之,衰老和长寿信号也调控脂质代谢过程。脂质代谢重编程参与衰老细胞形成和维持,脂质成分是识别衰老细胞潜在靶点,靶向干预脂质... 详细信息

脂质代谢从脂质摄取到氧化整个过程、参与代谢过程的酶和转运蛋白,以及不同的脂质成分均参与衰老的调控。反之,衰老和长寿信号也调控脂质代谢过程。脂质代谢重编程参与衰老细胞形成和维持,脂质成分是识别衰老细胞潜在靶点,靶向干预脂质代谢可作为选择性消除衰老细胞与中和衰老相关分泌表型的可能策略。

关键词：脂质代谢衰老细胞衰老靶向衰老细胞疗法

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制度距离对中国企业海外子公司经营绩效的影响

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制度距离对中国企业海外子公司经营绩效的影响

作者：林夏夷北京化工大学

学位级别：硕士

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云计算环境下的数据访问控制技术研究

云计算环境下的数据访问控制技术研究

作者：吕林电子科技大学

学位级别：硕士

苏俄如何走向现代文明之路:列宁的探索及当代价值

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社会主义研究 2024年第1期 33-40页

作者：舒新吕林华中师范大学政治与国际关系学院

列宁以探索苏俄现代文明之路的实践为载体,书写了社会主义现代化事业的首章。他对苏俄如何从帝国主义世界体系中突围、怎样走出一条不同于西方的文明发展之路、人类社会何以创立一个以全人类解放为价值目标的新世界等问题的思考及其方法... 详细信息

列宁以探索苏俄现代文明之路的实践为载体,书写了社会主义现代化事业的首章。他对苏俄如何从帝国主义世界体系中突围、怎样走出一条不同于西方的文明发展之路、人类社会何以创立一个以全人类解放为价值目标的新世界等问题的思考及其方法论,对中国共产党推进中国式现代化、建设中华民族现代文明、解答当今世界面临的“现代化之问”具有重要的借鉴意义。

关键词：列宁现代文明中国式现代化中华民族现代文明

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混沌噪声背景下基于自适应协同滤波算法的长期微弱信号检测

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混沌噪声背景下基于自适应协同滤波算法的长期微弱信号检测

作者：吕林黛重庆理工大学

学位级别：硕士

近期,信息技术的迅猛发展极大地推动了数据处理及信号去噪技术在各个领域的广泛应用。在处理混沌信号的过程中,传统的协同滤波技术常常无法达到所需的高精度与高效率标准,为应对此问题,本研究提出了一种改进的自适应协同滤波算法,该算... 详细信息

近期,信息技术的迅猛发展极大地推动了数据处理及信号去噪技术在各个领域的广泛应用。在处理混沌信号的过程中,传统的协同滤波技术常常无法达到所需的高精度与高效率标准,为应对此问题,本研究提出了一种改进的自适应协同滤波算法,该算法旨在提升混沌信号去噪效能,尤其是增强其在微弱信号检测的应用效果。混沌噪声背景下微弱信号检测的关键在于如何将混沌噪声进行处理,将其从观测信号中剥离出来。处理混沌噪声的方法有很多,而协同滤波方法就是一模型复杂度低、计算效率高、稳定性好的实用方法。协同滤波算法作为一种有效的信号处理技术,已被广泛应用于推荐系统、图像处理等领域。然而,协同滤波算法在处理复杂的混沌信号时,往往受限于其固定的参数设置和处理流程,导致去噪效果和信号检测能力不尽人意,基于此,本文提出了一种改进的自适应协同滤波算法。首先采用排列熵方法对算法的参数进行自动优化。通过分析信号的复杂度,动态调整滤波参数,使算法能够更加灵活地适应不同的信号特性。其次,优化相似块选取的过程,通过分析块间的相似度,采用动态搜索方法,选择和目标块最相似的分块,从而提高去噪效果。最后,利用动态时间扭曲(DTW)方法对相似块之间的聚合重构过程进行优化。通过考虑信号在时间轴上的变形,DTW方法能够更加准确地匹配和重构信号,进一步提高去噪性能。本文在改进协同滤波算法基础上,将观测进行降噪处理,并得到的估计误差。以估计误差为研究对象,建立了信号检测模型,对目标信号进行了检测。仿真试验表明:在降噪试验中,改进的自适应协同滤波算法相较于一般的自适应协同滤波有明显的提升,在信号检测试验中,基于改进的自适应协同滤波的信号检测方法能在低信噪比环境下有效的检测出目标信号。

关键词：混沌信号检测自适应协同滤波动态时间扭曲方法