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软件开发项目人力成本管控研究 ——以M公司为例

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软件开发项目人力成本管控研究 ——以M公司为例

作者：李欣艺山东师范大学

学位级别：硕士

面对国内、国外复杂多变的经济形势,各大软件企业纷纷开展管理创新,实施降本增效,提升企业盈利水平。软件开发项目由于其自身的研发特性,在项目前期,成本估算缺乏统一标准,估算难以执行;在项目中期,成本监控缺少支撑依据,监控难以见效;... 详细信息

面对国内、国外复杂多变的经济形势,各大软件企业纷纷开展管理创新,实施降本增效,提升企业盈利水平。软件开发项目由于其自身的研发特性,在项目前期,成本估算缺乏统一标准,估算难以执行;在项目中期,成本监控缺少支撑依据,监控难以见效;在项目后期,成本管控效果缺乏考核,问题难以避免。理清影响软件开发项目成本的主要因素,探求能够准确、合理地预测软件开发项目人力成本的预测模型,采取一系列有效管控手段,对于解决软件开发项目人力成本问题具有重要的指导意义。本文以M公司软件开发项目人力成本管控为研究对象,结合国内外学者对于成本管理相关理论方法的研究成果,在总结、归纳M公司软件开发项目成本管控现状的基础上,分析影响M公司软件开发项目成本管控的主要因素,通过访谈法、问卷调查法,找出问题表现与成因。本文以解决问题作为研究工作的突破口,首先,统一数据度量标准,规范软件开发项目规模估算方法,夯实数据基础;然后,分析项目历史数据,借鉴回归分析方法,构建适合M公司软件开发项目特点的人力成本预测模型;最后,聚焦“评审流程”、“过程监控”和“绩效考核”关键管控环节,设计和实施有针对性的管控措施,巩固软件开发项目人力成本管控成效。综上,本文中各项软件开发项目人力成本管控措施在强有力的体制、机制保障下,得以在M公司全面落地执行,成功解决了该企业软件开发项目人力成本管控的一系列棘手问题,为电力行业软件开发项目提供了一种科学、客观、有效的人力成本管控思路。

关键词：软件开发项目人力成本预测模型成本控制

强化的氧化/还原协同体系绿色资源化去除水体中Cr（Ⅲ）-EDTA的机理研究

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强化的氧化/还原协同体系绿色资源化去除水体中Cr（Ⅲ）-EDTA的机...

作者：梅艺南昌航空大学

学位级别：硕士

基于新能源汽车保有量预测的北京市V2G削减电力负荷研究

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基于新能源汽车保有量预测的北京市V2G削减电力负荷研究

作者：裴佳艺天津理工大学

学位级别：硕士

天疱疮患者初治未控制的影响因素：一项临床回顾性研究

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天疱疮患者初治未控制的影响因素：一项临床回顾性研究

作者：吴寒艺重庆医科大学

学位级别：硕士

高温高压下立方合金高阶弹性性质的第一性原理计算研究

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高温高压下立方合金高阶弹性性质的第一性原理计算研究

作者：杨雪艺四川师范大学

学位级别：硕士

基于多尺度位置信息与特征融合的糖尿病视网膜病变分级

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光电子·激光 2024年

作者：李强吕晓琪李菁谷宇内蒙古科技大学数智产业学院内蒙古工业大学信息工程学院

针对糖尿病视网膜病变病灶提取不充分、分级效果不足的问题，提出一种改进FastViT网络的MFViT算法以提高视网膜病变分级精度。首先，设计增强位置信息的多尺度特征提取令牌混合器，逐层提取包含空间位置信息的多尺度特征；其次，构建特... 详细信息

针对糖尿病视网膜病变病灶提取不充分、分级效果不足的问题，提出一种改进FastViT网络的MFViT算法以提高视网膜病变分级精度。首先，设计增强位置信息的多尺度特征提取令牌混合器，逐层提取包含空间位置信息的多尺度特征；其次，构建特征细节增强模块，捕获图像中跨尺度特征的关系，增强图像中的高频细节，突出低分辨率特征的表示能力；最后，提出跨层特征融合模块，自适应融合不同层次的特征，进一步提升网络的分类性能。MFViT算法在视网膜数据集中准确率、精确率、召回率、特异性和F1-Score分别达到94.5%、 94.5%、94.7%、98.6%、94.6%。与当下流行的算法相比，提出的方法在糖尿病视网膜病变分级中各项评价指标均有提高，在计算机临床辅助诊断上具有很大的潜力。

关键词：糖尿病视网膜病变分级多尺度特征增强特征融合

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河南省农户返贫风险识别及防返贫机制研究

河南省农户返贫风险识别及防返贫机制研究

作者：张鹏艺信阳师范大学

学位级别：硕士

消除一切形式的贫困是可持续发展的首要目标,历经八年脱贫攻坚,中国农村贫困人口如期全部脱贫,提前10年实现《联合国2030年可持续发展议程》减贫目标,为世界减贫事业贡献了中国力量。精准识别返贫风险并建立防返贫机制,是巩固拓展脱贫... 详细信息

消除一切形式的贫困是可持续发展的首要目标,历经八年脱贫攻坚,中国农村贫困人口如期全部脱贫,提前10年实现《联合国2030年可持续发展议程》减贫目标,为世界减贫事业贡献了中国力量。精准识别返贫风险并建立防返贫机制,是巩固拓展脱贫攻坚成果并推动乡村振兴的关键。贫困形成机理研究已然证明空间贫困陷阱的存在,因此,返贫同样是环境脆弱性和个体脆弱性交织的结果,通过多尺度返贫风险形成机理的探讨,有助于厘清不同区域返贫风险的差异化成因,以及不同尺度因素的交互作用关系。本文以河南省2536户脱贫户实地调研数据为基础,利用蒙特卡洛模拟方法测度河南省脱贫农户返贫风险,并分析其属性特征、空间分布特征与风险维度特征。通过构建多层线性模型分别对脱贫农户返贫风险影响因素进行识别,并分析其形成机制。主要结论为:(1)自然灾害成为威胁脱贫农户脱贫稳定性的最大风险来源,覆盖了全部返贫风险户,风险诱发率高达13.55%。同时,有7.43%的脱贫户生计具有明显脆弱性,不论面临任何维度的冲击,都将重新陷入贫困,是今后关注与帮扶的重点。河南省脱贫户多维返贫风险以N(仅存在自然灾害风险)和N-P-I-E-M(自然灾害、政策退出、产业转型、就业冲击、市场变动5个维度均有风险)两个类型为主。返贫风险主要分布在低保户和一般贫困户,返贫风险水平相同,由于特困供养户由国家进行兜底保障,只有在与其他经济条件较差的亲属共同居住的情况下存在返贫风险。脱贫户家庭人口规模越大,返贫风险越高,返贫风险主要分布在5人及以上农户。(2)不同尺度下脱贫户多维返贫风险的区域差异表现为村域>乡镇>县域,单维返贫风险区域差异表现为县域>村域>乡镇。县域尺度,距离市政府驻地越远,返贫风险越高。乡镇尺度,在平原地区乡镇距离县政府驻地越近,返贫风险越低。远离市辖区的山地县和丘陵县则存在“灯下黑”的情形。在村域尺度,山区和丘陵地区的村落不同维度返贫风险均相对较高,平原地区不同维度返贫风险均相对较低,在村域尺度依旧存在“灯下黑”情形。可能在于脱贫攻坚期间当地政府更加倾向于向偏远、基础条件差的地区投入,一是为了“啃硬骨头”,二是为了形成强烈反差,凸显政绩,另一方面县城的虹吸效应抽取了当地村庄的发展要素,导致乡村发展动力不足,最终形成“灯下黑”情形。(3)劳动力人口占比、脱贫时长、人均耕地面积是N类型主导县和N-P-I-E-M类型主导县影响脱贫农户返贫的共性因素,是否有龙头企业带动、户主健康水平、是否加入农村合作社、村庄年均气温、村庄距离县驻地道路距离和村庄地形起伏度等变量对农户返贫的影响存在显著的区域差异,在构建防返贫机制时既要关注农户个体差异,又要考虑其区域差异。脱贫攻坚促使乡村人地关系地域系统发生剧烈演化,部分影响因素作用过程与致贫机制明显不同。整体上,务工时长对返贫风险具有正向作用,离县政府道路距离对返贫风险具有负向作用。N类型主导县是否有龙头企业带动和户主健康水平的返贫机制与致贫机制明显不同,与返贫风险呈正相关。N-P-I-E-M类型主导县,是否加入农村合作社对返贫风险呈正向作用。(4)结合河南省脱贫户返贫风险基本特征及形成机理分析,从监测与预警机制和防控与治理机制两个方面构建河南省脱贫农户防返贫机制,其中防控与治理机制方面分别从个体、区域和人地关系视角提出了针对性的防控与治理策略。并以此为基础进行多情景模拟分析,结果显示,只重视个体异质性的防返贫成效相对较弱,仅强调区域差异性的防返贫成效相对较好,体现人地协调的防返贫成效最优,可使综合返贫风险由13.53%下降至2.84%,因此,将人地协调性思维融入区域防返贫治理可以取得相对较好的成效。

关键词：返贫风险脆弱性生计资本人地关系河南省

基于改进多期超额收益模型的电商平台数据资产价值评估研究

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基于改进多期超额收益模型的电商平台数据资产价值评估研究

作者：戚艺重庆理工大学

学位级别：硕士

随着大数据技术的深入,我国正式进入数字化发展阶段,互联网相关企业逐渐崛起。在高质量发展目标下,数据资产作为新质生产力,早已渗透入电商平台之中,形成了其核心竞争力,成为了企业最重要的价值来源之一。电商企业发展与数据资产密切相... 详细信息

随着大数据技术的深入,我国正式进入数字化发展阶段,互联网相关企业逐渐崛起。在高质量发展目标下,数据资产作为新质生产力,早已渗透入电商平台之中,形成了其核心竞争力,成为了企业最重要的价值来源之一。电商企业发展与数据资产密切相关,数据资产比重越大,对数据资产进行评估的需求也相应扩大,从而促进产品定价与市场流通。在研究过程中,数据资产权属界定、市场发展受限、估值理论不成熟不充分都是评估实务中亟待解决的问题。因此,完善电商企业数据资产评估模型,对促进电商全行业有序发展,以及对我国数字经济发展均具有重大意义。本文以拼多多平台为研究对象,研究电商数据资产价值评估,旨在对传统评估方法做出一定改进。首先,对电商平台数据资产价值评估的相关文献进行梳理后,阐述了时代背景与研究意义,确定了研究方法。接着分析了数据资产与电商平台特性,通过追溯电商企业数据资产形成的价值链,对其价值影响因素进行了阐释,从不同层面形成了本文的理论基础。在对比发现了传统评估方法的局限性之后,确定了改进多期超额收益模型对其进行评估。本模型在传统多期超额收益法的基础上,利用层次分析法构建矩阵获取权重,将数据资产从表外组合无形资产中分离出来;并且引入了用户倍加系数,以完整地计算电商数据资产价值。最终选取了具有代表性的拼多多企业作为案例分析,并通过估值对比加以验证。本文研究发现:(1)表外组合无形资产存在界限模糊的问题,参照层次分析原理,计算数据资产分成,得出的估值结果低于传统模型,更能精确体现出数据资产贡献值;(2)用户数据对电商数据资产价值的影响较大,以用户倍加系数计算更全面,包含运营数据和用户数据构成的综合数据资产价值。对比分析发现,改进后的模型估值结果合理,印证了模型的可行性。鉴于数据资产评估具有特殊性,运用改进多期超额收益模型能够为类似企业的数据资产提供一条估值思路,加速数据要素的识别与转化,为评估实践作出有益探索。

关键词：数据资产电商平台多期超额收益模型层次分析法价值评估

尿酸和葡萄糖对AZ31镁合金在模拟体液中腐蚀行为的影响研究

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尿酸和葡萄糖对AZ31镁合金在模拟体液中腐蚀行为的影响研究

作者：代佳艺沈阳大学

学位级别：硕士

相较于目前在用的骨科植入物如316 L不锈钢、钛合金和聚合物,镁及其合金具有许多完美的优点:良好的生物相容性、较高的生物安全性、促进骨组织修复性以及优良的生物降解性能。这些特点使得镁合金在人体中降解并被吸收,避免了植入物长期... 详细信息

相较于目前在用的骨科植入物如316 L不锈钢、钛合金和聚合物,镁及其合金具有许多完美的优点:良好的生物相容性、较高的生物安全性、促进骨组织修复性以及优良的生物降解性能。这些特点使得镁合金在人体中降解并被吸收,避免了植入物长期存在人体中的健康风险,消除了二次手术,极大地凸显了其作为新一代革命性骨科生物材料的优势地位。然而镁合金植入的生理环境极其复杂,含有各种无机盐如磷酸盐、碳酸盐、氯化物、硫酸盐等和有机物如葡萄糖、氨基酸、蛋白质、尿酸等,对镁合金的腐蚀行为产生了很大的影响。目前已有大量的研究探讨了各种无机盐、葡萄糖、氨基酸、蛋白质对镁合金腐蚀行为的影响作用机制,而关于尿酸尤其是在葡萄糖存在下的尿酸对其腐蚀作用影响机制的研究相对较少。因此,研究尿酸以及尿酸-葡萄糖耦合因素对镁合金腐蚀行为的影响具有重要意义,对推动镁合金在痛风、高尿酸血症以及高尿酸高糖尿病患者体内的临床应用具有较大的实用价值。本文研究了AZ31镁合金在含有不同浓度的尿酸（CHNO/UA）和葡萄糖(CHO)的模拟体液（SBF）中的腐蚀行为。采用了扫描电子显微镜（SEM）、能量色散谱（EDS）、X-射线衍射（XRD）、X射线光电子能谱分析（XPS）、拉曼光谱等表面分析手段对AZ31镁合金表面腐蚀产物的形貌、结构、组成进行了分析。采用了电化学阻抗谱（EIS）、动电位极化曲线、析氢法揭示了AZ31镁合金表面原位腐蚀产物保护性能的演变。采用了阳极恒电位极化表征了AZ31镁合金的阳极溶解行为,得到的主要结果如下:（1）UA最初离解为（CHNO）（UA）,并沉淀为（CHNO）Mg(（UA）Mg)。随着（UA）Mg的生成,羟基磷灰石（HA）不断形成,提高了AZ31镁合金的耐蚀性。随后,UA转化为CHNO,并以Ca的形式与HA中的Ca螯合（CHNO）,导致HA损失,削弱了AZ31镁合金的耐腐蚀性。UA对AZ31镁合金的腐蚀有抑制作用,最适浓度为416μM。UA对AZ31镁合金腐蚀的抑制作用与腐蚀产物中（UA）Mg、Mg（PO）和Mg（OH）的含量密切相关。（2）当模拟体液含有3 m mol/L（简化为mM）葡萄糖时,增加溶液中的尿酸浓度(从200μmol/L（简化为μM）增加至600μM)会提升AZ31镁合金的阴阳极电流密度,加快阴极析氢速度,从而促进AZ31镁合金的腐蚀。当模拟体液含有8 m M葡萄糖时,增加溶液中的尿酸浓度（从200μM增加至600μM）对AZ31镁合金的腐蚀有两个作用:首先,在前3天增加尿酸浓度会提升AZ31镁合金的阴阳极电流密度,加快阴极析氢速度,促进AZ31镁合金的腐蚀,其次会减小AZ31镁合金的阴阳极电流密度,减缓阴极析氢速度,抑制AZ31镁合金的腐蚀。

关键词： AZ31镁合金模拟体液尿酸葡萄糖