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居住建筑围护结构的节能检测与效果评价研究

居住建筑围护结构的节能检测与效果评价研究

作者：吕晓娅北方工业大学

学位级别：硕士

建筑围护结构节能承担了建筑节能相当大的比例,是建筑节能的重点之一,准确测量和掌握建筑围护结构的热工性能是进行建筑物节能评估和节能改造的前提和基础。而目前我国所依据的节能检验标准在内容上没有对现场检测方法、检测规则以及仪... 详细信息

建筑围护结构节能承担了建筑节能相当大的比例,是建筑节能的重点之一,准确测量和掌握建筑围护结构的热工性能是进行建筑物节能评估和节能改造的前提和基础。而目前我国所依据的节能检验标准在内容上没有对现场检测方法、检测规则以及仪表性能要求等方面进行详细的规定和说明,不能直接指导现场检测的具体操作,使我国仍缺少一套完整的、先进的建筑节能现场检测技术。此外,评价建筑围护结构是否达到规定要求的节能效果,目前国内没有对建筑围护结构进行节能评价的统一标准体系。因此,建筑节能现场检测技术的研究与开发以及节能评价体系的制定成为当前迫切而重要的任务。本文的研究首先通过对不同检测装置进行试验对比,从而验证自记仪检测装置携带方便、操作简单、检测准确等优点。接下来进行多次热流测头标定试验的研究,在原有标准标定原理的基础上,对标定设备进行了新的改进,采用加热恒功率法的标定原理简单而快捷的得出标定结果。本文第四章通过对不同居住建筑墙体进行大量的现场检测试验研究,从现场检测内容的确定、检测仪器的选取、标定、测点位置的选定以及检测仪器的安装方法等几个方面对原有检测标准内容做了详细的补充和说明。同时,分析了各种外界环境因素对现场检测结果所产生的影响。最后,通过对不同材料墙体的热工性能以及造价进行综合性比较分析,提出经济性评价标准,从而确定出经济热阻和热经济特征量节能评价参数指标。本文所进行的研究最终形成了一套新的完整的居住建筑墙体现场检测技术及节能评价标准,这为我国建筑节能工作的进一步发展提供了新的依据和帮助。

关键词：建筑节能标定原理现场检测经济热阻热经济特征量

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辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的构效关系研究

辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的构效关系研究

作者：吕晓娅浙江大学

学位级别：硕士

辛烯基琥珀酸淀粉酯是一种新型的、性能优良的高分子乳化稳定剂,应用广泛,是目前变性淀粉相关研究的热点。本文系统研究了辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的构效关系,主要内容包括以下几个方面:1.凝胶渗透色谱(GPC)法在辛烯基琥珀酸淀粉酯... 详细信息

辛烯基琥珀酸淀粉酯是一种新型的、性能优良的高分子乳化稳定剂,应用广泛,是目前变性淀粉相关研究的热点。本文系统研究了辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的构效关系,主要内容包括以下几个方面:1.凝胶渗透色谱(GPC)法在辛烯基琥珀酸淀粉酯研究中的应用首次将GPC分析方法用于辛烯基琥珀酸淀粉酯的研究。发现:GPC样品的最佳制备条件为样品浓度为0.08%、超声时间5min;随酯化反应的进行辛烯基琥珀酸淀粉酯的分子量逐渐降低,辛烯基琥珀酸酐(OSA)用量越大,所得淀粉酯的分子量越低;淀粉酯的分子量和支链淀粉含量都较原淀粉低且酯化淀粉较原淀粉难酶解。2.辛烯基琥珀酸淀粉酯的结构对其乳化性能的影响以大豆色拉油为乳化对象,采用GPC分析和化学分析方法确定淀粉酯结构,考察了辛烯基琥珀酸淀粉酯的分子量、取代度对其乳化性能的影响。发现分子量越大、取代度越高,淀粉酯的乳化性能越好。3.乳化对象的结构对辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的影响首次系统研究乳化对象的结构对辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的影响,得到如下结论:对烷烃、脂肪醇、苯甲酸酯、邻苯二甲酸酯系列乳化对象,碳链长度越长,越有利于乳状液的稳定;连续相与分散相密度差对乳化稳定性的影响较为显著;短碳链(碳数＜12)时,官能团不同的乳化对象所得乳状液的稳定性为:-OH＞-COOH;长碳链(碳数≥12)且含羧基的乳化对象,其乳化效果受其羧基夺取辛烯基琥珀酸淀粉酯钠中钠离子的能力及其形成盐之后的自身乳化性能的影响:对SPAN系列和脂肪酸系列乳化对象的粘度过高会影响乳化分散过程,进而影响乳化效果。

关键词：辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能结构凝胶渗透色谱(GPC)

深度学习图像识别辅助原子力显微镜单细胞力学特性精准高效探测

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生物化学与生物物理进展 2024年第2期51卷 468-480页

作者：吕晓龙李密中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 沈阳工业大学人工智能学院沈阳110870

目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实... 详细信息

目的原子力显微镜(AFM)的出现为生命科学研究提供了强大工具,特别是AFM压痕实验技术已成为细胞力学特性探测的重要方法,从单细胞尺度为生理病理活动过程带来了大量新的认识,是对传统生化集群平均研究方法的有力补充。然而现有AFM压痕实验技术存在着依赖人工、效率低下等不足,严重制约了其在生命科学领域的实际应用。本文通过将光学显微成像自动目标识别技术与AFM压痕技术结合,建立了单个游离态细胞及聚团生长细胞的力学特性精准高效测量方法。方法利用YOLO深度学习算法识别出光学图像中细胞的中心部位,并通过嵌入视觉转换器(ViT)模块的双UNet神经网络模型对细胞边缘部位进行精确分割,同时采用模板匹配算法对光学图像中AFM微球探针进行定位,在此基础上自动确定AFM探针上的微球针尖与细胞不同部位之间的空间位置关系,进而对细胞中心部位和边缘部位的力学特性进行快速测量。选取HEK 293(人胚胎肾细胞)和HGC-27(人未分化胃癌细胞)两种细胞进行验证实验,并利用Hertz模型对获取的力曲线进行分析以得到细胞杨氏模量。结果在深度学习光学图像自动识别导引下可将AFM探针准确移动至细胞不同部位(中心和边缘)进行力学特性测量,同时实验结果表明,本文提出的方法不仅可对单个游离态细胞进行可靠测量,也适用于聚团生长的细胞。结论深度学习图像识别在辅助AFM单细胞力学特性精准高效探测方面具有巨大潜力,将深度学习图像识别与AFM结合有助于发展面向生物医学应用的高通量单细胞力学特性测量方法。

关键词：原子力显微镜细胞力学特性光学图像深度学习杨氏模量微球探针

农户视角下乡村感知韧性的作用机制及提升路径——以山东省曲阜市为例

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地理学报 2024年第2期79卷 321-336页

作者：王亚男吕晓张学波东北大学文法学院沈阳110169 曲阜师范大学地理与旅游学院日照276826

从感知韧性视角提升乡村可持续发展能力对全面推进乡村振兴至关重要。本文基于乡村感知韧性概念内涵,从“压力—状态—感知—行为—响应”层面论述乡村感知韧性的运作逻辑,并基于山东省曲阜市3镇12村的农户调查问卷数据,从“状态—感知... 详细信息

从感知韧性视角提升乡村可持续发展能力对全面推进乡村振兴至关重要。本文基于乡村感知韧性概念内涵,从“压力—状态—感知—行为—响应”层面论述乡村感知韧性的运作逻辑,并基于山东省曲阜市3镇12村的农户调查问卷数据,从“状态—感知”“行为—响应”视角构建指标体系,在评估乡村感知韧性的同时,运用结构方程模型论证乡村感知韧性作用机制。结果表明:(1)乡村感知韧性是指乡村系统依靠其资源要素水平,促使农户主动利用乡村资源预测、吸收、适应乡村变化,推动乡村要素结构重组和生产生活方式变革的能力;(2)社会网络多元化响应和生产建设状态已经成为乡村感知韧性的主要组成部分,而生计多样化和物质资本富裕化的响应路径未完全形成;(3)乡村系统响应压力的方式能否促进传统乡村向现代化转型取决于农户对乡村状态的感知和行为决策,农户对乡村状态的感知越好,其越偏向主动利用资源促进乡村要素结构重组,从根本上实现乡村转型发展;(4)应从空间治理优化、促进“状态—感知”到“行为—响应”的转化、精准调控乡村“压力”等方面出发,提高乡村感知韧性。

关键词：乡村韧性农户满意度压力—状态—感知—行为—响应乡村感知韧性曲阜市

多逻辑比特表面码结构设计及其逻辑CNOT门实现

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物理学报 2024年第4期73卷 47-59页

作者：权东晓吕晓杰张雯菲西安电子科技大学通信工程学院西安710071 西安电子科技大学量子信息协同创新中心西安710071

量子计算因具有并行处理能力,相比于经典计算有着指数级的加速,但量子系统具有脆弱性,极易受到噪声的影响,量子纠错码是克服量子噪声的有效手段.量子表面码是一种拓扑稳定子码,由于其结构上的最近邻居特点和较高的容错阈值,表面码在大... 详细信息

量子计算因具有并行处理能力,相比于经典计算有着指数级的加速,但量子系统具有脆弱性,极易受到噪声的影响,量子纠错码是克服量子噪声的有效手段.量子表面码是一种拓扑稳定子码,由于其结构上的最近邻居特点和较高的容错阈值,表面码在大规模容错量子计算方面具有巨大的潜力.目前已有的基于边界的表面码均为编码一个逻辑比特的表面码,本文主要研究基于边界如何实现多逻辑量子比特的编码,包括设计表面码的结构,根据结构找出对应的稳定子和逻辑操作,进一步根据稳定子设计出基于稳定子实现的编码线路;在研究基于测量和纠正的单量子比特间CNOT实现原理和基于融合操作和分割操作的单逻辑量子比特表面码间CNOT门实现原理的基础上,优化了基于融合操作和分割操作的单逻辑量子比特表面码间CNOT门实现方案,将其扩展到所设计的多逻辑量子比特表面码上实现了多逻辑量子比特表面码之间的CNOT操作,并通过仿真验证量子线路的正确性.本文设计的多逻辑比特表面码克服了单比特表面码不能密铺于量子芯片的缺点且提高了某些逻辑操作的长度,提高了容错能力.基于联合测量的思想降低了对辅助比特的要求且减小了实现过程中对量子资源的需求.

关键词：量子表面码多逻辑比特编码逻辑CNOT门融合操作分割操作

辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的研究与乳化条件的影响

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食品科技 2008年第10期33卷 126-128页

作者：吕晓娅尹红陈志荣浙江大学材料与化工学院杭州310027

以大豆油为乳化对象,考察乳化条件对辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能的影响。结果表明,体系黏度越大乳状液越稳定;低温下乳状液较高温下乳状液稳定;在中性(pH值为6.5)时乳状液最稳定;介质中的盐含量越大,乳状液稳定性越差。

关键词：辛烯基琥珀酸淀粉酯乳化性能乳化条件

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2005年陕西省大骨节病病情监测报告

中国地方病防治 2007年第5期22卷 377-378页

作者：吕晓娅徐刚要杨杰何新科陈平陕西省地方病防治研究所西安710003

目的掌握全省大骨节病病情动态，为上级决策部门提供依据。方法按照《陕西省大骨节病监测方案》，全省10个流动监测点与10个固定监测点每个点随机抽取50名7～12岁在校学生进行临床及X线检查，按《国家大骨节病诊断标准》阅片诊断病例、... 详细信息

目的掌握全省大骨节病病情动态，为上级决策部门提供依据。方法按照《陕西省大骨节病监测方案》，全省10个流动监测点与10个固定监测点每个点随机抽取50名7～12岁在校学生进行临床及X线检查，按《国家大骨节病诊断标准》阅片诊断病例、统计结果。结果固定监测点临床检查520人，检出早期24人，检出率4．62％，未检出Ⅰ度以上病人，X线检查514人，检出阳性5人，检出率0．97％；流动监测点临床检查1405人，检出早期31人，检出率2．21％，未检出Ⅰ度以上病人，X线检查619人，检出阳性1人，检出率0．16％。结论2005年陕西省大骨节病病情呈平稳下降趋势，病情下降与经济发展和采取综合防治有关。

关键词：大骨节病病情监测

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我国公共文化数字化的实践探索与发展重点

图书情报知识 2024年第3期41卷 60-71页

作者：曾粤亮吕晓龙华中师范大学信息管理学院武汉430079

[目的/意义]系统梳理我国公共文化数字化的实践探索历程与经验并明晰发展重点,有助于推进新时代我国公共文化数字化进程,优化高质量发展路径。[研究设计/方法]通过文献研究和政策梳理,剖析我国公共文化数字化实践历程,结合各阶段关键措... 详细信息

[目的/意义]系统梳理我国公共文化数字化的实践探索历程与经验并明晰发展重点,有助于推进新时代我国公共文化数字化进程,优化高质量发展路径。[研究设计/方法]通过文献研究和政策梳理,剖析我国公共文化数字化实践历程,结合各阶段关键措施与成效总结经验,在此基础上依据近五年相关政策要领总结发展重点。[结论/发现]我国公共文化数字化实践探索历程可分为雏形初现、多点布局、体系构建和提质增效四个阶段;实践经验可总结为五点:以国家战略引领公共文化数字化发展,以点带面推进项目实施,调动社会多元力量参与,聚焦弱势群体数字化服务,以中华文化为内核构建数字资源体系;未来可从“广度、深度、精度、高度、温度”维度推进公共文化数字化高质量发展。[创新/价值]总结我国公共文化数字化发展历程与经验,提出未来发展的五个重点。

关键词：公共文化服务文化数字化公共文化数字化实践探索发展重点

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语义流引导采样结合注意力机制的脑肿瘤图像分割

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光学精密工程 2024年第4期32卷 565-577页

作者：宋建丽吕晓琪谷宇内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头市014010 内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特010051

U型网络结构的脑肿瘤自动分割方法由于多次卷积和采样操作会造成信息损失,导致分割效果不佳。为解决这一问题,提出了能够利用语义信息流引导上采样特征恢复的特征对齐单元,并在此基础上设计轻量级的双重注意力特征对齐网络(DAFANet)。首... 详细信息

U型网络结构的脑肿瘤自动分割方法由于多次卷积和采样操作会造成信息损失,导致分割效果不佳。为解决这一问题,提出了能够利用语义信息流引导上采样特征恢复的特征对齐单元,并在此基础上设计轻量级的双重注意力特征对齐网络(DAFANet)。首先,将特征对齐单元分别引入3D UNet、DMFNet和HDCNet三个经典网络,以验证其有效性和泛化性。其次,在DMFNet基础上构造轻量级的双重注意力特征对齐网络DAFANet,利用特征对齐单元强化上采样过程中的特征恢复,3D期望最大化注意力机制同时作用于特征对齐路径和级联路径,用于重点获取上下文的全程依赖关系。同时使用广义Dice损失函数提升数据不平衡时的分割精度并加快模型收敛。最后,在BraTS2018和BraTS2019公开数据集进行验证,文中所提算法在ET,WT和TC区域的分割精度分别达到80.44%,90.07%,84.57%和78.11%,90.10%,82.21%。相较于当前流行的分割网络,具有对增强肿瘤区域更好的分割效果,更擅长处理细节和边缘信息。

关键词：脑肿瘤图像分割特征对齐注意力机制轻量化