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列宁主义与二十一世纪的“战争与和平”

毛泽东邓小平理论研究 2024年第1期 85-100+109页

作者：吕新雨华东师范大学国际传播研究院

当今世界依然被禁锢在一系列二元对立的认知藩篱中，如民主与威权、自由与专制、国家与社会、西方与中国等。这是“新冷战”的知识/意识形态再生产的基础，其诉求是从西方中心主义和冷战胜利者的立场出发“收复失地”，在世界范围内驱... 详细信息

当今世界依然被禁锢在一系列二元对立的认知藩篱中，如民主与威权、自由与专制、国家与社会、西方与中国等。这是“新冷战”的知识/意识形态再生产的基础，其诉求是从西方中心主义和冷战胜利者的立场出发“收复失地”，在世界范围内驱除社会主义与列宁主义的幽灵。厘清这一新的当代世界战略图景，立足、捍卫和发展社会主义革命和建设成就，打破冷战、后冷战、新冷战的霸权逻辑，打通从社会主义和国际主义到人类命运共同体的历史逻辑，在危机四伏的世界地缘政治冲突中成为21世纪和平与发展的压舱石，重返列宁主义是必由之路。

关键词：列宁主义历史虚无主义民族问题文明论

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CuCoAlO尖晶石催化合成N-乙基苯胺

化工新型材料 2024年

作者：吕新宇吕正伟邱滔常州大学石油化工学院江苏省先进催化材料与技术重点实验室

以硝酸盐为金属源，NaOH为沉淀剂，采用共沉淀法制备CuxCo1-xAl2O4（x=1，0.75，0.5，0.25，0）系列尖晶石型催化剂。采用X射线衍射（XRD）、X射线荧光光谱仪（XRF）、X射线光电子能谱仪（XPS）、N2吸-脱附、扫描电镜（SEM）、NH3-程序... 详细信息

以硝酸盐为金属源，NaOH为沉淀剂，采用共沉淀法制备CuxCo1-xAl2O4（x=1，0.75，0.5，0.25，0）系列尖晶石型催化剂。采用X射线衍射（XRD）、X射线荧光光谱仪（XRF）、X射线光电子能谱仪（XPS）、N2吸-脱附、扫描电镜（SEM）、NH3-程序升温脱附(NH3-TPD)等技术对催化剂进行表征。以乙醇作为苯胺的烷基化试剂催化合成N-乙基苯胺（N-EA），考察了催化剂元素组成、反应温度、胺醇摩尔比、质量空速、反应压力对N-EA收率的影响。结果表明：Cu0.75Co0.25Al2O4尖晶石催化合成N-EA的最优工艺条件为反应温度240℃、质量空速1.2h-1、醇胺摩尔比为2.25、反应压力3MPa，此时N-EA收率可达81.56%，选择性高达90.82%。

关键词：尖晶石催化剂苯胺烷基化固定床反应器 N-乙基苯胺

基于BRS-RRT*算法的移动机器人路径规划

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电光与控制 2024年

作者：刘苏吕新荣罗偲中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院

针对Informed-RRT*算法在路径规划中收敛速度低，目标性差且所得轨迹不平滑的局限性，提出一种面向目标的区域采样双向快速搜索随机树*(RRT*)算法。首先，引入双向贪婪搜索策略获得采样点，加快算法搜索速度的同时改变随机树的扩展规则... 详细信息

针对Informed-RRT*算法在路径规划中收敛速度低，目标性差且所得轨迹不平滑的局限性，提出一种面向目标的区域采样双向快速搜索随机树*(RRT*)算法。首先，引入双向贪婪搜索策略获得采样点，加快算法搜索速度的同时改变随机树的扩展规则，增强其目标导向性；其次，得到初始解后，于轨迹节点附近展开形成启发式采样区域，在该区域内通过节点重构策略不断迭代，优化路径长度；最后，采用中间点插值和三次样条曲线相结合的方法，完成对路径的平滑处理。MATLAB和ROS双平台仿真实验表明，改进算法能够在不同环境地图中以更少的运行时间生成节点数更少，代价更小，更为平滑的路径。

关键词：路径规划区域采样 Informed-RRT* 目标导向轨迹优化

基于多判别器辅助分类生成对抗网络的故障诊断方法研究

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工程设计学报 2024年

作者：叶子汉王中华姜潮吕新张哲湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南大学机械与运载工程学院

伴随机械设备如风机主轴承、机械臂关节等服役工况日趋极端，如强冲击、强辐射、极高温等，其故障模式愈发复杂多样，获得充足且有效的故障数据变得更加困难甚至难以实现，致使故障诊断的准确性较为受限，难以支撑后续检修维护方案的制... 详细信息

伴随机械设备如风机主轴承、机械臂关节等服役工况日趋极端，如强冲击、强辐射、极高温等，其故障模式愈发复杂多样，获得充足且有效的故障数据变得更加困难甚至难以实现，致使故障诊断的准确性较为受限，难以支撑后续检修维护方案的制定。针对这一问题，提出了一种多判别器辅助分类生成对抗网络的数据增强算法。该算法通过设置3个判别器与1个生成器，并添加独立的分类器构成了新的辅助分类生成对抗网络模型。针对该模型训练中存在的稳定性问题，通过引入Wasserstein距离构造新的损失函数，并采用稳定性更具优势的单边软约束正则化项替换原有的L2梯度惩罚项以解决模型崩溃问题；在此基础上，采用高效通道注意力机制进一步提高模型的特征提取能力。所提方法被应用于扩充机械设备故障数据集，辅助深度学习智能诊断模型训练，在多个数据集上的实验结果表明该方法与现有框架相比生成数据质量更高，可进一步提高故障诊断模型的准确率。

关键词：多判别器辅助分类生成对抗网络高效通道注意力机制单边软约束数据增强故障诊断

硅藻土负载α-MnO纳米复合材料催化臭氧氧化溴氨酸钠的性能及机理

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环境工程学报 2024年

作者：丁兆罡龚程刘升吕新新陈星合肥工业大学资源与环境工程学院合肥工业大学工业与装备技术研究院

采用水热法成功合成了4种晶相结构的MnO2及将其负载在硅藻土上的纳米复合材料，并对其催化臭氧氧化降解溴氨酸钠（BAA）性能进行了详细研究。采用XRD、SEM、CV、EIS等手段对材料进行表征，α-MnO2/DE更低的极化电阻以及更快地电子转移... 详细信息

采用水热法成功合成了4种晶相结构的MnO2及将其负载在硅藻土上的纳米复合材料，并对其催化臭氧氧化降解溴氨酸钠（BAA）性能进行了详细研究。采用XRD、SEM、CV、EIS等手段对材料进行表征，α-MnO2/DE更低的极化电阻以及更快地电子转移效率是其性能优异的原因。单因素实验结果表明，α-MnO2/DE催化臭氧氧化反应体系能在30 min内将50 mg·L-1BAA完全降解。通过对反应前后XPS表征、自由基淬灭实验、ESR分析研究该反应体系的催化机理。结果表明，Mn（Ⅲ）作为反应活性位点使O3吸附并活化产生ROS，同时该体系的主要活性氧物种为·OH。此外，离子干扰实验和循环实验证明该新型催化剂具有优异的稳定性和广阔的应用前景。

关键词：非均相臭氧催化氧化 MnO 硅藻土溴氨酸钠机理

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聚合物功能化电催化剂研究进展

化工新型材料 2024年

作者：陈维民袁倩星吕新荣沈阳理工大学环境与化学工程学院

碳载体的功能化是提高燃料电池电催化剂性能的重要手段。通过在碳载体表面引入特定原子或官能团，可以促进金属纳米粒子的均匀分散，提高电催化剂的催化活性。此外，通过金属-载体相互作用，还可以改善催化剂的电化学稳定性，提高其抗... 详细信息

碳载体的功能化是提高燃料电池电催化剂性能的重要手段。通过在碳载体表面引入特定原子或官能团，可以促进金属纳米粒子的均匀分散，提高电催化剂的催化活性。此外，通过金属-载体相互作用，还可以改善催化剂的电化学稳定性，提高其抗中毒能力。与共价功能化方法相比，非共价功能化方法具有反应条件温和、不破坏载体材料的表面结构完整性以及环境友好等优点。近年来，聚合物作为一类良好的非共价功能化试剂，被广泛用于电催化剂的制备。综述了聚合物功能化电催化剂的研究进展，重点探讨了阳离子型聚合物、阴离子型聚合物及导电聚合物的非共价功能化作用。

关键词：电催化剂燃料电池聚合物非共价功能化

基于多判别器辅助分类器生成对抗网络的故障诊断方法研究

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工程设计学报 2024年第2期31卷 137-150,159页

作者：叶子汉王中华姜潮吕新张哲湖南大学整车先进设计制造技术全国重点实验室湖南长沙410082 湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082

在强冲击、强辐射、极高温等极端恶劣的工作环境下,机械设备的故障模式复杂多样,获得充足且有效的故障数据变得非常困难甚至难以实现,以致故障诊断的准确性受限,后续检修维护方案难以有效制定。针对这一问题,提出了一种多判别器辅助分... 详细信息

在强冲击、强辐射、极高温等极端恶劣的工作环境下,机械设备的故障模式复杂多样,获得充足且有效的故障数据变得非常困难甚至难以实现,以致故障诊断的准确性受限,后续检修维护方案难以有效制定。针对这一问题,提出了一种多判别器辅助分类器生成对抗网络的数据增强算法。通过设置3个判别器、1个生成器并添加独立的分类器,构建了新的辅助分类器生成对抗网络模型。针对在该模型训练中存在的不稳定性问题,通过引入Wasserstein距离构造新的损失函数,并采用稳定性更具优势的单边软约束正则化项替换原有的L2梯度惩罚项来解决模型崩溃问题;在此基础上,采用高效通道注意力机制来进一步提高模型的特征提取能力。将所提出的模型应用于扩充机械设备故障数据集,辅助深度学习智能诊断模型的训练。多个故障数据集扩充实验表明,与现有模型相比,新模型所生成数据的质量更高,故障诊断的准确率也得到进一步提高,因此具有较高的应用价值。

关键词：多判别器辅助分类器生成对抗网络高效通道注意力机制 Lipschitz(利普希茨)约束数据增强故障诊断

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用于远程气体探测的双波长中红外激光器（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第1期 173-180页

作者：吕新杰杨彬姚红权汪小涵吴悔卜令兵祝世宁南京大学固体微结构物理国家重点实验室南京大学现代工程与应用科学学院南京大学人工微结构科学与技术协同创新中心南京信息工程大学大气物理学院南京大学物理学院

为了实现远程气体探测，基于由超晶格材料构成的光参量振荡器，研制了一台双波长输出的中红外激光器。该光参量振荡器通过种子注入的方式，实现了纳秒级窄线宽的中红外脉冲激光输出，重复频率为500 Hz，单脉冲能量超过1 mJ，并能够对准... 详细信息

为了实现远程气体探测，基于由超晶格材料构成的光参量振荡器，研制了一台双波长输出的中红外激光器。该光参量振荡器通过种子注入的方式，实现了纳秒级窄线宽的中红外脉冲激光输出，重复频率为500 Hz，单脉冲能量超过1 mJ，并能够对准2.6～4.0μm波长范围内的NO、NO2和SO2的吸收峰。通过气体动态排放实验，在远程气体探测实验中对该激光器进行了验证。

关键词：光参量窄线宽光谱中红外激光器

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转角相位匹配实现亚相干长度非线性光学调控

Science Bulletin 2024年第9期69卷 1170-1172页

作者：谢臻达吕新杰祝世宁 National Laboratory of Solid State Microstructures School of Electronic Science and EngineeringCollege of Engineering and Applied SciencesSchool of Physicsand Collaborative Innovation Center of Advanced MicrostructuresNanjing UniversityNanjing 210093China

As recognized since the very early age in the 1960s [1], phase matching is always the crucial problem throughout the development of the nonlinear optics up to date. This problem of the phase mismatch is raised as result of material dispersion inside a nonlinear crystal, from the momentum conservation in the optical nonlinear interaction process. In the case of the second harmonic(SH) generation, for example, the momentum of an SH photon is normally not matched to the sum of the momenta of the two fundamental beam photons, due to their different refractive indexes.

关键词：非线性光学相干长度相位匹配

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