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管径尺寸偏差对超声流量计测量性能影响研究

中国测试 2024年第4期50卷 45-52页

作者：吕承泽李梦娜李春辉谢代梁中国计量大学浙江杭州310018 中国计量科学研究院北京100029

正确的安装是保证气体超声流量计测量准确度的前提。基于高压气体流量标准装置,在有、无管径尺寸偏差的安装条件下,对交叉4声道DN200口径超声流量计实验测量显示,在0.1~2 MPa压力,1.5~12 m/s流速范围内,8 mm安装管道正向尺寸偏差会带来0... 详细信息

正确的安装是保证气体超声流量计测量准确度的前提。基于高压气体流量标准装置,在有、无管径尺寸偏差的安装条件下,对交叉4声道DN200口径超声流量计实验测量显示,在0.1~2 MPa压力,1.5~12 m/s流速范围内,8 mm安装管道正向尺寸偏差会带来0.22%的测量误差。为量化尺寸偏差对超声流量计测量结果的影响,采用数值模拟与实验测量相结合的方法,就不同尺寸偏差,压力及口径对超声流量计测量结果的影响进行系统研究。结果表明,正向尺寸偏差带来的测量误差几乎不受压力影响,负向尺寸偏差带来的测量误差随压力增加呈现从负误差到正误差的转变;尺寸偏差对测量结果影响随超声流量计口径减小而增大,3 mm尺寸偏差对DN50口径的声流量计测量结果影响可达0.20%。

关键词：超声流量计安装管道尺寸偏差数值模拟计量

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北京冬奥会志愿者的集体记忆复原与身份认同构建

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北京冬奥会志愿者的集体记忆复原与身份认同构建

基于机器学习的纤维增强聚合物复合材料横向力学性能预测

2023年第五届全国体育口述历史学术研讨会

作者：吕承颖季成贺璇北京体育大学广州体育学院

研究目的:2022年第24届冬奥会与冬残奥会在北京顺利举办,各岗位志愿者在服务过程中也创造了属于自己的奥运记忆。本研究旨在通过部分志愿者"个体"的口述历史将若干个体记忆有机整合,形成冬奥体育集体记忆,并在此基础上深入探究其对于身...

研究目的:2022年第24届冬奥会与冬残奥会在北京顺利举办,各岗位志愿者在服务过程中也创造了属于自己的奥运记忆。本研究旨在通过部分志愿者"个体"的口述历史将若干个体记忆有机整合,形成冬奥体育集体记忆,并在此基础上深入探究其对于身份认同构建的意义。研究方法:本研究通过口述史的方式对116名北京冬(残)奥会的赛会志愿者、城市志愿者进行访谈,共整理出有效文本材料约29.7万字,

关键词：

来源： cnki会议评论

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基于机器学习的纤维增强聚合物复合材料横向力学性能预测

作者：裴铭浚长春工业大学

学位级别：硕士

随着现代工程领域对材料性能要求的日益提高,碳纤维增强聚合物复合材料(CFRP)因其卓越的力学性能,被广泛的应用于工程领域。单向CFRP的横向力学性能因受到界面性能、纤维含量及分布等多因素影响,其力学性能具有明显的分散性,精确并快速... 详细信息

随着现代工程领域对材料性能要求的日益提高,碳纤维增强聚合物复合材料(CFRP)因其卓越的力学性能,被广泛的应用于工程领域。单向CFRP的横向力学性能因受到界面性能、纤维含量及分布等多因素影响,其力学性能具有明显的分散性,精确并快速的预测其力学性能具有重要的工程指导意义。实验测试方法耗时耗力且成本高昂,而细观力学理论与有限元相结合的方法计算量大且稳定性不足,这些研究方法在处理复杂微观结构和非线性力学行为方面仍存在挑战。本文针对纤维增强聚合物复合材料的横向力学性能预测问题,采用有限元模拟与机器学习相结合的方法,构建了一种基于数据驱动的卷积神经网络深度学习预报模型,用以预测单向纤维增强复合材料横向性能。首先对常用的复合材料多尺度分析方法进行对比,基于算例比较获得相对最优精度的预测方法,得出有限元法在预测材料性能方面展现出了较为明显的优势。采用硬核算法构建不同纤维体积含量的周期性代表性体积单元,开展横向拉伸有限元模拟分析,获取单向纤维增强复合材料横向拉伸性能与失效模式。探究纤维体积含量、纤维直径、纤维形状(长径比)、纤维排布与纤维排列角度等因素对单向纤维增强复合材料横向拉伸的影响,揭示上述因素对复合材料的损伤失效模式与裂纹萌生演化过程的影响规律及其内在机理,阐明了纤维的形状、随机纤维间的间距对初始裂纹萌生的诱发作用,以及纤维形状、纤维排布规律、纤维排列角度等对裂纹扩展蔓延过程的阻碍与桥联作用。研究得出,合理的纤维微观结构设计与有效界面强度将有助于改善单向纤维增强复合材料横向力学性能,提升其工程应用适应性。基于大量有限元模拟数据样本,开展数据驱动的卷积神经网络(CNN)深度学习,以均匀随机分布RVE模型样本转换的微结构二值化图像为输入,以相应模型仿真应力-应变曲线数据为输出,构建单线纤维增强复合材料微观结构与宏观力学性能之间的潜在关系,经验证优化获得复合材料横向性能快速精准预测的深度学习模型。评估指标分析表明,获得的卷积神经网络预测模型能快速实现性能预测,其与测试数据集吻合度高。研究表明,提出的基于仿真数据样本的CNN预测方法,在单向纤维增强复合材料横向性能预测方面具有较好的优势和准确性,为复合材料的设计和性能优化提供了新的技术手段与工程指导。

关键词：纤维增强复合材料力学性能深度学习代表性体积单元有限元模拟

基于组合神经网络与集成学习进阶模型的城市公共建筑能耗预测研究

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基于组合神经网络与集成学习进阶模型的城市公共建筑能耗预测研究

作者：田浚广西大学

学位级别：硕士

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纯电动装载机坡道防溜策略

江苏大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 381-386页

作者：胡珑渝纪少波吕承举刘振革张珂山东大学能源与动力工程学院山东济南250061 山东省交通科学研究院山东济南250031 山东技师学院智慧交通学院山东济南250200

根据纯电动装载机传动系统特性,基于装载机运行参数和行走电动机控制器上传至整车控制器的转矩和转速,制定了坡道防溜控制策略.由整车控制器确定纯电动装载机进入防溜模式的条件,并采用比例-积分(proportional-integral,PI)算法计算防... 详细信息

根据纯电动装载机传动系统特性,基于装载机运行参数和行走电动机控制器上传至整车控制器的转矩和转速,制定了坡道防溜控制策略.由整车控制器确定纯电动装载机进入防溜模式的条件,并采用比例-积分(proportional-integral,PI)算法计算防溜模式时下发至行走电动机控制器的目标转矩,使装载机可在无踏板动作时稳定在坡上.基于Simulink搭建纯电动装载机坡道防溜控制算法模型,使用Simulink自动代码生成技术生成可应用于整车控制器的程序并进行试验验证及参数优化,使用装载机在坡上停车和坡上起步阶段的溜车距离分析坡道防溜效果.结果表明:所制定的坡道防溜策略在各坡度坡道上可有效驻坡;坡度为30%时,装载机在坡上停车的最大溜车距离为8.0 cm,在坡上起步的最大溜车距离为4.0 cm,可满足安全驻坡要求.

关键词：纯电动装载机整车控制器坡道防溜 Simulink 自动代码生成 PI算法

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基于混频技术和人工智能的碳交易价格预测模型研究

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基于混频技术和人工智能的碳交易价格预测模型研究

作者：李泽浚广西大学

学位级别：硕士

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创新“党建+”模式助推企业高质量发展研究

办公室业务 2024年第15期 118-120页

作者：李明红吕承波菏泽尧舜牡丹生物科技有限公司

随着中国经济改革的日益深入,转型升级步伐加快,高质量发展已成为企业发展的必然趋势。“党建+”模式作为一种新型的党建工作模式,通过将党的建设与企业管理有机融合,为企业发展注入了新的动力。文章介绍了党建引领企业高质量发展的重... 详细信息

随着中国经济改革的日益深入,转型升级步伐加快,高质量发展已成为企业发展的必然趋势。“党建+”模式作为一种新型的党建工作模式,通过将党的建设与企业管理有机融合,为企业发展注入了新的动力。文章介绍了党建引领企业高质量发展的重要意义及存在的主要问题,并结合菏泽市水务集团有限公司和菏泽尧舜牡丹生物科技有限公司的党建工作实例,提出了“党建+”模式的实践策略,以期为创新“党建+”模式助推企业高质量发展提供参考。

关键词： “党建+” 思想政治高质量发展党业融合企业文化

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含锥形腔的静压气体轴承振动特性优化及实验研究

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含锥形腔的静压气体轴承振动特性优化及实验研究

作者：李浚豪西安工业大学

学位级别：硕士

静压气体轴承是采用压缩空气为润滑介质,应用于超精密加工及制造装备的机械轴承。目前在静压气体轴承的实际使用中发现,其稳定性差的问题一直限制着超精密制造装备精度的提升,而轴承自身产生的振动是影响其稳定性的关键因素。静压气体... 详细信息

静压气体轴承是采用压缩空气为润滑介质,应用于超精密加工及制造装备的机械轴承。目前在静压气体轴承的实际使用中发现,其稳定性差的问题一直限制着超精密制造装备精度的提升,而轴承自身产生的振动是影响其稳定性的关键因素。静压气体轴承的振动分为微振动与外部激励影响下发生的往复振动,在提升轴承稳定性的研究中,需考虑轴承自身产生的微振动情况,以及轴承产生微振动后,在外部激励作用下轴承的往复振动情况。本论文以削弱轴承产生微振动的流场因素为出发点,优化静压气体轴承的节流结构,重点分析节流结构优化后轴承的流场流态及受到外部激励时的振动情况。通过多目标优化设计计算锥形腔静压气体轴承最优的结构参数,最后通过实验对仿真结果的正确性进行验证。本论文主要研究内容如下:(1)静压气体轴承振动产生及流场结构分析首先基于大涡模拟的方法对小孔节流静压气体轴承内部流场的瞬态变化进行分区讨论,确定出影响轴承振动的流场因素是轴承气膜内的超音速气流和气旋。基于常用的小孔节流以及环面节流结构,在节流孔出口处增设锥形气腔。通过CFD方法分别计算两种增设锥形腔后的节流结构在不同条件及不同结构尺寸下的流场分布和承载性能变化。(2)含锥形腔的静压气体轴承振动特性研究分别建立含锥形腔的小孔节流及含锥形腔的环面节流静压气体轴承的流固耦合模型,基于流固耦合的方法仿真分析含锥形腔的静压气体轴承在稳定工作状态下,受到瞬态外部激励而产生的往复振动。研究不同设计及工作参数下轴承受到外界激励后的振幅以及恢复稳定状态所需要的时间变化,分析出增设锥形腔后轴承的振动表现变化规律。(3)含锥形腔的静压气体轴承多目标优化设计研究以减小振幅、增大承载力和刚度性能为优化目标,以轴承的结构尺寸为设计变量,对锥形腔静压气体轴承的多结构参数进行了多目标优化设计研究。首先通过正交实验法分析各个设计变量与优化目标间的敏感性关系,得到不同目标偏好下的轴承结构尺寸参数。再基于NSGA-Ⅱ型的遗传算法对轴承进行多目标优化设计,计算出不同加权因子下的轴承最优结构参数。对比分析两种多目标优化计算的结果,确定出一组权衡各个力学性能的轴承最优结构参数。(4)含锥形腔的静压气体轴承实验研究设计制造出了含锥形腔的小孔节流静压气体轴承实体,并搭建了测试轴承振动的实验台。通过对不同结构尺寸及工作条件下锥形腔静压气体轴承的振动表现进行测试,将实验测试结果与仿真结果进行对比分析,且实验结果与仿真结果具有较高的一致性。

关键词：静压气体轴承锥形气腔流场结构气锤振动参数优化设计

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端云协同智能计算的关键问题、方法和应用

中国工程科学 2024年第1期26卷 127-138页

作者：张圣宇况琨吕承飞李纪为肖俊吴帆吴飞浙江大学软件学院杭州310013 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310013 淘宝(中国)软件有限公司杭州310012 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 浙江大学上海高等研究院上海201203

端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,... 详细信息

端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,凝练了端学习效率优化、端少样本过拟合、端模型定制化、分布差异下虚假关联学习、通信开销与计算效率平衡等方面的技术难题;系统梳理了端云协同智能计算中主流方法研究进展,涉及作为应用基石的高效计算硬件、以端为中心的协同计算、以云为中心的协同计算、端云双向协同计算、可信端云协同智能计算等主要方向;总结了推荐系统、自动驾驶、安防系统、教育模式等端云协同智能计算的垂直领域应用情况。着眼端云协同智能计算的未来发展,需重点研究云资源在端模型个性化中的应用策略、端云协同多目标优化算法、端-端与云协同计算的优化策略。

关键词：端云协同大小模型协同计算端计算可信协同机器学习

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