检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高压补燃循环火箭发动机基础燃烧特性研究

中国科学:技术科学 2025年

作者：杨立军吕子汀韩旺北京航空航天大学宇航学院北京航空航天大学宁波创新研究院先进飞行器与空天动力创新研究中心

大推力液体火箭发动机主要采用的是高压补燃循环工作方式,在此背景下,燃烧室压力可达100～400 atm(1 atm=1.01×10～5Pa),远高于推进剂的热力学临界压力,低温推进剂喷注燃烧过程处于跨/超临界状态.由于高压实验研究挑战巨大,可测的物理... 详细信息

大推力液体火箭发动机主要采用的是高压补燃循环工作方式,在此背景下,燃烧室压力可达100～400 atm(1 atm=1.01×10～5Pa),远高于推进剂的热力学临界压力,低温推进剂喷注燃烧过程处于跨/超临界状态.由于高压实验研究挑战巨大,可测的物理量有限,目前对补燃循环仍存在基础燃烧特性不明、关键参数影响规律不清等问题.针对此,本文以液氧/甲烷全流量补燃循环和液氧/煤油富氧补燃循环为对象,研究了补燃循环条件下推进剂绝热燃烧温度、火焰传播速度、火焰结构及自点火特性.结果表明,液氧/甲烷和液氧/煤油混合物当量比对燃烧温度和产物生成量具有显著的影响,而这些量对燃烧室压力变化并不敏感.同时,液氧/甲烷火焰传播速度受真实流体效应影响较大,随初始温度和压力的变化呈现出明显的非线性,而液氧/煤油火焰传播速度受真实流体效应影响较小,变化规律与理想气体模型下基本一致.对主燃烧室中的部分预混火焰结构进行简化分析,发现在富燃混合物一侧易形成一个或多个处于化学爆炸模态的预混反应区,而在富氧混合物一侧不会形成预混反应区.此外,研究表明液氧/煤油富氧补燃循环发动机中富氧预燃室产物温度为1000 K左右,进入主燃烧室后易引发推进剂自燃,无需点火器也能形成稳定火焰.

关键词：高压补燃循环跨/超临界基础燃烧特性自点火

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

肺癌气腔播散的影像学预测研究进展

临床放射学杂志 2025年第1期44卷 191-194页

作者：吕登望云(综述) 刘士远(审校) 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003

2015年,世界卫生组织正式提出气腔播散(spread through air spaces,STAS)的定义,即肿瘤细胞以微乳头状细胞簇、实性癌巢或单个肿瘤细胞的形式出现在主肿瘤周边的肺组织内,并确定STAS为肺腺癌的第四类侵袭方式[1]。随后的研究表明肺鳞癌... 详细信息

2015年,世界卫生组织正式提出气腔播散(spread through air spaces,STAS)的定义,即肿瘤细胞以微乳头状细胞簇、实性癌巢或单个肿瘤细胞的形式出现在主肿瘤周边的肺组织内,并确定STAS为肺腺癌的第四类侵袭方式[1]。随后的研究表明肺鳞癌、肺多形性癌、肺神经内分泌肿瘤、肺小细胞癌亦存在STAS,对于STAS阳性肺癌患者而言,选择肺叶切除术较亚肺叶切除术可以获得更好的预后[2~8]。目前诊断STAS的金标准为术后病理,但对STAS阳性患者临床治疗方案的选择缺乏时效性,术前穿刺、术中冰冻病理检查存在灵敏度不高、组织样本有限、诊断时间较短等局限性[9,10]。因此术前无创、全面反映肿瘤特征的影像学检查得到广泛关注。本文对近年来影像学预测STAS方面的研究进行综述,旨在探索术前准确预测肺癌STAS状态的新思路、新方法。

关键词：肺小细胞癌诊断时间肺叶切除术肺鳞癌临床治疗方案影像学检查术前穿刺肿瘤特征

维普期刊数据库

压缩感知和深度学习赋能的混合式IRS的能量效率优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电通信技术 2025年

作者：薛亮张慧茹吕陈昱河北工程大学信息与电气工程学院

智能反射表面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）是第六代移动通信系统中的潜在关键技术之一，然而无源IRS缺乏信号处理能力，给其在毫米波大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）系统中的信道估计带来了挑... 详细信息

智能反射表面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）是第六代移动通信系统中的潜在关键技术之一，然而无源IRS缺乏信号处理能力，给其在毫米波大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）系统中的信道估计带来了挑战。为获取更精确的信道状态信息，提出了一种混合式IRS架构，在无源IRS表面嵌入少量有源传感器，通过压缩感知（Compressive Sensing，CS）从有限的测量中重建完整的信道矩阵，利用不同子载波之间角域毫米波MIMO信道的共同稀疏性来提高准确性，将信道估计问题转化为图像去噪问题。训练基于复值的去噪卷积神经网络（Complex-Valued Denoising Convolutional Neural Network，CV-DnCNN）以增强性能，并使用预定义码本找寻最优IRS交互矢量，通过估计深度去噪神经网络辅助的压缩感知重构信道，使混合式IRS赋能的毫米波系统能量效率最大化，并减少训练开销。仿真结果表明，所提出的方案具有较好的估计性能。

关键词：混合式智能反射表面压缩感知复值去噪神经网络信道估计毫米波系统

基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2025年第1期40卷 48-54页

作者：黄浩乾吕奥奇王迪张昱曈河海大学人工智能与自动化学院

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计... 详细信息

复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计方法来判断量测丢失是否发生.如果接收到此刻的量测信息,则采用不动点迭代方法最大化统计相似度量测的下界,以逼近真实的噪声协方差矩阵,从而获得更准确的状态估计和误差协方差矩阵;如果没有接收到量测信息,则只输出一步预测的状态估计和误差协方差矩阵,以提高该方法的鲁棒性.仿真和海试实验验证结果表明,所提出的水下自主定位方法相较于其他的定位方法具有更高的定位精度和更好的鲁棒性.

关键词：统计相似度量测量测丢失非高斯噪声不动点迭代水下自主定位贝叶斯推断

同方期刊数据库

改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2025年

作者：罗向龙吕温馨石镇岳刘若辰长安大学信息工程学院首钢集团有限公司技术研究院

针对复杂场景下交通标志小目标检测精度下降和模型复杂度过高问题，本文提出一种改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测方法。在YOLOv8n的主干网络中引入全维动态卷积和EMA注意力机制以精准获取标志特征和上下文信息；增设160×160小目标检... 详细信息

针对复杂场景下交通标志小目标检测精度下降和模型复杂度过高问题，本文提出一种改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测方法。在YOLOv8n的主干网络中引入全维动态卷积和EMA注意力机制以精准获取标志特征和上下文信息；增设160×160小目标检测层，有效结合不同尺度的特征，保留更多细节信息，提升对小目标检测的准确率；引入GhostBottleneckv2进行轻量化处理，并设计GSConv模块，降低模型复杂度提升收敛速度；采用Wise-IoUv3损失函数提高模型定位目标的能力。实验结果表明本文算法在TT100K数据集和CCTSDB2021数据集上与原始YOLOv8n相比平均精度分别提升了7.6%和2.4%，参数量分别降低了7.6%和7.9%，不仅保持了YOLOv8n模型的轻量性，同时具备更高的检测性能。

关键词：交通标志检测深度学习 YOLOv8 注意力机制轻量化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

井式泵站进水流道流动特性及消涡方法

中国农村水利水电 2025年

作者：陈天宇傅宗甫吕家才河海大学水利水电学院

井式泵站是一种新型的泵站布置方式，水泵沿内外工作井中外井的顶板周向布置，与传统泵站相比水泵进流条件复杂。基于SST k-ω湍流模型进行数值模拟，结合物理模型，对无消涡和不同种消涡措施水泵进口周围流态进行了分析，并选择了合适... 详细信息

井式泵站是一种新型的泵站布置方式，水泵沿内外工作井中外井的顶板周向布置，与传统泵站相比水泵进流条件复杂。基于SST k-ω湍流模型进行数值模拟，结合物理模型，对无消涡和不同种消涡措施水泵进口周围流态进行了分析，并选择了合适的消涡措施。结果显示，无消涡工况下，进水口附近会周期性产生附顶漩涡，进水口内外侧水流不对称是导致偏流的重要原因。采用的四种消涡方案均能在不同程度上改善流态，其中设置水平盖板的方式改善效果最好，喇叭口附近流态均匀，进水条件良好。

关键词：井式泵站进水流道漩涡数值模拟

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路桥梁物化阶段碳排放计算及影响因素分析

安全与环境学报 2025年

作者：鲍学英薛春燕李子龙吕向茹兰州交通大学土木工程学院中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

为实现铁路桥梁减碳目标，降低桥梁物化阶段碳排放量，建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型，提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先，明确碳排放计算时空边界，采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量，识别... 详细信息

为实现铁路桥梁减碳目标，降低桥梁物化阶段碳排放量，建立铁路桥梁物化阶段碳排放计算模型，提出一种基于随机森林算法的碳排放影响因素分析模型。首先，明确碳排放计算时空边界，采用碳排放系数法计算铁路桥梁物化阶段碳排放量，识别其碳排放影响因素，明确因素之间的相互关系；其次，通过随机森林算法对影响因素进行重要性排序，采用滑动窗口序贯向前选择法降维，确定关键影响因素；最后，针对关键因素采取相关碳减排措施以有效控制铁路桥梁的碳排放。研究结果表明：该铁路桥梁建材生产阶段碳排放在桥梁建设总碳排放中占比最大，为84%；关键影响因素为材料种类、桥梁工程量、桥梁类型、原材料需求量、材料生产工艺、运输方式；针对关键影响因素提出了利用可再生材料、选择符合低碳标准的桥梁类型等主要的碳减排措施，以实现铁路桥梁工程的低碳发展目标。研究成果可为铁路桥梁建设碳减排提供参考。

关键词：环境工程学物化阶段碳排放计算模型影响因素随机森林算法碳减排措施

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织品软装饰在室内设计中的应用研究

居舍 2025年第1期 25-27+30页

作者：吕钰淮南联合大学

随着人们对居住环境品质要求的不断提升，纺织品软装饰作为室内设计中不可或缺的元素，其应用日益受到设计师与消费者的重视。然而，随着人们对室内环境美观性和舒适度要求的提高，纺织品设计的创新应用逐渐成为室内设计领域的宠儿。纺... 详细信息

随着人们对居住环境品质要求的不断提升，纺织品软装饰作为室内设计中不可或缺的元素，其应用日益受到设计师与消费者的重视。然而，随着人们对室内环境美观性和舒适度要求的提高，纺织品设计的创新应用逐渐成为室内设计领域的宠儿。纺织品作为一种传统的手工艺品，其在室内设计中具有无限可能。通过在窗帘、地毯、沙发套和靠垫等方面加以运用，纺织品能够为室内环境增添独特的魅力和个性。同时，纺织品设计的创新应用也为室内设计带来了新的思路和表现方式。本文主要探讨纺织品软装饰在室内设计中的创新应用策略，分析其材质、色彩、图案及功能对空间氛围营造、情感传达及舒适度提升的作用机制，并探讨纺织品软装饰在室内设计发展，力求为室内设计提供新思路，促进纺织品软装饰与室内空间的和谐共生。

关键词：纺织品软装饰室内设计空间氛围营造色彩搭配舒适度提升