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自体富血小板血浆治疗椎间盘源性腰痛的研究进展

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中国疼痛医学杂志 2024年第2期30卷 131-136页

作者：赵敏张飞娥长治医学院第一临床学院长治046000 长治医学院附属和平医院疼痛科长治046000

椎间盘源性腰痛(discogenic low back pain,DLBP)是临床上最常见的腰痛类型,约39%的慢性腰痛是由于椎间盘病变引起的。DLBP有着长期、持续、反复的特点,影响病人生活质量和工作效率,对社会也造成了巨大的负担。既往临床上DLBP的治疗方... 详细信息

椎间盘源性腰痛(discogenic low back pain,DLBP)是临床上最常见的腰痛类型,约39%的慢性腰痛是由于椎间盘病变引起的。DLBP有着长期、持续、反复的特点,影响病人生活质量和工作效率,对社会也造成了巨大的负担。既往临床上DLBP的治疗方法只能简单缓解疼痛症状并不能治疗椎间盘破裂。近年来富血小板血浆(platelet-rich plasma,PRP)在再生医学领域的应用越来越广泛,体外细胞及动物研究表明其有显著的促椎间盘再生作用。本文以自体PRP在DLBP治疗中的应用进展进行综述,以进一步增强对于DLBP致病机制的认识,并结合自体PRP在临床中的广泛应用,以此为临床DLBP的治疗提供参考。

关键词：椎间盘源性腰痛自体富血小板血浆生长因子

产品质量差异对购买力平价的影响——来自中美比较的证据

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统计研究 2024年第1期41卷 18-32页

作者：王亚菲张飞北京师范大学统计学院山西财经大学统计学院

各国产品质量问题是国际比较项目(ICP)自1968年成立以来一直无法攻克的难题。本文从产品质量这一新视角出发,以中美两国为研究对象,采用支付意愿法量化两国产品之间被ICP忽略的质量差异,并使用Sato-Vartia指数法测算产品质量差异对中国... 详细信息

各国产品质量问题是国际比较项目(ICP)自1968年成立以来一直无法攻克的难题。本文从产品质量这一新视角出发,以中美两国为研究对象,采用支付意愿法量化两国产品之间被ICP忽略的质量差异,并使用Sato-Vartia指数法测算产品质量差异对中国购买力平价(PPP)以及实际国内生产总值(GDP)等结果的影响。研究发现,在ICP匹配到的两国30种产品之间存在较大的质量差异;经质量调整后的2011年和2017年中国30种产品整体PPP高于质量调整前的测算结果,两年的偏差结果分别为9.00%和9.02%;经30种产品质量调整后的2011年和2017年中国GDP层面PPP高于质量调整前的测算结果,两年的偏差结果分别为2.33%和2.42%。此外,由于ICP未能完全控制两国产品之间的质量差异,2011年和2017年中国实际GDP和人均实际GDP至少被高估了2.28%和2.36%。本文一方面对中国PPP进行质量调整,尝试解决我国PPP和实际经济规模测算偏差问题,有利于维护我国在国际事务中的话语权和经济利益;另一方面本文的研究对新兴市场和发展中国家可能存在被ICP低估的PPP问题,提供了切实可行的质量调整思路和方法,对改进全球ICP测算质量具有一定借鉴意义。

关键词：国际比较项目中美比较产品质量调整支付意愿法 Sato-Vartia指数

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“学以成人”:孔子生活美学研究的一个命题

首都师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期 50-58页

作者：唐善林张飞翔贵州师范大学文学院

“学以成人”是贯穿孔子哲学思考始终的一条主线,也是一种以“内圣外王”为最高理想、“君子人格”为现实指向的终身学习型理论和审美生活方式。在总体目标上,“学以成人”指向每个人在伦常日用中通过持续不断地“学做人”“学文化”“... 详细信息

“学以成人”是贯穿孔子哲学思考始终的一条主线,也是一种以“内圣外王”为最高理想、“君子人格”为现实指向的终身学习型理论和审美生活方式。在总体目标上,“学以成人”指向每个人在伦常日用中通过持续不断地“学做人”“学文化”“学道德”来实现个体人格和整个世道人心的改善。在理论构型上,以“人性视域”为中心点来沟通“人道”与“天道”。在实践结构上,以家庭生活为“人之源初生活场域”,以君子人格达成作为整个生活世界的中流砥柱,形成了家、乡里、家国、天下一层层扩展的“同心圆式”结构。在美学表达上,则包蕴着理想层面上的生活大道之整全美和现实层面上的总体生活方式的圆融美:一方面,体现出对天道与人道一气贯通的阔大生命气象的体悟和追求;另一方面,则体现为在审美自适、审美共享和审美共在等不同状态中所达至的内在心理之和谐、有序、愉悦状态与外在行为之周正、高雅、圆融。

关键词：学以成人君子人格下学上达生活意味审美表达

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客户关系对上市公司财务风险的影响研究

会计之友 2024年第7期 68-75页

作者：周晨张飞腾韩晨山东管理学院会计学院

中国式现代化目标下企业与供应链参与方实现良性互动是保障高质量发展的前提。基于利益相关者理论与交易成本理论,以2008—2021年沪深A股制造业企业为研究样本,考察客户关系对财务风险的治理效应。研究发现,客户集中度有助于降低上市公... 详细信息

中国式现代化目标下企业与供应链参与方实现良性互动是保障高质量发展的前提。基于利益相关者理论与交易成本理论,以2008—2021年沪深A股制造业企业为研究样本,考察客户关系对财务风险的治理效应。研究发现,客户集中度有助于降低上市公司财务风险。影响机理检验表明,为“体恤”主要客户而提供的商业信用在客户关系与上市公司财务风险之间发挥了部分中介作用。进一步将客户关系拓展为客户稳定度后发现,客户关系对上市公司财务风险的治理效应依然显著。研究厘清了客户关系对企业高质量发展的治理机制,丰富了我国制度背景下利益相关者非正式治理效应的文献,为制造业企业高质量发展提供了经验证据。

关键词：客户集中度客户稳定度财务风险商业信用供给

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航空发动机燃油管路系统温度特性研究

航空发动机燃油管路系统温度特性研究

作者：张飞宇中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着民航运输行业的快速发展,国家对航空发动机的重视程度越来越高。航空发动机燃油管路系统为发动机的运行提供燃料,燃油管路系统温度特性受多个元件和多种因素的影响,温度过高会增大发动机系统的安全隐患。现有研究主要关注部件级的... 详细信息

随着民航运输行业的快速发展,国家对航空发动机的重视程度越来越高。航空发动机燃油管路系统为发动机的运行提供燃料,燃油管路系统温度特性受多个元件和多种因素的影响,温度过高会增大发动机系统的安全隐患。现有研究主要关注部件级的温度特性,本文参照民用涡扇发动机燃油管路系统,在考虑环境温度、滑油系统热交换等条件下,开展了发动机不同工况下的燃油管路系统温度研究。主要工作如下:(1)基于机械系统控制原理和传热学原理,依据发动机实际运行情况,建立了燃油泵、热交换器等元件温度分析模型,根据能量流动过程,构建了航空发动机燃油管路系统的温度特性研究模型。并根据相似性理论,搭建了航空发动机燃油管路温度验证实验平台。实验结果表明,模拟系统温度特性与实验误差为5.16%,可靠性较高。(2)通过AMESim仿真平台,搭建了航空发动机燃油管路温度特性仿真系统,在考虑飞机的起飞和巡航飞行状态下,开展了燃油泵、热交换器和回油管路等部件对系统的温度特性影响研究,结果表明,泵转速超过6000 r/min,燃油温升速度加快,超过140℃,系统温度和热交换器中滑油温度呈线性正相关关系。回油管路对系统温度影响幅值为14℃。燃油泵效率、离心泵和外界环境对系统温度特性影响幅值均在5℃之内。(3)根据系统温度分析数据,基于参数敏感性原理,建立了系统影响敏感性模型,并通过正交试验,研究了系统温度特性对各影响因素的敏感性。对比敏感性结果发现,热交换器中滑油温度的敏感度为0.687,燃油泵转速的敏感度为0.304,二者是影响燃油管路温度较显著的因素,外界环境温度和泵效率不显著。(4)为了获得燃油管路关键部件故障对温度特性的影响,研究了燃油泵故障、热交换器故障和回油管路故障,分别在单点和耦合故障条件下燃油管路系统的温度规律。对比分析了故障和正常状态下的系统温度特性,并在最后分析得出5种系统高风险情况。在燃油泵和回油管路耦合故障下,系统最高温度达到157.44℃,与正常工况最大温差为44.12℃。本文的研究为航空发动机燃油系统的热管理以及民航飞机的安全运行等问题提供了理论依据。

关键词：航空发动机燃油管路系统数值模拟温度特性参数敏感性分析

KurVMDPgram：一种用于旋转机械故障诊断的信号分解算法

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机械工程学报 2024年

作者：李华王天杨张飞斌褚福磊贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室清华大学机械工程系

变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)是一种在旋转机械故障诊断领域广泛应用的信号分解方法。然而，VMD的若干影响参数尤其是模态数和惩罚因子对其分解性能影响很大，但需要事先确定，使得其参数优化成为研究热点。首先... 详细信息

变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)是一种在旋转机械故障诊断领域广泛应用的信号分解方法。然而，VMD的若干影响参数尤其是模态数和惩罚因子对其分解性能影响很大，但需要事先确定，使得其参数优化成为研究热点。首先，结合小波包变换(Wavelet packet transform, WPT)的二元分解模式和VMD的维纳滤波特性构造一种新的信号分解方法，即变分模态分解包(VMD Packet, VMDP)。然后，构造了平铺结构的VMDP，提出了VMDPgram方法。VMDPgram的提出是为了利用VMD实现信号的WPT模式的分解。在VMDPgram中，原始信号被分解为一定层次的若干子分量(Sub-component,SC)，其中每个VMD生成两个SC，由此可将多参数问题简化为单参数问题。利用峭度指标对VMDPgram中的各VMD的惩罚因子进行优化，进而提出Kur VMDPgram方法。随后，提出累积峭度指标的策略选取Kur VMDPgram的最佳SC，可以解决共振频带分解到不同SC中的情形而不需要预先对其进行判定。最后，用仿真案例和实际轴承故障案例证明了Kur VMDPgram的有效性和优越性。

关键词：变分模态分解小波包变换 VMDPgram Kur VMDPgram 累积峭度指标故障诊断

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工业原料自动取样及粒度估算方法研究

工业原料自动取样及粒度估算方法研究

作者：张飞扬北方工业大学

学位级别：硕士

在采矿业、钢铁冶金业、建筑行业等行业中,工业原料的粒度是否合适,决定了其生产出的产品的质量,所以工业原料的粒度估算与分类统计至关重要。传统的工业原料粒度估算方法一般是通过人工定期挑拣取样的方式或者通过筛网粗筛的方式进行... 详细信息

在采矿业、钢铁冶金业、建筑行业等行业中,工业原料的粒度是否合适,决定了其生产出的产品的质量,所以工业原料的粒度估算与分类统计至关重要。传统的工业原料粒度估算方法一般是通过人工定期挑拣取样的方式或者通过筛网粗筛的方式进行。这种测量方式工作量大、耗时耗力、缺乏时效性,难以处理大量的工业原料,增加了企业人力成本。本文提出了一种基于改进YOLOv7与传统图像处理方法相结合的工业原料粒度估算方法。本文给出了工业原料自动取样系统的设计方案,采用高分辨率工业相机采集9000余张工业原料图片,对图片重叠分割后完成数据集收集、标注。首先采用传统的YOLOv7对制作的砾石和烧结混匀矿颗粒进行分类测试。针对检测框定位不准的问题,引入segmentation分割模块,提高检测框定位精度;对于小目标易漏检、检测速度慢的问题,将Biformer注意力机制引入YOLOv7;采用NWD损失函数替换IOU损失函数,提高模型鲁棒性,改善密集颗粒检测分割效果,构建出YOLOv7-seg-B-N改进型算法。与传统YOLOv7算法相比,改进算法砾石检测的m AP值达到了0.995,检测精度提高0.02%,预测每个目标的速度提高了约九倍,漏检率小于0.01%;混合烧结混匀矿数据集m AP值达到了0.918,检测精度提高0.6%,预测每个目标的速度提高了十五倍左右,漏检率小于5%,去除过小和遮挡颗粒后的漏检率为0.4%。本文对分割、检测完成的图像进行拼接,并剔除了重叠部分,形成具有预测结果的完整图像。采用传统图像处理方法尝试对烧结混匀矿颗粒进行轮廓提取,由于光照不均、轮廓模糊、遮挡等原因,导致15%左右的颗粒无法精确获取轮廓,且存在各个颗粒边缘轮廓连通的情况。进而,利用YOLOv7-segB-N深度学习模型再次对预测出的颗粒进行精确定位、分割及轮廓提取,分别采用预测框对角线、等效圆直径、最大内切圆直径、最小外接圆直径等四种粒度估算方式,实现颗粒尺度精确分类统计。之后对粒度估算算法各模块进行了时间分析,并针对其耗时较长的问题进行优化,减少了计算时间。测试结果表明,系统可以准确统计1～3mm、3～5mm、5～8mm及8mm以上的颗粒数量,符合实际工业应用的要求。最后编写了系统软件界面,实现核心算法封装,可以控制相机工业原料颗粒图片抓取、保存、分割与拼接,统计结果直观展示。

关键词：工业原料分类粒度估算 YOLOv7 深度学习图像处理

基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络的聚合物挤出过程熔体密度监测方法

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工程科学与技术 2024年

作者：张彬彬陈祝云张飞晋刚华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室广东工业大学机电工程学院

聚合物挤出过程中熔体密度是影响产品质量的关键因素。由于挤出加工过程的高温、高压复杂工况，开发能准确、在线监测聚合物挤出过程中熔体密度的方法是一个具有挑战性的问题。尽管基于机器学习的质量监测方法提供了一种解决方案，但在... 详细信息

聚合物挤出过程中熔体密度是影响产品质量的关键因素。由于挤出加工过程的高温、高压复杂工况，开发能准确、在线监测聚合物挤出过程中熔体密度的方法是一个具有挑战性的问题。尽管基于机器学习的质量监测方法提供了一种解决方案，但在聚合物挤出加工过程中，由于数据类型、工艺参数、操作环境等多变性因素的影响，传统的机器学习方法可能难以捕捉聚合物加工中不同输入参数和输出质量参数之间的复杂关系，使得监测任务难以获得理想的准确性。本文提出了一种基于多源数据融合与卷积长短期记忆神经网络（CNN-LSTM）的熔体密度监测方法，用于在线监测聚碳酸酯-丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（PC/ABS）共混体系的熔体密度。首先，通过实时采集安装在挤出机模头处的近红外、拉曼及超声3种传感器数据，对3种传感数据进行处理并融合作为输入；然后，通过合理设计的网络结构，利用卷积神经网络的特征提取能力与长短期记忆网络的预测能力，最终实现对聚合物共混过程中的熔体密度的实时监测。基于独立开发的多源传感数据实时采集装置获取的数据，利用CNN-LSTM模型对PC/ABS共混挤出过程的熔体密度进行实时监测，结果表明：该模型能够准确监测聚合物熔体密度，其在测试集上的RMSE和R2分别为0.975 5、0.006 3 g/cm3，比传统的卷积神经网络方法、长短期记忆网络方法、岭回归方法、偏最小二乘回归方法、多层感知机方法和支持向量机回归方法具有更高的预测精度；模型的10次输入平均预测时间为1.523 5 s，能够满足实际生产过程的实时监测。综上所述，所提出的基于多源数据融合与CNN-LSTM模型的熔体密度监测方法显著提高了聚合物挤出过程中熔体密度的实时监测精度，为挤出过程中聚合物的质量提供了可靠的技术支持。

关键词：聚合物挤出加工熔体密度多传感器数据融合 CNN-LSTM 在线监测

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不同产区杉木生物量与碳储量模型

林业科学 2024年第2期60卷 1-11页

作者：吕梓晴段爱国林木资源高效生产全国重点实验室、国家林业和草原局林木培育重点实验室、中国林业科学研究院林业研究所北京100091 南京林业大学南方现代林业协同创新中心南京210037

【目的】建立适用于不同产区的杉木人工林生物量和碳储量模型,以便准确估算杉木人工林生物量和碳储量。【方法】基于四川、广西、江西和福建共109株杉木的树干、树皮、枝、叶和根实测生物量数据以及四川、广西和福建共40株杉木的树干、... 详细信息

【目的】建立适用于不同产区的杉木人工林生物量和碳储量模型,以便准确估算杉木人工林生物量和碳储量。【方法】基于四川、广西、江西和福建共109株杉木的树干、树皮、枝、叶和根实测生物量数据以及四川、广西和福建共40株杉木的树干、枝、叶和根的含碳量实测数据,建立不同产区、不同林龄和综合产区成熟林的可加性生物量、碳储量模型。采用似乎不相关回归(SUR)对可加性模型系统中的参数进行联合估计,并用调整后确定系数R^(2)_(a)和总相对误差TRE检验模型拟合精度。【结果】1)4个产区和不同林龄杉木生物量模型的R^(2)_(a)为0.6350~0.9958,TRE为−17.88%~21.39%,树干、树皮和全株生物量模型的R^(2)_(a)均在0.91以上,适用于建模地的杉木人工林生物量预测。广西分侧根拟合的生物量模型除一级侧根外,R^(2)_(a)均在0.80以上,TRE为−5.42%~7.21%,可用于预测广西杉木人工林侧根生物量。枝、叶、根的生物量模型拟合精度较干、树皮低。2)四川、广西和福建3个产区碳储量模型R^(2)_(a)为0.8050~0.9940,TRE为−19.34%~19.84%,树干、根和全株模型R^(2)_(a)在0.93以上,适用于各地区杉木人工林碳储量预测。枝、叶的碳储量模型拟合精度较干和根低。3)不同产区的生物量、碳储量模型通用性存在地域差异,位于中亚热带西区的四川生物量模型通用性最差,位于南亚热带的广西带皮干和全株生物量模型通用性较好,位于中亚热带东区的福建和江西生物量模型可进行相互预测;南亚热带广西的碳储量模型通用性最好,而四川和福建的碳储量模型仅适用于本地碳储量预测。4)综合生物量模型R^(2)_(a)为0.7335~0.9669,根据交互检验结果,综合模型可准确估算不同产区成熟林和福建幼龄林、中龄林的带皮干和全株生物量,TRE为−10.47%~19.88%;还可对江西和福建成熟林及福建中龄林除枝以外的各器官和全株生物量进行准确预测;综合碳储量模型R^(2)_(a)为0.8029~0.9826,除对广西杉木人工林枝碳储量的预测误差相对较大以外,其他检验样本TRE为−9.57%~15.70%,说明模型的通用性好,可准确预测不同产区的杉木人工林各器官和全株碳储量。【结论】本研究所建立的模型均适用于建模地生物量和碳储量的预测;模型的通用性受产区差异的影响;综合模型可用于不同地区生物量和碳储量的预测。

关键词：杉木人工林生物量碳储量不同产区可加性模型

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