检索结果-南通市图书馆

政和县2005—2009年新发涂阳肺结核资料的流行病学分析

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职业与健康 2010年第18期26卷 2110-2111页

作者：吕庭荣万家进福建省南平市政和县疾病预防控制中心 353600

政和县位于福建省北部,是全省经济欠发达县之一,境内地势东高西低,东西最大距离72 km,形成独特的平原区与高山区二元地理气候,平原区经济发展较快.涂阳肺结核病人是传播结核病的主要传染源,新发涂阳病人的发现率是考核结核工作成果的重... 详细信息

政和县位于福建省北部,是全省经济欠发达县之一,境内地势东高西低,东西最大距离72 km,形成独特的平原区与高山区二元地理气候,平原区经济发展较快.涂阳肺结核病人是传播结核病的主要传染源,新发涂阳病人的发现率是考核结核工作成果的重要指标之一,发现肺结核病人,特别是对发现新的传染性肺结核病人并给予规范化的治疗,是控制结核病措施中最重要的策略[1].

关键词：涂阳肺结核流行病学调查

福建省政和县农村居民及中学生结核病防治知识知晓率调查

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职业与健康 2010年第14期26卷 1599-1600页

作者：万家进吕庭荣福建省南平市政和县疾病预防控制中心 353600

目的了解福建省南平市政和县农村居民及中学生结核病防治知识知晓率,为开展健康教育和防治结核病工作提供依据。方法对该县平原区与高山区农村居民进行入户面对面询问式问卷调查,对抽样选中的平原区与高山区乡镇中学初三学生进行面对面... 详细信息

目的了解福建省南平市政和县农村居民及中学生结核病防治知识知晓率,为开展健康教育和防治结核病工作提供依据。方法对该县平原区与高山区农村居民进行入户面对面询问式问卷调查,对抽样选中的平原区与高山区乡镇中学初三学生进行面对面询问式问卷调查。结果农村居民共调查584人,结核病防治知识总知晓率为55.8%,其中平原区农村居民为60.2%,高山区农村居民为51.8%,初三学生知晓率为72.5%,学生高于农村居民,平原区高于高山区。结论农村居民单项知识知晓率间差距较大,应采取适合该县的健康教育方式,力争在短时间内使农村居民结核病防治知识知晓率达80%的目标。

关键词：结核病防治知识知晓率农村居民农村中学生

政和县实施世界银行贷款结核病控制项目7年效果分析

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中国乡村医药 2017年第1期24卷 66-67页

作者：林本翔魏焕旺吕庭荣范治金汤保贵福建省疾病预防控制中心 350001 福建省政和县疾病预防控制中心

目的评价政和县实施世界银行贷款/中国结核病控制项目(以下简称卫Ⅹ项目)实施效果。方法收集2002年7月至2008年12月政和县卫Ⅹ项目终期评估资料,对项目执行情况进行汇总分析。结果 2005年以来达到了世界卫生组织提出的现代结核病控制策... 详细信息

目的评价政和县实施世界银行贷款/中国结核病控制项目(以下简称卫Ⅹ项目)实施效果。方法收集2002年7月至2008年12月政和县卫Ⅹ项目终期评估资料,对项目执行情况进行汇总分析。结果 2005年以来达到了世界卫生组织提出的现代结核病控制策略覆盖率100%、新涂阳患者发现率70%、涂阳肺结核的治愈率85%的三大目标。新涂阳肺结核平均治愈率89.8%,使复治涂阳患者显著减少,实现了高发现率、高治愈率,有效控制了我县结核病疫情。结论政和县世界银行贷款中国结核病控制项目工作取得显著成绩,项目结束后结核病控制工作依然任重道远。

关键词：结核病政和县世界银行贷款/中国结核病控制项目疾病控制

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静电除尘实验的设计

化学教学 2024年第7期 68-71页

作者：吕善荣上海市青浦区东湖中学上海201700

根据静电除尘原理,利用高压静电发生器和9伏叠层电池产生高压、利用Arduino UNO R3开发板、PM2.5激光粉尘环境质量传感器、RTC实时时钟模块、SD卡模块等器材测量卫生香燃烧过程周围空气中在开启静电除尘前后PM2.5的变化。该实验原理清... 详细信息

根据静电除尘原理,利用高压静电发生器和9伏叠层电池产生高压、利用Arduino UNO R3开发板、PM2.5激光粉尘环境质量传感器、RTC实时时钟模块、SD卡模块等器材测量卫生香燃烧过程周围空气中在开启静电除尘前后PM2.5的变化。该实验原理清晰、装置简单、操作方便,实验数据实时、定量,实验的可重复性强。该实验可用于初中化学关于PM2.5与空气质量指数的介绍或高中化学有关胶体的性质实验;也可作为物理学科中静电场的应用实验。

关键词：传感器 PM2.5 静电除尘实验探究

唾液腺内注射肉毒毒素治疗脑性瘫痪流涎疗效的系统评价

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中国康复医学杂志 2024年第7期39卷 1027-1031页

作者：白子荣王萌吕小筱南京中医药大学江苏省南京市210046

脑性瘫痪是脑发育时期发生的,以运动障碍及姿势异常为临床特征的发育缺陷[1]。流涎是脑瘫临床常见问题[2]。研究显示,10%-57%的脑瘫患者伴有不同程度的流涎,33%的脑瘫患者流涎问题严重[3]。脑瘫流涎的发生与神经发育障碍、口唇运动控制... 详细信息

脑性瘫痪是脑发育时期发生的,以运动障碍及姿势异常为临床特征的发育缺陷[1]。流涎是脑瘫临床常见问题[2]。研究显示,10%-57%的脑瘫患者伴有不同程度的流涎,33%的脑瘫患者流涎问题严重[3]。脑瘫流涎的发生与神经发育障碍、口唇运动控制不良。

关键词：脑性瘫痪姿势异常脑瘫患者神经发育障碍发育缺陷肉毒毒素运动障碍脑发育

基于相干增强扩散方程的地震随机噪声衰减方法

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地球物理学进展 2024年

作者：李琼杨胜荣吕长远赵可祎彭宇航地球勘探与信息技术教育部重点实验室(成都理工大学) 成都理工大学地球物理学院

地震数据不可避免存在噪声污染，消除随机噪声，增强地震资料品质，为后续构造解释、属性提取以及储层识别都具有重要意义。常规的去噪方法会对地震数据的边缘等结构信息造成一定的损伤或使其模糊化，在压制随机噪声的同时有效保护地层... 详细信息

地震数据不可避免存在噪声污染，消除随机噪声，增强地震资料品质，为后续构造解释、属性提取以及储层识别都具有重要意义。常规的去噪方法会对地震数据的边缘等结构信息造成一定的损伤或使其模糊化，在压制随机噪声的同时有效保护地层中的断层、裂缝等边缘信息是地震资料处理的难点。基于各向异性扩散滤波在图像处理中不仅可以去除噪声还可以保持和增强数据的边缘等信息的特点，本文将其应用于地震数据处理中，根据地震数据空间的结构特征，构建结构张量，并根据结构张量的特征值的相干性重新构建新的扩散张量，以控制在不同地质构造处的滤波程度，实现去噪同时更好保护断层等边缘结构信息。在模型试算的基础上，对实际叠前地震资料进行去噪处理。实际应用结果表明，经过本文方法处理后，地震资料的同相轴连续性增强，信噪比提高显著，在去噪同时保护了地质边缘结构信息。

关键词：地震去噪处理各向异性扩散结构张量扩散张量边缘保护

基于振动信号的岩石单轴抗压强度钻进预测实验研究

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岩石力学与工程学报 2024年第6期43卷 1406-1424页

作者：郝建刘河清刘建康吕家庆郑义宁刘建荣山东科技大学能源与矿业工程学院山东青岛266590 山东能源集团鲁西矿业有限公司郭屯煤矿山东菏泽274700 内蒙古上海庙矿业有限责任公司院士专家工作站内蒙古鄂尔多斯016299

为了研究钻进振动信号与岩体地质力学参数之间的响应关系,准确、快速地感知、预测岩石单轴抗压强度,开展基于钻进振动信号的岩石单轴抗压强度预测研究。以室内钻取花岗岩、石灰岩、砂岩和煤四类原岩(煤)试件实验为基础,结合傅里叶变换... 详细信息

为了研究钻进振动信号与岩体地质力学参数之间的响应关系,准确、快速地感知、预测岩石单轴抗压强度,开展基于钻进振动信号的岩石单轴抗压强度预测研究。以室内钻取花岗岩、石灰岩、砂岩和煤四类原岩(煤)试件实验为基础,结合傅里叶变换和振动信号降噪方法构建GA-BP神经网络模型,并对比分析降噪前后以及不同降噪方法模型的预测性能。结果表明:钻进振动信号与岩石单轴抗压强度之间有响应关系,应用钻进振动信号可预测岩石单轴抗压强度;采用Adobe Audition软件对振动信号进行降噪处理的GA-BP神经网络预测模型决定系数R2为0.838,均方根误差为7.063 MPa,平均绝对误差为5.347 MPa,其结果优于原始预测模型和一般降噪方法预测模型;与原始预测模型相比,最优降噪模型在预测精度上提升了6.3%,均方根误差减小1.954 MPa,平均绝对误差减小1.621 MPa;同一预测模型中不同岩性的预测效果存在一定差异。降噪信号GA-BP神经网络预测模型对单轴抗压强度有较优秀的预测能力,所用方法可为在岩体地质力学参数随钻测量方面提供基础。

关键词：岩石力学钻进振动信号单轴抗压强度傅里叶变换信号降噪人工神经网络

从整体性“视角”窥教学之“死角”——以“超重与失重”教学设计为例

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中学理科园地 2024年第3期20卷 49-51页

作者：朱庭荣福州第四中学

整体性物理思维是指执教者从知识的序列化与系统性的特点出发,以学科素养为“视角”,剖析物理图景整体或部分的难点知识——俗称教学“死角”。文章以“超重和失重”教学设计为例,让精心设计的实验与环节致力于整体性物理思维的培育,从... 详细信息

整体性物理思维是指执教者从知识的序列化与系统性的特点出发,以学科素养为“视角”,剖析物理图景整体或部分的难点知识——俗称教学“死角”。文章以“超重和失重”教学设计为例,让精心设计的实验与环节致力于整体性物理思维的培育,从整体性“视角”窥教学之“死角”,提升学生学科素养。

关键词：整体性物理思维超重和失重

基于优化长-短时记忆网络的深基坑变形预测方法及其工程应用

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山东大学学报(工学版) 2024年

作者：祝明石承龙吕潘刘现荣孙驰陈建城范宏运中建科工集团有限公司山东大学齐鲁交通学院

为更精准地预测基坑开挖诱发的支护结构变形，构建一种紧邻隧道深基坑变形预测模型，采用灰狼优化算法（grey wolf optimizer，GWO）自动优化长短时记忆网络模型（long short-term memory，LSTM）中的超参数，提升了原始LSTM模型预测结... 详细信息

为更精准地预测基坑开挖诱发的支护结构变形，构建一种紧邻隧道深基坑变形预测模型，采用灰狼优化算法（grey wolf optimizer，GWO）自动优化长短时记忆网络模型（long short-term memory，LSTM）中的超参数，提升了原始LSTM模型预测结果的准确性。以南京市区内某紧邻隧道的深基坑项目为工程背景，对比分析了BP神经网络、原始LSTM和GWO-LSTM模型的基坑变形预测结果，3种模型的决定系数(R2)分别为0.992、0.967和0.999，说明了GWO-LSTM模型在预测深基坑变形方面的优势和准确性。最后，采用GWO-LSTM模型对D14监测点变形进行了预测分析，预测结果与实测值基本一致，研究结果可为紧邻隧道深基坑安全建设提供技术支撑。

关键词：深基坑工程变形预测机器学习神经网络优化算法