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清代中期民间银钱行用考察——以嘉庆朝刑科题本为中心

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中国社会经济史研究 2024年第3期 48-59页

作者：吕长全任香蒲山西大学晋商学研究所山西大学经济与管理学院

在嘉庆时期民间日常交易中，铜钱依然是最重要、最广泛的交易通货。就全国而言，百姓日常使用铜钱和白银的频率约为7:3,即有70%的交易用到铜钱，30%的交易用到白银；在北方这一比例约为6:1,在南方约为2:1。高钱区与低银区、中钱区与中... 详细信息

在嘉庆时期民间日常交易中，铜钱依然是最重要、最广泛的交易通货。就全国而言，百姓日常使用铜钱和白银的频率约为7:3,即有70%的交易用到铜钱，30%的交易用到白银；在北方这一比例约为6:1,在南方约为2:1。高钱区与低银区、中钱区与中银区、低钱区与高银区基本对应，大体按照自北向南的序次分布，表明自北向南行钱频率呈现阶梯式下降，行银频率则呈现阶梯式上升。在北方的高钱区，几乎所有的交易都会使用铜钱，但行银频率非常之低，有数个省份甚至不足3%;而在华南和西南的高银区，行钱频率会降至50%左右甚至不足30%,而该地区的平均行银频率超过60%。这种南北银钱行用格局主要受到货币供给的影响。高银区又可分为银元区和银两区，前者包括福建、广东，后者包括广西、贵州和云南；江浙地区使用银元的频率并不高。

关键词：银钱行用刑科题本铜钱白银

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企业数字化对劳动力市场就业风险的影响

当代经济科学 2024年第4期46卷 14-26页

作者：张顺吕风光西安交通大学人文社会科学学院陕西西安710049

企业数字化是数字经济的微观形态,对劳动力市场将产生深刻影响。在劳动力价格不断上涨的背景下,探讨企业数字化如何影响就业风险具有重要意义。采用劳动力需求弹性衡量劳动力市场就业风险,基于2010—2020年中国A股上市企业数据考察企业... 详细信息

企业数字化是数字经济的微观形态,对劳动力市场将产生深刻影响。在劳动力价格不断上涨的背景下,探讨企业数字化如何影响就业风险具有重要意义。采用劳动力需求弹性衡量劳动力市场就业风险,基于2010—2020年中国A股上市企业数据考察企业数字化对就业风险的影响,发现企业数字化能够降低劳动力市场的就业风险,总体上具有积极的就业效应。从作用机制来看,企业数字化通过生产力机制与资源机制对劳动力市场就业风险产生影响,前者表现为替代效应与规模效应,后者表现为融资效应,其中替代效应深化就业风险,而规模效应与融资效应缓解就业风险。实证结果表明,生产力机制的规模效应与资源机制的融资效应占据主导地位,这两个效应均显著存在。在数字经济所催生的企业数字化过程中,借助数字化转型推动企业发展,进而改善经营状况,对化解劳动者就业风险,实现更加充分更高质量就业具有积极意义。

关键词：企业数字化就业风险劳动力需求弹性数字经济新质生产力稳就业政策

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当前专武干部队伍建设中存在的问题与对策

西南民兵 1996年第7期 8-8页

作者：代仕兴吕大平孙汉四川平昌县人武部

近期,我们对全县专武干部队伍建设情况进行了调查,发现专武干部编制员额不齐、年龄和文化结构不合理、来源渠道较窄、兼职过多、个人实际待遇落实不够,影响了他们的工作积极性。我们认为,要解决好上述问题,应从以下几个方面着手:强化宣... 详细信息

近期,我们对全县专武干部队伍建设情况进行了调查,发现专武干部编制员额不齐、年龄和文化结构不合理、来源渠道较窄、兼职过多、个人实际待遇落实不够,影响了他们的工作积极性。我们认为,要解决好上述问题,应从以下几个方面着手:强化宣传教育。一是宣传加强国防后备力量建设的重大意义,进一步增强国防观念,牢固树立无兵不安、无兵不稳的忧患意识。二是适时召开表彰会。

关键词：干部队伍建设存在的问题与对策国防后备力量四川平昌县国防教育国防观念忧患意识重大意义建设情况强化宣传

数字孪生下基于DACS-MFAC的数控机床热误差自适应预测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 248-257页

作者：杜柳青吕发良余永维重庆理工大学机械工程学院重庆400054

基于现代控制理论的经验建模法,在针对数控机床不同生产工况时,难以建立一种共性的热误差解决方案。探索了在数字孪生框架下以无模型驱动方式实现数控机床热误差自适应预测的研究。首先,建立了机床“热传感-映射-融合与优化-驱动”数字... 详细信息

基于现代控制理论的经验建模法,在针对数控机床不同生产工况时,难以建立一种共性的热误差解决方案。探索了在数字孪生框架下以无模型驱动方式实现数控机床热误差自适应预测的研究。首先,建立了机床“热传感-映射-融合与优化-驱动”数字孪生框架,实现热特征信息在数字孪生体中的存储与融合。然后,基于MISO系统的假设条件和动态线性化几何释义,提出了一种不受被控系统任何结构数据影响的热误差无模型自适应控制(MFAC)方法。进一步,基于动态发现概率和自适应步长的DACS-MFAC算法按照一定的周期更新系统参数,实现数字孪生系统下热误差预测值的动态优化。实验结果表明,DACS-MFAC方法具有适应强、精度高、收敛性好等优点。

关键词：数控机床热误差数字孪生无模型自适应控制动态自适应布谷鸟搜索

基于网络药理学初探EGFR突变非小细胞肺癌与TKI相关皮疹的关联机制及潜在中药预测

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海军军医大学学报 2024年第8期45卷 1005-1015页

作者：吴璐璐吕秀玮华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院中西医结合肿瘤科武汉430014 火箭军特色医学中心中医科北京100088

目的基于网络药理学初探表皮生长因子受体(EGFR)突变非小细胞肺癌(NSCLC)与酪氨酸激酶抑制剂(TKI)相关皮疹间的关联机制并预测潜在中药。方法利用基因表达汇编数据库收集使用TKI厄洛替尼处理前后EGFR突变NSCLC细胞、正常成纤维细胞的基... 详细信息

目的基于网络药理学初探表皮生长因子受体(EGFR)突变非小细胞肺癌(NSCLC)与酪氨酸激酶抑制剂(TKI)相关皮疹间的关联机制并预测潜在中药。方法利用基因表达汇编数据库收集使用TKI厄洛替尼处理前后EGFR突变NSCLC细胞、正常成纤维细胞的基因芯片数据,用R 4.3.2软件limma包筛选差异表达基因,用venn包筛选交集靶基因,用ClusterProfiler包对差异表达基因及交集靶基因进行功能富集分析。通过CoreMine Medical数据库对交集靶基因进行潜在中药预测,统计性味归经,并利用分子对接方法进行验证。结果筛选出126个交集靶基因,基因本体、京都基因与基因组百科全书富集分析提示差异表达基因及交集靶基因均富集在染色体、纺锤体等区域,参与有丝分裂、DNA复制等生物学过程及DNA复制、溶酶体、细胞循环等相关信号通路。基因集富集分析显示厄洛替尼处理后,NSCLC细胞的趋化因子通路、核苷酸结合寡聚域样受体信号通路等被激活,成纤维细胞哺乳动物雷帕霉素靶蛋白信号通路、氨基酸代谢通路出现扰动。通过CoreMine Medical数据库预测了354种主要性属寒、温、平,味属苦、辛、甘,归胃、肺、肝经的中药。以黄芩为例筛选有实验支持的靶基因及对应活性成分并进行分子对接分析,发现靶基因与活性成分结合性能好。结论EGFR突变NSCLC、TKI相关皮疹在发病机制上具有同源性,均涉及DNA复制、细胞循环等,可为EGFR突变NSCLC伴TKI相关皮疹患者的临证用药提供指导。

关键词：非小细胞肺癌表皮生长因子受体皮疹酪氨酸激酶抑制剂中药

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无金属光催化下构建二氟酯基芳香杂环衍生物

无金属光催化下构建二氟酯基芳香杂环衍生物

作者：吕韦贤河南工业大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法研究

基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法研究

作者：吕陶黑龙江大学

学位级别：硕士

目前,我国公路养护里程达到525.16万公里,占公路总里程的99.4%。保持路面良好状况是避免车辆因路面缺陷如坑洼、裂缝等造成损伤或事故的前提。但传统的人工道路缺陷检测效率低下且主观性强,难以满足高效养护需求。尽管基于深度学习的技... 详细信息

目前,我国公路养护里程达到525.16万公里,占公路总里程的99.4%。保持路面良好状况是避免车辆因路面缺陷如坑洼、裂缝等造成损伤或事故的前提。但传统的人工道路缺陷检测效率低下且主观性强,难以满足高效养护需求。尽管基于深度学习的技术能提高检测效率,但现有模型因参数和计算量庞大难以在资源受限平台部署,迫切需要低成本且高效的解决方案。针对上述问题,本文以YOLOv5s模型为基础进行道路缺陷检测轻量化研究,主要的研究内容如下:(1)本文提出了一种轻量级道路缺陷检测算法GHG-YOLO。在YOLOv5s算法的基础上,将C3模块改进为C2F(CSP Bottleneck with 2 convolutions)模块并且将CBS(Convolution-Batch Norm-SiLU)模块替换为GhostNet结构;引入FReLU激活函数,提高空间敏感性和图像识别性能;在模型Neck部分设计DCSP结构改进原CSP结构。GHG-YOLO可在降低模型计算复杂度的情况下提升模型的检测性能。(2)为进一步降低GHG-YOLO模型的计算复杂度,提出一种结合稀疏化通道剪枝的压缩算法。该算法通过在训练过程中对BN层应用L1正则化实现稀疏化;其次针对稀疏模型的DCSP结构设计专用的通道剪枝算法,并采取60%的剪枝率裁去影响因子较少的通道,完成模型剪枝;最后为补偿剪枝导致的精度损失,通过知识蒸馏技术对剪枝后模型进行精度回调训练。(3)利用TensorRT深度学习优化框架,将YOLOv5s模型、GHG-YOLO压缩模型以及轻量级模型YOLOv5s-MobileNetV3和YOLOv5s-ShuffleNetV2分别使用TensorRT FP16模型部署在Jetson Nano嵌入式平台进行对比实验,以此验证提出的基于深度学习的轻量级道路缺陷检测算法GHG-YOLO的有效性。

关键词：道路缺陷 YOLOv5s 目标检测轻量化嵌入式平台

绿色金融对碳中和板块上市企业经营绩效的影响研究

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绿色金融对碳中和板块上市企业经营绩效的影响研究

作者：吕喜庆东北电力大学

学位级别：硕士

良好的生态环境是经济社会可持续发展的基础。习近平总书记在2020年9月22日向世界宣誓中国碳达峰、碳中和的“30·60”目标。但是在落实“双碳”目标的过程中,受到技术水平、能源消耗、产业结构等因素的制约。基于如何解决环境与发展问... 详细信息

良好的生态环境是经济社会可持续发展的基础。习近平总书记在2020年9月22日向世界宣誓中国碳达峰、碳中和的“30·60”目标。但是在落实“双碳”目标的过程中,受到技术水平、能源消耗、产业结构等因素的制约。基于如何解决环境与发展问题成为了社会各界的关注热点,碳中和概念股应运而生。这些企业的经营活动与环境变化息息相关,是支撑碳达峰、碳中和,引领经济持续增长的关键力量。绿色金融作为一种环境经济政策,将环境政策与金融市场结合,引导金融资源流向碳中和企业,成为加速经济友好发展的助推剂,为“双碳”目标的实现提供有利条件。碳中和企业作为实现“双碳”目标的关键力量,研究绿色金融对碳中和企业经营绩效的影响,对检验绿色金融政策有效性有重要意义。本文通过构建绿色金融发展指标体系衡量绿色金融发展水平,基于2012-2021年碳中和板块上市企业相关数据,选取双向固定效应模型,研究绿色金融对碳中和板块上市企业经营绩效的影响效应。且采取替换变量、调整时间窗口、更换板块等一系列方法展开稳健性检验,并纳入高管薪酬差距因素进行调节机制分析并且基于企业所有权、企业规模、企业所在区域及企业所在地区市场化程度进行异质性分析。研究发现:第一,绿色金融对碳中和企业经营绩效具有显著的促进作用;第二,在绿色金融对碳中和板块上市企业的经营绩效的影响中,高管薪酬差距具有削弱的调节作用;第三,绿色金融对碳中和板块上市企业经营绩效的影响存在着异质性。其中,绿色金融对非国有企业、大规模企业、东中部地区企业及所在地区市场化程度高的碳中和企业经营绩效的促进作用更为明显。本研究探究绿色金融对微观碳中和企业经营绩效的影响,并将高管薪酬差距作为调节变量考虑其在绿色金融对微观碳中和企业经营绩效的影响中发挥的作用,不仅有利于检验绿色金融作为一种环境规制所产生的经济与环境效应,也为新趋势下绿色金融政策的完善与改革以及碳中和企业在碳中和背景下的长足发展提供切实建议。

关键词：绿色金融碳中和企业企业经营绩效调节效应

前池扩散角和隔墙长度对大型低扬程泵站进水流态影响研究

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前池扩散角和隔墙长度对大型低扬程泵站进水流态影响研究

作者：吕复生扬州大学

学位级别：硕士