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铁基尖晶石催化剂低温化学链乙苯氧化脱氢

铁基尖晶石催化剂低温化学链乙苯氧化脱氢

作者：杨昌昆明理工大学

学位级别：硕士

煤与纤维素基多孔纳米碳材料的设计及其电合成过氧化氢研究

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煤与纤维素基多孔纳米碳材料的设计及其电合成过氧化氢研究

作者：张昌华中科技大学

学位级别：硕士

电化学法合成过氧化氢(HO)是一种节能、绿色、安全的方法。但其效率极大受限于阴极缓慢的氧还原反应(oxygen reduction reaction,ORR)动力学和较低的HO选择性。因此,开发高效催化剂对电化学法合成HO至关重要。碳材料来源广泛,储量丰富,... 详细信息

电化学法合成过氧化氢(HO)是一种节能、绿色、安全的方法。但其效率极大受限于阴极缓慢的氧还原反应(oxygen reduction reaction,ORR)动力学和较低的HO选择性。因此,开发高效催化剂对电化学法合成HO至关重要。碳材料来源广泛,储量丰富,作为电合成HO催化剂广受关注。然而目前碳纳米材料成本较高,并且其催化活性位点存在争议。基于此,本文以廉价的煤和纤维素为原材料,设计了功能化多孔纳米碳材料,并通过合理缺陷构筑和氧掺杂对催化剂的结构进行调控,提升了催化剂的ORR活性和HO选择性,借助密度泛函理论对碳材料的ORR活性中心进行了探索,论文的具体研究方法和结果如下:1)采用廉价易得的无烟煤为原材料,通过高温KOH活化法将其转化为多孔纳米碳材料。活化后的材料有着类石墨烯形貌,分级多孔结构,高比表面积以及丰富的缺陷位点,赋予了材料高ORR活性和HO选择性。将该材料用作H型电解池的阴极催化剂电合成HO时,可以得到355 mmol Lhg的HO产率及近100%的法拉第效率。2)为了深入研究氧杂原子掺杂对碳材料的改性作用,本文在工作一的基础上将原材料替换为骨架中含有杂原子氧的纤维素,制备了氧掺杂的多孔纳米碳材料。该材料有着类石墨烯形貌、分级多孔结构、高表面积和丰富的缺陷,且含有大量的氧杂原子。这些特质赋予其高的导电性、电化学活性面积及电催化ORR动力学,从而获得优异的电合成HO性能。此外,理论计算结合对比实验结果表明,氧功能化碳材料的活性中心来源于骨架中的氧掺杂而并非传统认为的表面含氧官能团。这一发现为氧功能化提高碳材料电化学合成HO性能的机制提供了新的见解。

关键词：氧还原反应选择性碳纳米材料电催化剂过氧化氢电合成

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基于深度学习的极化码译码算法研究

基于深度学习的极化码译码算法研究

作者：贠昌西安工业大学

学位级别：硕士

极化码(Polar Codes)是在理论上被证明可达香农极限的信道编码方案,与其他纠错码相比具有编译码复杂度低、构造简单等特点,但传统的译码算法建立数学模型和求解都较为复杂。通信系统中的译码过程可以看作是对信息的分类,而深度学习可以... 详细信息

极化码(Polar Codes)是在理论上被证明可达香农极限的信道编码方案,与其他纠错码相比具有编译码复杂度低、构造简单等特点,但传统的译码算法建立数学模型和求解都较为复杂。通信系统中的译码过程可以看作是对信息的分类,而深度学习可以对大量训练数据进行有效处理并从中学习到相关的特征,能够解决很多非线性的复杂建模任务,因此可以将深度学习用于通信系统中的译码过程。有鉴于此,本文对极化码与深度学习相结合的译码方案展开深入研究,分别对基于深度学习的连续消除(Successive Cancellation,SC)译码算法和置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法进行优化改进,主要取得了以下几方面的研究成果:(1)利用神经网络对极化码的码字结构特征进行学习,设计了替代传统极化码译码器的深度学习译码方案。考虑到深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)适合高效并行计算,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)擅长提取数据特征,而长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)则适用于处理时间序列信号,因此分别设计了基于DNN、CNN和LSTM的极化码译码器模型,并针对误码率(Bit Error Rate,BER)、误帧率(Frame Error Rate,FER)、归一化验证误差(normalized validation error,NVE)、模型泛化能力、存储开销和运算复杂度等方面进行实验研究。实验结果表明,在相同参数规模下,DNN译码器模型不仅译码性能优异,而且存储开销和运算复杂度最低,更符合通信系统实际应用场景的要求。(2)通过深入分析神经网络译码器(Neural Network Decoder,NND)权值存储开销和时间开销对神经网络SC译码算法的影响,本文提出了一种低精度的深度神经网络连续消除(Low-Precision Deep Neural Network Successive Cancellation,LP-DNN-SC)译码算法。该算法首先对采用权值量化深度神经网络译码器的有限位数的权值来实现低精度译码,使用Q8.4定点数字格式8位量化输入和输出执行所有的算术运算来实现int8计算。利用分块思想,分别对每个极化码子块执行深度学习译码,最后将训练好的各个子块DNN译码器通过传统SC译码算法进行耦合。与神经连续消除(Neural Successive Cancellation,NSC)译码算法相比,该算法通过权值量化减少了神经网络译码器权值的大小,减轻了浮点译码器对内存的高要求,取得了较低的译码时延。实验结果表明,与NSC译码算法和NND相比,该算法取得了较好的译码性能增益。对于(32,16)的极化码,该算法和NSC算法相比所需要的时间步长数降低了10%,和SC算法相比时间步长数降低了85.4%,取得了较低的译码时延。(3)针对BP译码算法误块率(block error rate,BLER)性能较差以及计算复杂度较高的问题,本文结合偏移最小和(Offset Min-Sum,OMS)近似算法和比特翻转(bit-flipping,BF)机制提出了一种基于循环神经网络的偏移最小和比特翻转置信传播(Recurrent Neural Network Offset Min-Sum Belief Propagation Bit-flip,RNN-OMS-BPF)译码算法。该算法首先通过极化码的码字结构构造临界集(Critical Set,CS),信息比特在CS集合中根据对应极化信道的错误率降序排序。然后根据极化码BP译码消息更新因子图与神经网络结构的相似性,在RNN架构的基础上展开BP译码消息更新因子图构成循环神经网络BP译码算法,并采用OMS对循环神经网络BP译码算法进行改进。如果BP译码算法的译码结果未通过循环冗余检查(Cyclic redundancy check,CRC)校验,则从CS集合中选择候选信息比特进行比特翻转。该算法通过RNN架构在BP译码迭代间实现参数共享,减少了达到收敛效果所需的迭代次数,利用OMS替换了算法的乘法运算,改善BP译码算法的计算资源消耗与额外内存开销,并且通过BF显著的提高了算法的误差校正能力。实验结果表明,与L=4的CRC辅助连续消除列表(CRC Aided Successive Cancellation List,CRCSCL)译码算法相比,该算法约有0.50d B的性能增益。与基于循环神经网络的置信传播(Recurrent Neural Network Belief Propagation,RNN-BP)译码算法,该算法减少了50%的加法运算和28.7%的存储开销。

关键词：极化码神经网络连续消除权值量化置信传播比特翻转

体育教育专业足球专修生教学能力评价体系构建研究

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体育教育专业足球专修生教学能力评价体系构建研究

作者：何音昌广西师范大学

学位级别：硕士

鹏程煤矿近距离煤层群开采上覆煤（岩）层垮落特征及瓦斯运移规律研究

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鹏程煤矿近距离煤层群开采上覆煤（岩）层垮落特征及瓦斯运移规律...

作者：申昌中国矿业大学

学位级别：硕士

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Y公司国际游学产品营销策略研究

Y公司国际游学产品营销策略研究

作者：蒋昌西北农林科技大学

学位级别：硕士

随着全球一体化进程的加速,农业国际合作日益成为世界各国关注的焦点和行动方向。Y公司作为X区政府成立的唯一从事农业国际合作的国有企业,为了充分发挥X区国际合作资源优势,助力国内涉农企业“走出去”开拓国际市场,策划推出了企业家... 详细信息

随着全球一体化进程的加速,农业国际合作日益成为世界各国关注的焦点和行动方向。Y公司作为X区政府成立的唯一从事农业国际合作的国有企业,为了充分发挥X区国际合作资源优势,助力国内涉农企业“走出去”开拓国际市场,策划推出了企业家国际游学产品。但由于是新公司、新产品、新人手,企业又缺乏市场营销经验,导致产品迟迟未能实现其预期的商业价值和社会价值。本文以Y公司国际游学产品为研究对象,基于市场营销相关理论和国际游学产品的宏观环境和微观环境视角,分析公司及产品面临的现状、问题及成因。结合客户产品满意度评价,运用市场营销7P分析模型,发现公司国际游学产品在营销方面存在国际游学主题、内容及形式无法充分满足客户需求和偏好,未能科学使用价格营销策略,产品渠道也不甚健全,在促销中又缺少与客户的有效互动,产品的有形展示及定位也不明晰,服务过程管理不够规范等诸多实际问题。加之,公司尚未建立科学的人才储备和培训机制,因此导致产品在市场频频遇冷,也制约了公司的健康长足发展。基于上述情况,本文有针对性地提出了聚焦产品特色,丰富类型,提升服务品质,运用差异化的价格策略,多点面布局产品渠道,开展形式多样的互动促销,采用立体具象的产品展示,严格规范产品的过程管理,强化公司人才储备与培训等营销优化策略。本文的创新点在于研究对象和内容的特殊性。本文聚焦农业国有企业如何发挥自身优势、挖掘产品市场潜力,并形成独特市场竞争力。研究内容属于农业文旅融合的创新产品,相关理论研究参考性较少。随着出境游政策的放开,国际交流和产能合作将日益深入,国际游学产品的需求也将日益旺盛,客户的消费偏好也愈发多样化和具体化。作为企业,只要找准自身市场定位,结合市场资源环境和客户的内在需求,创新开展产品服务,不断提升品质和服务质量,科学精准营销,企业和产品就一定能够在激烈的市场竞争中占得一席之地,进而取得健康长足发展。

关键词：国际游学营销策略

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句法-形态接口视域下的“得”字结构研究

语言教学与研究 2024年第2期 87-99页

作者：汪昌松北京理工大学外国语学院/语言工程与认知计算工信部重点实验室 102488

本文从方式状语修饰视角重新审视现代汉语中的“得”字结构,发现带“得”的可能补语句、结果补语句与状态补语句背后存在共通的方式状语修饰限制,文章从句法—形态接口对这三类结构作统一分析:将“得”分析为功能核心词,“得”是轻动词P... 详细信息

本文从方式状语修饰视角重新审视现代汉语中的“得”字结构,发现带“得”的可能补语句、结果补语句与状态补语句背后存在共通的方式状语修饰限制,文章从句法—形态接口对这三类结构作统一分析:将“得”分析为功能核心词,“得”是轻动词POTENTIAL,BE,BEC,CAUSE的具体实现形式,“得”和句中动词在句法—形态接口通过形态合并或外部形态合并的方式实现合并,旨在满足“得”的词缀特性;结果补语句和状态补语句中的动词实为动词词根,在句法层不存在,直至语音层才引入句中。句法—形态接口分析有助于解释“得”字结构中的动词使用受限问题。

关键词： “得” 方式状语词根形态合并外部形态合并

尼采对理性疾病的诊断与治愈——从当代哲学践行的视角看

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世界哲学 2024年第1期 37-46,160页

作者：杨玉昌中山大学哲学系中山大学实践哲学研究中心

尼采继承和发展了叔本华对理性的批判,认为西方哲学传统中源于苏格拉底的理性导致了生命的自我否定、自我消耗和自相矛盾,成为一种危害生命的疾病。在尼采看来,理性的基本谬误是僵化,即把相似视为相同,否定了作为生命的最基本原则的生成... 详细信息

尼采继承和发展了叔本华对理性的批判,认为西方哲学传统中源于苏格拉底的理性导致了生命的自我否定、自我消耗和自相矛盾,成为一种危害生命的疾病。在尼采看来,理性的基本谬误是僵化,即把相似视为相同,否定了作为生命的最基本原则的生成,使得生命沦为病态。治愈理性疾病的途径是恢复对人的感性能力的信任,通过关注人的身体状况和生活环境,重建人的身心健康。从当代哲学践行的视角看,尼采提出的理性疾病的治愈之道无论在理论思想还是具体实践上都有着值得借鉴的积极意义。

关键词：理性的疾病治愈哲学践行生理学感性

中国现代陶艺创作的先锋——吕品昌谈周国桢陶瓷雕塑的艺术成就

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美术观察 2011年第11期 39-42页

作者：吕品昌中央美术学院中央美术学院雕塑系

艺术创造是最没有遮拦的。艺术家的品性、学养、才情和世界观,都会一览无遗地在艺术作品中呈现,甚至每一件艺术作品像是一个放像机,映着艺术家的整个人生。那潜在的无数的观众,会被这艺术感动、激励,因而看到希望,重新燃起对生活和对生... 详细信息

艺术创造是最没有遮拦的。艺术家的品性、学养、才情和世界观,都会一览无遗地在艺术作品中呈现,甚至每一件艺术作品像是一个放像机,映着艺术家的整个人生。那潜在的无数的观众,会被这艺术感动、激励,因而看到希望,重新燃起对生活和对生命的热爱。在这个问题上,时间是最严厉的评判家。它只选择最优秀的艺术留下给后来的人们,其他则一概摒弃。所以,艺术家必须重视艺术创作,珍爱自己的艺术作品,善待观众,保卫人们对于美好世界的信心。本期[时代人物]周国桢和[本期名家]童中焘,皆是严肃、认真面对创作的艺术家。他们的作品已经得到业界普遍的好评,一并推介给广大读者。

关键词：艺术成就陶瓷雕塑陶艺创作中国现代艺术作品艺术创造艺术家世界观