检索结果-南通市图书馆

“今年我接妈妈来大陆一起过年，还邀请了很多台湾亲戚过来游玩，感受南岩村浓厚的过年氛围。”台青陈柏菁笑着告诉笔者。南岩村位于福建宁德福安市潭头镇，是陈柏菁入驻开展乡建乡创合作的一个古村落。今年春节，是他第三次在南岩村过年。随着乡村文创奶茶铺、南北台货铺、轻食共享空间、长廊阁楼涵洞水吧、重机车俱乐部、背包客文化驿站等项目一一落地，南岩村现已成了周边十里八村的“网红”打卡地。

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吉奥罗非鱼脆化前后品质特性变化研究

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食品工业科技 2024年

作者：陈梅覃静凯杨子毅覃忠意周杰姜洁群刘小玲广西大学轻工与食品工程学院广西高校特色农产品精深加工与安全重点实验室

以吉奥罗非鱼（Oreochromis niloticus♀×O. aureus♂）为研究对象，通过对普通吉奥罗非鱼（Normal tilapia， NT）与脆化后吉奥罗非鱼（Crisp tilapia， CT）的营养成分、热力学性质、微观结构、质构特性及感官品质的差异分析，为脆... 详细信息

以吉奥罗非鱼（Oreochromis niloticus♀×O. aureus♂）为研究对象，通过对普通吉奥罗非鱼（Normal tilapia， NT）与脆化后吉奥罗非鱼（Crisp tilapia， CT）的营养成分、热力学性质、微观结构、质构特性及感官品质的差异分析，为脆化罗非鱼找准有效开发利用方向。结果显示，CT的水分含量显著低于NT（P<0.05），但蛋白质和脂肪含量分别比NT高14.99%和61.48%。与NT相比，脆化后的总氨基酸、必需氨基酸和鲜味氨基酸含量显著提升（P<0.05），肌原纤维蛋白、基质蛋白和胶原蛋白含量分别增加了10.77%、8.65%和51.15%。CT中共检出19种脂肪酸，饱和脂肪酸：单不饱和脂肪酸：多不饱和脂肪酸比例为1.63:1.20:1。CT的冰点为-0.81℃，低于NT的-0.73℃，且蛋白质变性过程热焓比NT高21.48%；CT的肌纤维结构更紧实致密，质构特性表明CT的硬度、胶粘性和咀嚼性显著高于NT（P<0.05）；脆化后鱼肉整体感官品质提高了23.84%。研究表明吉奥罗非鱼脆化后，肌肉组成及品质指标均发生不同程度改变，是吉奥罗非鱼营养价值及肉质口感提升的关键因素。综上，CT不仅在营养价值上展现出显著优势，同时在质构特征和感官质地上优于NT，为脆肉罗非鱼的加工利用和市场推广提供了科学依据。

关键词：脆肉罗非鱼蛋白质组成热特性微观结构质构特性

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一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期39卷 81-87,95页

作者：崔云凯张伟北京信息科技大学计算机学院北京102206 北京市未来区块链与隐私计算高精尖创新中心北京102206 国家经济安全预警工程北京实验室北京102206

针对处理器安全性模糊测试在进行细粒度变异时遗传算法存在一定的盲目性,易使生成的测试用例触发相同类型漏洞的问题,提出了一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案。通过测试用例的状态值和所触发的漏洞类型对应... 详细信息

针对处理器安全性模糊测试在进行细粒度变异时遗传算法存在一定的盲目性,易使生成的测试用例触发相同类型漏洞的问题,提出了一种基于Q-learning强化学习的导向性处理器安全性模糊测试方案。通过测试用例的状态值和所触发的漏洞类型对应的权值构造奖励函数,使用强化学习指导生成具有针对性和导向性的测试用例,快速地触发不同类型的漏洞。在Hikey970平台上的实验验证了基于ARMv8的测试用例生成框架的有效性,并且相较于传统使用遗传算法作为反馈的策略,本文方案在相同时间内生成有效测试用例的的数量多19.15%,发现漏洞类型的数量多80.00%。

关键词：处理器漏洞检测模糊测试 Q-learning强化学习 ARMv8 分支预测类漏洞

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