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基于SVM的浮动车行驶模式判断模型

北京航空航天大学学报 2008年第8期34卷 976-980页

作者：诸彤宇郭胜敏吕卫锋北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191

浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基... 详细信息

浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基于隶属度矩阵的特征评价和选择方法.实验表明通过上述方法选择的特征子集所训练的分类器在测试样本集上具有92.6%的分类准确性;经过行驶模式分析后,浮动车系统的准确性有显著提升.

关键词：浮动车采样区间支持向量机特征提取隶属度矩阵

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基于峰值密度聚类的公交出行目的分类模型

哈尔滨工程大学学报 2018年第3期39卷 541-546页

作者：梁野吕卫锋杜博文北京航空航天大学计算机学院北京100083

针对如何利用公交卡刷卡数据自动对公交出行目的进行分类问题,基于峰值密度聚类的理论,建立了一个能够在指定区域下对公交乘客出行目的进行准确分类的方法模型。本文根据出行目的不同提取相应特征,将特征相似的乘客进行聚类。得到结果... 详细信息

针对如何利用公交卡刷卡数据自动对公交出行目的进行分类问题,基于峰值密度聚类的理论,建立了一个能够在指定区域下对公交乘客出行目的进行准确分类的方法模型。本文根据出行目的不同提取相应特征,将特征相似的乘客进行聚类。得到结果后将每个类簇的特征均值作为该类簇群体的出行特征,根据出行特征可以得出每位乘客的出行目的和群体出行目的的统计结果。利用北京市西单地区乘客的公交卡刷卡数据,通过将实际数据与调查问卷结果进行比对验证,证明了该模型方法与传统调查问卷方法相比节省了大量的人力物力,具有良好的效果和实用价值。

关键词：交通大数据峰值密度聚类出行目的分类出行特征提取公交卡数据挖掘智慧交通

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基于网络的入侵检测方法研究

计算机工程与应用 2001年第19期37卷 44-48,60页

作者：陈鹏吕卫锋单征北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100083

综述了基于网络的入侵检测系统(NetworkBasedIntrusionDetectionSystem,NIDS)研究方面的一些最新的工作,分析了NIDS的体系结构、NIDS的典型技术,并着重论述了大型网络入侵检测所面临的问题,包括NIDS体系结构的可扩展性、基于知识的NIDS... 详细信息

综述了基于网络的入侵检测系统(NetworkBasedIntrusionDetectionSystem,NIDS)研究方面的一些最新的工作,分析了NIDS的体系结构、NIDS的典型技术,并着重论述了大型网络入侵检测所面临的问题,包括NIDS体系结构的可扩展性、基于知识的NIDS、NIDS的海量数据处理技术及其进一步的研究方向。

关键词：入侵检测系统网络安全防火墙 Internet 计算机网络

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基于向量识别的启发式路径推测算法

计算机学报 2009年第7期32卷 1443-1450页

作者：吕卫锋吴东东诸彤宇北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100083

浮动车数据主要是由车辆的轨迹点数据组成,是一种重要的原始数据,可以广泛地用于各种交通应用,如交通管理和控制、路况计算等.但是原始的车辆GPS数据存在定位误差,必须经过路径推测的修正处理才可以应用.传统的路径推测算法主要采用两... 详细信息

浮动车数据主要是由车辆的轨迹点数据组成,是一种重要的原始数据,可以广泛地用于各种交通应用,如交通管理和控制、路况计算等.但是原始的车辆GPS数据存在定位误差,必须经过路径推测的修正处理才可以应用.传统的路径推测算法主要采用两种方法:渐增式和全局式.两种方法各有优缺点,渐增式方法计算速度快但准确性差,全局式方法准确性好但计算速度慢.通过综合考虑两种传统算法,文中提出了一种基于向量识别的启发式路径推测算法,该算法采用了启发式图搜索方式,导入几何运算的约束条件,根据车辆轨迹点所形成的向量与路网模型比较来进行启发式搜索,并选择车辆所有可能行驶的候选路径.根据全局择优的方式从整体进行比较,确定车辆最有可能的行驶路径.实验结果表明,这种算法能够在复杂路网下,比较准确地推测距离间隔较大的车辆轨迹点,并且能够实时高效地处理大规模数据.

关键词：路径推测浮动车数据 GPS启发式搜索

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WAP核心协议的演进及其优化设计分析

计算机应用 2003年第5期23卷 7-10页

作者：高欣吕卫锋北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100083

WAP是无线互联网业务开发与应用的业界事实标准。文中比较了WAP2.0与WAP1.x两个版本中核心协议的演进情况,详细分析了WAP2.0中针对TCP协议所作的无线优化设计,并对WAP协议的发展方向作了展望。

关键词： WAP TCP WP-TCP 报头压缩带宽时延积有选择应答显式拥塞通知

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基于群体熵度量的无人机集群目标合围控制

中国科学：技术科学 2023年第2期53卷 177-186页

作者：陈琳郭炳晖段海滨吕卫锋北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 北京航空航天大学数学科学学院北京100083 鹏城实验室深圳518055 北京航空航天大学计算机学院北京100083

针对受限环境中无人机集群的目标合围控制问题,提出了一种基于局部度量距离交互的分布式集群目标合围控制方法.首先,基于局部度量距离交互机制确定了每架无人机的时变邻域无人机集合,采用光滑成对交互势函数设计了集群内部无人机间的交... 详细信息

针对受限环境中无人机集群的目标合围控制问题,提出了一种基于局部度量距离交互的分布式集群目标合围控制方法.首先,基于局部度量距离交互机制确定了每架无人机的时变邻域无人机集合,采用光滑成对交互势函数设计了集群内部无人机间的交互势函数、无人机与飞行环境中障碍间的交互势函数以及无人机与目标无人机间的交互势函数.在此基础上,基于自组织原则提出了分布式的无人机集群目标合围控制律,使无人机集群能够以指定环绕半径形成以目标无人机为中心的稳定α-晶格合围构型,对目标无人机进行合围和跟踪,同时使无人机避开飞行环境中的障碍,保障自身飞行安全.然后借助Lyapunov稳定性理论证明了集群系统的稳定性,并给出了集群系统内部无人机发生碰撞的条件以及合围构型参数的取值依据.此外,基于群体熵的概念尝试对无人机集群目标合围过程中的自组织水平进行度量.最后通过仿真来验证所提出算法的有效性.

关键词：无人机集群目标合围度量距离交互晶格合围构型群体熵自组织