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医共体模式下延伸护理在晚期前列腺癌癌痛患者中的应用

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齐鲁护理杂志 2024年第3期30卷 29-32页

作者：石华琼刘静姚兵湖北省中西医结合医院湖北武汉430015

目的:探讨医共体模式下延伸护理在晚期前列腺癌癌痛患者中的应用效果。方法:选取2020年8月1日~2021年1月1日收治的100例晚期前列腺癌癌痛患者为研究对象,按照随机数字表法将患者分为对照组和观察组各50例,对照组实施传统出院护理,观察... 详细信息

目的:探讨医共体模式下延伸护理在晚期前列腺癌癌痛患者中的应用效果。方法:选取2020年8月1日~2021年1月1日收治的100例晚期前列腺癌癌痛患者为研究对象,按照随机数字表法将患者分为对照组和观察组各50例,对照组实施传统出院护理,观察组实施医共体模式下延伸护理;比较两组死亡、出院前1 d及出院3个月后生存质量[采用癌症患者生命质量测定量表(QLQ-C30)]、疼痛程度[采用数字等级评定量表(NRS)、有效控制疼痛率]、服药依从性、焦虑程度[采用美国前列腺癌患者焦虑状况测评工具(MAX-PC)汉化版]。结果:出院3个月后,两组QLQ-C30评分高于出院前1 d(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05);出院3个月后,观察组NRS疼痛等级、疼痛控制有效率、服药依从性评分均优于对照组(P<0.01);出院3个月后,观察组MAX-PC各维度评分低于对照组(P<0.01)。结论:医共体模式下延伸护理可以提高晚期前列腺癌患者服药依从性,有效控制疼痛,从而改善其生存质量,缓解焦虑情绪。

关键词：医共体模式延伸护理晚期前列腺癌癌痛服药依从性生存质量

陆海谋新篇良种创未来 2023中国水产种业博览会暨首届广东(国际)现代化海洋牧场产业大会在广州南沙开幕

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海洋与渔业 2024年第1期 17-19页

作者：吕华当周礼雄(图) 不详

近300家企业、超200个水产养殖经济品种、17个2023年国家审定新品种、“1+N”场主题论坛、锦鲤“鱼王”拍卖、活体金枪鱼首秀……2023年11月25日,以“陆海谋新篇良种创未来”为主题的2023中国水产种业博览会暨首届广东(国际)现代化海洋... 详细信息

近300家企业、超200个水产养殖经济品种、17个2023年国家审定新品种、“1+N”场主题论坛、锦鲤“鱼王”拍卖、活体金枪鱼首秀……2023年11月25日,以“陆海谋新篇良种创未来”为主题的2023中国水产种业博览会暨首届广东(国际)现代化海洋牧场产业大会在广州市南沙区开幕,广东再度成为中国水产行业的焦点。

关键词：水产行业水产种业海洋牧场广州南沙陆海水产养殖主题论坛博览会

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基于络病学说从血络气络论治血管性痴呆

世界中医药 2024年第9期19卷 1276-1278,1285页

作者：陈雨菲曲淼张婧刁华琼王敏李小黎北京中医药大学北京100029 北京中医药大学第三附属医院北京100029

血管性痴呆(VD)是脑血管病变导致的认知功能障碍,发病率逐年上升。中医称为“呆病”“善忘”“痴呆”。现代医家对络病理论不断深入,广泛将其应用于临床。络脉-络病学说相关文献研究发现,络脉病变对VD发病的影响较大,其中气郁、痰浊、... 详细信息

血管性痴呆(VD)是脑血管病变导致的认知功能障碍,发病率逐年上升。中医称为“呆病”“善忘”“痴呆”。现代医家对络病理论不断深入,广泛将其应用于临床。络脉-络病学说相关文献研究发现,络脉病变对VD发病的影响较大,其中气郁、痰浊、血瘀导致的血络瘀阻是VD的基本病机,病理产物蕴积生毒,毒邪滞络进而损害血络。气络中真气、宗气、卫气、营气受损则导致神经-内分泌-免疫(NEI)网络受损,致脑神失用。血络、气络共同作用于VD。

关键词：血管性痴呆络病气络血络神机脑神理论探讨治疗方法

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基于多尺度时空注意力网络的微表情检测方法

计算机工程 2024年第6期50卷 228-235页

作者：于洋孙芳芳吕华李扬王晓民河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 天津市农业科学院信息研究所天津300192

微表情可以揭示人们试图隐藏的真实情绪,为刑事侦查、心理辅导等提供潜在的信息。现有微表情检测方法主要在获取空间特征的基础上提取时间特征以构建时空特征,这种处理方式容易导致时间特征失真,同时在空间处理过程中会破坏原有时序关系... 详细信息

微表情可以揭示人们试图隐藏的真实情绪,为刑事侦查、心理辅导等提供潜在的信息。现有微表情检测方法主要在获取空间特征的基础上提取时间特征以构建时空特征,这种处理方式容易导致时间特征失真,同时在空间处理过程中会破坏原有时序关系,降低微表情时空特征的判别性。针对这一问题,提出基于多尺度时空注意力网络的微表情检测方法。利用包含时间和空间关系的三维卷积神经网络(3DCNN)对微表情序列进行处理,获取兼顾时间域和空间域的鲁棒性特征。构建多尺度时间输入序列,从不同时间长度的图像序列中提取多维时间特征,采用轻量级3DCNN提取多尺度时空特征,利用全局时空注意力模块(GSAM)对时空特征进行全局性时空关联加强,其中时空重组模块用于加强不同时刻图像帧之间的连通性,全局信息关注模块构建单帧图像上的空间关联信息,最后对不同时刻的特征赋予权重以突出关键时间信息,有效完成微表情检测工作。实验结果表明,该方法可以准确检测出微表情序列片段,在CASME、CASME II和SAMM公开数据集上的准确率分别达到92.32%、95.04%和89.56%,相比目前最优的深度学习方法LGAttNet,所提方法在CASME II和SAMM数据集上的准确率分别提高了3.84和4.96个百分点。

关键词：微表情检测三维卷积神经网络时空特征多尺度特征关联性

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电力物联网技术应用与研究

通信电源技术 2024年第7期41卷 144-146页

作者：吕华曹秘国网四川雅安电力(集团)股份有限公司四川雅安625000

文章主要分析电力物联网技术架构,深入研究目前电力物联网发展现状,如网络建设、平台建设及服务应用的建设情况,探索当前电力物联网存在的问题和难点,就如何实现电力主设备高度智能化提供思考和解决方法,高效推进电力系统智能化和智慧... 详细信息

文章主要分析电力物联网技术架构,深入研究目前电力物联网发展现状,如网络建设、平台建设及服务应用的建设情况,探索当前电力物联网存在的问题和难点,就如何实现电力主设备高度智能化提供思考和解决方法,高效推进电力系统智能化和智慧化发展。

关键词：电力物联网云管边端智能化

海绵城市理念下的城市建成区排水防涝体系探讨——以呼和浩特市为例

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城市建设理论研究(电子版) 2024年第19期 28-30页

作者：于凯吕华杰郑剑云中国城市建设研究院有限公司

“海绵城市”建设是我国城市建设重要的发展方向之一。本文以呼和浩特市为例，对海绵城市理念下的城市建城区排水防涝体系展开研究与探讨。经研究，呼和浩特市源头减排措施建设完成后，可减少20%管网改造工程量。在源头减排体系的基础... 详细信息

“海绵城市”建设是我国城市建设重要的发展方向之一。本文以呼和浩特市为例，对海绵城市理念下的城市建城区排水防涝体系展开研究与探讨。经研究，呼和浩特市源头减排措施建设完成后，可减少20%管网改造工程量。在源头减排体系的基础上，本文结合市政管网体系、行泄通道体系、应急管理体系共四个方面展开探讨，对呼和浩特市建成区排水防涝体系提出建议，为实现呼和浩特市海绵城市示范城市建设提供参考。

关键词：海绵城市城市排水防涝城市规划

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室内陈设设计中功能主义与美学的融合探析

大观 2024年第9期 36-38页

作者：刘月玲吕华斌广州华商学院

室内陈设设计是一个既注重实用性又追求美感的领域。在这一领域，功能主义和美学是两个核心概念，它们相互交织、相互影响，共同塑造着设计师们的创作思路和实践方式。对功能主义和美学进行概述，分析室内陈设设计的构成要素，揭示它们... 详细信息

室内陈设设计是一个既注重实用性又追求美感的领域。在这一领域，功能主义和美学是两个核心概念，它们相互交织、相互影响，共同塑造着设计师们的创作思路和实践方式。对功能主义和美学进行概述，分析室内陈设设计的构成要素，揭示它们在设计中的重要性和紧密联系，分析功能主义与美学的融合实践案例，以及实践中的挑战和应对策略，探讨功能主义与美学融合的实践意义和可能性。

关键词：室内陈设设计功能主义美学

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共赴七夕节的浪漫之约

共赴七夕节的浪漫之约

精神文明报

作者：赵青袁矛施华琼

组织集体婚礼，倡导简约适度、文明健康婚俗新风；开展民俗体验，加深大家对七夕节的文化认同和价值认同；举行非遗展演、文艺表演，充分挖掘七夕节文化内涵；举行七夕茶话会，分享家庭和睦经验，树立正确的爱情婚恋观……今年七夕节前... 详细信息

组织集体婚礼，倡导简约适度、文明健康婚俗新风；开展民俗体验，加深大家对七夕节的文化认同和价值认同；举行非遗展演、文艺表演，充分挖掘七夕节文化内涵；举行七夕茶话会，分享家庭和睦经验，树立正确的爱情婚恋观……今年七夕节前，四川省各地积极开展“我们的节日·七夕......

关键词：七夕节婚恋观

来源： cnki报纸评论

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基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1850-1856页

作者：刘晶王晓茜唐震吕华季海鹏河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300400 河北省数据驱动工业智能工程研究中心天津300400 天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司大数据部门天津300400 河北工业大学材料科学与工程学院天津300400

随着工业物联网的快速发展,联邦学习能够实现数据隐私下的多工厂联合设备故障诊断,然而不同工厂工况、计算资源、数据质量等异构性较大,导致传统联邦学习故障诊断的训练效率与准确率不高。针对上述问题,提出基于联邦分层优化学习的设备... 详细信息

随着工业物联网的快速发展,联邦学习能够实现数据隐私下的多工厂联合设备故障诊断,然而不同工厂工况、计算资源、数据质量等异构性较大,导致传统联邦学习故障诊断的训练效率与准确率不高。针对上述问题,提出基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法。建立设备故障诊断分层架构进行层局部聚合缓解异构问题;提出本地个性更新选择算法减少模型偏移,提升联合诊断准确率;提出基于迭代阈值的局部聚合模型,通过动态迭代与局部聚合完成中心模型聚合。经实验分析验证,该方法显著提高了联合故障诊断的训练效率与准确率,具有良好的鲁棒性,满足多工厂高效设备故障诊断的工业需求。

关键词：设备故障诊断联邦学习数据异构联合建模分层优化个性更新动态迭代