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浅析上虞瓷石在越窑青瓷釉料中的作用

陶瓷 2023年第5期 30-33页

作者：张小龙娄恺吕佳红绍兴市上虞陶瓷高等研究院浙江绍兴312300

越窑青瓷以其独特的造型和色彩在历史上占据着极为重要的地位。然而随着年代的更迭,其原料和工艺发生了改变,现代工艺很难完美地复制出越窑青瓷,特别是秘色瓷。笔者研究了各个时代越窑青瓷釉料的化学组成,发现其化学成分几乎未发生变化... 详细信息

越窑青瓷以其独特的造型和色彩在历史上占据着极为重要的地位。然而随着年代的更迭,其原料和工艺发生了改变,现代工艺很难完美地复制出越窑青瓷,特别是秘色瓷。笔者研究了各个时代越窑青瓷釉料的化学组成,发现其化学成分几乎未发生变化,仅改变了其相对含量;同时分析了上虞瓷石的化学组成,并以其为原料通过改进配方,成功仿制出越窑青瓷的视感,这为今后越窑青瓷的改进提供了重要的参考依据。

关键词：越窑青瓷上虞瓷石青釉秘色瓷

《俄罗斯汉学：口述历史（第一卷）》之博克夏宁A.A.访谈翻译报告

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《俄罗斯汉学：口述历史（第一卷）》之博克夏宁A.A.访谈翻译报告

作者：吕佳红黑龙江大学

学位级别：硕士

本文以《俄罗斯汉学家:口述历史（第一卷）》中博克夏宁A.A.的访谈部分为翻译材料和研究对象。翻译活动被看成从原语到译语的转换过程,重点是实现语词之间的对等。从语言单位的个体出发,语词是形式和意义的结合。翻译的核心不是形式上... 详细信息

本文以《俄罗斯汉学家:口述历史（第一卷）》中博克夏宁A.A.的访谈部分为翻译材料和研究对象。翻译活动被看成从原语到译语的转换过程,重点是实现语词之间的对等。从语言单位的个体出发,语词是形式和意义的结合。翻译的核心不是形式上的对应,而是语义对等。从词汇系统的角度看,语言单位不仅具有自己的意义,还有独特的价值,这使得不同语言的等价词之间具有不同的词汇—语义结构。本文基于词汇—语义结构中的义位、意味和特用三个层级,分别论述它们对翻译过程的影响。本文研究表明,多义词的义位在翻译中具有重要地位,义位的选择关乎翻译的质量,义位的正确选择是研究的重点。多义词意味的选择也是本文探讨的主题之一。特用是赋予了词汇在词典之外新的意义,以适应译文语境,在翻译中也具有举足轻重的地位。

关键词：词汇—语义结构义位意味特用

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梨果实蔗糖积累关键基因的筛选

梨果实蔗糖积累关键基因的筛选

作者：吕佳红南京农业大学

学位级别：硕士

本文通过转录组学分析及生物信息学分析的方法,对不同蔗糖积累型梨果实进行转录组数据分析与WGCNA共表达网络分析,以及对梨中SUS及SPS基因家族进了鉴定及表达分析,并鉴定了参与蔗糖代谢的关键模块与关键候选基因。主要结果如下:1.不同... 详细信息

本文通过转录组学分析及生物信息学分析的方法,对不同蔗糖积累型梨果实进行转录组数据分析与WGCNA共表达网络分析,以及对梨中SUS及SPS基因家族进了鉴定及表达分析,并鉴定了参与蔗糖代谢的关键模块与关键候选基因。主要结果如下:1.不同蔗糖积累型梨品种的转录组数据分析本研究对两个不同蔗糖积累型梨品种的三个关键发育时期进行转录组数据分析,利用实时荧光定量PCR技术对转录组数据进行了验证。结果表明,每个样品的Q20均能达到95%以上,与参考基因组的匹配率在72.55%至77.41%之间,且每个时期的基因表达重复性达到95%以上,通过随机挑选12个基因进行荧光定量PCR验证,发现与转录组变化相一致,表明此次转录组测序结果可靠。通筛选发现共有11868个差异基因,且PbrSUS2,PbrSUS15,PbrSPS3、PbrSPS8,PbrFRK3,PbrSWEET6 与两个品种的蔗糖代谢趋势一致,可能是参与蔗糖代谢的关键候选基因。2.WGCNA鉴定参与蔗糖代谢的关键模块与关键候选基因运用WGCNA的分析方法,对差异基因进行表达模块的分类,并对候选模块进行GO和KEGG富集分析及网络构建和转录因子的筛选,以及对关键候选基因的启动子序列进行转录因子结合位点和调控元件预测。结果表明,共检测出13个模块,其中green模块为此次筛选的关键候选模块,其中有5个参与蔗糖代谢的差异基因富集在蔗糖代谢通路中,且有20个差异基因富集在信号转导通路中。模块包含42个转录因子,分布在22个家族中。有6个家族的转录因子能够和蔗糖代谢基因与信号转导基因构建调控网络。通过调控网络分析鉴定出可能参与蔗糖代谢的关键候选基因(PbrSUS2,PbrSPS3,PbrSPS8 和 PbrFRK3)和转录因子(ERF,C2H2-1,C2H2-2,bZIP),为进一步筛选调控蔗糖代谢关键基因提供重要依据。3.SUS及SPS基因家族鉴定及表达分析本研究对梨蔗糖合酶(SUS)和蔗糖磷酸合成酶(SPS)基因家族进行全基因组鉴定与基因结构、系统发育关系、蛋白质保守功能域、染色体定位和基因进化模式分析,利用转录组数据和实时荧光定量PCR技术分析低蔗糖型‘砀山酥梨’和高蔗糖型‘翠冠’果实发育过程中SUS和SPS家族基因的表达模式。结果表明,梨中包含17个SUS基因(PbrSUS1-PbrSUS17)和8个SPS基因(PbrSPS1-PbrSPS8);SUS基因家族分为3个亚家族,分别为SUS1、SUSA和SUS2。梨SUS和SPS基因家族成员不均匀地分布在10条染色体上,主要通过片段复制事件进行扩张,且在进化过程中主要受纯化选择作用。PbrSPS3、PbrSPS4、PbrSPS8、PbrSUS2和PbrSUS15可能是调控梨果实蔗糖合成积累的重要基因。

关键词：梨蔗糖 SUS SPS 转录组分析 WGCNA

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苹果不同砧穗组合对碳储量的影响研究

中国生态农业学报（中英文） 2021年第8期29卷 1350-1358页

作者：吕佳红李慧邓明江柴小粉韩振海王忆中国农业大学园艺学院北京100193

作为一种重要的农用植被类型,果园在我国陆地生态系统碳汇评价中占有重要的地位,其碳储量及其碳汇经济价值的估算是全球碳循环研究的重要内容。本研究以山定子、八棱海棠、平邑甜茶3种苹果砧木与‘富士’‘金冠’2种苹果接穗嫁接组成的... 详细信息

作为一种重要的农用植被类型,果园在我国陆地生态系统碳汇评价中占有重要的地位,其碳储量及其碳汇经济价值的估算是全球碳循环研究的重要内容。本研究以山定子、八棱海棠、平邑甜茶3种苹果砧木与‘富士’‘金冠’2种苹果接穗嫁接组成的6种砧穗组合为试验材料,分别对其植株、土壤、枯落物进行碳储量分析,对系统单位面积苹果树的碳储量汇总,探究不同砧穗组合土壤-植被系统固碳能力及其差异,为理清并进一步提升苹果园碳储量提供理论依据。结果表明:相比于其他组织,苹果根含碳率高;各器官中树干生物量最高,占总生物量的33.89%~47.95%。不同器官的碳储量差异较大,表现为树干>树枝>根,且树干碳储量占植株碳储量的38%以上。对各砧穗组合植株碳储量比较发现,同种砧木、不同接穗的砧穗组合间,植株碳储量差异显著,以山定子、平邑甜茶为砧木时,‘富士’为接穗的组合显著高于‘金冠’为接穗的组合;同种接穗不同砧木间植株碳储量差异不显著。而对各砧穗组合枯落物碳储量比较发现,同种砧木不同接穗间差异显著,以‘富士’为接穗的砧穗组合显著高于‘金冠’为接穗的组合;同种接穗不同砧木间,以山定子为砧木的砧穗组合枯落物碳储量显著高于八棱海棠和平邑甜茶,后两者间无显著差异。0~20 cm土壤的碳储量(57.86~80.91 t·hm^(-2))显著高于20~40 cm(20.15~25.97 t·hm^(-2))、40~60 cm(11.54~14.62 t·hm^(-2))及60~100 cm(17.41~33.98 t·hm^(-2))土层。‘金冠’/山定子砧穗组合单位面积碳储量值最高;各砧穗组合碳储量经济价值差异不大,平均17.084万元·hm^(-2)。

关键词：苹果砧穗组合生物量碳储量

梨蔗糖合成相关酶SUS和SPS基因家族的鉴定与表达分析

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园艺学报 2018年第3期45卷 421-435页

作者：吕佳红王英珍程瑞王国明张绍铃吴俊张虎平南京农业大学园艺学院梨工程技术研究中心南京210095

运用生物信息学方法,对梨蔗糖合酶(SUS)和蔗糖磷酸合成酶(SPS)基因进行全基因组鉴定与基因结构、系统发育关系、蛋白质保守功能域、染色体定位和基因进化模式分析,利用转录组数据和实时荧光定量PCR技术分析低蔗糖型‘砀山酥梨’和高蔗... 详细信息

运用生物信息学方法,对梨蔗糖合酶(SUS)和蔗糖磷酸合成酶(SPS)基因进行全基因组鉴定与基因结构、系统发育关系、蛋白质保守功能域、染色体定位和基因进化模式分析,利用转录组数据和实时荧光定量PCR技术分析低蔗糖型‘砀山酥梨’和高蔗糖型‘翠冠’果实发育过程中SUS和SPS家族基因的表达模式。结果表明,梨中包含17个SUS基因(Pbr SUS1~Pbr SUS17)和8个SPS基因(Pbr SPS1~Pbr SPS8);SUS基因家族分为3个亚家族,分别为SUS1、SUSA和SUS2。梨SUS和SPS基因家族成员不均匀地分布在10条染色体上,主要通过片段复制事件进行扩张,且在进化过程中主要受纯化选择作用。Pbr SPS3、Pbr SPS4、Pbr SPS8、Pbr SUS2和Pbr SUS15是调控梨果实蔗糖合成积累的重要基因。

关键词：梨蔗糖合酶蔗糖磷酸合成酶基因生物信息学分析表达分析

梨糖转运相关基因PbTMT4启动子克隆及功能分析

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园艺学报 2019年第1期46卷 25-36页

作者：程寅胜陈健秋陈丹吕佳红张俊张绍铃伍涛张虎平南京农业大学园艺学院南京210095 湖北省农业科学院果树茶叶研究所武汉430064

以‘砀山酥梨’(Pyrus bretschneideri‘Dangshan Suli’)为材料,利用梨基因组数据库,通过PCR获得了糖转运相关基因PbTMT4(Pbr032130.1)2 211 bp的CDS序列及其编码起始位点上游长度为1 220 bp的启动子序列。使用农杆菌介导法将PbTMT4导... 详细信息

以‘砀山酥梨’(Pyrus bretschneideri‘Dangshan Suli’)为材料,利用梨基因组数据库,通过PCR获得了糖转运相关基因PbTMT4(Pbr032130.1)2 211 bp的CDS序列及其编码起始位点上游长度为1 220 bp的启动子序列。使用农杆菌介导法将PbTMT4导入拟南芥,与野生型对照植株相比,转基因拟南芥植株的生长速度更快,抽薹、开花时间更早,叶片糖积累量更高。生物信息学分析表明,该启动子中含有多个与逆境应答、激素信号和光信号相关的顺式作用元件。为进一步分析PbTMT4启动子功能,构建了该启动子与GUS基因融合的植物表达载体并转化拟南芥。对T_3代转基因拟南芥各组织进行GUS活性染色和半定量分析,发现GUS基因在根、茎、叶、花和果荚中均有表达,NaCl、干旱、GA_3、MeJA以及光照处理均能一定程度上提高转基因拟南芥中GUS基因的转录水平。逆境处理发现,PbTMT4转基因株系较野生型植株受到的伤害小。研究结果初步表明,PbTMT4可促进转基因拟南芥发育并提高糖积累量,可能在抗非生物胁迫中起重要的调控作用。

关键词：梨启动子糖液泡膜单糖转运蛋白(TMT) GUS基因

基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法

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智能系统学报 2024年第2期19卷 267-277页

作者：吕佳邱小龙重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆市数字农业服务工程技术研究中心重庆401331

深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样... 详细信息

深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样本集赋予伪标签。然而,错误的伪标签以及训练样本数量不足的问题仍然限制着噪声标签学习算法性能的提升。为解决上述问题,提出基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法。首先,该算法利用K-means聚类算法对干净样本集进行标签聚类,并根据噪声样本集与聚类中心的距离大小筛选出难以分类的噪声样本,以提高训练样本的质量;其次,使用mixup算法扩充干净样本集和噪声样本集,以增加训练样本的数量;最后,采用特征空间增强算法抑制mixup算法新生成的噪声样本,从而提高网络的分类准确率。并在CIFAR10、CIFAR100、MNIST和ANIMAL-10共4个数据集上试验验证了该算法的有效性。

关键词：噪声标签学习深度学习半监督学习机器学习神经网络 K-means聚类特征空间增强 mixup算法

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基于DTW时序距离的故障可诊断性评估方法

兵工学报 2024年第3期45卷 997-1009页

作者：吕佳朋史贤俊肖支才海军航空大学山东烟台264001

对装备中具体故障进行可诊断性评估,可以量化地表明故障被诊断的难易程度。针对故障可诊断性评价方法中存在的不客观及度量方法选择不恰当的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的时序距离度量方法。定义可诊断性... 详细信息

对装备中具体故障进行可诊断性评估,可以量化地表明故障被诊断的难易程度。针对故障可诊断性评价方法中存在的不客观及度量方法选择不恰当的问题,提出一种基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的时序距离度量方法。定义可诊断性评估模型,从实际系统中抽取系统的结构、信号、测试、故障模式4种要素,为故障可诊断性评估工作的开展打下基础。摒弃传统的从信号中提取特征进行相似性度量的做法,将信号看做时序序列,基于DTW方法衡量不同状态下各信号之间的相似程度,作为故障可诊断性的评估依据。使用动量轮系统对新方法进行仿真实验,仿真结果表明新方法在进行可诊断性评估方面具有客观性和有效性。

关键词：故障可诊断性定量评价动态时间规整相似性度量时间序列

基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

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光电子．激光 2024年第4期35卷 431-440页

作者：吕佳滕昕帅重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and att... 详细信息

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net,MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module,ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module,CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE_DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。

关键词：视网膜血管分割 U-Net 多尺度注意力机制