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AI绘图,你怎么看?

学习之友 2024年第2期 12-15页

作者：向治霖不详

能力强,门槛低输人文字、输出图片,这样的AI绘图工具并不少。但最近,Midjourney的热度似乎超过“前网红”Stable Diffusion,坐上了该领域的头把交椅。原理上,Midjourney和Stable Diffusion是一致的,它们都使用了同一个模型:Diffusion Mo... 详细信息

能力强,门槛低输人文字、输出图片,这样的AI绘图工具并不少。但最近,Midjourney的热度似乎超过“前网红”Stable Diffusion,坐上了该领域的头把交椅。原理上,Midjourney和Stable Diffusion是一致的,它们都使用了同一个模型:Diffusion Model。这个模型的运行机制,令“人类画师”大为光火,频频发出抵制的呼吁。

关键词：绘图工具 AI 运行机制图片

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世界科学技术-中医药现代化 2024年

作者：戴玉微王凯丽朱建平肖宇唐子涵向茗湖南中医药大学中医学院湖南省中西医结合医院黑龙江中医药大学基础医学院

目的基于中医状态学宏、中、微观健康状态表征参数体系探讨冠心病血瘀证前证发展过程中的相关保护/危险因素。方法收集湖南中医药大学各附属医院就诊于心内科门诊及住院部冠心病待查对象253例，按照宏观、中观、微观3个维度制定调查... 详细信息

目的基于中医状态学宏、中、微观健康状态表征参数体系探讨冠心病血瘀证前证发展过程中的相关保护/危险因素。方法收集湖南中医药大学各附属医院就诊于心内科门诊及住院部冠心病待查对象253例，按照宏观、中观、微观3个维度制定调查问卷，对采集的参数用Python软件进行分类整理，将患者诊断为冠心病血瘀证前证（150例）和冠心病血瘀证（100例），用频次分析、χ2检验及Logistic回归等方法进行统计分析。结果 (1)单因素分析结果显示：年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压史、糖尿病史、月平均高温、空气质量、季节、职业类型、社会环境、冠脉造影狭窄、舒张压、收缩压、肌酐、尿酸、总胆固醇等指标在冠心病血瘀证前证和冠心病血瘀证之前存在差异，差异均有统计学意义（P<0.05）。(2)二元Logistic回归分析显示：年龄、BMI、饮酒史、职业类型、冠脉造影狭窄、舒张压、肌酐、暗红舌是其独立危险因素。建立预测模型：P=1/[1+exp(16.522-1.427×年龄-0.975×BMI-3.55×饮酒史+1.982×月平均高温+0.709×季节-1.827×职业类型-1.1×冠脉造影狭窄-0.072×舒张压-0.076×肌酐+2.398×头晕-4.108×暗红舌+4.169×脉涩)]，模型预测率为90.5%。结论冠心病血瘀证logistic回归模型与临床诊断良好，为冠心病已病与未病之间的状态探索奠定基础，为亚健康理论提供重要的基础数据。

关键词：冠心病前证 Logistic回归模型危险因素

铁铜负载生物炭催化HO降解药物类新污染物研究

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水处理技术 2024年

作者：张克峰孙群马春晓王珊井绪丽陈仪霖山东建筑大学市政与环境工程学院中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室平度市交通运输局

以花生壳为原材料，高铁酸钾（K2FeO4）、Cu（NO3）2为活化剂和金属源通过一步热解法，制备铁铜负载石墨化生物炭催化剂（FCBC）构建FCBC-H2O2非均相Fenton体系，考察其对盐酸四环素（TC）和对乙酰氨基酚（ACE）的降解效果及机理。结果... 详细信息

以花生壳为原材料，高铁酸钾（K2FeO4）、Cu（NO3）2为活化剂和金属源通过一步热解法，制备铁铜负载石墨化生物炭催化剂（FCBC）构建FCBC-H2O2非均相Fenton体系，考察其对盐酸四环素（TC）和对乙酰氨基酚（ACE）的降解效果及机理。结果表明，在最佳反应条件pH=3、FCBC投加量为0.7 g/L、H2O2浓度为10 mmol/L条件下，可有效降解98%的TC和97%的ACE。在pH=2～6范围内，FCBC均具有较高的催化性能，反应体系主要受H2O2投加量影响。通过SEM、XRD、FTIR、XPS、BET等方法对FCBC催化剂的结构进行表征，FCBC石墨化程度较高，拥有丰富的孔结构和较大的比表面积（685.11 m2/g），生物炭表面铁元素主要以Fe0和Fe3O4形态，铜元素主要以Cu0形态存在。Cu0不仅增加生物炭表面吸附和催化活性位点，还可加速Fe2+/Fe3+的循环提高反应催化效率。FCBC催化材料稳定具有良好的重复利用率，在实际水体模拟试验中表现出良好的催化性能。研究成果可为非均相芬顿降解药物类新污染物的催化材料选择和应用提供指导和支持。

关键词：生物炭非均相Fenton 铁铜双金属负载盐酸四环素对乙酰氨基酚

“双减”背景下小学课后服务提质增效研究动态及展望

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第6期 49-52页

作者：向言丽延边大学师范学院吉林延边133002

课后服务是近几年国内教育研究热点问题,“双减”政策事关国家教育体系根基、事关立德树人根本任务,是为了解决学生课业负担过重、校外培训行业野蛮生长的问题,“双减”政策的出台要求学校发挥教育主阵地作用,承担课后服务主要职责。本... 详细信息

课后服务是近几年国内教育研究热点问题,“双减”政策事关国家教育体系根基、事关立德树人根本任务,是为了解决学生课业负担过重、校外培训行业野蛮生长的问题,“双减”政策的出台要求学校发挥教育主阵地作用,承担课后服务主要职责。本文整理分析小学课后服务相关文献,反思小学课后服务研究中存在的不足,以期为以后课后服务系统化、规范化、制度化建设提供研究和方法依据,促进课后服务提质增效。

关键词： “双减” 小学教育课后服务

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徐颖:仰望北斗,星空浪漫

快乐青春（经典阅读）（中学生适读） 2024年第1期 71-72页

作者：向治霖不详

你很容易看见徐颖身上“谦逊”的气质。问她科学家式的思维是怎样的,她说自己算不上科学家,更偏向于工程师。如果追问下去,连工程师也不是了,又回到她习惯自许的“青年科研工作者”。

关键词：徐颖工程师青年科研工作者

中国泥炭地土壤碳库估算: 方法、进展与展望

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科学通报 2024年第12期69卷 1613-1624页

作者：刘滨刘汉向贾佳浙江师范大学地理与环境科学学院金华321004 金华市流域地表过程与生态安全重点实验室金华321004

泥炭地土壤碳储量占到了全球土壤碳库的1/3,与气候变化的关系密切.这一背景下,泥炭地土壤碳库的大小及变化受到了学者的广泛关注.本文聚焦泥炭地土壤碳库估算,梳理不同估算方法的原理及优缺点,对比不同研究中我国泥炭地的分布、面积及... 详细信息

泥炭地土壤碳储量占到了全球土壤碳库的1/3,与气候变化的关系密切.这一背景下,泥炭地土壤碳库的大小及变化受到了学者的广泛关注.本文聚焦泥炭地土壤碳库估算,梳理不同估算方法的原理及优缺点,对比不同研究中我国泥炭地的分布、面积及碳库估算大小,并对我国不同区域泥炭地土壤碳库形成的主要驱动因子进行探讨.评述了目前的研究进展及存在的问题,并展望了未来泥炭地土壤碳库的研究思路,以期为准确估算我国泥炭地土壤碳库提供方法论参考,为我国实施“双碳”(碳达峰、碳中和)战略提供科学支撑.

关键词：泥炭地土壤碳库中国碳达峰与碳中和

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

围产牛瘤胃充盈度评分对荷斯坦母牛和犊牛健康状况及生产性能的影响

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中国畜牧杂志 2024年第7期 329-332+336页

作者：邵凯贾浩滨吴东霖黄永丽黄永杰徐明内蒙古农业大学动物科学学院通辽市畜牧业发展中心江西省农业科学院通辽市农业技术推广中心内蒙古自治区草食家畜饲料工程技术研究中心

为探究围产前期奶牛瘤胃充盈度评分（Rumen Fill Score,RFS）与母牛分娩、产后健康状况、产奶量，犊牛初生重、哺乳期健康状况、哺乳期日增重之间的关系，本试验选择3个高产牧场约1 500头荷斯坦母牛，跟踪记录围产牛RFS、母牛分娩及产... 详细信息

为探究围产前期奶牛瘤胃充盈度评分（Rumen Fill Score,RFS）与母牛分娩、产后健康状况、产奶量，犊牛初生重、哺乳期健康状况、哺乳期日增重之间的关系，本试验选择3个高产牧场约1 500头荷斯坦母牛，跟踪记录围产牛RFS、母牛分娩及产后健康状况、高峰产奶量，记录所产犊牛初生重、哺乳期内患病情况和日增重，分析围产牛RFS对母牛和犊牛的健康及生产性能的影响。结果表明：头胎牛和经产牛产前RFS与分娩评分符合二次曲线关系（P<0.01）,RFS为4分时，分娩评分最低；头胎牛产前RFS与产后疾病评分符合线性及二次曲线关系（P<0.05），经产牛产前RFS与产后疾病评分趋于符合线性关系（P<0.10）；头胎牛和经产牛产前RFS不影响高峰产奶量。头胎牛产前RFS与所产犊牛初生重趋于符合线性关系（P<0.10），经产牛产前RFS与所产犊牛初生重符合线性及二次曲线关系（P<0.01）；头胎牛和经产牛产前RFS不影响哺乳犊牛的疾病评分和日增重。本试验结果显示，围产牛RFS过低对母牛和哺乳期犊牛的健康状况和生长性能均有不同程度的负面影响。

关键词：瘤胃充盈度评分荷斯坦奶牛犊牛生产性能健康状况

基于CEEMDAN-VSSLMS的滚动轴承故障诊断

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1138-1148页

作者：江莉向世召西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征... 详细信息

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征信号,使用相关系数判别并去除虚假模态分量,再利用可变步长最小均方算法(VSSLMS)对剩余IMF分量降噪并进行重构;然后,将降噪后的振动信号进行离散小波变换(DWT)得到时频谱图,并利用形态学开运算进行特征增强;最后利用改进GoogLeNet网络模型对特征图进行训练,通过Softmax分类器完成特征归类,从而实现轴承故障诊断。将提出的故障诊断方法应用于不同工况下的轴承故障数据集,试验结果表明,所提方法在噪声干扰下具有较高的诊断精度。

关键词：轴承故障诊断经验模态分解最小均方算法离散小波变换 GoogLeNet模型