检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于体积变化的珊瑚砂砾破碎率研究

岩土力学 2024年第7期45卷 1967-1975页

作者：王步雪岩孟庆山钱建固同济大学地下建筑与工程系上海200092 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 桂林理工大学土木与建筑工程学院广西桂林541004

颗粒材料的破碎行为广泛地存在于各个领域内,且对散粒体材料的力学性能有较大影响。对颗粒破碎行为的大量研究皆建立在合理可靠的破碎率计算方法上。针对现有方法不能准确评估不规则形貌颗粒(以珊瑚砂砾为典型代表)破碎率的现状,提出了... 详细信息

颗粒材料的破碎行为广泛地存在于各个领域内,且对散粒体材料的力学性能有较大影响。对颗粒破碎行为的大量研究皆建立在合理可靠的破碎率计算方法上。针对现有方法不能准确评估不规则形貌颗粒(以珊瑚砂砾为典型代表)破碎率的现状,提出了以颗粒体积作为基础参数的颗粒破碎率计算方法,对原有的基于颗粒粒径的Hardin破碎率计算公式进行了改进,可以更好地评估不规则颗粒破碎率。通过不同形状珊瑚砂砾的颗粒破碎试验,对上述理论公式进行了可靠性验证,进而分析了传统方法产生误差的原因。通过试验得出了不同形状颗粒在不同压力下、不同算法下的破碎率值。结合试验过程中的应力、变形和影像观测,获得了片状、块状、棒状3种不同形状珊瑚砂砾的颗粒破碎阈值,揭示了不同形貌颗粒随压力变化过程表现出的破碎模式演化特性。

关键词：颗粒破碎破碎率珊瑚砂砾

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

周边眼偏位空孔爆破设计优化研究与应用

铁道科学与工程学报 2024年第4期21卷 1509-1520页

作者：余绍山王薇李姚伟奇南昌铁路局厦门工务段福建厦门361001 中南大学土木工程学院湖南长沙410075

依据已有研究对空孔效应和设置空孔时裂纹扩展规律进行探讨,发现空孔有利于裂纹贯通,对提升爆破效果有一定帮助,但也发现传统的直线型空孔布置会导致裂纹偏向,即在空孔附近转向、偏离原发展路径,影响原设计开挖轮廓。若设置偏位空孔,则... 详细信息

依据已有研究对空孔效应和设置空孔时裂纹扩展规律进行探讨,发现空孔有利于裂纹贯通,对提升爆破效果有一定帮助,但也发现传统的直线型空孔布置会导致裂纹偏向,即在空孔附近转向、偏离原发展路径,影响原设计开挖轮廓。若设置偏位空孔,则可充分利用空孔效应及导向作用以提高开挖质量。对于偏位空孔在爆破中的效应,采用数值模拟研究了不同炮孔间距、空孔偏位角下的裂纹扩展规律和炮孔间贯通情况,探讨了最优偏位角度设计,并根据模拟结果对现场爆破方案进行优化,研究实际应用效果。研究结果表明:偏位空孔对爆生裂纹具有较直线空孔更明显的导向作用,主要表现在爆生裂纹尖端向空孔本身发展或被空孔裂纹引导偏向、最终主裂纹与空孔连通或在空孔范围之外主裂纹相贯通,更利于炮孔主裂纹扩展与贯通;通过提取模拟结果并测量裂纹范围,对于孔间距在60 cm及以下时,适用于周边眼爆破设计的最优偏位角为15°,在此情况下炮孔连线方向形成了与孔心连线相平行的裂纹,能显著提升贯通效果;对于优化后的福厦铁路某隧道爆破施工方案,通过振速监测及超欠挖断面扫描分析,发现周边眼起爆引起的爆破振速降低了超过50%,超欠挖值也由平均25 cm降低至15 cm以内,整体应用效果良好。该项研究可为隧道爆破减振及超欠挖控制研究提供一定参考。

关键词：光面爆破周边眼偏位空孔爆破振速超欠挖控制

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字经济发展对中国区域间碳转移的影响研究

数字经济发展对中国区域间碳转移的影响研究

作者：张饶山吉林大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑碳排放的严格枢纽货运航线网络优化研究

考虑碳排放的严格枢纽货运航线网络优化研究

作者：山秋月中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着航空货运业的快速发展、全货运航空公司数量的不断增加以及“绿色民航”理念的推进。作为航空公司开展生产运营活动的基础,科学合理的航线网络设计不仅有利于提升运营效率,而且在减少航空运输碳排放、促进航空业可持续发展方面也发... 详细信息

随着航空货运业的快速发展、全货运航空公司数量的不断增加以及“绿色民航”理念的推进。作为航空公司开展生产运营活动的基础,科学合理的航线网络设计不仅有利于提升运营效率,而且在减少航空运输碳排放、促进航空业可持续发展方面也发挥着重要作用。本文从全货运航空公司角度出发,探讨其航线网络的优化设计问题。在经济成本的基础上,考虑航空器在运行过程中所带来的二氧化碳（Carbon Dioxide,CO）排放问题,旨在保证经济效益的同时,最大限度地减少碳排放量,实现二者间较好的均衡。首先,从经济成本和碳排放两方面入手,对国内外枢纽航线网络优化设计相关研究进行综述,明确现有研究的局限性,并为后续研究提供理论基础。其次,对货运航线网络相关概念和结构进行介绍,结合我国航空货运业的特点,选取单分配和多分配严格枢纽航线网络结构作为后续建模分析的对象。并确定航空器在运行过程中CO排放量的估算方法,为后续的建模求解提供依据。随后,在航线网络结构确定的基础上,以经济成本和CO排放量最小为目标,构建了一个综合考虑经济和环境目标的货运航线网络优化模型。最后,结合算例求解分析。结果显示,在单分配和多分配严格枢纽航线网络中,当加入碳排放量的考虑后,航线结构和运力配置方案会发生一定调整。经济成本虽有所增加,但却能实现CO排放量的减少。总体上CO排放量的减少幅度大于经济成本的增加幅度,实现了经济目标和环境目标的较好均衡。此外,在不考虑航线开辟和管理等成本的情况下,多分配严格网络与单分配严格网络相比,在经济成本和碳排放量上更具优势。

关键词：航空货运碳排放严格枢纽航线网络优化设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

流体喷管对脉冲爆震发动机推进性能的影响

航空动力学报 2024年第2期39卷 47-56页

作者：门凯邱华严宇熊姹陈山山西北工业大学动力与能源学院西安710129 西安航天动力研究所热过程重点实验室西安710100

为了进一步提高脉冲爆震发动机(PDE)的推进性能,对PDE使用流体喷管模型进行了多循环数值模拟研究,并提出了主次流错相位喷注方案。结果表明:主次流错相位喷注方案不仅可以调节主流和二次流的有效流通面积,改善喷管的非设计点状态,而且... 详细信息

为了进一步提高脉冲爆震发动机(PDE)的推进性能,对PDE使用流体喷管模型进行了多循环数值模拟研究,并提出了主次流错相位喷注方案。结果表明:主次流错相位喷注方案不仅可以调节主流和二次流的有效流通面积,改善喷管的非设计点状态,而且可以提高爆震室内可燃气最终充填压力,增强爆震燃烧强度;在主次流错相位喷注方案下,喷管主流进口瞬时气流总压相对喷管设计点的离散程度明显下降,有效改善了喷管的非设计点状态;最佳的主次流相位差为反传压缩波恰好传播至爆震室头部这一工况,最佳的二次流喷注位置为喷管喉部;相比基准喷管的最大比冲性能,PDE使用流体喷管可以产生5.64%的比冲增益。

关键词：脉冲爆震发动机喷管二次流内流分析推进性能

风电海水淡化系统的能耗分析及节能调控策略研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

风电海水淡化系统的能耗分析及节能调控策略研究

作者：山荃燕山大学

学位级别：硕士

基于LightGBM算法的基桩完整性智能诊断研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LightGBM算法的基桩完整性智能诊断研究

作者：宋立山河北大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速增长,建筑行业蓬勃发展,桩基础被广泛地应用于建筑工程中,基桩为建筑物安全提供了第一层保障,对其完整性的检测是不可忽视的一项重要工作。对基桩完整性进行检测的方法目前应用较为广泛的是低应变完整性检测。它由工... 详细信息

随着我国经济的快速增长,建筑行业蓬勃发展,桩基础被广泛地应用于建筑工程中,基桩为建筑物安全提供了第一层保障,对其完整性的检测是不可忽视的一项重要工作。对基桩完整性进行检测的方法目前应用较为广泛的是低应变完整性检测。它由工程师在现场通过敲击桩头产生沿桩身传播的应力波,应力波信号被基桩动测仪接收并输出速度时程曲线,工程师通过对曲线波形的分析,从而判定基桩的缺陷类型。在当下建筑行业蓬勃发展的情形下,必然造成了检测工程师的工作量大幅提升,且在检测曲线的判定中存在过程繁杂、工作效率难以保证、人工判定出错率高、判定结论给出不及时等问题。因此,寻找一种可以减轻判定工作量的辅助工具成为亟需解决的问题。考虑到基桩低应变完整性检测的广泛应用,以及耗时费力的现状,为准确预测基桩缺陷类型,消除常规理论分析与实际状态的偏差,在阅读前人文献的基础上,参照已有研究成果,本文将基于梯度提升框架的LightGBM算法应用于对实测基桩低应变完整性检测数据的学习,完成了对水泥粉煤灰碎石桩、预应力高强度混凝土空心方桩、机械旋挖成孔灌注桩等三种不同桩型的缺陷识别判定,同时利用Shiny创建交互式Web应用程序,实现了在PC端和移动端均可进行基桩缺陷判定操作。数据预处理时,对基桩低应变完整性检测曲线进行离散化处理,同时考虑桩径、桩长、应力波波速等因素,共同组成单根桩检测曲线的特征向量,作为LightGBM算法训练的输入向量,通过数据规模对算法参数进行合理设置后,使用90%的数据进行训练,10%的数据用于对算法模型训练效果的检验。此外,本文还将LightGBM算法预测结果与BP神经网络、支持向量机、XGBoost等算法的预测成果进行对比,结果表明:LightGBM算法模型成功地学习了基桩的缺陷类型与输入数据集之间的潜在联系,并给出了合理的预测;该算法能够得出与经验丰富的检测人员大体一致的结论,并且对于水泥粉煤灰碎石桩、预应力高强混凝土空心方桩和机械旋挖成孔灌注桩均做到100%准确率的缺陷识别判定,建议的算法模型具有较强实用性。

关键词：基桩完整性检测缺陷识别低应变机器学习 LightGBM算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

锂离子电池状态联合估计器设计及应用

锂离子电池状态联合估计器设计及应用

作者：张震山黑龙江大学

学位级别：硕士

在现代能源存储技术中,锂离子电池因其高能量密度和长循环寿命而在电池管理系统中占据核心地位。本研究开发一种联合估计器,不仅能够准确地估计预测锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)和剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RU... 详细信息

在现代能源存储技术中,锂离子电池因其高能量密度和长循环寿命而在电池管理系统中占据核心地位。本研究开发一种联合估计器,不仅能够准确地估计预测锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)和剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL),还提出一种将SOC估计结果作为指导控制策略的充电方法,并在构建的联合仿真平台上实现联合估计器的应用。一是针对传统安时积分法在估计锂电池SOC时受到初始值和电池容量影响的问题,本文采用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法获取SOC的初始值,并通过锂电池健康状态(State Of Health,SOH)推导公式更新锂电池当前最大可用容量。为快速获得精确的SOC的初始值,首先建立二阶RC等效电路模型,并利用带遗忘因子的递推最小二乘法对模型参数进行辨识,以适应参数动态变化,进而提升电池系统的等效效果。其次,利用该模型建立电池系统的状态空间方程,通过UKF算法获取安时积分法的SOC的初始值。随后,借助SOH公式推导出电池当前最大可用容量与电池内阻之间的关系,并以此更新安时积分法中的最大可用容量值。通过改进,安时积分法可以获得高效且精准的估计效果。二是为更精确地预测电池的RUL,本文致力于开发一种改进型粒子滤波(Particle Filter,PF)算法。为克服单一退化模型的缺陷,通过置信函数建立描述电池内部退化特征的双指数模型和表征电池外部退化因素的长短期记忆网络的混合退化模型。针对PF算法存在粒子退化和多样性丧失的问题,提出结合遗传算法和粒子群优化算法生成粒子的提议分布。最后,基于混合退化模型,采用改进型PF算法实现RUL高预测精度的效果。三是为实现联合估计器的验证和应用,本文在联合仿真平台上建立两种电池容量衰减模型,采用常规恒流恒压充电方法对电池进行循环充放电,验证联合估计器的有效性和普适性。进而提出一种利用SOC估计器作为充电指导的四阶段充电策略,并在联合仿真平台上,与常规恒流恒压的充电方法对比验证四阶段充电方法的快速性,再通过RUL预测算法验证充电方法的健康性,进一步证明依据RUL预测结果来指导用户选择更优充电策略的可行性,从而实现联合估计器的综合应用。综上所述,本论文提供一种快速且高精度的SOC估计方法、可靠的电池寿命预测模型,以及一种安全可靠的充电策略。这些研究成果不仅对于电池管理系统的优化具有实际的应用价值,而且对于提高锂电池在可持续能源领域的性能也具有重要意义。

关键词：锂离子电池状态估计寿命预测充电策略联合仿真

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CFG和TTP的恶意软件分析技术

基于CFG和TTP的恶意软件分析技术

作者：李镇山广州大学

学位级别：硕士

在过去的十年中,恶意软件的攻击次数已显著增加,恶意软件攻击给社会带来更严重的损失。恶意软件已成为黑客发起针对个人、中大型企业、甚至是针对国家的不同网络攻击时最有效的自动化攻击工具。此外,经过恶意软件开发技术的不断迭代,网... 详细信息

在过去的十年中,恶意软件的攻击次数已显著增加,恶意软件攻击给社会带来更严重的损失。恶意软件已成为黑客发起针对个人、中大型企业、甚至是针对国家的不同网络攻击时最有效的自动化攻击工具。此外,经过恶意软件开发技术的不断迭代,网络犯罪分子可以利用代码混淆或加密等新型技术来逃避恶意软件检测。现有的检测方法通常是提取恶意软件特征,结合深度学习算法来检测样本,但恶意软件跨平台性使得特征提取变困难,这让当前检测方法难以适应跨平台恶意软件的检测。同时,现有的恶意软件检测方法还存在特征提取不充分、缺乏对攻击行为的预测研究等问题。对此,本文旨在研究恶意软件的分类与攻击行为预测,通过软件分析技术提取并构建动静态相结合的融合特征,结合深度学习算法对恶意代码的融合特征进行学习和表征。本文从恶意软件分析平台的搭建、基于动静态融合特征的恶意软件分类方法、基于主动防御理念的恶意软件攻击行为预测方法这三个方面展开研究。具体内容包括:1)搭建动静态分析平台——面向特征融合的恶意软件分析平台。为了解决现有恶意软件分类方法在特征提取方面存在的不足,本研究从静态与动态分析双重维度出发,搭建了一套能提取静态特征的静态分析平台,以及一个能够识别恶意软件类别和提取API调用特征的动态分析沙箱。本平台凭借其多维特征提取能力、高复用性、可扩展性及安全性等优势对本文研究的恶意样本进行分析处理,为后续研究提供坚实的数据基础。此外,通过该分析平台,本研究构建了一种新颖的融合特征——CFGAPI Graph,这一特征集成了恶意代码静态与动态特征信息。通过控制流程图（CFG）展现程序的静态特征和执行流程、以及代码的整体结构特性,CFG还可以从不同格式的恶意软件中提取,适应恶意软件跨平台性;API调用信息体现恶意软件动态执行时所需要的计算机底层资源。2)提出一种新的融合静动态特征的恶意软件分类方法——基于CFGAPI图的恶意软件分类方法。当前恶意软件识别与分类工作仍然存在一些不足,如基于静态特征的分类方法容易受到混淆技术和加密算法的干扰;而动态特征的提取又需要在受控的虚拟环境中运行程序,计算代价较高,并且可能无法捕捉到需要特定环境才能触发的恶意行为等问题;另外,恶意软件分析还存在跨平台性难点。为了解决这些问题,本文构建了动静态相结合的特征CFGAPI图,然后应用深度学习算法自动化提取CFGAPI图中代码块信息、API调用信息及控制流图的整体结构特征,以实现恶意软件的分类任务。通过一系列实验,验证了 CFGAPI图在恶意软件分类任务中具有良好的分类效果,其中本文方法的F1值达到92.69%,提升2个百分点。3)设计了一种基于主动防御理念的恶意软件攻击预测方法。针对当前恶意软件研究工作中缺乏对恶意软件攻击行为预测的方法,设计并实现了一种基于TTP的恶意软件攻击预测方法。TTP是ATT&CK中描述攻击行为的知识库标签,每个TTP标签代表着一种攻击行为。本研究将TTP和恶意软件的CFGAPI图建立联系,将TTP标签映射到图节点中,通过图注意力机制对图节点进行分类,将带有相同TTP标签的节点归类,可以预测出一个完整的攻击执行流。本文通过大量的实验,验证了该预测模型的性能和有效性,该模型在对每种恶意软件攻击预测中的平均F1值达到85.01%,并且该模型在分类任务中也表现出色,F1值达到了 94.12%。

关键词：恶意软件分类深度学习控制流程图特征融合 TTP