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涉外经贸专业学生如何同时学好英语和日语

三角洲 2024年第11期 202-204页

作者：向睿哲王伶文湖北省湖北商贸学院

在经济国际化大背景下，掌握多国语言在涉外经济活动交流中的地位和作用日益重要，需要涉外经贸专业的学生掌握多国语言。从目前的情况看，涉外经贸领域英日双语专业人才缺口较大，需要涉外贸易专业学生能够同时学好英语日语双语的要领...

在经济国际化大背景下，掌握多国语言在涉外经济活动交流中的地位和作用日益重要，需要涉外经贸专业的学生掌握多国语言。从目前的情况看，涉外经贸领域英日双语专业人才缺口较大，需要涉外贸易专业学生能够同时学好英语日语双语的要领，并掌握更多国家的语言，为今后的职业发展打好坚实的基础。文章以涉外专业学生如何同时学好英语和日语为题展开研究，主要叙述涉外专业学生同时学好英语和日语的必要性以及面临的困难，并提出必须明确同时学好英语和日语的努力方向及基本方法。

关键词：

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火箭在朝霞里升起

小学生导刊（中年级版） 2019年第1期 42-43页

作者：向睿哲黄艳(指导) 湖南省湘潭市江滨学校三年级不详

我的暑假是在西昌度过的。时间仿佛过得很慢,我天天数星星、盼月亮地希望时间过得快一点——因为爸爸说2018年8月25日,我国第35颗和第36颗北斗卫星将在西昌卫星发射基地发射。

关键词：时间月亮妈妈数星星朝霞火箭西昌

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基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1212-1221页

作者：王华华张睿哲黄永洪重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现T... 详细信息

针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现TFIs降噪处理;然后将信号的同相正交数据(I/Q data)与TFIs作为模型输入,并搭建基于CNN的TFIs识别支路和基于LSTM的I/Q数据识别支路;最后,在模型中添加注意力机制,增强I/Q数据和TFIs中重要特征对分类结果的决定作用。实验结果表明,该文所提方法相较于单模态识别模型以及其它基线模型,整体分类精度有效提升2%~7%,并在低信噪比条件下具备更强的特征表达能力和鲁棒性。

关键词：深度学习自动调制识别生成对抗网络(GAN) 多模态特征时频分布

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冷库机器人霜情视觉检测方法研究

冷库机器人霜情视觉检测方法研究

作者：朱睿哲盐城工学院

学位级别：硕士

随着人民生活水平的提高,冷链运输飞速发展,冷库已成为现代物流行业中举足轻重的一环。冷库排管霜情检测是冷库合理化除霜工作其中一个非常重要的环节。管道结霜是一种由于水分子凝结在管道表面形成的自然现象。结霜较厚或持续时间过长... 详细信息

随着人民生活水平的提高,冷链运输飞速发展,冷库已成为现代物流行业中举足轻重的一环。冷库排管霜情检测是冷库合理化除霜工作其中一个非常重要的环节。管道结霜是一种由于水分子凝结在管道表面形成的自然现象。结霜较厚或持续时间过长,覆盖在管道上的霜层大大降低了其换热能力,造成制冷系统运行时间的延长,耗电量也随之增加。严重时,霜层的重力超出排管极限承载能力,极易损坏冷库制冷系统甚至导致管道负重坍塌。且冷库内人员货物密集,坍塌易造成大量人力物力的损失。因此,为确保冷库的高质量发展,如今对于监测冷库排管结霜情况以及及时准确的测量已迫在眉睫。本文提出了一种冷库排管霜情检测系统总体方案设计,首先利用移动平台、伸缩机构、工业相机以及数据通讯设备采集冷库现场霜层图像数据,针对冷库排管存在的高度及货物遮挡问题可以利用伸缩结构进行解决,对采集到的图像数据进行扩充,建立适用于本文模型训练的数据集。本文在原Deeplabv3+搭配Xception的基础上,换上更加轻量化的Mobilenetv2;其次,在Deeplabv3+语义分割结果的基础上,对霜层区域进行提取边缘信息。利用Otsu图像分割算法结合Canny边缘检测算法,提高了霜层区域信息提取的准确性和完整性,减少了霜层背景粘连问题并提升了边缘提取的能力;然后,提出了一种利用排管直径与间距像素比例关系的霜层厚度计算方法,该计算方法适应于冷库内大范围可移动的测量,相比于传统的固定相机测量,具有更好的实用性;最后,针对霜层厚度对冷库用电量的影响提出霜情风险等级的界定,通过蓝牙和Internet网络将现场采集到的数据传送到霜情预警系统中,最终通过冷库排管霜层厚度计算方法得出排管霜层厚度及对应霜情风险等级。通过在冷库排管霜层数据集上进行实验表明,本文采用Mobilenetv2为骨干网络的Deeplabv3+语义分割模型对冷库霜层能够做到准确分割,对比不同的语义分割模型也有着更好的分割性能。对霜层图像分割的平均准确率达到了97.77%,分割精确度达到了98.20%,平均交并比对比PSPNet模型提高了5.99%。在实际冷库及实验室模拟冷库环境中,采用本文提出的径距比例计算方法能够达到较小误差。实验中,采用真实标签图验证计算方法可行性,对比人工测量误差均小于3%。在进行多次实验后,分割后图像测量误差维持在2.5%～8%之间,实验表明随着霜层厚度的增加以及拍摄距离的减少测量误差会随之减少。最终,实验表明基于Deeplabv3+语义分割模型在霜层分割中表现出优越的分割性能,测量方法也在各种环境中表现出较高的精准度。

关键词：冷库排管霜层厚度测量机器视觉霜情检测

从浪漫到神秘：斯克里亚宾《第四钢琴奏鸣曲》（Op. 30）分析与演绎

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从浪漫到神秘：斯克里亚宾《第四钢琴奏鸣曲》（Op. 30）分析与演...

作者：钟睿哲上海音乐学院

学位级别：硕士

亚历山大·斯克里亚宾(Alexander Scriabin,1871-1915)的《第四钢琴奏鸣曲》(Piano Sonata No.4,Op.30,1903)通常被认为是作曲家中期创作的起点。尽管此曲当前多为独奏会及钢琴比赛的选曲,但在国内专业钢琴教学与研究领域,此曲相关的中... 详细信息

亚历山大·斯克里亚宾(Alexander Scriabin,1871-1915)的《第四钢琴奏鸣曲》(Piano Sonata No.4,Op.30,1903)通常被认为是作曲家中期创作的起点。尽管此曲当前多为独奏会及钢琴比赛的选曲,但在国内专业钢琴教学与研究领域,此曲相关的中文研究文献在斯克里亚宾的钢琴作品中尚不多见。《第四钢琴奏鸣曲》标志着作曲家创作风格与手段的转折过渡期之始,在创作上的探索如神秘和弦、意象表达皆在本首曲目中有所体现。作品反映出斯克里亚宾对浪漫主义的继承,但同时也出现了独特的结构布局和对传统调性和声的突破,预示了作曲家后来的神秘主义创作风格和美学观念。本文将对这部作品进行多方面的具体分析,从斯克里亚宾所处时代及其文化思潮出发,探索其哲学思想及创作理念的形成;通过音乐分析,理解《第四钢琴奏鸣曲》的曲式、和声、节奏以及表现手法,探究在何种程度上斯克里亚宾实现了风格的转折与突破;再将作品置于斯克里亚宾的创作理路之中,看作曲家音乐语言和创作风格的转换和演进;同时借音乐表演理论,以演奏者身份介入,探讨作品的演绎,帮助钢琴演奏者更好地把握此作品的创作理念与音乐风格的同时,提供较为具体的演奏技术上的建议。

关键词：斯克里亚宾《第四钢琴奏鸣曲》神秘和弦象征主义音乐表演

质子交换膜燃料电池无人机动力系统建模与预测控制研究

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质子交换膜燃料电池无人机动力系统建模与预测控制研究

作者：李睿哲重庆交通大学

学位级别：硕士

基于阻抗重塑的双馈风机并网宽频振荡抑制策略

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：王宁柯伟鹏姚睿哲陈涛李岳华能国际电力股份有限公司大连电厂大连理工大学电气工程学院国网经济技术研究院有限公司

为应对双馈风机（DFIG）并网的宽频振荡问题，提出一种基于阻抗重塑的宽频振荡抑制策略。该策略通过分析DFIG阻抗模型，明确了锁相环（PLL）控制引入的容性负阻尼是导致宽频振荡的主要原因，在此基础上提出一种附加电压前馈补偿PLL的阻... 详细信息

为应对双馈风机（DFIG）并网的宽频振荡问题，提出一种基于阻抗重塑的宽频振荡抑制策略。该策略通过分析DFIG阻抗模型，明确了锁相环（PLL）控制引入的容性负阻尼是导致宽频振荡的主要原因，在此基础上提出一种附加电压前馈补偿PLL的阻抗重塑方法，前馈通道串联陷波器提取宽频振荡分量，重塑DFIG宽频带阻抗。搭建DFIG并网系统模型并进行仿真，结果表明该策略可有效抑制电网阻抗宽范围变化情况下DFIG接入弱电网引发的宽频振荡。

关键词：宽频振荡双馈风机弱电网阻抗重塑锁相环

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基于脉压波数频率谱的翼型尾缘散射噪声预测

航空动力学报 2024年

作者：余荣科冯和英赵鲲肖春华彭睿哲郭鹏中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室

基于湍流边界层脉动压力波数-频率谱建模的TNO模型是一种翼型尾缘散射噪声快速预测模型。但TNO模型所采用的波数-频率谱忽略了脉动压力源项中的TT项 (Turbulence–Turbulence Term)，导致中高频段噪声预测存在较大偏差。为此，优化模型... 详细信息

基于湍流边界层脉动压力波数-频率谱建模的TNO模型是一种翼型尾缘散射噪声快速预测模型。但TNO模型所采用的波数-频率谱忽略了脉动压力源项中的TT项 (Turbulence–Turbulence Term)，导致中高频段噪声预测存在较大偏差。为此，优化模型的流场输入，并引入Chase I模型的TT项，以提高模型的准确性。基于风洞实验获得的NACA0018翼型远场噪声数据，验证了改进后模型的有效性，结果显示：相较于原始模型采用XFOIL方法计算流场作为波数-频率谱的输入，采用RANS方法来计算流场输入更为准确；关于高波数区波数-频率谱幅值的预测，是否引入TT项对预测结果的影响较大；改进后的尾缘散射噪声快速预测方法对高频段噪声的预测精度有明显提升；改进前的TNO模型存在噪声预测偏差随着攻角的增大而增大的问题，改进后的模型对此问题有明显缓解。

关键词：尾缘散射噪声快速预测方法脉动压力波数-频率谱 TT项

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万历援朝时期的明军系统与战争态势

史学集刊 2024年第1期 26-48页

作者：方志远施睿哲江西师范大学历史文化与旅游学院江西南昌330022

万历援朝是明朝自永乐以来唯一一次跨越国境的用兵,始而对朝鲜、日本的动态几乎一无所知,继而应朝鲜国王请求仓促出兵,再而陷入与日军的长时期对峙与胶着之中,前后延续七年之久。当战争发生在朝鲜北部地区时,辽东兵及蓟镇、宣府兵尚能应... 详细信息

万历援朝是明朝自永乐以来唯一一次跨越国境的用兵,始而对朝鲜、日本的动态几乎一无所知,继而应朝鲜国王请求仓促出兵,再而陷入与日军的长时期对峙与胶着之中,前后延续七年之久。当战争发生在朝鲜北部地区时,辽东兵及蓟镇、宣府兵尚能应对;当战争推进到朝鲜南部地区时,由于战线的拉长、日军的投入和战事的延续,明朝调动了国内各地区、多民族的军事力量,并且动用了半数以上的战略总预备金,才在日本国内发生突变的状况下,与朝军一道取得这场战争的胜利。而明军及明朝在战争中暴露的各种问题,则对晚明政局特别是辽东形势产生了重大而深远的影响。

关键词：万历援朝战争明军系统战争态势战争机器

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