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溶胶-凝胶法制备SiO_(2)减反射薄膜及其耐久性

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表面技术 2024年第10期53卷 243-249页

作者：王军胡瑾瑜向军淮李由张淑娟胡敏江西科技师范大学材料与能源学院南昌330013

目的增加太阳光在太阳能电池玻璃盖板的透过率,以期提高太阳能电池的转换效率。方法以正硅酸乙酯为原料、乙醇为溶剂、氨水为催化剂,采用碱催化溶胶-凝胶浸渍提拉法,在玻璃表面制备了SiO_(2)减反射薄膜,研究了溶胶中正硅酸乙酯与乙醇物... 详细信息

目的增加太阳光在太阳能电池玻璃盖板的透过率,以期提高太阳能电池的转换效率。方法以正硅酸乙酯为原料、乙醇为溶剂、氨水为催化剂,采用碱催化溶胶-凝胶浸渍提拉法,在玻璃表面制备了SiO_(2)减反射薄膜,研究了溶胶中正硅酸乙酯与乙醇物质的量比和提拉镀膜速度对SiO_(2)薄膜光学性质的影响,分析了减反射薄膜的耐久性。结果碱性溶胶制备的SiO_(2)为非晶相,采用浸渍提拉法在玻璃表面制备的薄膜结构疏松,且存在微裂纹。采用正硅酸乙酯与乙醇物质的量比为1∶20、提拉速度为500μm/s及正硅酸乙酯与乙醇物质的量比为1∶30、提拉速度为1000μm/s制备的SiO_(2)薄膜,折射率分别为1.35和1.33,厚度分别为101.11、102.63nm,最大透过率分别高于未镀膜玻璃6.57%和6.94%,在400~1100nm波长范围内的平均透过率分别高于未镀膜玻璃5.01%和5.34%,表明该薄膜具有优异的减反射性能。玻璃表面制备SiO_(2)薄膜后,水接触角约为5°,具有超亲水性。将未镀膜玻璃及镀膜样品在实验室放置5个月后,采用正硅酸乙酯与乙醇物质的量比为1∶20、提拉速度为500μm/s及正硅酸乙酯与乙醇物质的量比为1∶30、提拉速度为1000μm/s的制备SiO_(2)薄膜的最大透过率分别高于未镀膜玻璃7.50%和6.71%,在400~1100 nm波长范围内的平均透过率分别高于未镀膜玻璃5.94%和5.59%,表明SiO_(2)薄膜的减反射性能具有较好的耐久性。结论采用碱催化溶胶-凝胶法在玻璃上制备的SiO_(2)减反射薄膜具有超亲水性及优异的减反射耐久性,在太阳能电池玻璃盖板上具有潜在的应用价值。

关键词：溶胶-凝胶 SiO_(2)薄膜减反射润湿性耐久性

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基于表征学习的时空态势可视分析方法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：李杰马欣莹赵丹宁谭淮联天津大学智能与计算学部

时空态势描述了大量运动对象在一段时间内的空间位置变化过程，分析和寻找时空态势对大量实际应用都具有重要意义. 针对海量的数据和无法避免的数据缺失为分析时空态势带来的问题，提出一种从大规模时空数据中寻找代表性时空态势的表... 详细信息

时空态势描述了大量运动对象在一段时间内的空间位置变化过程，分析和寻找时空态势对大量实际应用都具有重要意义. 针对海量的数据和无法避免的数据缺失为分析时空态势带来的问题，提出一种从大规模时空数据中寻找代表性时空态势的表征学习的方法. 首先，基于Denoising Autoencoder框架实现一个时空态势表征模型，将每个时空态势编码为一个紧凑的表征向量，向量之间的距离体现了时空态势之间的特征差异，通过向编码器添加噪声并让解码器还原未带噪声的原始态势，提高表征模型在数据缺失条件下的鲁棒性; 然后提出一种可视摘要算法，以一个精简的小图标直观地显示连续时空态势的整体运动特征，进一步，构造了一个时空态势投影供用户快速找到数据集中的代表性的时空态势. 基于纽约出租车数据集和芝加哥犯罪数据集，采用自相似和交叉相似的指标与既有相似性方法对比，实验结果表明，所提出的表征模型在大数据量、高缺失率条件下的准确性和鲁棒性，并具有较高的执行效率; 用户实验包括选择和排序任务，结果表明，所提方法找到的代表性的时空态势与用户的主观认知更加一致.

关键词：时空态势表征学习可视化摘要自编码器可视分析

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离子色谱技术研究进展

中国无机分析化学 2024年

作者：关宁昕孔淮王萍丽核工业理化工程研究院

离子色谱技术作为分析无机离子的首选方法，还可实现小分子极性化合物、氨基酸、糖类等生物样品的分析。近年来，离子色谱技术快速发展，广泛应用在环境监测、食品分析、生物医药、农业、地质等多个领域。针对离子色谱技术的综述多是探... 详细信息

离子色谱技术作为分析无机离子的首选方法，还可实现小分子极性化合物、氨基酸、糖类等生物样品的分析。近年来，离子色谱技术快速发展，广泛应用在环境监测、食品分析、生物医药、农业、地质等多个领域。针对离子色谱技术的综述多是探讨离子色谱技术在环境、烟草、药品、食品等领域的应用进展，而关注离子色谱技术发展动态的研究报道相对较少。专利文献蕴含科技文献未曾报道的技术研发信息，对于归纳总结前沿技术走向具有重要意义。基于全球范围内离子色谱相关技术专利数据，从淋洗液发生装置、色谱柱固定相、离子色谱抑制器、检测器等方面综述离子色谱分析技术的研究进展，旨为国内离子色谱技术创新发展提供参考与依据。研究表明，全球离子色谱技术研究发展迅速，核心技术及基础研究主要分布在美国和日本，超高压淋洗液发生器、优化供电方式的自动再生电解抑制器及温控稳定的检测器是离子色谱领域新近研究方向，围绕固定相的研究侧重于提高离子交换容量、提高分析速度、改善离子色谱柱效、选择性与亲水性等方面。

关键词：离子色谱淋洗液发生装置色谱柱固定相抑制器电导率检测器

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融合知识和语义信息的双编码器自动摘要模型

计算机工程与应用 2024年

作者：贾莉马廷淮桑晨扬潘倩南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院江苏海洋大学计算机工程学院南京信息工程大学软件学院

为了解决自动文本摘要任务存在的文本语义信息不能充分编码、生成的摘要语义冗余、原始语义信息丢失等语义问题，本文提出了一种融合知识和文本语义信息的双编码器自动摘要模型（Dual-encoder Automatic Summarization model incorporat... 详细信息

为了解决自动文本摘要任务存在的文本语义信息不能充分编码、生成的摘要语义冗余、原始语义信息丢失等语义问题，本文提出了一种融合知识和文本语义信息的双编码器自动摘要模型（Dual-encoder Automatic Summarization model incorporating Knowledge and Semantic Information，KSDASum）。该方法采用双编码器对原文语义信息进行充分编码，文本编码器获取全文的语义信息，图结构编码器维护全文上下文结构信息。解码器部分采用基于Transformer结构和指针网络，更好地捕捉文本和结构信息进行交互，并利用指针网络的优势提高生成摘要的准确性。同时，训练过程中采用强化学习中自我批判的策略梯度优化模型能力。该方法在CNN/Daily Mail和XSum公开数据集上与GSUM生成式摘要方法相比，在评价指标上均获得最优的结果，证明了本文所提模型能够有效地利用知识和语义信息，提升了生成文本摘要的能力。

关键词：知识图谱编码器图注意力机制指针网络增强训练自动摘要

基于INDI的倾转旋翼无人机过渡模式控制方案研究

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航空学报 2024年

作者：刘双喜林泽淮刘伟闫斌斌黄伟西北工业大学航天学院国防科技大学高超声速技术实验室国防科技大学空天科学学院上海航天设备制造总厂有限公司

针对倾转旋翼无人机过渡模式控制问题，本文提出了一种基于增量非线性动态逆的控制方案。首先，基于四轴倾转旋翼无人机动力学特性，建立了面向控制的纵向运动模型；随后，研究了虚拟控制量与控制量分配方法，在此基础上设计了倾转旋翼... 详细信息

针对倾转旋翼无人机过渡模式控制问题，本文提出了一种基于增量非线性动态逆的控制方案。首先，基于四轴倾转旋翼无人机动力学特性，建立了面向控制的纵向运动模型；随后，研究了虚拟控制量与控制量分配方法，在此基础上设计了倾转旋翼无人机过渡模式自适应倾转方案；然后，基于增量非线性动态逆控制理论，分别设计了高度、速度和姿态回路过渡模式下内/外环控制器，以及旋翼和舵面控制量混合策略。最后，仿真实验验证了基于虚拟控制量分配的自适应倾转方案的有效性，以及高度、速度和姿态回路控制器的鲁棒性。

关键词：倾转旋翼无人机增量非线性动态逆过渡模式自适应动力学建模

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盐沼植被分布动态监测及驱动力分析

河海大学学报(自然科学版) 2024年

作者：罗锋代建成陈治澎周光淮曾靖伟张弛河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室河海大学港口海岸与近海工程学院南通河海大学海洋与近海工程研究院

采用物候特征合成方法，反演1984-2021年期间盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区盐沼植被时空演变，并分析其驱动机制。结果表明：核心区盐沼植被总面积从11113.2hm2增长至16528.14hm2，年均复合增长率为1.11％。其中，互花米草自引种... 详细信息

采用物候特征合成方法，反演1984-2021年期间盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区盐沼植被时空演变，并分析其驱动机制。结果表明：核心区盐沼植被总面积从11113.2hm2增长至16528.14hm2，年均复合增长率为1.11％。其中，互花米草自引种以来经历了四个阶段的扩张，面积达到4969.62hm2；芦苇的面积增加了8806.95hm2；受到生态位竞争等自然因素和水产养殖基地等人工干扰的叠加影响，碱蓬和茅草面积占比分别减少至9.84％和1.47％，适宜生境破碎化严重。研究结果可为盐城自然保护区核心区未来的合理规划和生态修复提供科学依据。

关键词：盐沼植被时空变化动态监测遥感自然保护区

利用直达波计算稳健的深水OBN双检匹配算子

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石油物探 2024年第1期63卷 69-78页

作者：王明星张庆淮朱立彬中石化石油工程地球物理有限公司国际业务发展中心北京100020 中国海洋大学海洋地球科学学院山东青岛266100

海上地震勘探中,鬼波对地震信号的陷波是海洋宽频地震勘探面临的主要挑战之一。进行合理的双检合并,分离上、下行波场一直是深水OBN地震数据成像处理关注的焦点之一。双检合并过程中,通过建立上、下行波场和水、陆检波场之间的数学关系... 详细信息

海上地震勘探中,鬼波对地震信号的陷波是海洋宽频地震勘探面临的主要挑战之一。进行合理的双检合并,分离上、下行波场一直是深水OBN地震数据成像处理关注的焦点之一。双检合并过程中,通过建立上、下行波场和水、陆检波场之间的数学关系,解决好水、陆检信号匹配是关键。深水OBN地震数据中,静校正难题和陆检中的横波泄漏噪声等因素导致基于反射波的双检匹配效果不好。提出了选取小时窗的直达波进行线性动校正和共检波点叠加,利用水、陆检数据共检波点叠加后的直达波信号求取每一个检波点的双检匹配算子的方法,用求取的匹配算子进行双检匹配,进而分离上、下行波场。用直达波求取双检匹配算子不需要交叉鬼波化,使用简便,可以避开反射波求取双检匹配算子时噪声等因素的影响。该方法在深水地震数据处理中的应用表明,用直达波求取的深水OBN双检匹配算子更加稳定,用求取的匹配算子校正后进行双检合并可以实现良好的深水OBN地震数据波场分离。

关键词：海底节点,直达波校正上行波下行波匹配算子波场分离

基于多尺度特征融合的负荷辨识及其可解释交互增强方法

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 105-117页

作者：刘熙鹏罗庆全余涛蓝超凡蔡清淮吴毓峰华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东省广州市510640

负荷辨识技术可快速辨识电器类型,在家庭能量管理、危险用电预警、响应潜力评估等方面具有重要作用。针对现有负荷辨识方法多关注负荷长期或短期单尺度特征,导致特征表征能力不足而使模型识别精度和泛化性能受限的问题,提出一种基于多... 详细信息

负荷辨识技术可快速辨识电器类型,在家庭能量管理、危险用电预警、响应潜力评估等方面具有重要作用。针对现有负荷辨识方法多关注负荷长期或短期单尺度特征,导致特征表征能力不足而使模型识别精度和泛化性能受限的问题,提出一种基于多尺度特征融合的负荷辨识及其可解释交互增强方法。首先,从负荷采样数据中提取高频尺度的短期特征和中、低频尺度的长期特征,构建双塔结构的深层特征提取网络以利用网络的不同分支高效率挖掘各尺度深层特征。其次,设计自注意力与交叉注意力相结合的特征融合网络以实现负荷长、短期特征融合,提高模型的特征利用程度。然后,采用度量学习的训练方法,拉近同类型样本的特征距离,提升特征融合的效率和效果。最后,利用基于梯度的可解释分析方法量化特征的重要性,实现自适应的特征增强与结合专家交互的模型调优。实验结果说明所提模型识别精度与泛化能力均优于现有模型,且可解释分析验证了其有效性源于多尺度特征的充分利用。

关键词：负荷辨识多尺度特征特征融合度量学习可解释分析

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适用于多领域少样本的元适配器整合学习方法

计算机工程与应用 2024年

作者：于信马廷淮彭可兴贾莉蒋永溢南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学雷丁学院南京信息工程大学计算机学院

针对多域少样本文本摘要任务中迁移学习面临的诸多挑战，尤其是源域数据的多样性以及目标域数据的数据稀缺性问题，提出了一种创新的学习方法，名为元适配器整合学习方法（Meta-Adapter Integration Learning， MAIL）。MAIL使用基于Tra... 详细信息

针对多域少样本文本摘要任务中迁移学习面临的诸多挑战，尤其是源域数据的多样性以及目标域数据的数据稀缺性问题，提出了一种创新的学习方法，名为元适配器整合学习方法（Meta-Adapter Integration Learning， MAIL）。MAIL使用基于Transformer的预训练模型作为基础模型，融合适配器模块限制模型参数及层数，并采用元学习方法微调适配器。此外，为了增强在不同领域间的迁移和泛化能力，设计了一种元适配器整合算法，旨在最大化利用多域信息，增强模型跨领域泛化能力。实验结果显示，MAIL在标准文本生成评价指标上超越现有主流模型，并能有效应对跨领域迁移中常见的灾难性遗忘、任务干扰和训练不稳定等问题。

关键词：文本摘要生成少样本学习迁移学习预训练模型适配器元学习