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软件设计模式下装饰模型的研究与应用

现代计算机 2024年第7期30卷 76-80页

作者：向晓婷贵阳信息科技学院信息工程系贵阳550025

软件设计模式有很多种类,当需要通过一些基本功能的排列组合形成大量的功能时,简单地使用继承关系难以实现,针对该问题对软件设计模型进行研究。首先,介绍装饰模式和UML统一建模语言;然后,针对装饰模型设计对句的案例;最后,使用面向对象... 详细信息

软件设计模式有很多种类,当需要通过一些基本功能的排列组合形成大量的功能时,简单地使用继承关系难以实现,针对该问题对软件设计模型进行研究。首先,介绍装饰模式和UML统一建模语言;然后,针对装饰模型设计对句的案例;最后,使用面向对象的Java语言进行实践,丰富装饰模型的应用案例。

关键词：设计模式装饰模型面向对象 Java UML

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长耦合区光纤熔锥型温度传感器

上海大学学报（自然科学版） 2008年第2期14卷 121-124页

作者：向晓婷姚寿铨上海大学通信与信息工程学院上海200072

全光纤温度传感器是超高电压下测量温度的急需器件.用增长光纤耦合区长度的方法使得对温度不很敏感的光纤熔锥型耦合器其分束比对温度变得比较敏感,从而达到对温度传感的目的,由于没有附加敏感材料,其长期重复性和可靠性较好.对不同拉... 详细信息

全光纤温度传感器是超高电压下测量温度的急需器件.用增长光纤耦合区长度的方法使得对温度不很敏感的光纤熔锥型耦合器其分束比对温度变得比较敏感,从而达到对温度传感的目的,由于没有附加敏感材料,其长期重复性和可靠性较好.对不同拉锥长度的耦合器在温度的敏感性和线性度等方面进行了研究,目前实验样品在-40～90℃范围内,输出分光可见度已达到0.7%/℃,并有较好的线性度和重复性.

关键词：熔锥型耦合器耦合长度分束比改变率

基于kubernetes的计算资源的抢占式调度

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黑龙江科学 2023年第8期14卷 22-26页

作者：向晓婷贵阳信息科技学院贵阳550025

基于kubernetes的调度采用先进先出顺序,无法进行优先级调度。针对该问题,设计了Pod抢占式调度,对调度规则和优先级进行划分,采用云计算技术和Docker容器虚拟化技术,搭建实验环境,部署kubernetes高可用集群。采用黑盒测试,验证了此设计... 详细信息

基于kubernetes的调度采用先进先出顺序,无法进行优先级调度。针对该问题,设计了Pod抢占式调度,对调度规则和优先级进行划分,采用云计算技术和Docker容器虚拟化技术,搭建实验环境,部署kubernetes高可用集群。采用黑盒测试,验证了此设计能够根据负载变化,达到弹性伸缩和抢占式调度效果。

关键词：云计算 Kubernetes Docker 抢占式调度弹性调度云资源

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云计算环境下的资源调度研究

信息与电脑 2023年第4期35卷 44-47页

作者：向晓婷贵阳信息科技学院贵州贵阳550025

云计算已成为近年来的研究热点,其通过虚拟化等技术构建统一的资源池,屏蔽底层资源细节,从而达到提高设备利用率、节能减排、快速部署业务等目的。基于此,分析云计算环境下的资源调度问题。首先,介绍了云环境下资源调度的背景和研究现状... 详细信息

云计算已成为近年来的研究热点,其通过虚拟化等技术构建统一的资源池,屏蔽底层资源细节,从而达到提高设备利用率、节能减排、快速部署业务等目的。基于此,分析云计算环境下的资源调度问题。首先,介绍了云环境下资源调度的背景和研究现状,对资源调度器的演进、Kubernetes容器云平台、弹性伸缩理论进行了阐述;其次,研究了云资源弹性伸缩调度方案;最后,指出基于Kubernetes的资源调度存在的问题。

关键词：云计算 Docker Kubernetes 资源调度

供应链信任衰退：网络安全风险与企业贸易信贷

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中国工业经济 2024年 135-154页

作者：耿勇向晓建万攀兵云南大学经济学院武汉大学经济与管理学院

本文基于机器学习的文本分析方法，创新性地刻画中国企业网络安全风险程度，从供应链信任角度实证检验了网络安全风险对上下游企业贸易信贷决策和长期商业关系的影响。研究发现，网络安全风险显著降低了企业净贸易信贷。相较于供应商，... 详细信息

本文基于机器学习的文本分析方法，创新性地刻画中国企业网络安全风险程度，从供应链信任角度实证检验了网络安全风险对上下游企业贸易信贷决策和长期商业关系的影响。研究发现，网络安全风险显著降低了企业净贸易信贷。相较于供应商，客户对企业的网络安全风险更为敏感，企业净贸易信贷的减少主要由客户的避险动机驱动。而且，网络安全风险造成的声誉损失在数字化程度更高、商业秘密更多、非国有企业等事前网络安全风险敞口更大，以及市场势力更小、融资约束更大、管理层能力更低等事后损失可控能力更弱的企业中更为明显。进一步研究发现，网络安全风险还导致客户与企业间业务关系的动态调整，使客户将业务更多地配置到其他企业，引发供应链信任的长期衰退。加强数字治理、风险管理与企业交流，能够有效缓解网络安全风险造成的信任衰退。本文的研究发现对企业应对网络安全风险、稳定供应链合作关系具有重要的实践指导意义。

关键词：网络安全风险企业贸易信贷供应链文本分析

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左心室巨大假性室壁瘤MRI表现1例

中华心血管病杂志 2024年第7期52卷 829-831页

作者：魏竹馨向晓睿赵世华中国医学科学院、北京协和医学院国家心血管病中心、阜外医院磁共振影像科北京100037

左心室假性室壁瘤(LVPA)通常是左心室破裂后,其破口由心包包裹粘连伴血栓形成的并发症,死亡率极高,需尽快手术处理。该文报道1例经手术确诊的LVPA患者,旨在提高人们对该病影像学特别是磁共振成像价值的认识。

关键词：左心室假性室壁瘤磁共振成像组织特征

乡镇小学班级文化建设个案研究 ——以济南市D小学为例

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乡镇小学班级文化建设个案研究 ——以济南市D小学为例

作者：焦晓婷山东师范大学

学位级别：硕士

班级是学生成长的主要环境,它是一个微观的社会。在班级中,学生学习和交流活动得到了发展。班级文化是学校文化的组成部分,是学生进行全面发展的一种方式。班级文化的建立是为了适应构建和谐社会和学生个性发展的要求。在多年的班主任... 详细信息

班级是学生成长的主要环境,它是一个微观的社会。在班级中,学生学习和交流活动得到了发展。班级文化是学校文化的组成部分,是学生进行全面发展的一种方式。班级文化的建立是为了适应构建和谐社会和学生个性发展的要求。在多年的班主任工作中,笔者始终坚持以学生的年龄和身心为依据来构建班级文化,根据学生不同年龄发展的规律,探讨可以使学生顺利、健康、快乐地成长的途径与方法。乡镇学校建设是实施“乡村振兴”战略的必由之路,如何促进乡镇学校班级文化发展,是当前乡镇学校面临的重要问题。本文以济南市D小学为研究对象,探讨了乡镇小学班级文化建设的重要性和实施策略。通过问卷调查、访谈和观察法等方法,发现了D小学班级文化建设存在的问题和不足之处。研究结果显示,D小学班级文化建设面临着班级物质文化建设流于形式,学生参与度不高,对班级精神文化建设缺乏认识,缺少价值观引领,班级缺乏凝聚力,班级人际关系不融洽,班级制度文化建设以教师为主导,班级制度文化建设缺乏民主,班级活动开展缺乏长期性,忽略日常行为的培养等挑战。在此基础上,提出了加强班级文化建设的对策和建议,包括建立班级规范、创新班级活动、培养班级凝聚力、提高班级文化建设质量等措施。通过实施这些措施,可以有效提升D小学班级文化建设水平,促进学生全面发展。济南市D小学的班级文化建设经验对于乡镇小学来说具有重要的推广价值,这些经验具有普遍适用性和可操作性,乡镇小学可以结合自身实际情况进行灵活应用和调整。同时,这些经验的推广不需要投入过多的资金和人力,具有较高的经济性和可行性,可以帮助乡镇小学提升班级管理水平,营造良好的育人环境,促进学生的全面发展。

关键词：乡镇小学班级文化建设问题和挑战对策和建议学生全面发展

“5G+工业互联网”背景下H企业绩效评价研究 ——基于平衡计分卡视角

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“5G+工业互联网”背景下H企业绩效评价研究 ——基于平衡计分卡...

作者：牟晓婷长江大学

学位级别：硕士

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物联网入侵检测的对抗攻击与防御技术研究

物联网入侵检测的对抗攻击与防御技术研究

作者：车晓婷吉林大学

学位级别：硕士

随着经济社会数字化转型和智能领域发展的加速,物联网作为基础设施的核心组成部分,已在感知、传输、处理、存储等关键环节中展现出广泛的应用价值。然而,物联网普及的同时也带来了新的安全挑战。由于其特殊的工作性质,物联网设备更容易... 详细信息

随着经济社会数字化转型和智能领域发展的加速,物联网作为基础设施的核心组成部分,已在感知、传输、处理、存储等关键环节中展现出广泛的应用价值。然而,物联网普及的同时也带来了新的安全挑战。由于其特殊的工作性质,物联网设备更容易成为网络攻击者的目标,面临日益严峻的外部恶意攻击威胁。因此,亟需建立稳定安全的保护系统来确保物联网设备的安全,物联网通信的稳定运行。而入侵检测系统作为一项网络安全防御措施,旨在识别网络中潜在的未经授权的访问信息和恶意流量,并能够及时发出警报以确保网络活动的安全,是保护物联网安全稳定的关键技术所在。随着机器学习和深度学习技术的广泛应用,入侵检测系统在性能上得到了显著提升,但当前系统仍面临着一系列问题与挑战。由于攻击者对入侵检测技术的持续关注,现有的机器学习和深度学习模型面临对抗攻击的威胁。这些模型往往因受到微小的干扰而产生分类错误,使恶意流量能够逃避检测。为了应对这一问题,入侵检测系统引入了对抗防御策略。对抗防御作为一种有效手段,通过采取相应的防御措施来增强模型的鲁棒性和抵抗力,旨在减轻或消除对抗攻击对模型性能的影响。鉴于日益恶化的网络安全环境,研究者必须认真考虑如何在入侵检测系统中实施对抗防御措施。本文将对入侵检测系统在对抗攻击环境中面临的问题和解决措施进行深入研究,以下详细阐述具体的工作内容:(1)本文为评估入侵检测模型中常用的机器学习及深度学习算法性能,构建了一个包含十一种不同算法的实验平台。在无对抗攻击的条件下,这些模型的准确率均有90%以上的优秀表现。为了更全面测试模型的鲁棒性,本文提出了一种基于特征修改的对抗样本生成方法,并应用于这十一个模型。该方法充分考虑到物联网流量数据的特殊性,在保持网络流量固有属性和网络底层逻辑的基础上对特征进行修改,保证修改后的特征值依然有效。实验结果显示,这些对抗样本在攻击过程中取得了不同程度的成功,揭示了各模型在面对潜在威胁时的实际防御能力。(2)为了消除对抗样本对入侵检测模型的干扰,解决对抗防御措施存在的泛化能力弱,稳定性差的问题,本文提出了一个基于特征处理的多模型集成学习对抗防御策略。根据对抗样本的生成特性,采用了特征选择和特征分组两种特征处理方法,削弱了特征修改对模型检测率的影响,增加了攻击者生成对抗样本的难度。将处理后的特征数据集输入到相应结构的模型中,对多个单一学习模型进行训练,最终对结果进行整合,获得比单个模型更优越的泛化性能和准确、稳定和健壮的结果。实验数据表明,该防御策略提高了对对抗样本的检测准确率和召回率,显著增强了模型对抗攻击的抵御能力和鲁棒性。同时,本文构建的防御模型在结构复杂度上相对较低,易于实际应用。同时,与传统的防御方法对抗训练相比,该模型在检测性能上更为稳定,能够在各种对抗样本场景下保持出色的表现。

关键词：入侵检测物联网对抗攻击对抗防御机器学习