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电工电子实训教程 1版

丛书名： 21世纪高等职业教育电子信息技术规划教材

2004年

作者：向守兵

21世纪高等职业教育电子信息技术规划教材:本书按照现代生产、建设、管理、服务第一线的实际安排教学内容，对安全用电常识、常用电工材料、电工基本操作技能等进行了讲述。

ISBN: (纸本)7810944932

关键词：电工技术学科:高等教育电子技术

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基于机器视觉的码坯异常检测与识别

光学学报 2011年第7期31卷 184-190页

作者：向守兵苏光大陈健生刘京谭孝辉四川工程职业技术学院电气信息工程系四川德阳618000 清华大学电子工程系北京100084

针对砖瓦自动码坯中人工值守效率低、劳动强度大以及易漏检等问题,提出基于机器视觉的坯体异常自动检测与识别方法。分别采集分坯机和窖车上的坯体图像,采用改进的准十字中值滤波进行降噪处理;利用Canny算子提取坯体边缘;在分析坯体外... 详细信息

针对砖瓦自动码坯中人工值守效率低、劳动强度大以及易漏检等问题,提出基于机器视觉的坯体异常自动检测与识别方法。分别采集分坯机和窖车上的坯体图像,采用改进的准十字中值滤波进行降噪处理;利用Canny算子提取坯体边缘;在分析坯体外形结构特点的基础上,采用极角约束的Hough变换对坯体纵向边缘直线段进行检测,提取每列坯体纵向完整度和横向宽度两个特征量对坯体进行异常识别。实验结果表明:在单层码坯和多层码坯方式下对掉坯、坯体错位和坯体倾斜的平均识别正确率为98.2%。能满足自动码坯系统中烧结普通砖坯体异常自动检测与识别的需求。

关键词：图像处理码坯异常识别机器视觉自动码坯系统

基于USB的便携式内燃机曲轴角振动信号测量仪器的开发

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基于USB的便携式内燃机曲轴角振动信号测量仪器的开发

作者：向守兵西南交通大学

学位级别：硕士

内燃机作为现代动力设备的主要组成部分之一，在工业、农业、能源和交通运输等领域获得了广泛的应用。由于内燃机结构复杂和工作环境恶劣等原因使其故障率较高，故内燃机的故障诊断，对提高设备的维修质量和效率是十分必要的。 ... 详细信息

内燃机作为现代动力设备的主要组成部分之一，在工业、农业、能源和交通运输等领域获得了广泛的应用。由于内燃机结构复杂和工作环境恶劣等原因使其故障率较高，故内燃机的故障诊断，对提高设备的维修质量和效率是十分必要的。内燃机的曲轴角振动信号含有丰富的内燃机工作状态信息，因而得到了国内外的广泛关注，是目前内燃机故障诊断领域的前沿和研究热点。角振动信号准确而简便的测量是进行内燃机故障角振动诊断的前提，针对目前尚无基于USB接口的商用便携式角振动信号测量仪器这一现状，本文运用单片机技术开发基于USB接口的便携式内燃机曲轴角振动信号测量仪器（本文简称PCMA），具有一定创新性和实用价值。按照虚拟仪器思想设计的PCMA由硬件和软件两大部分组成。硬件主要为角振动信号采集卡，采集卡首先利用51单片机按照T法进行瞬时转速的测量，然后利用PHILIPS公司的PDIUSBD12芯片实现采集卡与计算机的数据通信。以上述两种芯片为核心，完成了采集卡的设计、制作与调试，并采用Watch Dog方式解决了系统抗干扰问题。软件的设计主要进行了三方面的工作：一是采用C51编写了瞬时转速测量的单片机程序;二是采用USB协议编写了采集卡与计算机之间的数据通信程序;三是采用Driver Studio工具包开发了WDM型的USB驱动程序。软硬件设计都遵循测控系统可靠性设计原则，硬件设计重点考虑元器件选择和PCB布线;软件设计主要解决了程序失控的问题。为了验证PCMA的正确性、可靠性与测量精度，本文进行了实验研究。将PCMA与经过标定的角振动测量分析系统（PTVM）进行了实验对比，实验结果验证了本文所研究的PCMA对角振动信号测量的准确性，显示了PCMA的工程应用前景。

关键词：角振动测量仪器单片机 USB总线

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实用电子技术教程 1版

大数据背景下基于特征学习的机械设备剩余寿命预测

丛书名：高等职业教育电子信息类“十一五”规划教材

2007年

作者：向守兵马康波

本课程是高等职业技术学院电子类专业平台课程中的核心课程,也是该类专业在电子技术方面的重要专业基础课。本书以“扩音机”和“数字钟”两个核心实例,系统地介绍了电子技术的基础知识,包括电子元器件的检测、常用电子测量仪器仪表的... 详细信息

ISBN: (纸本)7811143003

本课程是高等职业技术学院电子类专业平台课程中的核心课程,也是该类专业在电子技术方面的重要专业基础课。本书以“扩音机”和“数字钟”两个核心实例,系统地介绍了电子技术的基础知识,包括电子元器件的检测、常用电子测量仪器仪表的使用、基本单元电路的工作原理及应用、电子电路制作技术等。为了增强实用性,书中还针对两个核心实例设计了相关的实训项目,通过边学边做的方式,使初学者能轻松学习电子技术,真正掌握电子技术,能运用电子技术基础知识独立解决实际问题。

关键词：电子技术高等学校:技术学校教材

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西南交通大学学报 2021年第4期56卷 730-735,768页

作者：郭亮李长根高宏力董勋向守兵西南交通大学机械工程学院四川成都610031

传统数据驱动剩余寿命的预测方法是通过信号处理从监测数据中手动提取特征并构建健康指标,而在大数据背景下,手动提取特征需要特定专家知识并耗费大量人力,为解决该问题,提出了一种基于特征学习的机械设备剩余寿命预测方法——自适应特... 详细信息

传统数据驱动剩余寿命的预测方法是通过信号处理从监测数据中手动提取特征并构建健康指标,而在大数据背景下,手动提取特征需要特定专家知识并耗费大量人力,为解决该问题,提出了一种基于特征学习的机械设备剩余寿命预测方法——自适应特征学习寿命预测方法(AFLRULP).该方法构建移动窗口数据矩阵解决单次采样中的数据波动问题,并建立了多层一维卷积神经网络将数据矩阵映射为机械设备的健康状态;根据失效阈值可以计算出机械设备的剩余寿命;采样轴承全寿命周期数据集合对提出的AFLRULP进行验证,并且与传统基于手动提取特征的方法进行寿命预测准确性的对比.研究结果表明:AFLRULP不需要人工提取特征,可从原始监测数据映射为机械设备的性能状态与剩余寿命,相对于现有的基于手动提取特征的寿命预测方法,提出的方法在轴承寿命预测累积相对准确率上平均提高了0.20.

关键词：工业大数据剩余寿命预测卷积神经网络轴承

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实时手指交互系统的嵌入式实现

光学精密工程 2011年第8期19卷 1911-1920页

作者：向守兵苏光大任小龙吉倩倩方飞四川工程职业技术学院电气信息工程系四川德阳618000 清华大学电子工程系北京100084

为满足便携式设备中人机交互的需要,设计了嵌入式手指交互系统。研究了系统所采用的肤色分割、凸包计算、指尖检测等算法,并完成了硬件设计。首先,根据肤色的聚类特征,在对比分析常用彩色空间特性的基础上建立肤色模型,对人手进行分割;... 详细信息

为满足便携式设备中人机交互的需要,设计了嵌入式手指交互系统。研究了系统所采用的肤色分割、凸包计算、指尖检测等算法,并完成了硬件设计。首先,根据肤色的聚类特征,在对比分析常用彩色空间特性的基础上建立肤色模型,对人手进行分割;提出射线扫描法对经典Graham扫描算法进行改进,快速计算人手凸点。然后,分析了利用手指轮廓弯曲特征检测指尖的算法。最后,介绍了以DSP和FPGA为微处理器构成的硬件系统。实验结果表明,设计的系统对自然伸展的单个手指正确检测率为95.2%,对弯曲手指的正确检测率为92.6%,对在非目标手指干扰下的正确检测率为90.1%;而对指尖的定位最大偏移量为2.12 mm;指尖定位总耗时约为23 ms。所设计的嵌入式手指交互系统稳定可靠、满足实时要求。

关键词：机器视觉手指交互嵌入式系统人手分割 Graham扫描

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基于模糊遗传算法的数据库异常数据挖掘

控制工程 2017年第5期24卷 947-951页

作者：向桢向守兵四川工程职业技术学院四川德阳618000

对大型数据库的异常数据准确挖掘是实现数据库系统的故障诊断和检测的关键技术。异常数据具有复杂性和多样性,传统方法难以对其进行准确、有效识别。为了提高异常数据挖掘性能,提出一种基于改进模糊遗传算法的大型数据库异常数据挖掘算... 详细信息

对大型数据库的异常数据准确挖掘是实现数据库系统的故障诊断和检测的关键技术。异常数据具有复杂性和多样性,传统方法难以对其进行准确、有效识别。为了提高异常数据挖掘性能,提出一种基于改进模糊遗传算法的大型数据库异常数据挖掘算法。构建大型数据库的异常数据信息特征模型,数据训练样本在进行遗传迭代状态下执行更新平滑,依据平方差函数值较小为原则更新簇的中心点,求得异常数据的功率谱密度函数作为特征,进行异常数据特征优选,计算异常数据流信息聚焦在多层空间模糊聚类中心,将训练集与所属的类别进行关联,得到异常数据的属性集分类和信息增益,从而提高数据的挖掘性能。仿真实验结果表明,该算法具有较高的异常数据检测和挖掘性能,挖掘识别能力优于传统模型,具有较好的应用价值。

关键词：遗传算法大型数据库:异常数据挖掘

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智能化滚珠丝杠副退化状态的评估方法

西南交通大学学报 2022年第4期57卷 813-820页

作者：张江泉高宏力向守兵郭亮谭咏文西南交通大学机械工程学院四川成都610031 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室湖南长沙410073

现有滚珠丝杠副退化状态评估方法通常假设已有充足且带标签的数据集,但实际工程应用中故障成本过高、获取标签难度过大,难以在特定工况下获得大量带标签数据集.针对上述问题,提出一种基于多尺度对抗域对抗学习的智能化状态评估方法,结... 详细信息

现有滚珠丝杠副退化状态评估方法通常假设已有充足且带标签的数据集,但实际工程应用中故障成本过高、获取标签难度过大,难以在特定工况下获得大量带标签数据集.针对上述问题,提出一种基于多尺度对抗域对抗学习的智能化状态评估方法,结合注意力卷积神经网络模块和域对抗学习模块,利用不同工况下采集的传感器信号建立深度学习模型,从而自适应地学习域不变特征并实现高效的知识复用和特征迁移;利用多工况下采集的滚珠丝杠副退化信号构建试验数据集来验证方法的有效性.研究结果表明:本文方法在6个标签缺失跨工况条件下的滚珠丝杠副退化状态识别子任务中均取得了高于89.02%的识别准确率;能够充分迁移带标签数据的关键特征,实现了标签样本缺失条件下目标工况退化状态识别.

关键词：滚珠丝杠副退化状态评估深度学习域对抗学习

高校精品课程网络资源建设及应用初探——国外教育资源建设的启发

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四川工程职业技术学院学报 2006年第1X期20卷 3-8页

作者：向守兵四川工程职业技术学院四川德阳618000

高校精品课程网络资源是精品课程在网络上的展示，是评选精品课程的需要，是为了实现优质教学资源在教育网内共享。精品课程网络资源建设是新生事物，在我国处于起步阶段。本文分析了麻省理工学院的公开课程网络教学资源和美国教育资源... 详细信息

高校精品课程网络资源是精品课程在网络上的展示，是评选精品课程的需要，是为了实现优质教学资源在教育网内共享。精品课程网络资源建设是新生事物，在我国处于起步阶段。本文分析了麻省理工学院的公开课程网络教学资源和美国教育资源门户网站的建设思路和切实有效的实施办法，并用比较法指出它们与我国精品课程网络资源建设的关系及我们可借鉴之处。

关键词：精品课程网络资源建设