检索结果-南通市图书馆

基于FitzHugh-Naguno神经元随机共振机制的图像复原

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2010年第6期44卷 1103-1107页

作者：薛凌云段会龙向学勤范影乐浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027 杭州电子科技大学生物医学工程及仪器研究所浙江杭州310018

应用随机共振机制,借助噪声能量实现图像复原,改善低信噪比图像的输出质量.通过分析FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的阈上随机共振机理,以及在相平面上的阈值工作特性,对FHN神经元模型进行约简,以峰值信噪比(PSNR)为图像复原的评价函数,提... 详细信息

应用随机共振机制,借助噪声能量实现图像复原,改善低信噪比图像的输出质量.通过分析FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的阈上随机共振机理,以及在相平面上的阈值工作特性,对FHN神经元模型进行约简,以峰值信噪比(PSNR)为图像复原的评价函数,提出基于随机共振的自适应最优图像复原算法.以含噪mountain彩色图像和LED芯片图像为实验对象,与均值滤波、维纳滤波等图像复原算法进行仿真对比研究.结果表明:随机共振方法较好地抑制了噪声、恢复了图像细节和色彩信息,且随着噪声的增强,随机共振方法复原图像的峰值信噪比变化较小,该方法具有较好的鲁棒性.

关键词：随机共振 FitzHugh-Nagumo神经元图像复原峰值信噪比

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单目RGB图像的三维手部姿态估计方法

浙江大学学报(工学版) 2024年

作者：杨冰徐楚阳姚金良向学勤杭州电子科技大学计算机学院杭州电子科技大学浙江省脑机协同智能重点实验室杭州灵伴科技有限公司

现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术，未充分利用高分辨率下的局部空间信息，为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制，使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度；引入交错更新多... 详细信息

现有的三维手部姿态估计方法大多基于Transformer技术，未充分利用高分辨率下的局部空间信息，为此提出基于改进FastMETRO的三维手部姿态估计方法.引入可变形注意力机制，使得编码器的设计不再受限于图像特征序列长度；引入交错更新多尺度特征编码器来融合多尺度特征，强化生成手部姿态；引入图卷积残差模块来挖掘网格顶点间的显式语义联系.为了验证所提方法的有效性，在数据集FreiHAND、HO3D V2和HO3D V3上开展训练及评估实验.结果表明，所提方法的回归精度优于现有先进方法，在FreiHAND、HO3D V2、HO3D V3上的普鲁克对齐-平均关节点误差分别为5.8、10.0、10.5 mm.

关键词：三维手部姿态估计 Transformer 可变形注意力机制交错更新多尺度特征编码器神经网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

EEG动力学模型中随机共振现象的仿真研究

系统仿真学报 2008年第16期20卷 4299-4301页

作者：向学勤庞全范影乐薛凌云杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所杭州310018 浙江大学生物医学工程与仪器学院杭州310018

脑电图(electroencephalogram,EEG)中随机共振现象的研究对于分析大脑系统的行为具有重要理论意义和应用价值。为了模拟大脑系统中检测信号的机制,提出使用信噪比、互相关系数、互信息率对比评价方法,对EEG动力学模型中随机共振现象进... 详细信息

脑电图(electroencephalogram,EEG)中随机共振现象的研究对于分析大脑系统的行为具有重要理论意义和应用价值。为了模拟大脑系统中检测信号的机制,提出使用信噪比、互相关系数、互信息率对比评价方法,对EEG动力学模型中随机共振现象进行了研究。实验结果表明,EEG动力学模型不但存在着周期随机共振现象,同时也存在着非周期随机共振现象。此研究为大脑系统中存在着随机共振现象的观点提供了一种新的证据。

关键词：随机共振 EEG动力学模型信噪比互相关系数互信息率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用飞行时间三维相机的非刚体形状三维重建

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第3期23卷 377-384页

作者：童晶向学勤田洪波潘志庚张明敏浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 河海大学计算机及信息工程学院常州213022 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

针对目前基于飞行时间原理的三维测距相机捕获数据分辨率低、噪声大,无法直接使用的问题,提出一种非刚体形状三维重建算法.首先对不同角度拍摄的深度图像数据进行分割、去噪等预处理;然后对生成的网格序列进行刚体对齐、选取关键帧网格... 详细信息

针对目前基于飞行时间原理的三维测距相机捕获数据分辨率低、噪声大,无法直接使用的问题,提出一种非刚体形状三维重建算法.首先对不同角度拍摄的深度图像数据进行分割、去噪等预处理;然后对生成的网格序列进行刚体对齐、选取关键帧网格,以减少运动模糊和数据冗余的影响,并进行全局非刚体配准和网格变形来减少静物或人体扫描中的非刚体误差;最后进行泊松网格重建,得到较高质量的重建模型.实验结果表明,该算法显著提高了三维测距相机捕获数据的质量,扩大了其应用范围.

关键词：飞行时间三维相机非刚体对齐三维扫描三维重建

基于神经元阈上非周期随机共振机制的语音复原技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2009年第2期22卷 213-218页

作者：薛凌云向学勤范影乐段会龙浙江大学生物医学工程教育部重点实验室杭州310027 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所杭州310018

应用随机共振机制,通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量。对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系... 详细信息

应用随机共振机制,通过噪声能量来加强语音信号,改善低信噪比语音的输出质量。对FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型中存在的阈上非周期随机共振现象进行了分析,根据其阈值特性,此二维神经元模型可被等价为两状态的阈值跨越非线性动力学系统。因此对含噪语音信号添加噪声,产生阈值化后的二值输出,经迭代收敛进入阈上非周期随机共振状态。在一个非零添加噪声强度上,含噪语音输出的互相关系数将达到最大值。通过语音复原的结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强背景噪声下,随机共振方法较其他传统方法有更佳的复原效果。

关键词：随机共振语音复原FitzHugh-Nagumo神经元

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应多任务学习的自动艺术分析

中国图象图形学报 2022年第4期27卷 1226-1237页

作者：杨冰向学勤孔万增施妍姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江省脑机协同智能重点实验室杭州310018 杭州凌感科技有限公司杭州310051 杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州310018

目的艺术品数字化为从计算机视觉角度对艺术品研究提供了巨大机会。为更好地为数字艺术品博物馆提供艺术作品分类和艺术检索功能,使人们深入理解艺术品内涵,弘扬传统文化,促进文化遗产保护,本文将多任务学习引入自动艺术分析任务,基于... 详细信息

目的艺术品数字化为从计算机视觉角度对艺术品研究提供了巨大机会。为更好地为数字艺术品博物馆提供艺术作品分类和艺术检索功能,使人们深入理解艺术品内涵,弘扬传统文化,促进文化遗产保护,本文将多任务学习引入自动艺术分析任务,基于贝叶斯理论提出一种原创性的自适应多任务学习方法。方法基于层次贝叶斯理论利用各任务之间的相关性引入任务簇约束损失函数模型。依据贝叶斯建模方法,通过最大化不确定性的高斯似然构造多任务损失函数,最终构建了一种自适应多任务学习模型。这种自适应多任务学习模型能够很便利地扩展至任意同类学习任务,相比其他最新模型能够更好地提升学习的性能,取得更佳的分析效果。结果本文方法解决了多任务学习中每个任务损失之间相对权重难以决策这一难题,能够自动决策损失函数的权重。为了评估本文方法的性能,在多模态艺术语义理解Sem Art数据库上进行艺术作品分类以及跨模态艺术检索实验。艺术作品分类实验结果表明,本文方法相比于固定权重的多任务学习方法,在“时间范围”属性上提升了4.43%,同时本文方法的效果也优于自动确定损失权重的现有方法。跨模态艺术检索实验结果也表明,与使用“作者”属性的最新的基于知识图谱模型相比较,本文方法的改进幅度为9.91%,性能与分类的结果一致。结论本文方法可以在多任务学习框架内自适应地学习每个任务的权重,与目前流行的方法相比能显著提高自动艺术分析任务的性能。

关键词：自动艺术分析自适应多任务学习贝叶斯理论艺术分类跨模态艺术检索

基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2009年第1期14卷 77-81页

作者：向学勤范影乐庞全薛凌云杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所杭州310018 浙江大学生物医学工程与仪器学院杭州310027

传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一... 详细信息

传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果。实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法。由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路。

关键词：图像复原 Hodgkin.Huxley神经元阈上非周期随机共振峰值信噪比自适应调节

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应随机共振技术在图像复原中的应用

机电工程 2009年第3期26卷 9-11页

作者：吴舜庞全向学勤杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所浙江杭州310018

为了优化强噪声背景下图像复原的效果,将随机共振原理应用于图像复原。通过添加最佳噪声的方法来实现随机共振,从而达到比较满意的复原效果,并提出了一种自适应算法。实验结果表明,在信噪比很低时,该方法优于传统方法,为强背景噪声下的... 详细信息

为了优化强噪声背景下图像复原的效果,将随机共振原理应用于图像复原。通过添加最佳噪声的方法来实现随机共振,从而达到比较满意的复原效果,并提出了一种自适应算法。实验结果表明,在信噪比很低时,该方法优于传统方法,为强背景噪声下的图像复原、目标识别和图像理解等应用提供了一种新的思路。

关键词：随机共振图像复原自适应峰值信噪比

深度相机在计算机视觉与图形学上的应用研究(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2011年第6期5卷 481-492页

作者：向学勤潘志庚童晶浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058

越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等,都依赖于对三维场景准确且快速的分析。通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图,其代价高昂且十分耗时。作为距离测量中一种可替代的设备,深度相机拥有传统... 详细信息

越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等,都依赖于对三维场景准确且快速的分析。通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图,其代价高昂且十分耗时。作为距离测量中一种可替代的设备,深度相机拥有传统的三维测量系统所不具备的一些优点,如较低的价格以及较高的拍摄速度等。最近出现了一些小巧低廉的深度相机设备,这将给计算机视觉、计算机图形学、人机交互等领域带来一系列革命性的变化,吸引了众多研究者的关注。对深度相机最新发展情况进行了介绍,并报告了深度相机在计算机视觉、计算机图形学中的应用现状。

关键词：深度相机计算机视觉计算机图形学