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高降压比多相降压变换器均流控制策略研究

高降压比多相降压变换器均流控制策略研究

作者：向天雨电子科技大学

学位级别：硕士

基于机器学习算法建立2型糖尿病患者冠心病辅助诊断模型

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复旦学报（医学版） 2022年第2期49卷 226-233,256页

作者：黄浩东刘小株龚军刘杰张祖跃向天雨重庆医科大学医学数据研究院重庆401331 重庆医科大学医学信息学院重庆400016 重庆医科大学附属大学城医院信息中心重庆401331

目的筛选2型糖尿病患者群合并冠心病危险因素并建立风险分类模型,为临床辅助诊断提供有价值的参考。方法通过重庆医科大学大数据平台收集出院时间为2014年1月1日至2019年12月31日行冠状动脉造影术的2型糖尿病患者944例,根据造影结果分为... 详细信息

目的筛选2型糖尿病患者群合并冠心病危险因素并建立风险分类模型,为临床辅助诊断提供有价值的参考。方法通过重庆医科大学大数据平台收集出院时间为2014年1月1日至2019年12月31日行冠状动脉造影术的2型糖尿病患者944例,根据造影结果分为2型糖尿病合并冠心病715例(T2DM-CAD组)和2型糖尿病非冠心病229例(T2DM组)。采用倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)均衡组间混杂因素的影响,匹配后T2DM-CAD组389例,T2DM组221例。使用单因素分析与Logistic回归筛选冠心病发病的危险因素。采用贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、随机森林(Random Forest,RF)模型、极限梯度上升(eXtreme Gradient Boosting,XGB)模型和Logistic回归模型,并比较4种分类模型的分类性能。结果共收集缺失值<30%的指标35项,单因素分析筛选出有统计学差异的指标20项。逐步向前Logistic回归筛选出11项危险因素,包括心率、吸烟、糖尿病肾病、血肌酐、甘油三酯、脂蛋白a、白蛋白、总胆红素、谷草转氨酶、糖化血红蛋白和尿糖。基于危险因素建立的分类模型中优化后的RF模型性能在5折交叉验证(F1值=0.711,AUC=0.811)以及验证集(F1值=0.752,AUC=0.810)中表现最优。结论建立了参数优化RF模型,可用于判断2型糖尿病患者是否合并冠心病,具有良好性能。

关键词：机器学习 2型糖尿病(T2DM) 冠心病诊断

本地SNP数据库的构建和两序列相似性比对算法的改进

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本地SNP数据库的构建和两序列相似性比对算法的改进

作者：向天雨重庆医科大学

学位级别：硕士

生物信息学是生命科学中非常活跃的领域之一,各类生物信息学数据库在近年不断出现,其规模呈爆炸趋势增长,几乎覆盖了生命科学的各个领域,最知名的是三大数据库 GenBank、EMBL、DDBJ。本文首先详细介绍了 GenBank 的数据结构,分析了 Gen... 详细信息

生物信息学是生命科学中非常活跃的领域之一,各类生物信息学数据库在近年不断出现,其规模呈爆炸趋势增长,几乎覆盖了生命科学的各个领域,最知名的是三大数据库 GenBank、EMBL、DDBJ。本文首先详细介绍了 GenBank 的数据结构,分析了 GenBank 中的单核苷酸多态性(SNP)数据库的数据字典、以及数据字典之间的相互关系,然后以 GenBank 提供的信息和生物数据为基础,构建了一个二级本地数据库—SNP 数据库。本课题构建的 SNP 数据库中的所有数据来自于 NCBI,通过对下载的原始数据进行整理和提取,全部导入本地数据库,以方便进一步研究使用。数据库的构建以大家熟悉的 PCWINDOWS 操作系统为系统平台,用中国现在使用最广的 SQLSERVER 2000 软件构建。文中给出了构建数据库、数据字典、数据字典之间相互关系和数据更新的部分代码,最后检索了一部分数据,并加以注释。在生物信息数据的处理和分析方面,序列比对算法是生物信息学中重要的分析方法之一。本文对两序列相似性比对算法中用到的打分系统作出了进一步的改进,在氨基酸序列比对时不用固定的 PAM 250进化距离分值系统,而是根据比对序列的实际情况,动态地改变两比

关键词：生物信息学数据库单核苷酸多态性比对算法进化距离

新生儿败血症休克预测模型的构建——1 695例患儿回顾性研究

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现代预防医学 2022年第6期49卷 1049-1053页

作者：龚军王惠来向天雨张亚莲周洋钟小钢重庆医科大学附属大学城医院信息中心重庆医科大学附属儿童医院康复科重庆医科大学医学数据研究院国家卫生健康委功能性脑疾病诊治重点实验室重庆医科大学基础医学院

目的筛选新生儿发生败血症休克的危险因素，建立新生儿败血症休克临床预测模型。方法选取2016年1月1日—2019年12月31日重庆医科大学7家附属医疗机构中患有败血症的新生儿，根据是否发生败血症休克分为研究组和对照组。采用单因素分析... 详细信息

目的筛选新生儿发生败血症休克的危险因素，建立新生儿败血症休克临床预测模型。方法选取2016年1月1日—2019年12月31日重庆医科大学7家附属医疗机构中患有败血症的新生儿，根据是否发生败血症休克分为研究组和对照组。采用单因素分析、LASSO和logistic回归分析筛选危险因素。采用logistic、极端梯度提升（XGBoost）、随机森林（RF）、分类回归树（CART）和人工神经网络（ANN）建立新生儿败血症休克预测模型，根据灵敏度、特异度、曲线下面积等指标评估模型性能。结果本研究中，共有339名败血症新生儿发生败血症休克，1 356名败血症新生儿未发生败血症休克。单因素分析筛选出31项差异指标，多因素分析筛选出12项独立危险因素。测试集中，logistic、XGBoost、RF、CART、ANN模型的曲线下面积分别为0.856 (0.809～0.903),0.861 (0.819～0.904),0.880 (0.838～0.922),0.835 (0.790～0.881),0.808 (0.756～0.860)。结论本文构建的五种预测模型相对稳定，其中，RF模型的预测性能最佳，能为新生儿败血症休克提供较好的预测。

关键词：新生儿败血症休克机器学习预测模型

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基于大数据的智能健康管理信息模型研究

重庆医学 2017年第10期46卷 1422-1424页

作者：王惠来雷寒汪洋向天雨重庆医科大学附属大学城医院 401331

十一世纪是人类追求健康的世纪，但世界卫生组织（WHO）调查显示，全世界的人能真正称为健康的仅5％，处于疾病状态的占20％，剩余的75％均处于亚健康状态，

关键词：健康管理信息模型世界卫生组织亚健康状态疾病状态数

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内毒素定量检测仪的研究

重庆医学 2017年第11期46卷 1506-1507,1510页

作者：向天雨王惠来重庆医科大学附属大学城医院 401331

目的利用压电晶体在液相环境中阻尼效应(非质量效应),研究能定量、高灵敏度、低检测限、快速的内毒素生物传感检测系统。方法通过对石英晶体传感探头表面的光滑处理和亲水性处理得到性能(消除质量负载影响、提高液固偶合效应)更好的传... 详细信息

目的利用压电晶体在液相环境中阻尼效应(非质量效应),研究能定量、高灵敏度、低检测限、快速的内毒素生物传感检测系统。方法通过对石英晶体传感探头表面的光滑处理和亲水性处理得到性能(消除质量负载影响、提高液固偶合效应)更好的传感器探头,提高测量的稳定性和重复性,降低测量的检测下限。利用CPLD器件和LabView软件将整个测量系统做成一种微型的自动化的内毒素检测系统,实现测量数据的自动采集、分析和结果显示。结果不同浓度的内毒素与频移最终稳定值存在良好的线性关系。结论通过建立的频移数据,能够准确、方便地得到内毒素浓度。

关键词：内毒素类压电石英晶体传感器鲎试剂特征值

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基于改进A~*算法的地图游戏寻径研究

重庆师范大学学报（自然科学版） 2017年第4期34卷 75-78页

作者：陈素琼王惠来向天雨重庆医科大学附属大学城医院信息中心重庆401331

【目的】对A~*算法进行研究和改进优化,以提高基于A~*算法的地图游戏寻径效率。【方法】使用最小二叉堆和标记数组两种混合数据结构优化OPEN表的存储和遍历,用夹角余弦值作为新的启发信息,减少搜索过程中对非最有节点的考察量,通过仿真... 详细信息

【目的】对A~*算法进行研究和改进优化,以提高基于A~*算法的地图游戏寻径效率。【方法】使用最小二叉堆和标记数组两种混合数据结构优化OPEN表的存储和遍历,用夹角余弦值作为新的启发信息,减少搜索过程中对非最有节点的考察量,通过仿真实验对标准A~*算法、改进A~*算法地图寻径进行数据对比分析。【结果】综合地提高了路径搜索的效率。【结论】通过对A~*算法进行改进优化,有效提高了基于A~*算法的地图游戏寻径效率。

关键词： A＊算法索引数组余弦函数

基于机器学习算法的原发性高血压并发冠心病的患病风险研究

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解放军医学杂志 2020年第7期45卷 735-741页

作者：龚军杜超钟小钢向天雨王惠来重庆医科大学医学数据研究院重庆400016 重庆市涪陵区中心医院输血科重庆408000 重庆医科大学附属康复医院医护科重庆400050 重庆医科大学附属大学城医院信息中心重庆401331

目的筛选原发性高血压并发冠心病发病的危险因素并建立个体风险分类模型,为疾病诊断提供计算机辅助方法。方法收集重庆医科大学医疗大数据平台中2014年1月1日-2019年5月31日确诊的2791例原发性高血压并发冠心病患者及2135例单纯原发性... 详细信息

目的筛选原发性高血压并发冠心病发病的危险因素并建立个体风险分类模型,为疾病诊断提供计算机辅助方法。方法收集重庆医科大学医疗大数据平台中2014年1月1日-2019年5月31日确诊的2791例原发性高血压并发冠心病患者及2135例单纯原发性高血压患者的70项临床信息资料,筛选出单因素分析有统计学意义的指标,采用R3.6.1分别构建logistic回归分类模型及BP神经网络、随机森林、极限梯度上升(XGBoost)3种机器学习模型,比较各种模型的相关参数,选择最优的分类模型。结果单因素分析筛选出有统计学意义的指标44项,将其纳入logistic回归分类模型及机器学习模型。Logistic回归分类模型、BP神经网络模型、随机森林模型、XGBoost模型的测试集中分类精度分别为0.852、0.968、0.966、0.976,受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.853、0.970、0.967、0.977。将性能最优的XGBoost模型应用于重庆医科大学附属大学城医院心内科临床实践,灵敏度为1.000,特异度为0.912,诊断精度为0.926,AUC为0.956。结论建立的XGBoost模型对原发性高血压并发冠心病有很好的辅助诊断功能,在临床实践中取得了良好的效果。

关键词： XGBoost 随机森林 BP神经网络 logistic回归分析高血压冠心病

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教学评估软件的研究和开发

山西医科大学学报（基础医学教育版） 2003年第5期5卷 556-558页

作者：向天雨重庆医科大学基础医学院

要提高高校的教学质量,对教师课堂授课效果评估的科学性、准确性是关键,针对这一目的,结合我校的实际情况,我们研究和开发了.该系统的评估方法科学、合理,统计功能强大,界面友好,操作简易,同时解决了以往评估工作中大量繁琐的统计计算,... 详细信息

要提高高校的教学质量,对教师课堂授课效果评估的科学性、准确性是关键,针对这一目的,结合我校的实际情况,我们研究和开发了.该系统的评估方法科学、合理,统计功能强大,界面友好,操作简易,同时解决了以往评估工作中大量繁琐的统计计算,使教学评估可变为常规性的工作.

关键词：教学评估软件课堂教学教学质量高校