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基于深度学习的变电站仪表示数自动识别方法

工程设计学报 2024年

作者：王飞陈向俊浙江省特种设备科学研究院浙江省特种设备检验技术研究重点实验室蓝卓数字科技有限公司

随着新型能源系统的不断发展，变电站的自动化水平对于电网稳定运行和设备维护具有至关重要影响。仪表盘示数的准确获取是实现变电站自动化的关键环节之一，对于电气设备的状态监控和故障诊断具有重要意义。然而，由于仪表示数复杂多变... 详细信息

随着新型能源系统的不断发展，变电站的自动化水平对于电网稳定运行和设备维护具有至关重要影响。仪表盘示数的准确获取是实现变电站自动化的关键环节之一，对于电气设备的状态监控和故障诊断具有重要意义。然而，由于仪表示数复杂多变以及环境因素影响，例如光线、角度等问题，实现仪表盘示数的自动识别给研究者和实践者带来了重大挑战。解决这一问题能够降低变电站运维的人力物力投入，提高工作效率与安全，进一步推动电力系统的智能化进程。因此，本文提出了一种基于深度学习的变电站仪表盘示数自动识别方法。首先，对Fast R-CNN的目标检测技术进行了深入的理论研究，并详细描述了其训练过程。此外，我们设计了基于DeepLabV3+的仪表盘语义分割模型以及示数计算方法。进一步的实验研究显示，本文提出的方案在变电站仪表盘示数自动识别问题上具有高效且准确的效果，表明本文提出的基于深度学习的变电站仪表盘示数自动识别方法具有很好的鲁棒性和稳健性。

关键词：仪表设备目标检测示数识别 Fast R-CNN DeepLabV3+

1949年以来抗战题材影片中译员形象的塑造与变迁

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西安外国语大学学报 2024年第1期32卷 78-83页

作者：任文向俊北京外国语大学高级翻译学院中国科学院大学外语系

中华人民共和国成立以来拍摄的涉及多语场景的抗战题材影片数量不少,但鲜有研究关注其中的译员银幕形象,仅个别论文考察此类影片中的“汉奸”译员。本文在认知文体学视阈下结合卡尔波珀的人物塑造认知模型和库克的语篇理论,考察1949—2... 详细信息

中华人民共和国成立以来拍摄的涉及多语场景的抗战题材影片数量不少,但鲜有研究关注其中的译员银幕形象,仅个别论文考察此类影片中的“汉奸”译员。本文在认知文体学视阈下结合卡尔波珀的人物塑造认知模型和库克的语篇理论,考察1949—2023年拍摄的21部抗战题材影片中译员形象的塑造与变迁。研究发现,虽然多数译员银幕形象是对“翻译即叛徒”这一原型的契合,但近年也出现了偏离原型的差异性译员形象。译员银幕形象的变迁折射了翻译作为一个职业的发展,以及人们对翻译活动,尤其是冲突情境下口译活动复杂性认知的变化;同时,译员银幕形象的变迁又进一步促进了观众认知的更新,反映出译员银幕形象和观众对翻译及译员的认知之间的互动关系。

关键词：认知文体学译员银幕形象塑造与变迁原型契合原型偏离

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陈波：面向朝阳，筑梦青春

教育视界 2024年第17期 15-18页

作者：向俊

陈波拿着省级“三好学生”的荣誉证书站在领奖台上，被老师欣慰的目光和同学欢快的掌声包围着。那一刻，这个曾经受挫失意、深陷迷茫的青年，脸上露出了阳光自信的笑容，仿佛获得新生。历经风雨，重新出发七年前，在湖南老家的红土房里...

陈波拿着省级“三好学生”的荣誉证书站在领奖台上，被老师欣慰的目光和同学欢快的掌声包围着。那一刻，这个曾经受挫失意、深陷迷茫的青年，脸上露出了阳光自信的笑容，仿佛获得新生。历经风雨，重新出发七年前，在湖南老家的红土房里，陈波强忍着泪水作出了痛苦的决定——辍学打工。他独自一人来到广东，进了一家五金厂，做的是最脏最累的活，每天清洗工服时都能洗出一堆沙子。

关键词：

新形势下做好央企总部机关党建工作的策略研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第10期 0045-0047页

作者：向俊中国石油集团党群工作部北京100007

新时期党组织建设力度逐步增强,面对新时期党中央的路线方针政策提出的诸多要求,加强机关党建工作,能够有效调动工作人员工作热情,坚定理想信念,树立积极的学习态度,营造良好的工作氛围,对于提升机关整体工作效率和质量有着重要意义。... 详细信息

新时期党组织建设力度逐步增强,面对新时期党中央的路线方针政策提出的诸多要求,加强机关党建工作,能够有效调动工作人员工作热情,坚定理想信念,树立积极的学习态度,营造良好的工作氛围,对于提升机关整体工作效率和质量有着重要意义。尤其是当前正处于中国特色社会主义事业建设和发展重要阶段,机关单位党建工作创新优化,能够有效增强党组织战斗力和凝聚力,起到全面带头作用。基于此,主要围绕新形势下机关党建工作内容进行分析,在明确其重要性基础上,提出合理化策略,以期为机关党建工作质量提升提供坚实保障。

关键词：机关党建工作政治素养高素质人才干部管理

基于全卷积神经网络和低分辨率标签的森林变化检测研究

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 187-195页

作者：向俊严恩萍姜镓伟宋亚斌韦维莫登奎广西壮族自治区林业科学研究院广西南宁530002 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 中山大学土木工程学院广东珠海519082 国家林业和草原局中南调查规划设计院湖南长沙410014

【目的】针对目前森林变化检测中高精度标签样本缺失或不足的问题,提出一种基于全卷积神经网络和低分辨率标签的森林变化检测方法,旨在实现林地区域内森林变化的简易快速提取。【方法】首先对获取的数据进行去云、筛选、标签融合等预处... 详细信息

【目的】针对目前森林变化检测中高精度标签样本缺失或不足的问题,提出一种基于全卷积神经网络和低分辨率标签的森林变化检测方法,旨在实现林地区域内森林变化的简易快速提取。【方法】首先对获取的数据进行去云、筛选、标签融合等预处理,利用全卷积神经网络模型分别提取2020年和2021年研究区森林高分遥感影像,并评价模型精度;利用分类后比较法获取森林变化区域,得到变化结果并与目视解译结果进行对比,基于像素面积计算森林变化检测的精确率等评价指标。【结果】所用全卷积神经网络(FCN)模型在2020年森林提取结果的精确率和召回率的调和均值(F1分数)为97.09%,2021年森林提取结果的F1分数为95.96%,与分割网络模型(U-Net、FPN、LinkNet)相比更优。比较两期森林提取结果得到变化区域,森林增加与森林减少的合计变化精确率为73.30%,召回率为77.37%,F1分数为75.28%。【结论】该方法实现了基于低分辨率标签对高分遥感影像森林变化区域进行快速、准确的获取。采用少量的低分辨率标签完成森林变化检测任务,同时可为大面积林地变更调查提供参考。

关键词：低分辨率标签全卷积神经网络深度学习森林变化检测

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复合改良土强度特征及利用LOOCV的预测研究

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湖南交通科技 2024年第4期 12-18+23页

作者：向俊宇湖南省交通科学研究院有限公司交通建设工程湖南省重点实验室

为研究复合改良土强度特征并在数据有限情况下建立可靠的预测模型，针对湖南省某高速公路膨胀土，掺入粉煤灰(FA)和聚丙烯(PP)纤维进行复合改良，并开展了不同养护方法、养护时间和干湿循环次数下的无侧限抗压强度(UCS)和劈裂抗拉强度(S... 详细信息

为研究复合改良土强度特征并在数据有限情况下建立可靠的预测模型，针对湖南省某高速公路膨胀土，掺入粉煤灰(FA)和聚丙烯(PP)纤维进行复合改良，并开展了不同养护方法、养护时间和干湿循环次数下的无侧限抗压强度(UCS)和劈裂抗拉强度(STS)试验，探讨了FA和PP纤维对膨胀土强度改善的耦合效应，并尝试利用留一交叉验证法(LOOCV)建立可靠的人工神经网络(ANN)预测模型。研究表明：FA通过离子交换作用和水化胶凝作用可显著提高膨胀土的UCS,在添加FA的同时添加PP纤维，可进一步增加其抗拉强度，但PP纤维不宜添加过多，20%FA+0.5%PP纤维的组合具有最佳强度；复合改良土抵抗干湿循环的能力较素土有所增加，但干湿循环作用下其强度仍然有一定衰减；在试验数据不充足的情况下，利用LOOCV有助于训练并建立可靠的ANN预测模型，该模型对训练集和测试集以外的试样强度同样具有较好的预测效果，从而为路基复合改良土性能机器学习预测提供参考借鉴。

关键词：路基膨胀土复合改良无侧限抗压强度人工神经网络留一交叉验证法

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LncRNAFEZF1-AS1通过miR-130a-5p/CCND1轴促进非小细胞肺癌发展的分子机制研究

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南方医科大学学报 2024年第5期44卷 841-850页

作者：李菲凡向俊馨刘佳慧王效静江浩蚌埠医科大学第一附属医院肿瘤放疗科安徽蚌埠233004 蚌埠医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科安徽蚌埠233004 綦江区人民医院呼吸与危重症医学科重庆401420 呼吸系病临床基础安徽省重点实验室安徽蚌埠233004

目的探讨FEZF1-AS1通过miR-130a-5p/CCND1轴促进非小细胞肺癌(NSCLC)发展的分子机制。方法利用TCGA数据库分析FEZF1-AS1在NSCLC中的表达,qRT-PCR检测其在NSCLC癌组织与癌旁组织以及NSCLC细胞系中的表达,并分析其与临床特征的关系。利用... 详细信息

目的探讨FEZF1-AS1通过miR-130a-5p/CCND1轴促进非小细胞肺癌(NSCLC)发展的分子机制。方法利用TCGA数据库分析FEZF1-AS1在NSCLC中的表达,qRT-PCR检测其在NSCLC癌组织与癌旁组织以及NSCLC细胞系中的表达,并分析其与临床特征的关系。利用数据库预测FEZF1-AS1与hsa-miR-130a-5p的结合位点以及hsa-miR-130a-5p与CCND1的结合位点;应用CCK8、克隆形成实验、划痕实验、Transwell实验检测FEZF1-AS1、hsa-miR-130a-5p对肺癌细胞系增殖、侵袭、迁移能力的影响;双荧光素酶报告实验验证FEZF1-AS1与hsa-miR-130a-5p以及hsa-miR-130a-5p与CCND1存在结合;将H1299、H358分别分为si-NC组、si-FEZF1-AS1组、si-FEZF1-AS1+NC inhibitor组、si-FEZF1-AS1+hsa-miR-130a-5p inhibitor组,应用Western blot检测CCND1的蛋白表达水平,明确FEZF1-AS1/hsa-miR-130a-5p是否通过ceRNA机制调控了CCND1的表达。结果FEZF1-AS1在NSCLC中呈高表达,且在NSCLC癌组织中的表达量明显增高(P<0.05),高表达与NSCLC的淋巴结转移有关,在H1299、H358细胞系中的表达量也显著增高(P<0.05);敲减FEZF1-AS1降低了NSCLC细胞的增殖、迁移、侵袭能力(P<0.05);hsa-miR-130a-5p与FEZF1-AS1、CCND1之间存在结合(P<0.05);hsa-miR-130a-5p影响NSCLC细胞的增殖、迁移、侵袭能力(P<0.05);si-FEZF1-AS1降低了CCND1蛋白表达,hsa-miR-130a-5p inhibitor逆转了si-FEZF1-AS对CCND1的敲减作用(P<0.05)。结论FEZF1-AS1在NSCLC组织中高表达,且与淋巴结转移有关,促进了NSCLC细胞的增殖、迁移、侵袭,并通过miR-130a-5p/CCND1轴促进了非小细胞肺癌的发展。

关键词：非小细胞肺癌长链非编码RNA FEZF1-AS1 miR-130a-5p CCND1

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夏热冬冷地区居住建筑人员用能行为模型研究

建筑科学 2024年第8期40卷 15-23,33页

作者：向俊米刘宏成李晓俊湖南大学建筑与规划学院长沙410082 丘陵地区城乡人居环境科学湖南省重点实验室长沙410082

居民用能行为对于住宅实际用能负荷及其变化有重要影响,夏热冬冷地区居民一般采用部分空间、部分时间的室内环境调控模式,调控行为的不确定性给准确预测住宅用能特征带来困难。本研究以长沙地区为例,基于调研的实际用能行为数据开展聚... 详细信息

居民用能行为对于住宅实际用能负荷及其变化有重要影响,夏热冬冷地区居民一般采用部分空间、部分时间的室内环境调控模式,调控行为的不确定性给准确预测住宅用能特征带来困难。本研究以长沙地区为例,基于调研的实际用能行为数据开展聚类分析,将居民用能行为归为时间型、热感觉型、混合型和冬季不开空调型4类,总结其典型特征,并构建空调动作行为典型概率模型;继而将模拟结果与调研和实测的住宅采暖制冷能耗进行对比,以及将基于实测数据计算所得的行为概率与行为模型进行拟合分析,以验证用能行为模型的可靠性;最后讨论了用能行为模型及其构建方法的适用性。本研究将为该地区建筑节能政策和标准的预评估、节能技术的适宜性分析与预测以及基于需求侧调整的柔性用能体系的构建提供较为可靠的模拟基础,为同气候区的行为模型研究提供参考和借鉴。

关键词：居民用能行为行为概率模型夏热冬冷地区能耗模拟

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多截面微型桩受力计算模型分析

福建交通科技 2024年第7期 13-19页

作者：向俊宇郭芳湖南省交通科学研究院有限公司湖南交通职业技术学院

由于微型桩的设计计算理论尚未完善，工程中常按普通抗滑桩进行设计，未考虑两者受力机制的差异。针对不同截面类型的微型桩建立其受力计算模型，通过FLAC3D软件进行数值仿真来验证所提理论模型的可行性，并给出常用微型桩型号的基本力... 详细信息

由于微型桩的设计计算理论尚未完善，工程中常按普通抗滑桩进行设计，未考虑两者受力机制的差异。针对不同截面类型的微型桩建立其受力计算模型，通过FLAC3D软件进行数值仿真来验证所提理论模型的可行性，并给出常用微型桩型号的基本力学性能参照表。结果表明，数值仿真结果与理论模型计算结果相吻合。

关键词：边坡工程微型桩力学模型数值仿真抗弯承载力