检索结果-南通市图书馆

国际精神病学杂志 2020年第1期47卷 11-13,24页

作者：孙蒙史战明陈登国吉航西罗丽霞张渝雪重庆市江北区精神卫生中心心身科重庆400025 重庆市精神卫生中心精神科

非自杀性自伤(NSSI)是精神科常见行为问题之一,迄今为止NSSI的发生机制尚不明确,在多种精神障碍患者中均可以观察到NSSI发生,本文就此进行综述。

关键词：非自杀性自伤精神障碍

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重庆市儿童青少年焦虑抑郁发生情况调查

国际精神病学杂志 2021年第6期48卷 991-993页

作者：沈彦郑娇史战明孙蒙罗华中崔宇黄彩虹陈登国吉航西重庆市江北区精神卫生中心心身科重庆400025

目的调查重庆市儿童青少年焦虑抑郁发生情况,为儿童青少年学生心理疏导提供参考。方法通过整群抽样选取儿童青少年学生425名,年龄范围为7~16岁,采用儿童焦虑性情绪障碍筛查量表及儿童抑郁障碍自评量表对被试进行评估。结果(1)34.6%(147/... 详细信息

目的调查重庆市儿童青少年焦虑抑郁发生情况,为儿童青少年学生心理疏导提供参考。方法通过整群抽样选取儿童青少年学生425名,年龄范围为7~16岁,采用儿童焦虑性情绪障碍筛查量表及儿童抑郁障碍自评量表对被试进行评估。结果(1)34.6%(147/425)的青少年存在焦虑情绪,9.9%(42/425)的青少年存在抑郁情绪;5.6%(24/425)同时存在焦虑抑郁情绪,33.2%(141/425)仅有焦虑或抑郁情绪,61.2%(260/425)无情绪问题。(2)男性、女性间焦虑抑郁情绪分布差异具有统计学意义(χ^(2)=12.592,P0.05)。(3)年龄与焦虑(r=0.42,P>0.05)、抑郁情绪(r=0.071,P>0.05)间相关关系无统计学意义,焦虑情绪与抑郁情绪评分之间存在相关关系(r=0.420,P<0.001)。结论儿童青少年焦虑抑郁发生率较高,需要给予积极心理关注。

关键词：儿童青少年焦虑抑郁

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基于多色域特征与物理模型的水下图像增强

智能系统学报 2025年

作者：张瑞航林森沈阳理工大学自动化与电气工程学院

水下智能机器人在探测海洋信息时易受悬浮颗粒和光衰减现象的干扰，导致视觉图像退化，造成色彩扭曲、细节模糊等现象。针对上述问题，提出基于多色域特征与物理模型的水下图像增强。首先，设计多色域特征聚合网络，旨在利用不同色域空... 详细信息

水下智能机器人在探测海洋信息时易受悬浮颗粒和光衰减现象的干扰，导致视觉图像退化，造成色彩扭曲、细节模糊等现象。针对上述问题，提出基于多色域特征与物理模型的水下图像增强。首先，设计多色域特征聚合网络，旨在利用不同色域空间提供的信息帮助图像颜色恢复。其次，为获取到更真实的视觉效果，对白平衡算法进行推广，并将深度学习算法与水下光学成像模型结合，以数据驱动的方式求解清晰图像。最后，提出多色域轮换模式对网络进行训练，在不同色域空间中搜索最优解。实验证明，该方法在色彩平衡、细节恢复方面效果显著，相比经典算法与前沿算法更具优势，在特征点匹配与显著性检验任务中满足水下智能机器人视觉系统对图像清晰度的要求。

关键词：水下图像增强成像模型深度学习多色域空间特征聚合轮换训练算法推广卷积神经网络

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痴呆患者疼痛评估研究进展

神经疾病与精神卫生 2021年第3期21卷 223-228页

作者：彭晶晶史战明李方芳谢侃侃李琼刘丹罗丽霞谭小林傅惊鸿彭艳娇吉航西重庆市精神卫生中心 401147 重庆市江北区精神卫生中心 400025 北京市朝阳区第三医院 100121

疼痛是老年痴呆患者常见问题,严重时会引发精神行为症状.痴呆患者的疼痛评估需要自评、他评相结合,现就痴呆患者疼痛的自我报告及观察性评估进行综述,为评价痴呆患者的疼痛干预效果提供参考.

关键词：痴呆疼痛评估综述

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高管校友关系与企业ESG表现

会计之友 2025年第2期 45-54页

作者：颜敏刘熙航郑州航空工业管理学院商学院

基于2010—2022年全部A股上市公司数据,实证检验了高管校友关系这一非正式制度与企业ESG表现的关系。研究发现,高管校友关系有助于提升企业ESG表现,经稳健性检验后结论依旧成立。机制检验表明,内部控制水平和绿色创新能力在高管校友关... 详细信息

基于2010—2022年全部A股上市公司数据,实证检验了高管校友关系这一非正式制度与企业ESG表现的关系。研究发现,高管校友关系有助于提升企业ESG表现,经稳健性检验后结论依旧成立。机制检验表明,内部控制水平和绿色创新能力在高管校友关系提升企业ESG表现中发挥了部分中介效应。进一步分析发现,媒体关注度和董事会监督正向调节了高管校友关系对企业ESG表现的提升作用,同时在非国有企业、高信息披露透明度及有高水平院校教育经历的组别中高管校友关系对企业ESG表现的促进作用更显著。文章从校友关系视角丰富了社会关系对企业ESG表现的研究,为企业充分利用社会关系实现可持续发展提供了重要的实践启示。

关键词：校友关系 ESG表现内部控制水平绿色创新能力

政策研究类智库对美国人工智能战略影响及其启示

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智库理论与实践 2025年

作者：马方杨天航西南政法大学国家安全学院

[目的/意义]人工智能技术的快速发展因其深刻的社会影响而引起了全球的广泛关注。聚焦于以人工智能政策研究为核心的美国智库，分析其对美国人工智能战略的影响，对我国理解美国人工智能战略及建设我国智库，具有重大战略意义。[方法/过... 详细信息

[目的/意义]人工智能技术的快速发展因其深刻的社会影响而引起了全球的广泛关注。聚焦于以人工智能政策研究为核心的美国智库，分析其对美国人工智能战略的影响，对我国理解美国人工智能战略及建设我国智库，具有重大战略意义。[方法/过程]本文通过搜集12家美国智库发表的评论文章和研究报告，提炼、归纳其对美国人工智能战略的认知，并以具体案例分析智库对美国政府战略塑造和发展趋势的主要影响。[结果/结论]美国智库通过支持拜登政府制定人工智能战略、提供政策建议、扩大国际影响力和推动治理理念认同，塑造了美国人工智能战略。该战略旨在提升美国政府技术权力，协助应对中国发展，并通过国际合作巩固领导地位。我国智库应立足中国视角，促进公众参与和意见征集，提升智库参与战略规划的能力，强化政府的规范作用，推进我国智库国际化进程，加强对国际人工智能政策的研究。

关键词：人工智能美国智库技术权力行政命令

边云环境中基于深度强化学习的任务卸载和资源分配方法

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计算机应用研究 2025年

作者：何达航王昱左利云广东石油化工学院计算机学院广东石油化工学院网络与教育信息技术中心

边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行，以满足任务对资源的需求。由于边云环境的高度随机性和动态性，启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策，因此提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel ... 详细信息

边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行，以满足任务对资源的需求。由于边云环境的高度随机性和动态性，启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策，因此提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel dueling and double deep Q network,ND3QN)的深度强化学习算法，用于任务高效卸载和资源分配。ND3QN联合优化任务完成时间和费用，并创新地构建了包含环境动态信息的状态；设计了能有效指导算法训练的奖励函数；实现了细粒度卸载，即任务卸载到服务器的虚拟机。实验结果表明，ND3QN在不同探索率和学习率下的收敛速度和收敛值存在明显差异，且在任务丢弃率、完成时间和费用等方面优于基线算法；消融实验证明了状态和奖励函数改进的有效性。因此，ND3QN可有效提升边云环境中的任务卸载和资源分配效率。

关键词：深度强化学习边缘计算任务卸载资源分配深度Q网络

半干旱区草原生态环境质量时空变化及其驱动因素研究——以锡林郭勒为例

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水土保持研究 2025年

作者：杨霞乌吉木吉朝力格尔内蒙古农业大学沙漠治理学院荒漠生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥... 详细信息

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥感生态指数（MRSEI），并利用一元线性回归、皮尔逊相关性分析和Hurst指数等方法，评估2000—2023年生态环境质量，揭示其时空演变特征及驱动因素。[结果] MRSEI的第1主成分平均贡献率83.5%，特征值均值为0.222，构建的MRSEI能够有效整合多项生态指标，引入的表土粒度和草地退化指标在半干旱草原生态评价中发挥了重要作用。2000—2023年，研究区MRSEI波动范围为0.273～0.395，整体呈轻微改善趋势。其中，中部和东北部典型草原生态环境显著提升，提升面积占62.1%；而沙漠及森林周边草地生态环境有所下降，下降面积占32.9%。未来生态环境可能持续恶化或变化不确定的区域面积占66.3%，需划定生态预警区加强保护。生态环境质量对降水的响应最为敏感，显著相关区域面积占33.8%；气温次之，占8%。人类活动亦对生态环境质量产生了显著影响。[结论]锡林郭勒草原生态环境质量整体上升过程当中，降水量是主要气候驱动因素，气温影响次之，同时人类活动同样具有显著影响。

关键词：生态环境质量改进型遥感生态指数气候变化锡林郭勒盟

面向直拉法的不规则晶棒截面尺寸在线检测方法研究

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激光与光电子学进展 2025年

作者：杜洋陈松航王森林陈豪福建师范大学计算机与网络空间安全学院中国科学院福建物质结构研究所中国科学院大学福建学院

在使用直拉法生长晶体过程中，等径生长对晶体质量至关重要，目前主要依赖人工目视，存在主观性强和精度低等问题。为此，本文提出一种基于图像监控的不规则晶棒截面尺寸在线检测方法：首先，对实时采集的晶体生长监控数据转换为图像序... 详细信息

在使用直拉法生长晶体过程中，等径生长对晶体质量至关重要，目前主要依赖人工目视，存在主观性强和精度低等问题。为此，本文提出一种基于图像监控的不规则晶棒截面尺寸在线检测方法：首先，对实时采集的晶体生长监控数据转换为图像序列并进行去噪、提高对比度等预处理；然后，利用加权像素值和梯度确定晶棒边缘，以不同方向记录的半径序列的相似性作为待定中心点的适应度值，并应用灰狼优化算法搜索截面中心点；最后，绘制截面形状，结合相机标定将像素尺寸换算为物理尺寸，实现晶棒截面尺寸在线检测。以掺钕钒酸钇(Nd:YVO4)晶体为例的实验结果表明，该方法在晶棒截面长、短轴方向尺寸检测的平均绝对误差可达0.3mm和0.1mm，平均检测时间为1.07s，能够辅助甚至替代人工费时费力的晶体生长监控。

关键词：直拉法半径序列在线检测灰狼优化算法 Nd:YVO4晶体

融合时空重构单元和Transformer的雷达回波外推算法

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郑州大学学报(工学版) 2025年

作者：方巍王淏西南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学软件学院中国气象局流域强降水重点开放实验室/暴雨监测预警湖北省重点实验室中国气象局武汉暴雨研究所中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

针对现有基于深度学习的雷达回波外推算法时空特征提取能力不足和建模能力有限的问题,提出了一种融合Transformer和时空重构单元(SRU)的雷达回波外推模型SRU-Former。首先,在模型的编码器和解码器中引入新设计的时空重构单元,通过分离... 详细信息

针对现有基于深度学习的雷达回波外推算法时空特征提取能力不足和建模能力有限的问题,提出了一种融合Transformer和时空重构单元(SRU)的雷达回波外推模型SRU-Former。首先,在模型的编码器和解码器中引入新设计的时空重构单元,通过分离、变换和重构的策略来提取雷达图像精细化时空特征;其次,在编码器和解码器之间引入Transformer的变体架构模型Poolformer,用全局平均池化操作代替自注意力机制,帮助模型对高度动态变化的雷达序列进行建模;最后,在江苏省气象雷达数据集和上海市气象雷达数据集上训练和测试,与目前主流的深度学习模型进行对比。在2 h外推任务中,CSI、FAR、MSE和SSIM 4个指标均取得最优值,在江苏数据集上CSI提升了0.020,上海数据集上CSI提升了0.048。实验结果表明:SRU-Former能够有效提升模型的预报准确率,外推后期对强回波区域的捕捉更加精确,细节纹理更加丰富清晰。

关键词：深度学习雷达回波外推 Transformer 时空重构单元全局平均池化