检索结果-南通市图书馆

郑州大学学报（医学版） 2005年第5期40卷 965-966页

作者：吉立新张会元洛阳浮法玻璃集团公司医院放射科洛阳471000 洛阳浮法玻璃集团公司医院外科洛阳471000

经皮穿刺切吸术是介入治疗腰椎间盘突出症的一种新技术,又称经皮腰椎间盘切割术(PLD)[1].近年来,该技术因创伤小、康复快等优点在临床上广泛应用.1995年至2003年,作者对81例腰椎间盘突出症患者行PLD治疗,疗效满意,报道如下.

关键词：经皮穿刺切吸术腰椎间盘突出症 CT检查 MRI检查抗生素

一种基于实体描述和知识向量相似度的跨语言实体对齐模型

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电子学报 2019年第9期47卷 1841-1847页

作者：康世泽吉立新刘树新丁悦航战略支援部队信息工程大学

跨语言实体对齐旨在找到不同语言知识图谱中指向现实世界同一事物的实体.传统的跨语言实体对齐方法通常仅依靠知识图谱内部的结构信息,但实际上一些知识图谱提供的实体描述信息也可以被利用.本文提出了一种结合知识图谱的内部结构和实... 详细信息

跨语言实体对齐旨在找到不同语言知识图谱中指向现实世界同一事物的实体.传统的跨语言实体对齐方法通常仅依靠知识图谱内部的结构信息,但实际上一些知识图谱提供的实体描述信息也可以被利用.本文提出了一种结合知识图谱的内部结构和实体描述信息共同进行跨语言实体对齐的模型.该模型首先通过训练基于知识图谱结构信息的知识向量找到可能被对齐的实体对,再结合实体描述信息利用改进后的共享参数模型选出最终的对齐实体,最后通过迭代对齐的方法重复前两个步骤找到更多的对齐实体直到训练结束.实验结果表明,与基准算法相比,本文所提模型在跨语言实体对齐任务上可以取得相对不错的结果.

关键词：跨语言实体对齐知识向量跨语言实体描述相似度

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基于成对约束的偏标记数据消歧算法

自动化学报 2020年第7期46卷 1367-1377页

作者：征察吉立新高超李邵梅吴翼腾国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

偏标记数据消歧是利用偏标记数据进行机器学习的基础.针对偏标记数据中广泛存在的数据不平衡问题,以及现有消歧算法对样本间约束信息利用不足的问题,本文提出一种基于成对约束的偏标记数据消歧算法.首先,基于低秩表示,推导出数据不平衡... 详细信息

偏标记数据消歧是利用偏标记数据进行机器学习的基础.针对偏标记数据中广泛存在的数据不平衡问题,以及现有消歧算法对样本间约束信息利用不足的问题,本文提出一种基于成对约束的偏标记数据消歧算法.首先,基于低秩表示,推导出数据不平衡条件下样本低秩表示系数和样本相似度之间的关系;其次,基于推导结果,分别构建基于样本间正约束和负约束的图模型,通过最小化图模型的能量函数求解偏标记数据的标签.在5个公开数据集上的实验结果表明本文方法相对基准算法在消歧准确率上平均提高了2.9%~14.9%.

关键词：偏标记数据消歧数据不平衡低秩表示成对约束

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基于自注意力胶囊网络的伪造人脸检测方法

计算机工程 2022年第2期48卷 194-200,206页

作者：李柯李邵梅吉立新刘硕解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所郑州450003

当前以换脸为代表的伪造视频泛滥,给国家、社会和个人带来潜在威胁,有效检测该类视频对保护个人隐私和维护国家安全具有重要意义。为提高视频伪造人脸检测效果,基于可解释性好的胶囊网络,以Capsule-Forensics检测算法为基础,提出一种结... 详细信息

当前以换脸为代表的伪造视频泛滥,给国家、社会和个人带来潜在威胁,有效检测该类视频对保护个人隐私和维护国家安全具有重要意义。为提高视频伪造人脸检测效果,基于可解释性好的胶囊网络,以Capsule-Forensics检测算法为基础,提出一种结合自注意力胶囊网络的伪造人脸检测方法。使用部分Xception网络作为特征提取部分,降低模型的参数量,在主体部分引入带注意力机制的胶囊结构,使模型聚焦人脸区域,将综合多维度的Focal Loss作为损失函数,提高模型对难分样例的检测效果。实验结果表明,与Capsule-Forensics算法相比,该方法能够减少模型参数量和计算量,在多种伪造类型数据集上均具有较高的准确率。

关键词：伪造人脸检测胶囊网络模型可视化注意力机制损失函数

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枢椎椎管内骨软骨瘤1例报告

中国脊柱脊髓杂志 2009年第1期19卷 77-78,I0002页

作者：吉立新高迎吉黄海谢文贵山东省临沂市人民医院脊柱外科 276005

患者男,21岁,因四肢麻木、乏力2年,进行性加重伴行走不稳6个月,于2007年6月入院。患者2年前无明显诱因出现左下肢麻木,右下肢乏力。在当地医院诊断为“右股骨骨软骨瘤”并行手术切除,术后症状无缓解,并缓慢加重。术后1年表现为四肢麻木... 详细信息

患者男,21岁,因四肢麻木、乏力2年,进行性加重伴行走不稳6个月,于2007年6月入院。患者2年前无明显诱因出现左下肢麻木,右下肢乏力。在当地医院诊断为“右股骨骨软骨瘤”并行手术切除,术后症状无缓解,并缓慢加重。术后1年表现为四肢麻木,以下肢为重,并感觉双下肢发僵、无力。期间曾多次在当地医院诊治,服“中药”（具体药物不详）治疗无效。6个月前出现颈部不适,活动受限,

关键词：椎管内骨软骨瘤左下肢麻木枢椎股骨骨软骨瘤四肢麻木下肢乏力医院诊断进行性加重

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电路交换域数据采集系统的FPGA设计

电讯技术 2014年第11期54卷 1554-1559页

作者：何赞园王凯吉立新国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

随着大数据应用的发展,从电路交换域获取数据也是丰富海量数据库的一个重要途径。为了提高电路交换域数据采集的效率,丰富采集手段,结合电路交换域数据通信的特点以及数据组包的要求,提出了一种基于FPGA实现电路交换域数据采集的设计方... 详细信息

随着大数据应用的发展,从电路交换域获取数据也是丰富海量数据库的一个重要途径。为了提高电路交换域数据采集的效率,丰富采集手段,结合电路交换域数据通信的特点以及数据组包的要求,提出了一种基于FPGA实现电路交换域数据采集的设计方案,给出了FPGA的数据采集模型,并对该模型的组成模块进行了详细阐述,实现了数据从电路交换域到分组交换域的自动转换。测试结果表明,该数据采集系统丰富了时分复用线路数据采集的效率,实现了预期的功能。

关键词：电路交换数据采集时分复用 FPGA设计可编程片上系统

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腰椎巨大动脉瘤样骨囊肿1例报告

中国脊柱脊髓杂志 2009年第2期19卷 157-158,I0001页

作者：吉立新谢文贵黄海高迎吉山东省临沂市人民医院脊柱外科 276005

患者，男，16岁，腰痛伴左大腿前内侧疼痛10个月。于2003年11月20日在当地医院检查发现腰背部包块，穿刺检查抽出鲜红动脉血，且出血迅速。结合影像资料，诊断为动脉瘤样骨囊肿，行放射治疗1个月（放射剂量不祥），于2003年11月24日转... 详细信息

患者，男，16岁，腰痛伴左大腿前内侧疼痛10个月。于2003年11月20日在当地医院检查发现腰背部包块，穿刺检查抽出鲜红动脉血，且出血迅速。结合影像资料，诊断为动脉瘤样骨囊肿，行放射治疗1个月（放射剂量不祥），于2003年11月24日转入我院。查体：腰背部于L2～L3水平明显隆起，可触及质韧包块，

关键词：动脉瘤样骨囊肿腰椎大腿前内侧医院检查穿刺检查影像资料放射剂量放射治疗

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基于最大梯度差的叠加文本定位

计算机应用研究 2014年第10期31卷 3173-3176页

作者：高士林吉立新高超国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

通过分析文本特征和背景,提出一种基于最大梯度差的叠加文本定位算法。首先获得横向和竖向两个方向的梯度图像,然后设定一个窗口扫描整个图像,分别计算窗口内的最大梯度差,得到两个方向的最大梯度差矩阵,然后分别通过自适应阈值算法找... 详细信息

通过分析文本特征和背景,提出一种基于最大梯度差的叠加文本定位算法。首先获得横向和竖向两个方向的梯度图像,然后设定一个窗口扫描整个图像,分别计算窗口内的最大梯度差,得到两个方向的最大梯度差矩阵,然后分别通过自适应阈值算法找出疑似文本像素,再将两个方向的判决结果取交集,消除部分复杂背景造成的误判。接着利用数学形态学运算和先验知识剔除伪文本区。最后利用改进的穿越线算法精确定位文本。实验表明,本算法不仅对横向文本具有较高的查全率和较低的虚警率,并且对竖向文本也有较好的定位效果。

关键词：最大梯度差叠加文本文本定位穿越线算法

基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法

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电子科技大学学报 2021年第1期50卷 127-137页

作者：李治成吉立新刘树新李星李劲松中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001

链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对... 详细信息

链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值。大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响。针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-指数这3种不同衡量节点影响力指标下对节点相似性的贡献。通过8个真实网络仿真,发现H-指数能有效量化节点的局部影响力,且在3种衡量指标下均具有较高的预测精度。

关键词：有向网络有效连通路径链路预测节点影响力

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一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法

电子与信息学报 2022年第4期44卷 1440-1452页

作者：朱宇航刘树新吉立新何赞园李英乐中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所郑州450002

链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用。考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点。当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而... 详细信息

链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用。考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点。当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限。针对上述问题,该文提出一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法(TLP-FLSI)。首先,基于网络拓扑结构影响力作用,提出时序链路预测的通用模型(CTLPM);其次,研究拓扑实体间相互作用在动态网络上的演化规律,分别定义了节点和连边的演化因子,以及时间序列衰减的演化因子,综合利用多个维度的特征信息,给出了融合局部节点和连边特征影响力的时序链路预测算法;最后,在7个真实数据集上分别进行实验,对比传统基于移动平均方法、误差修正、邻居扩展加权和图注意力网络等时序链路预测方法,实验结果证明该算法具有较好的准确率和排序性能。

关键词：时序动态网络链路预测融合特征相似性指标影响力衰减