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基于树修剪和多特征融合的场景文本检测

信息工程大学学报 2015年第5期16卷 590-595,601页

作者：肖诚求吉立新高超李邵梅国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

为了解决最大稳定极值区(MSER)提取过程中产生的大量重复文本区域和非文本区域难以被剔除影响算法精度的问题,提出了一种基于树修剪和多特征融合的场景文本检测方法。首先提取出边缘叠加的MSER作为文本候选区域;其次设计了一种MSER树修... 详细信息

为了解决最大稳定极值区(MSER)提取过程中产生的大量重复文本区域和非文本区域难以被剔除影响算法精度的问题,提出了一种基于树修剪和多特征融合的场景文本检测方法。首先提取出边缘叠加的MSER作为文本候选区域;其次设计了一种MSER树修剪算法剔除重复文本区域;然后采用贝叶斯分类器融合多特征剔除非文本区域;最后设定了一系列相似性标准合并文本区域。ICDAR 2011数据集(f=76.8%)上的实验结果低于目前最好的算法[19],但算法在速度上具有明显的优势。

关键词： MSER树修剪多特征融合场景文本最大稳定极值区贝叶斯多特征融合分类器

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面向Logo识别的合成数据生成方法研究

网络与信息安全学报 2018年第5期4卷 21-31页

作者：江玉朝吉立新高超李邵梅国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

针对深度学习框架下Logo识别任务中可训练样本稀疏的问题,提出了一种基于上下文的Logo数据合成算法,该算法综合利用了Logo对象内部、Logo周围邻域、Logo与其他对象之间以及Logo所处场景等多种类型的上下文信息指导Logo图像的合成。在Fli... 详细信息

针对深度学习框架下Logo识别任务中可训练样本稀疏的问题,提出了一种基于上下文的Logo数据合成算法,该算法综合利用了Logo对象内部、Logo周围邻域、Logo与其他对象之间以及Logo所处场景等多种类型的上下文信息指导Logo图像的合成。在Flickr Logos-32数据集上的实验结果显示,所提算法能够在不依赖额外手工标注的前提下,提升Logo识别算法的性能(mA P提升8.5%),验证了该合成算法的有效性。

关键词： Logo识别数据合成上下文深度学习数据增强

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120例骨盆骨折并发症的治疗

临沂医学专科学校学报 1994年第3期16卷 197-199页

作者：冯志军房成花宋祥平伏圣聚吉立新临沂地区人民医院外科临沂医专外科学教研室

本文对１２０例骨盆骨折并发症的治疗进行了讨论。髂内动脉结扎是抢救出血体克的有效措施之一；结扎后仍有出血者，结合填塞止血仍可奏效；可结扎有关的侧支与分支，腹膜后血肿可采用非手术治疗，开腹探查仅在有严格指征下进行；尿道断... 详细信息

本文对１２０例骨盆骨折并发症的治疗进行了讨论。髂内动脉结扎是抢救出血体克的有效措施之一；结扎后仍有出血者，结合填塞止血仍可奏效；可结扎有关的侧支与分支，腹膜后血肿可采用非手术治疗，开腹探查仅在有严格指征下进行；尿道断裂病人以一期做膀胱造瘘，二期行尿道成形术为宜，本组对合并膀胱、直肠及子宫破裂的处理得到有关科室协助均收到良好的结果。

关键词：并发症骨盆骨折治疗

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基于孪生胶囊网络的伪造人脸视频检测方法

信息工程大学学报 2022年第1期23卷 45-50页

作者：李柯吉立新李邵梅张建朋信息工程大学河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

随着深度学习技术的发展,以换脸为代表的人脸伪造视频在互联网上广泛传播,对个人隐私和国家政治安全构成了严重威胁。针对传统基于有监督学习训练的伪造人脸检测方法面对新的伪造数据时存在泛化能力差的问题,提出基于孪生胶囊网络Siames... 详细信息

随着深度学习技术的发展,以换脸为代表的人脸伪造视频在互联网上广泛传播,对个人隐私和国家政治安全构成了严重威胁。针对传统基于有监督学习训练的伪造人脸检测方法面对新的伪造数据时存在泛化能力差的问题,提出基于孪生胶囊网络Siamese-Capsules的检测方法,通过结合无监督学习的思想,使用度量学习中的三元组损失和中心损失训练模型。在FaceForensics++伪造视频数据集上的实验结果表明,相较其他方法,Siamese-Capsules虽然在针对单一伪造类型的准确率上有所下降,但其泛化能力得到较大提升。

关键词：伪造人脸视频胶囊网络孪生网络三元组损失中心损失

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颈椎侧块的形态学测量及其在临床上的应用

中华解剖与临床杂志 2000年第4期5卷 207-208页

作者：吉立新宋祥平黄海山东省临沂市人民医院骨科医院脊柱外科 276005

目的:通过对成人颈椎侧块干骨标本的形态学测量,选择安全、稳定的进钉途径。方法:测量颈椎侧块上关节面与水平面的夹角;侧块上关节面的长径、前后径;侧块上关节面长径与矢状面的夹角、神经根通道与矢状面的夹角;侧块高度。结果:侧块上... 详细信息

目的:通过对成人颈椎侧块干骨标本的形态学测量,选择安全、稳定的进钉途径。方法:测量颈椎侧块上关节面与水平面的夹角;侧块上关节面的长径、前后径;侧块上关节面长径与矢状面的夹角、神经根通道与矢状面的夹角;侧块高度。结果:侧块上关节面与水平面的夹角C_3～C_6数值较为接近(48.4±8.3～53.2±5.9),C_7数值较大(62.7±5.4);侧块上关节面的长径C_3～C_7逐渐增大(10.7±1.0～12.0±1.2),成线性关系;前后径C_(3-6)数值接近,C_7最短;侧块上关节面长径与矢状面的夹角48.8±4.6～50.0±3.7;神经根通道与矢状面的夹角59.4±5.5～62.9±4.7。结论:经颈椎侧块内固定,理论上的最佳进钉途径应当是与侧块上关节面长径平行,钉长不宜超过12mm,进钉点应靠近侧块的内侧缘。保持以上进钉角度和进钉深度不会伤及神经根和椎动脉,

关键词：颈椎侧块形态学测量临床应用内固定

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钢板内固定治疗股骨干骨折201例分析

临沂医学专科学校学报 1994年第1期16卷 33-35页

作者：吉立新宋祥平冯志军牟建国胡士红临沂医专外科学教研室临沂地区人民医院骨科苍山县磨山医院

采用钢板内固定治疗２０１例股骨干骨折，愈合率为８３．６９％．延迟愈合率为８．９％．再骨折及骨不连７．４％。其中２９例开放骨折急症行清创内固定术．伤口一期愈合率为９３．１％．无１例感染．提示开放骨折使用内固定有利于感染... 详细信息

采用钢板内固定治疗２０１例股骨干骨折，愈合率为８３．６９％．延迟愈合率为８．９％．再骨折及骨不连７．４％。其中２９例开放骨折急症行清创内固定术．伤口一期愈合率为９３．１％．无１例感染．提示开放骨折使用内固定有利于感染的控制；对４５例严重粉碎骨折采用双钢板内固定．复位固定满意。愈合良好．优于其他治疗方法；本组２０１例中．１４例术后钢板断裂．其主要原因为钢板安放位置不当和伤肢过早负重。

关键词：股骨干骨折钢板内骨折固定术

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下颈椎侧块安全置钉内固定的解剖学测量

中国脊柱脊髓杂志 2008年第4期18卷 286-289页

作者：吉立新陈仲强范明富于晓东路明华北京大学第三医院骨科山东省临沂市人民医院脊柱外科276005 山东省临沂市人民医院脊柱外科

目的:测量成人C3～C7颈椎侧块干骨标本,选择下颈椎侧块安全、稳定、简便的进钉区间。方法:成人颈椎干骨标本30套,每套均按C3～C7顺序排列,分别测量侧块的上关节面最长径(A)、前后径(B)、最长径与矢状面的夹角(α)、神经根通道与矢状面... 详细信息

目的:测量成人C3～C7颈椎侧块干骨标本,选择下颈椎侧块安全、稳定、简便的进钉区间。方法:成人颈椎干骨标本30套,每套均按C3～C7顺序排列,分别测量侧块的上关节面最长径(A)、前后径(B)、最长径与矢状面的夹角(α)、神经根通道与矢状面的夹角(β)、上关节面与水平面的夹角(γ)、侧块高度(H)。结果:C3～C7侧块上关节面最长径逐渐增大(10.7±1.0～12.0±1.2mm);前后径为7.0±1.2～8.2±1.7mm,其中C3～C6接近,C7最短;侧块最长径与矢状面的夹角为48.8°±4.6°～50.0°±3.7°;神经根通道与矢状面的夹角为59.4°±5.5°～62.9°±4.7°;侧块上关节面与水平面的夹角C3～C6较为接近,为48.4°±8.3°～53.2°±5.9°,C7较大为62.7°±5.4°;侧块高度从C3～C7呈增大趋势,为12.3±1.8～15.7±2.0mm。C3～C7进钉点靠近侧块的中点内侧,进钉途径愈趋向于和上关节面最长径平行,螺钉在侧块内的通道愈长;从C3～C7与矢状面夹角大于10°并趋向于相应节段α之间,与水平面夹角大于15°并趋向于相应节段γ之间的进钉角度为安全、稳定的进钉角度。结论:C3～C7颈椎侧块螺钉内固定存在一个安全、稳定的进钉区间。

关键词：颈椎侧块内固定解剖学测量

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基于进化博弈理论的关联规则聚类方法研究

信息工程大学学报 2018年第6期19卷 749-754页

作者：李政廉吉立新黄瑞阳刘树新国家数字交换系统工程技术研究中心

聚类是可视化分析领域压缩数据的有效方法。针对关联规则可视化挖掘中高阶关联特性和无法预先确定分簇数量的问题,设计一种基于进化博弈理论的关联规则聚类方法。首先采用超图工具描述规则间的关联特性;其次,将超图聚类的动态过程建模... 详细信息

聚类是可视化分析领域压缩数据的有效方法。针对关联规则可视化挖掘中高阶关联特性和无法预先确定分簇数量的问题,设计一种基于进化博弈理论的关联规则聚类方法。首先采用超图工具描述规则间的关联特性;其次,将超图聚类的动态过程建模为进化博弈理论,证明均衡点与优化问题解的一一对应关系,并推导出用于求解聚类的动力学方程。仿真试验表明,该算法能够在未知分簇数量的前提下实现准确聚类,并具有较强的鲁棒性。

关键词：可视化进化博弈理论超图聚类

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基于拓扑事件驱动的时序链路预测方法

信息工程大学学报 2023年第1期24卷 98-105页

作者：朱宇航吉立新李英乐李海涛信息工程大学河南郑州450001

针对动态网络的时序链路预测方法可以基于最大似然概率模型进行扩展。一方面,该类方法大多只考虑了连边演化的情况,未考虑节点的特征影响,限制了预测性能的提升;另一方面,多数现有方法只针对动态网络的一种变化场景进行优化,没有区分不... 详细信息

针对动态网络的时序链路预测方法可以基于最大似然概率模型进行扩展。一方面,该类方法大多只考虑了连边演化的情况,未考虑节点的特征影响,限制了预测性能的提升;另一方面,多数现有方法只针对动态网络的一种变化场景进行优化,没有区分不同场景的不同贡献。提出了基于拓扑事件驱动的时序链路预测方法,该方法的核心思想是把网络实体的演化过程视作一个个独立的事件过程,把节点和连边的动态变化分为新增、保持、消失等不同事件类型,先分别对连边事件和节点事件的特征进行刻画,再融合这些特征构建基于拓扑事件驱动的相似性指标,并用该指标表示连边的最大似然概率。在6个真实动态网络数据集中的实验结果表明,相比于传统经典的动态网络链路预测方法,该方法在ROC曲线下方的面积大小(Area Under Curve,AUC)和排序分数(Ranking Score,RS)2种评价标准下均取得更优的预测性能。

关键词：时序链路预测事件驱动新增保持消失