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椎弓回植与椎板切除治疗轻中度峡部裂性腰椎滑脱症疗效比较

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中国修复重建外科杂志 2019年第4期33卷 423-429页

作者：邵珂吉立新青岛大学医学院山东青岛266071 临沂市人民医院脊柱外科山东临沂276003

目的比较椎弓回植与椎板切除治疗单节段峡部裂性腰椎滑脱症的临床疗效。方法回顾分析2014年3月—2016年7月采用椎弓回植或椎板切除治疗的66例单节段峡部裂性腰椎滑脱症患者临床资料,根据手术方式不同分为试验组(34例,采用椎弓完整回植... 详细信息

目的比较椎弓回植与椎板切除治疗单节段峡部裂性腰椎滑脱症的临床疗效。方法回顾分析2014年3月—2016年7月采用椎弓回植或椎板切除治疗的66例单节段峡部裂性腰椎滑脱症患者临床资料,根据手术方式不同分为试验组(34例,采用椎弓完整回植固定椎间融合内固定术)和对照组(32例,采用椎板切除并椎间融合内固定术)。两组患者性别、年龄、病程、病变节段、Meyerding分度及术前疼痛视觉模拟评分(VAS)、Oswestry功能障碍指数(ODI)、日本骨科协会(JOA)评分等一般资料比较差异,均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。记录并比较两组患者手术时间、术中出血量、并发症情况、术后试验组回植椎弓融合情况及两组硬膜外瘢痕形成情况。术前及术后3、6、12个月和末次随访时行腰痛VAS评分、JOA评分及ODI评分,并参照侯树勋等提出的标准进行临床疗效评价。结果所有患者均顺利完成手术,无神经损伤加重、硬脊膜撕裂、感染等并发症发生。试验组手术时间与对照组比较差异无统计学意义(t=0.583,P=0.562),但术中出血量显著低于对照组(t=2.134,P=0.037)。66例患者均获随访,随访时间13～18个月,平均16.2个月。所有患者术后临床症状明显改善。对照组7例于术后3个月发现体位变动时椎管狭窄症状,5例于术后18个月出现轻度双下肢麻木症状;其余患者未发生感染、神经损伤等并发症。试验组34例硬膜外瘢痕组织均被完全阻滞于回植椎弓以外,对照组有11例硬膜外瘢痕组织侵入椎管内。末次随访时试验组椎间植骨及椎弓回植融合率均为100%,对照组椎间植骨融合率亦为100%。两组术后各时间点VAS评分、ODI评分、JOA评分均较术前显著改善(P0.05)。参照侯树勋等提出的标准进行临床疗效评价,试验组优良率为91.2%,与对照组优良率84.4%比较差异无统计学意义(χ2=1.092,P=0.573)。结论与椎板切除相比,椎弓回植能更好地改善术后神经症状,最大程度重建了骨性椎管,恢复了椎管内环境稳定性,对于峡部裂性腰椎滑脱是一种较好的手术方式。

关键词：椎弓回植椎板切除峡部裂性腰椎滑脱症

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片内多核共享信箱的研究与设计

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第6期37卷 86-88,92页

作者：刘浩邹雪城王文敏吉立新华中科技大学电子科学与技术系湖北武汉430074 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

针对现代多CPU的微机保护装置中不同处理器之间的信息交互采用外置存储器,系统正常运行容易受到现场复杂电磁环境干扰的问题,采用了片内存储器实现多处理器之间的交互.以片内存储器为主体构建多核芯片的多层次存储结构,并采用基于消息... 详细信息

针对现代多CPU的微机保护装置中不同处理器之间的信息交互采用外置存储器,系统正常运行容易受到现场复杂电磁环境干扰的问题,采用了片内存储器实现多处理器之间的交互.以片内存储器为主体构建多核芯片的多层次存储结构,并采用基于消息机制的共享信箱完成处理器之间的信息交互.利用排队论模型详尽地分析了共享信箱中数据FIFO的性能与需求,继而推导出适用于多任务系统中数据FIFO的深度经验公式.

关键词：微机保护片内存储器多核芯片共享信箱消息通信 FIFO深度公式

一种基于图注意力网络的异质信息网络表示学习框架

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电子与信息学报 2021年第4期43卷 915-922页

作者：康世泽吉立新张建朋战略支援部队信息工程大学郑州450001

常用的异质信息网络有知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络,它们的表示学习通常遵循不同的方法。该文总结了知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络之间的异同,提出了一个通用的异质信息网络表示学习框架。该文提出的框架可以分为... 详细信息

常用的异质信息网络有知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络,它们的表示学习通常遵循不同的方法。该文总结了知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络之间的异同,提出了一个通用的异质信息网络表示学习框架。该文提出的框架可以分为3个部分:基础向量模型,基于图注意力网络的传播模型以及任务模型。基础向量模型用于学习基础的网络向量;传播模型通过堆叠注意力层学习网络的高阶邻居特征;可更换的任务模型适用于不同的应用场景。与基准模型相比,该文所提框架在知识图谱的链接预测任务和异质信息网络的节点分类任务中都取得了相对不错的效果。

关键词：异质信息网络知识图谱图注意力网络表示学习

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基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第2期30卷 244-253页

作者：李政廉吉立新黄瑞阳刘树新国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450003

网络压缩是一种简明呈现宏观网络结构的重要网络可视化技术,针对现有压缩方法在节点划分中存在不公平的现象,为了快速呈现不同规模的层次结构,提出一种基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法.首先在定义节点块及其关系的基础上提出... 详细信息

网络压缩是一种简明呈现宏观网络结构的重要网络可视化技术,针对现有压缩方法在节点划分中存在不公平的现象,为了快速呈现不同规模的层次结构,提出一种基于非重要节点拆分融合的网络层次压缩算法.首先在定义节点块及其关系的基础上提出针对节点块的拓扑结构重要性度量方法;然后利用资源分配和分流原理,提出基于节点拆分的拓扑层次聚合机制方法;最后通过将网络中每一层的非重要节点块拆分融合到与其相邻的节点块中,实现网络结构的快速压缩.实际网络测试结果表明,该算法能够克服传统方法在节点划分中导致的不公平问题;相比其他方法,其能够展现不同层次的网络结构,并具有良好的层次可视化效果.

关键词：网络可视化网络压缩层次结构节点拆分

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面向强连接网络图的无损压缩算法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第1期31卷 31-38页

作者：李政廉吉立新黄瑞阳刘树新国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450003

幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问... 详细信息

幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问题为NP难问题,进而扩展为一般地最优幂图问题为NP难问题;其次,在梳理现有整数线性规划模型和约束规划模型等问题的基础上,提出基于回溯策略的波束搜索算法,使有限的回溯策略提供启发信息,比已知启发式方法更快速地得到更优的结果.通过生成的随机无标度图,验证了该算法的有效性.

关键词：网络压缩幂图图搜索模块度网络可视化

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峡部裂性腰椎滑脱症的手术治疗进展

中国骨伤 2019年第3期32卷 283-287页

作者：邵珂吉立新青岛大学医学院山东青岛266071 临沂市人民医院山东临沂276003

峡部裂性腰椎滑脱症是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响人们的生活质量。目前腰椎滑脱的手术治疗指征已基本形成共识,针对该病的手术方案主要是峡部修补、椎管减压、滑脱复位、脊柱融合,治疗原则主要是缓解神经压迫、恢复脊柱稳定,但... 详细信息

峡部裂性腰椎滑脱症是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响人们的生活质量。目前腰椎滑脱的手术治疗指征已基本形成共识,针对该病的手术方案主要是峡部修补、椎管减压、滑脱复位、脊柱融合,治疗原则主要是缓解神经压迫、恢复脊柱稳定,但对于各环节实施的具体方式及程度仍存在较大争议。开放手术能够对严重峡部裂腰椎滑脱进行彻底的减压、复位、融合,重建脊柱的稳定性,但手术创伤过大,而微创手术则可以减少对椎旁软组织的损伤,同时减少术中失血量,缩短术后住院及康复时间,降低术中、术后相关并发症的发生率,因而近年来也受到了越来越多临床医生的推崇,但对于重度峡部裂腰椎滑脱的治疗效果欠佳。现就近年来腰椎滑脱的手术治疗进展做一综述。

关键词：腰椎滑脱外科手术综述文献

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面向大规模网络的快速重叠社团挖掘算法

电子学报 2019年第2期47卷 257-265页

作者：李政廉吉立新黄瑞阳兰巨龙国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450003

重叠社团在社交网络大数据中普遍存在.针对现有重叠社团挖掘算法易将重叠区域错误地划分为独立的社团且计算复杂的问题,提出了一种基于局部信息度量的快速重叠社团挖掘算法(Local information based Fast Over-lapped Communities Detec... 详细信息

重叠社团在社交网络大数据中普遍存在.针对现有重叠社团挖掘算法易将重叠区域错误地划分为独立的社团且计算复杂的问题,提出了一种基于局部信息度量的快速重叠社团挖掘算法(Local information based Fast Over-lapped Communities Detection,Li-FOCD).首先,为节点定义局部信息度量指标——社团连接度和邻居连接度,建模节点与社团的关系,缩小了计算范围;然后,每次并行地迭代执行缩减、扩展、去重等操作,并更新局部度量指标,通过松弛每次迭代的终止条件,发现近似最优社团集合而不是最优社团,最终算法复杂度为O(m+n).基于真实的大规模社交网络数据的试验分析表明:与当前流行的重叠社团挖掘算法相比,Li-FOCD在不损失检测质量的前提下,大幅提升了计算效率.

关键词：重叠社团挖掘局部信息社团连接度邻居连接度

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基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法

电子学报 2020年第11期48卷 2154-2161页

作者：尹赢张建朋吉立新李治成战略支援部队信息工程大学信息技术研究所河南郑州450003

网络表示学习是将网络中的节点映射到低维空间形成低维稠密特征向量的分布式学习方法.本文在现有网络表示学习研究的基础上,提出一种基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法.该方法基于霍克斯点过程有效结合了网络历史连边信息和网络... 详细信息

网络表示学习是将网络中的节点映射到低维空间形成低维稠密特征向量的分布式学习方法.本文在现有网络表示学习研究的基础上,提出一种基于霍克斯点过程的动态网络表示学习方法.该方法基于霍克斯点过程有效结合了网络历史连边信息和网络演化中的三元闭包特性对当前节点产生连边的影响,解决了现有方法难以有效捕捉网络历史信息和演化特性的问题.在多种数据集的实验结果表明,本文提出的方法较其它方法在节点分类、链路预测和可视化等实验中的性能均有较大的提高,实验中的F1分数值和AUC值分别提高了3.72%~6.41%和2.22%~4.69%.

关键词：网络表示学习动态网络霍克斯点过程三元闭包理论

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基于D-S证据理论的网络表示融合方法

电子学报 2020年第5期48卷 854-860页

作者：程晓涛吉立新尹赢黄瑞阳战略支援部队信息工程大学河南郑州450002 中国人民解放军66061部队北京100043

随着网络表示学习技术的发展,在网络结构信息的基础上,越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判别与评价指标的问题,本文在已有研究基础上,提出一种基于D-S证... 详细信息

随着网络表示学习技术的发展,在网络结构信息的基础上,越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判别与评价指标的问题,本文在已有研究基础上,提出一种基于D-S证据理论的网络表示融合方法.本方法首先通过SVM算法给出不同属性信息对融合表示结果的支持度,然后利用证据组合规则计算网络表示学习中的融合评价指标,并依据混淆矩阵考虑各类别在节点分类中的局部可信度.在3类数据集上的仿真实验表明:本方法对于检测网络表示融合中的冲突,提高表示融合效果具有一定的指导意义.

关键词：网络表示学习特征融合 D-S证据理论冲突判别