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一种改进YOLOv4-tiny的带钢表面缺陷实时检测方法

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机械科学与技术 2023年第6期42卷 883-889页

作者：邹旺吉畅六盘水师范学院工程实训中心贵州六盘水553004 六盘水师范学院物理与电气工程学院贵州六盘水553004

带钢表面缺陷检测是生产过程智能检测的重要任务。针对目前带钢表面缺陷检测算法效率低、实时性差的问题,本文提出了基于卷积神经网络的轻量级目标检测器。该方法以YOLOv4-tiny模型为框架,针对带钢表面缺陷检测任务的特殊性,结合了多尺... 详细信息

带钢表面缺陷检测是生产过程智能检测的重要任务。针对目前带钢表面缺陷检测算法效率低、实时性差的问题,本文提出了基于卷积神经网络的轻量级目标检测器。该方法以YOLOv4-tiny模型为框架,针对带钢表面缺陷检测任务的特殊性,结合了多尺度检测与空间注意力机制的优化策略,在保证检测效率的同时提高了轻量级目标检测器的精度。实验证明,所提出的改进的YOLOv4-tiny模型能够精确地检测带钢表面缺陷,平均均值精度mAP(mean Average precision)为73.29%,并且每秒帧数FPS(Frames per second)达到163,满足实际工业落地的实时性要求。

关键词：带钢表面缺陷卷积神经网络 YOLOv4-tiny 多尺度检测空间注意力机制

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我国公诉案件被害人诉讼权利保护研究

我国公诉案件被害人诉讼权利保护研究

作者：薛吉畅吉林财经大学

学位级别：硕士

长期以来,刑法理论和刑事司法制度研究一直以犯罪者为中心,保障犯罪嫌疑人和被告人的权利也是各国人权发展的重要方向之一。研究人员或多或少地忽略了被害人权利保护的问题,立法和实践部门对保护被害人权利的重视程度不够,这严重损害了... 详细信息

长期以来,刑法理论和刑事司法制度研究一直以犯罪者为中心,保障犯罪嫌疑人和被告人的权利也是各国人权发展的重要方向之一。研究人员或多或少地忽略了被害人权利保护的问题,立法和实践部门对保护被害人权利的重视程度不够,这严重损害了被害人的利益,甚至在个别案件中由于对被害人保护不力,导致被害人进行私力报复,进而诱发了更为严重犯罪的情况。自上世纪中叶以来,世界各国掀起了一场以被害人权利保护为中心的运动,被害人学成为一个单独的学科并得到了长足发展。我国对被害人权利保护源于上世纪末,1996年修订的《中华人民共和国刑事诉讼法》(以下简称《刑事诉讼法》)确立了被害人的当事人身份,被害人诉讼权利也得到了一定程度的提高和完善。但由于长期以来,国家追诉原则强调公诉机关的作用,被害人在公诉案件中被边缘化而无法有效参与诉讼,这不仅不利于保护被害人的尊严和利益,也不利于维护社会的和谐稳定。在此背景下,有必要对公诉案件中被害人的诉讼权利保护加以深入研究。被害人诉讼权利保护具有它的理论基础,刑事诉权理论的深化与刑事诉讼构造理论的发展为被害人诉讼权利保护提供了理论上的正当性;与法制发达国家相比,我国公诉案件被害人诉讼权利保护的立法和实践还存在许多不足,亟待进一步完善;通过对国际规约、联合国宣言的研究和对法国、德国和日本等国家的立法进行深入研究,为我国被害人诉讼权利保护的完善提供了有益的借鉴;我国公诉案件被害人刑事诉讼权利保护的完善应当在理念上重新对被害人地位加以认识,在立法上被害人诉讼权利保护措施更加完善,在实践中加强被害人各项诉讼权利的落实。

关键词：被害人权利诉权理论 “四方诉讼构造” 保护路径

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基于电容序列近似熵的消弧线圈接地选线方法

电力系统保护与控制 2015年第17期43卷 45-50页

作者：殷家敏吉畅罗建张鹏重庆市电力公司长寿供电分公司重庆401220 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

针对零序电流互感器极性不明确导致选线失败的问题,分析了选线失败的原因,提出一种基于对地电容近似熵的选线方法。提出利用差分方法改进矩阵束,解决分量湮没问题,从而准确提取复频域极点信息。分别求取每条线路对地电容序列,由于消弧... 详细信息

针对零序电流互感器极性不明确导致选线失败的问题,分析了选线失败的原因,提出一种基于对地电容近似熵的选线方法。提出利用差分方法改进矩阵束,解决分量湮没问题,从而准确提取复频域极点信息。分别求取每条线路对地电容序列,由于消弧线圈补偿作用故障线路电容序列近似熵将超过阈值,则判断该条线路为故障线路。仿真实验结果验证:该方法摆脱了由于零序互感器极性不同而导致选线错误的限制,且适用于两出线系统,适应性强,选线准确率高。

关键词：消弧线圈接地系统单相接地故障矩阵束近似熵

数字化背景下创业环境与区域商业模式创新研究——基于新兴区位要素、创业代群及政策支持作用机制的分析

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价格理论与实践 2024年第1期 169-173,215页

作者：高强杨淳吉畅新疆财经大学工商管理学院(MBA学院)

在数字化时代,区域经济发展的核心不仅在于基础设施建设和产业结构调整,更在于商业模式的创新和相关政策的支持。在此背景下,应整合区域优势要素以推动区域形成数字化创业浪潮,重塑区域商业价值创造逻辑。同时,在政府政策支持下,推动区... 详细信息

在数字化时代,区域经济发展的核心不仅在于基础设施建设和产业结构调整,更在于商业模式的创新和相关政策的支持。在此背景下,应整合区域优势要素以推动区域形成数字化创业浪潮,重塑区域商业价值创造逻辑。同时,在政府政策支持下,推动区域商业模式创新。基于此,本文在测度我国1805家上市公司微观数据与省级面板数据基础上,计量分析创业区位要素及其融合对区域商业模式创新的影响,探讨新型创业代群和政策支持对其影响的作用机理。研究表明:在传统创业区位要素依然发挥核心作用下,新兴创业区位要素也对区域商业模式创新产生显著作用,且要素融合能更好促进区域商业模式创新。基于此,各地应不断提升新兴创业区位要素水平,同时巩固现有传统创业区位要素,积极支持区域新型创业代群发展,均衡政策推进,以实现区域商业模式创新。

关键词：新兴创业要素商业模式创业代群创业空间效应

低压配电网三相不平衡负载参数的辨识方法研究

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电力系统保护与控制 2015年第24期43卷 90-95页

作者：张鹏罗建吉畅王俊杰重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆大学电气工程学院重庆400044 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

为了解决现阶段计算低压配电网负荷上实际压降、三相负荷不平衡度时忽略三相负荷不平衡与中性线阻抗同时存在的实际情况所引起的求解结果不准确问题,提出一种实时计算负荷实际大小及负荷侧虚拟中性点电压的方法,以此辅助监测低压配电网... 详细信息

为了解决现阶段计算低压配电网负荷上实际压降、三相负荷不平衡度时忽略三相负荷不平衡与中性线阻抗同时存在的实际情况所引起的求解结果不准确问题,提出一种实时计算负荷实际大小及负荷侧虚拟中性点电压的方法,以此辅助监测低压配电网安全。首先建立与低压配电网等值阻抗网络匹配的高阶微分方程模型,再利用方程系数与等值阻抗参数之间的关系,采用暂态数据辨识模型参数,实时求取三相负荷等值阻抗,中性线阻抗及虚拟中性点电压。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。

关键词：低压配电网负荷等值电路三相负荷不平衡扰动信号参数辨识

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浅谈编辑职业能力和素质的培养

长春教育学院学报 2011年第2期27卷 67-68页

作者：吉畅吉林省青少年报刊总社吉林长春130021

从事编辑工作需具备一定的身体素质、心理素质、思想素质、理论素质,还要具有高效的工作能力、较强的办事能力、良好的社交能力、堪当重任的能力。编辑职业素质和能力的培养绝非一朝一夕之功,需要经年累月的学习、积累、经历、体味。要... 详细信息

从事编辑工作需具备一定的身体素质、心理素质、思想素质、理论素质,还要具有高效的工作能力、较强的办事能力、良好的社交能力、堪当重任的能力。编辑职业素质和能力的培养绝非一朝一夕之功,需要经年累月的学习、积累、经历、体味。要注意树立学习的风气、团结协作的风气、认真实干的风气,培养大局意识、创新意识、服务意识,提高调查研究能力、广泛联系能力、总结经验能力。

关键词：编辑职业能力职业素质

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轴承剩余使用寿命预测方法研究

科技创新与应用 2022年第26期12卷 133-136,140页

作者：邹旺吉畅六盘水师范学院工程实训中心贵州六盘水553004 六盘水师范学院物理与电气工程学院贵州六盘水553004

剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测作为预测与健康管理(PHM)技术的核心一直是研究热点。轴承是旋转机械设备的关键部件,对轴承的RUL进行预测能够有效减少设备停机时间,提高运行安全性和生产效率,因此研究轴承的RUL预测方法... 详细信息

剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测作为预测与健康管理(PHM)技术的核心一直是研究热点。轴承是旋转机械设备的关键部件,对轴承的RUL进行预测能够有效减少设备停机时间,提高运行安全性和生产效率,因此研究轴承的RUL预测方法具有重要意义。通过回顾近来轴承RUL预测方法的研究现状,归纳不同类别轴承RUL预测方法,并通过比较各种方法的优缺点对未来研究方向进行展望。

关键词：轴承剩余使用寿命预测数据驱动方法融合模型方法预测方法

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虚拟财产的刑法属性及其保护路径

法制博览 2019年第30期 127-128页

作者：薛吉畅吉林财经大学

明确界定虚拟财产的刑法属性,对提升虚拟财产的保护质量十分重要。本文首先对虚拟财产的刑法属性进行了研究总结,并结合虚拟财产保护的实际需要,制定了优化虚拟财产保护的具体策略,对提升虚拟财产的综合性保护质量具有重要积极意义。

关键词：虚拟财产刑法属性保护路径

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基于机器学习的轴承RUL预测方法综述

电脑知识与技术 2022年第19期18卷 74-76,81页

作者：邹旺吉畅六盘水师范学院工程实训中心贵州六盘水553004 六盘水师范学院物理与电气工程学院贵州六盘水553004

随着工业物联网和大数据的发展,机器学习技术在制造业受到广泛的关注。目前机器学习因其强大的数据处理能力,在轴承剩余使用寿命预测(RUL)被广泛应用。精确的剩余使用寿命预测对于设备的安全运行、维护决策起着至关重要的作用。该文针... 详细信息

随着工业物联网和大数据的发展,机器学习技术在制造业受到广泛的关注。目前机器学习因其强大的数据处理能力,在轴承剩余使用寿命预测(RUL)被广泛应用。精确的剩余使用寿命预测对于设备的安全运行、维护决策起着至关重要的作用。该文针对机器学习的轴承剩余使用寿命预测方法进行了综述,根据模型结构将其分为基于经典的机器学习方法和基于深度学习的方法,并分析主要方法的优缺点,为后续的研究提供帮助。

关键词：轴承剩余使用寿命预测机器学习