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促进人才在津发展

促进人才在津发展

基于BIM和深度学习点云分割的施工检查方法模拟研究

中国组织人事报

作者：津仁轩

核心提要支持全国重点实验室、海河实验室、技术创新中心等创新平台建设，高标准建设天开高教科创园，推动“十大产业人才创新创业联盟”发展坚持融入京津冀人才一体化发展，积极服务雄安新区建设，促进人才互认、资源共享、服务衔接建... 详细信息

核心提要支持全国重点实验室、海河实验室、技术创新中心等创新平台建设，高标准建设天开高教科创园，推动“十大产业人才创新创业联盟”发展坚持融入京津冀人才一体化发展，积极服务雄安新区建设，促进人才互认、资源共享、服务衔接建立健全科学、合理、多元的人才评价......

关键词：京津冀免责机制人才评价机制用人单位人才引进创新创业创新平台重点实验室资源共享

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工程力学 2024年第2期41卷 194-201页

作者：张帆孙楚津覃思中赵馨怡中冶建筑研究总院有限公司北京100088 清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室北京100084

建筑信息模型(BIM)为工程建设提供了丰富的空间和属性信息,三维激光扫描等三维信息获取技术的发展使获取工程建设三维场景信息变得更加便捷、高效。通过融合实际工程点云与BIM,将有助于实现工程建设质量和进度管理的自动化。既有研究一... 详细信息

建筑信息模型(BIM)为工程建设提供了丰富的空间和属性信息,三维激光扫描等三维信息获取技术的发展使获取工程建设三维场景信息变得更加便捷、高效。通过融合实际工程点云与BIM,将有助于实现工程建设质量和进度管理的自动化。既有研究一般比对点云与BIM的全局信息,需要工程人员根据不同规则检查判断,结果难以定量呈现。同时,比对结果无法与BIM构件属性自动关联并服务于智能化分析。针对上述问题,该文引入深度学习点云语义分割技术,对框架梁柱节点实现构件的对象化比对,提高了点云与BIM比对的自动化和数字化程度。模拟试验研究表明,采用的PointNet++模型在框架节点点云语义分割任务中取得了较高的精度,并对数据误差具有较好的健壮性,可为对象化的施工偏差比对提供良好的数据基础。该文方法实现的框架节点施工点云与BIM模型的对象化偏差比对,将在施工偏差展示、测量数据数字化和施工进度管理方面具有良好的应用价值和发展潜力。

关键词：建筑信息模型点云深度学习语义分割施工检查

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炎症性肠病治疗的当前研究热点

中华炎性肠病杂志（中英文） 2024年第1期8卷 59-62页

作者：胡品津中山大学附属第六医院消化内科广州510655 广东省结直肠盆底疾病研究重点实验室广州510655 广州市黄埔区中六生物医学创新研究院广州510000

炎症性肠病(IBD)是一类慢性反复发作的肠道炎性疾病,病因不明,治疗难度大。目前IBD治疗研究进展主要集中在两个方面,一是生物制剂和小分子药物,包括新药新疗法研发和现有药物疗效提升;二是精准医学在IBD治疗中的应用,借助人工智能等技... 详细信息

炎症性肠病(IBD)是一类慢性反复发作的肠道炎性疾病,病因不明,治疗难度大。目前IBD治疗研究进展主要集中在两个方面,一是生物制剂和小分子药物,包括新药新疗法研发和现有药物疗效提升;二是精准医学在IBD治疗中的应用,借助人工智能等技术实现IBD精准治疗。本文就上述内容进行探讨,以期为临床和研究提供借鉴。

关键词：炎症性肠病生物制剂小分子药物精准医学人工智能

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载货汽车弯道侧翻路侧预测方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1302-1310页

作者：许清津付锐郭应时吴付威长安大学汽车学院西安710064 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室西安710064

载货汽车重心高的特点极易因操作不当引发侧翻,为此,依靠现有路侧测量设备提出一种可快速投入使用的车辆弯道侧翻预测方法。首先,提出基于改进KNN的车辆重心高度回归预测模型实现车辆重心高度路侧动态估计;然后,建立基于横向载荷转移率... 详细信息

载货汽车重心高的特点极易因操作不当引发侧翻,为此,依靠现有路侧测量设备提出一种可快速投入使用的车辆弯道侧翻预测方法。首先,提出基于改进KNN的车辆重心高度回归预测模型实现车辆重心高度路侧动态估计;然后,建立基于横向载荷转移率的车辆侧倾估计模型实现侧倾程度路侧估计;最后,提出在线ARIMA模型在线预测车辆侧倾状态。MATLAB/Simulink与TruckSim联合仿真结果表明:本文提出的侧翻预测方法在弯道全程均能准确预测车辆LTR变化趋势和其极限值,从而为路侧设施在弯道发布针对性预警提供依据。

关键词：交通工程侧翻预测在线ARIMA 路侧感知设备重心高度估计 TruckSim仿真

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全国首个智能制造领域“一试双证”在津启动

全国首个智能制造领域“一试双证”在津启动

基于数据深度增强的钢桥螺栓脱落智能检测方法研究

中国组织人事报

作者：津仁轩

本报天津讯（通讯员津仁轩）7月8日，西门子（天津）智能制造工程人才培训基地揭牌仪式暨全国首家智能制造领域“一试双证”启动仪式在天津市劳动保障技师学院举行。启动仪式上，劳动保障技师学院与西门子（中国）有限公司签订了《建... 详细信息

本报天津讯（通讯员津仁轩）7月8日，西门子（天津）智能制造工程人才培训基地揭牌仪式暨全国首家智能制造领域“一试双证”启动仪式在天津市劳动保障技师学院举行。启动仪式上，劳动保障技师学院与西门子（中国）有限公司签订了《建设天津市智能制造工程人才培训基地合作......

关键词：智能制造工程产教融合西门子

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桥梁建设 2024年第2期54卷 39-47页

作者：崔闯罗纯坤邱师津张清华西南交通大学桥梁工程系四川成都610031

针对钢桥螺栓脱落病害人工巡检效率低和智能化检测样本数据集不足的问题,提出一种基于数据深度增强的钢桥螺栓脱落智能检测方法。该方法首先以采集的螺栓图像数据集为基础,利用深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adve... 详细信息

针对钢桥螺栓脱落病害人工巡检效率低和智能化检测样本数据集不足的问题,提出一种基于数据深度增强的钢桥螺栓脱落智能检测方法。该方法首先以采集的螺栓图像数据集为基础,利用深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)对有限的螺栓图像进行增广;然后将生成的图像与原始图像合并构建增广后的数据集;再将数据集输入到单阶段目标检测网络YOLO(You Only Look Once,YOLO)中,结合迁移学习方法进行模型训练,并对训练后模型的性能进行验证;最后,进行螺栓脱落病害识别。为验证该方法的可行性,对螺栓脱落检测模型进行试验验证,并对不同采集环境下的某钢桥拼接板螺栓脱落病害进行检测。结果表明:DCGAN可有效生成逼真的螺栓图像,且与常规增广方式相比,DCGAN生成的图像质量更高、性能最优;检测模型受拍摄距离、角度及光照强弱影响且对角度最为敏感,控制拍摄距离在1.6 m内、拍摄角度在20°内、外界光线明亮可保证模型性能较优;与常规增广后训练的模型相比,利用生成图像增广后训练的模型检测性能更优且鲁棒性更好;该智能检测方法可以用于螺栓脱落病害检测,且检测精度明显提高。

关键词：钢桥螺栓脱落深度卷积生成对抗网络目标检测网络迁移学习图像生成病害检测方法

《马克思恩格斯论中国》的历史图景及其意义与启示

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2024年第3期 4-13页

作者：何建津中共福建省委党校福建行政学院哲学教研部

《马克思恩格斯论中国》一书从经典作家的视角为我们展现了中华民族遭遇“国家蒙辱、人民蒙难、文明蒙尘”的历史图景,集中表达了他们对当时中国前途命运的观察和思考,也是经典马克思主义最初与中国单向相遇五十年所形成的思想成果。这... 详细信息

《马克思恩格斯论中国》一书从经典作家的视角为我们展现了中华民族遭遇“国家蒙辱、人民蒙难、文明蒙尘”的历史图景,集中表达了他们对当时中国前途命运的观察和思考,也是经典马克思主义最初与中国单向相遇五十年所形成的思想成果。这一成果不仅是中国历史图景的真实展示,而且对经典作家本人思想的丰富发展有重要意义。同时,对今日身处百年未有之大变局中的我们如何在马克思主义与中国社会的双向互动中推进强国建设和民族复兴伟业有现实启示。

关键词：《马克思恩格斯论中国》历史图景唯物史观世界历史

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基于归一化循环前缀相关谱的无人机识别技术

西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 68-75页

作者：张涵硕李涛李勇朝温志津西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 电磁空间认知与智能控制技术实验室北京100191

基于射频的无人机识别技术具有探测距离长、环境依赖性低的优点,已成为无人机监控系统不可或缺的技术手段。如何在低信噪比条件下有效识别无人机是当前热点问题。为保证良好的图传质量,无人机通常采用带有循环前缀结构的正交频分复用(OF... 详细信息

基于射频的无人机识别技术具有探测距离长、环境依赖性低的优点,已成为无人机监控系统不可或缺的技术手段。如何在低信噪比条件下有效识别无人机是当前热点问题。为保证良好的图传质量,无人机通常采用带有循环前缀结构的正交频分复用(OFDM)调制作为图传链路的调制方式。据此特性,首先提出一种基于归一化循环前缀相关谱和卷积神经网络的无人机识别算法。依据对无人机信号的OFDM符号周期和循环前缀长度的分析结果,计算信号归一化循环前缀相关谱。当归一化循环前缀相关谱的计算参数与无人机信号的调制参数匹配时,谱线中会出现若干相关峰,峰的位置分布反映了无人机信号帧结构、突发规则等协议特征。然后,利用卷积神经网络对归一化循环前缀相关谱进行特征分析和提取,从而识别无人机。最后,利用通用软件无线电平台USRP X310对5款无人机的射频信号进行采集,构建实验数据集。实验结果表明,该算法优于基于频谱和基于时频谱的算法,且在低信噪比下仍然有效。

关键词：无人机射频信号 OFDM 归一化循环前缀相关谱

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基于常压质谱技术的化学反应中间体监测研究进展

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质谱学报 2024年第1期45卷 31-43,I0002页

作者：葛喜洋尹伊颜欧阳津那娜北京师范大学化学学院放射性药物化学教育部重点实验室北京100875 北京师范大学(珠海校区)文理学院化学系广东珠海519087

随着科技的发展,化学反应研究逐渐在合成、化工、能源、环境、生物、医学等领域展现出重要的推动作用。然而,反应基质复杂,中间体种类、分子质量、寿命及动态变化多样,反应条件各异,使反应中间体的捕获与检测难度增大,同时给检测提出了... 详细信息

随着科技的发展,化学反应研究逐渐在合成、化工、能源、环境、生物、医学等领域展现出重要的推动作用。然而,反应基质复杂,中间体种类、分子质量、寿命及动态变化多样,反应条件各异,使反应中间体的捕获与检测难度增大,同时给检测提出了更高要求。常压质谱技术因具有高灵敏度、高选择性、分析速度快、原位监测等特点,近年来在化学反应中间体的监测及机理探究方面展示出独特优势。基于此,本文综述了常压质谱技术在电化学、光化学、等离子体化学、微滴化学等反应过程中,反应中间体捕获、检测、监测及相关机理研究等方面的进展。针对不同反应类型,详细介绍常压质谱检测方法的建立,阐明其在瞬时反应中间体的捕获和机理探究方面的应用,并进行总结和展望。

关键词：常压质谱反应中间体在线监测机理研究