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基于集成生成对抗网络的视频异常事件检测方法

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液晶与显示 2022年第12期37卷 1607-1613页

作者：顾嘉城龙英文吉明明上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题。现有的最先进视频异常检测方法主要集中在深度神经网络的结构设计上,以获得性能改进。与主要研究趋势不同,本文侧重于将集成学习和深度神经网络相结合,提出了一种基于集成生成对抗网... 详细信息

视频中的异常检测是一个具有挑战性的计算机视觉问题。现有的最先进视频异常检测方法主要集中在深度神经网络的结构设计上,以获得性能改进。与主要研究趋势不同,本文侧重于将集成学习和深度神经网络相结合,提出了一种基于集成生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的方法。在所提出的方法中,一组生成器和一组判别器一起训练,因此每个生成器可以从多个判别器获得反馈,反之亦然。与单个GAN相比,集成GAN可以更好地对正常数据的分布进行建模,从而更好地检测异常。在两个公开数据集上测试了所提出的方法性能。结果表明,集成学习显著提高了单个检测模型的性能,在两个数据集上比现有最近方法分别超过0.4%和0.3%的帧级AUC。

关键词：视频监控异常事件深度学习集成学习生成对抗网络

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融合螺旋黏菌算法的混沌麻雀搜索算法与应用

计算机工程与应用 2023年第14期59卷 124-133页

作者：郑旸龙英文吉明明顾嘉城上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

为解决麻雀搜索算法(sparrow search algorithm)在寻优过程中容易陷入局部最优、搜索能力不足的问题,提出了一种融合黏菌算法改进的混沌改进麻雀搜索算法(SMSSA)。利用Bernoulli混沌映射提高算法初始种群质量;在跟随者位置更新中结合螺... 详细信息

为解决麻雀搜索算法(sparrow search algorithm)在寻优过程中容易陷入局部最优、搜索能力不足的问题,提出了一种融合黏菌算法改进的混沌改进麻雀搜索算法(SMSSA)。利用Bernoulli混沌映射提高算法初始种群质量;在跟随者位置更新中结合螺旋黏菌搜索策略的跟随寻优策略以提高麻雀算法在迭代过程中的全局搜索能力;利用t分布反向学习策略对麻雀位置进行扰动,以提高算法跳出局部最优的能力。在仿真实验中将该算法与其他四种基本算法基于13种基准测试函数进行对比实验,结果表明该算法具有良好的收敛性以及精度,且全局探索能力相较于原算法大大提高。将SMSSA应用于Kapur熵多阈值图像分割任务中,结果表明SMSSA相较于其他四种基本算法有着更高的分割精度。

关键词：麻雀算法 t分布反向学习黏菌算法混沌映射图像分割

U-Net改进及其在新冠肺炎图像分割的应用

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中国医学物理学杂志 2022年第8期39卷 1041-1048页

作者：顾国浩龙英文吉明明上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

CT成像已成为检测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)最重要的步骤之一。针对手动分割患者胸部CT图像中毛玻璃混浊区域繁琐的问题提出了一种自注意力循环残差U型网络模型来实现COVID-19患者肺部CT图像的自动分割,辅助医生诊断。在U-Net模型的... 详细信息

CT成像已成为检测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)最重要的步骤之一。针对手动分割患者胸部CT图像中毛玻璃混浊区域繁琐的问题提出了一种自注意力循环残差U型网络模型来实现COVID-19患者肺部CT图像的自动分割,辅助医生诊断。在U-Net模型的基础上引入了循环残差模块和自注意力机制来加强对特征信息的抓取从而提升分割精度。在公开数据集上的分割实验结果显示,该算法的Dice系数、敏感度和特异度分别达到了85.36%、76.64%和76.25%,与其他算法相比具有良好的分割效果。

关键词： U-Net 新型冠状病毒肺炎图像分割循环残差自注意力机制

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基于高斯云改进的混沌麻雀搜索算法与应用

光电子．激光 2023年第10期34卷 1047-1058页

作者：顾嘉城龙英文吉明明郑旸上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

传统的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在寻优过程中存在易陷入局部最优,以及搜索能力不足的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于高斯云改进的混沌改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)。首先,利... 详细信息

传统的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在寻优过程中存在易陷入局部最优,以及搜索能力不足的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于高斯云改进的混沌改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)。首先,利用伯努利混沌映射初始化种群以提高算法初始种群质量;其次,在发现者位置更新中引入自适应高斯云变异策略来提高算法在迭代过程中的全局搜索能力;最后,利用t分布反向学习策略对最优位置进行随机反向学习,以提高算法跳出局部最优的能力。在仿真实验中将本算法与其他4种基本算法利用13种基准测试函数进行对比实验,同时与其他的ISSAs进行对比。实验结果表明,本算法具有良好的收敛性以及精度,且全局探索能力相较于原算法大大提高。并将ISSA应用于Kapur熵多阈值图像分割任务中,结果表明,ISSA相较于其他4种基本算法有着更高的分割精度。

关键词：麻雀搜索算法(SSA) 群智能优化算法自适应高斯云混沌映射图像分割

16p11.2微缺失相关儿童癫痫的临床表型与遗传学特征分析

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中国当代儿科杂志 2022年第5期24卷 585-590页

作者：赖重媛陈瑞华钟春兰吉明明李兵飞赣州市妇幼保健院儿童神经内科癫痫诊治中心江西赣州341000

目的探究16p11.2微缺失相关儿童癫痫的临床表型与遗传学特征。方法回顾性收集200例应用全外显子测序技术进行癫痫遗传学分析的癫痫患儿,其中9例癫痫患儿为16p11.2微缺失,分析9例16p11.2微缺失患儿的临床表型及遗传学特征。结果16p11.2... 详细信息

目的探究16p11.2微缺失相关儿童癫痫的临床表型与遗传学特征。方法回顾性收集200例应用全外显子测序技术进行癫痫遗传学分析的癫痫患儿,其中9例癫痫患儿为16p11.2微缺失,分析9例16p11.2微缺失患儿的临床表型及遗传学特征。结果16p11.2微缺失检出率为4.5%(9/200)。9例患儿为3~10月龄的婴儿;癫痫发作形式为局灶运动性发作伴意识障碍,部分进展为全身强直-阵挛发作;发作间期脑电图为局灶或多灶性痫样放电,对抗癫痫药物反应良好。9例患儿16p11.2缺失片段大小在398~906 kb之间,缺失基因数为23~33个,且均为致病性变异,其中2例为母源性来源,1例为父源性来源,余均为新发变异。结论16p11.2微缺失在癫痫患儿中有一定的检出率,16p11.2微缺失多为新发变异,且为基因大片段缺失;16p11.2微缺失相关儿童癫痫多在出生1年内起病且为药物反应性癫痫。

关键词：癫痫 16p11.2微缺失全外显子测序技术儿童

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一种面向室内场景的语义分割网络

激光与红外 2023年第4期53卷 615-625页

作者：顾嘉城龙英文吉明明郑旸上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

现有RGB-D语义分割方法难以充分地融合深度信息来实现对复杂场景的语义分割,为了能更精确地在室内场景RGB图中进行识别内部物体,提出一种基于通道注意力机制的非对称三分支结构型卷积网络语义分割模型。该方法能选择性地从RGB图和深度... 详细信息

现有RGB-D语义分割方法难以充分地融合深度信息来实现对复杂场景的语义分割,为了能更精确地在室内场景RGB图中进行识别内部物体,提出一种基于通道注意力机制的非对称三分支结构型卷积网络语义分割模型。该方法能选择性地从RGB图和深度图像中收集特征。先构建了一个具有三个并行分支的体系结构,并添加了三个互补的注意模块。且运用了双向跨模块特征传播策略,不仅可以保留原始RGB图像和深度图像的特征,还能充分利用融合分支的深度特征。在两个室内场景数据集(NYUDv2数据集和SUN-RGBD数据集)进行了对照实验和消融研究。结果表明,所提出的模型与目前最好的表现方法注意力互补网络(ACNet)对比下,像素精度、平均像素精度、平均交并比分别提高了0.9%、1.3%、1.7%,在镜子、书本、箱子等小物体的语义分割交并比指标提高了7.2%、9.6%、11.2%。验证了提出的模型在处理室内场景具更强的适用性。

关键词： RGB-D语义分割双向跨模块特征传播策略通道注意力机制室内场景

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哈佛大学学生参与大学治理的实践与启示

教育评论 2023年第8期 161-168页

作者：吉明明杨海霞南通大学教育科学学院江苏南通226019

学生参与大学治理是促进高校治理现代化的应有之义。哈佛大学作为世界一流大学,有着完善的大学治理体系。哈佛大学制定了学生参与大学治理的政策文件,设有学生参与大学治理的各种组织,为学生参与大学治理提供了物质资源、教育引导和多... 详细信息

学生参与大学治理是促进高校治理现代化的应有之义。哈佛大学作为世界一流大学,有着完善的大学治理体系。哈佛大学制定了学生参与大学治理的政策文件,设有学生参与大学治理的各种组织,为学生参与大学治理提供了物质资源、教育引导和多种途径。我国高校在学生参与大学治理存在诸多现实困境,可以借鉴哈佛大学经验,进一步完善学生参与治理的制度,提高学生参与的主体自觉性,拓宽学生参与治理的途径。

关键词：大学治理学生参与哈佛大学

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心理护理对抑郁症患者的影响

心理月刊 2023年第2期 118-120页

作者：桑艳云许兵吉明明聊城市第四人民医院

目的分析在抑郁症患者的临床护理中实施心理护理的作用。方法研究时间为2020年1月～2021年7月，研究对象为聊城市第四人民医院80例抑郁症患者，采用随机数字表法分为实验组与参照组，各40例，参照组实施常规护理，实验组增加心理护理... 详细信息

目的分析在抑郁症患者的临床护理中实施心理护理的作用。方法研究时间为2020年1月～2021年7月，研究对象为聊城市第四人民医院80例抑郁症患者，采用随机数字表法分为实验组与参照组，各40例，参照组实施常规护理，实验组增加心理护理，比较患者护理前后焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分、睡眠质量评分(睡眠质量、睡眠效率、睡眠障碍)、生活质量评分(躯体功能、心理功能、社会功能、物质生活)、护理满意度。正态计量资料采用t检验，计数资料采用x2检验。结果对比两组患者护理前的心理指标与睡眠质量评分，显示差异无统计学意义(P>0.05)，护理后，SAS评分、SDS评分、睡眠质量评分方面，实验组显著低于参照组(P<0.05)；生活质量评分、护理满意度，实验组予以患者心理护理后，患者生活质量和护理满意度相比参照组较高(P<0.05)。结论抑郁症患者加强心理护理能够对其情绪、心理状态等做到有效调节，改善情绪因素对其睡眠质量、生活质量的影响，具有较高的满意度。

关键词：心理护理抑郁症心理状态睡眠质量

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学业不良大学生自主学习能力的培养

黑龙江高教研究 2014年第1期32卷 141-143页

作者：吉明明南通大学学生工作处江苏南通226019

研究学业不良大学生的自主学习能力。提出从学习策略和时间管理入手,提高学业不良学生自主学习能力。学习策略主要涉及信息收集、提高效率、培养意志等方面。时间管理主要涉及了解相关科学知识和营造良好氛围等方面。

关键词：学业不良自主学习学习策略时间管理