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基于AHP和TOPSIS-模糊综合评价的多场景储能选型方法

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储能科学与技术 2024年第2期13卷 691-701页

作者：刘洋恺孙伟卿刘唯上海理工大学电气工程系上海200093 雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610051

目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣... 详细信息

目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)-模糊综合分析法相结合的储能选型评价体系。首先,通过建立评价体系的判断矩阵,利用AHP获取指标权重;其次,将判断矩阵里量纲不同的指标类型用TOPSIS做规范化处理,以此获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性;而后,将指标权重对角化处理并与标准化后的矩阵相乘获得加权判断矩阵,并求取贴近度向量。最后,加权判断矩阵与模糊综合分析法关系矩阵相乘获取储能类型的隶属度评价结果,并以隶属度最大值所在的等级为最终评价,处于等级Ⅰ中最佳,等级Ⅱ次之并以此类推;由此通过TOPSIS获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性,得到的权重向量也更客观。最后以锂离子电池、钠硫电池和铅酸电池等七种储能类型在应用于削峰填谷、电网保供电和改善电压质量场景为例,并与现有的储能选型方法进行比较,体现该评价体系的创新,检验所提评价体系和选型方法的有效性。

关键词：储能系统层次分析法优劣解距离法模糊综合评价法

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一种基于变参考电平的零点凹口双重可控方向图综合改进方法

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北京理工大学学报 2024年第4期44卷 421-427页

作者：刘海波韩宇新武兴恺陈广茂北京理工大学信息与电子学院北京100081 北京理工大学信息与电子学院国家重点实验室电磁感知研究中心北京100081

为了解决基于变参考电平的自适应波束形成方法无法同时控制方向图零点和凹口的问题,研究了基于最大信噪比准则的任意阵列方向图综合方法,重点对主瓣宽度固定条件下能够实现最低等副瓣电平的方向图综合方法进行了理论分析,并对前人提出... 详细信息

为了解决基于变参考电平的自适应波束形成方法无法同时控制方向图零点和凹口的问题,研究了基于最大信噪比准则的任意阵列方向图综合方法,重点对主瓣宽度固定条件下能够实现最低等副瓣电平的方向图综合方法进行了理论分析,并对前人提出的可变参考电平参量进行了重新定义,新定义的变参考电平能够在波束主瓣宽度固定的前提下,同时产生等副瓣电平、可控凹口宽度和深度和可控零点深度的抗干扰波束,并通过计算机仿真验证了算法的有效性.该方法对于提升相控阵雷达对抗杂波和干扰性能具有较高的应用价值.

关键词：波束形成共形阵抗干扰

车辆群智感知中激励驱动的车辆选择与调度方法

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计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2213-2228页

作者：王振宁曹越江恺林海周欢武汉大学国家网络安全学院武汉430072 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 武汉430072 西北工业大学计算机学院西安710129

车辆群智感知旨在利用智能车辆配备的车载传感器和计算资源,收集一系列区域的感知数据.目前,根据车辆轨迹是否可更改,通常可将感知车辆分为机会型车辆和参与型车辆.其中,机会型车辆轨迹路线固定,不可随意更改.而参与型车辆轨迹路线可根... 详细信息

车辆群智感知旨在利用智能车辆配备的车载传感器和计算资源,收集一系列区域的感知数据.目前,根据车辆轨迹是否可更改,通常可将感知车辆分为机会型车辆和参与型车辆.其中,机会型车辆轨迹路线固定,不可随意更改.而参与型车辆轨迹路线可根据现实需求进行更改.因此,如何选择合适的机会型车辆完成感知任务,以及如何规划参与型车辆的轨迹是一项挑战性研究问题.这里,以2种类型感知车辆的不同移动特性为出发点,通过群智感知平台(CSP)管理2种类型的车辆,并分别针对机会型车辆和参与型车辆解决不同的问题.首先,针对机会型车辆,需选择特定的车辆集合,以完成感知任务并最小化CSP开销.为解决此问题,提出一项基于反向拍卖的激励机制以选择开销最小的车辆集合完成感知任务,主要包括获胜车辆选择和报酬支付2个阶段,同时验证了所提方法可保证机会型车辆的个体合理性和真实性;其次,针对参与型车辆,需通过CSP调度以规划每个参与型车辆的轨迹,执行感知任务并最小化CSP的开销.为解决此问题,提出一项基于深度强化学习的方法以调度车辆行驶轨迹,为车辆分配不同的感知任务.此外,在最小化CSP开销的同时,还考虑感知任务执行的公平性问题,引入感知公平指数以确保不同子区域感知任务完成的均衡性.最后,基于真实世界数据集的广泛评估表明,所提方法效果良好,并优于其他基准方案.

关键词：车辆群智感知机会型车辆感知参与型车辆感知公平性反向拍卖深度强化学习

基于压缩感知的快速激光超声合成孔径聚焦技术

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中国激光 2024年第2期51卷 28-38页

作者：何志同应恺宁戴鹭楠倪辰荫南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 南京理工大学理学院江苏南京210094

传统激光超声合成孔径聚焦技术(LU-SAFT)通常需要在待测样品表面以小步长扫描来提高横向分辨率,但小扫描步长会导致总检测时间过长,影响检测效率。针对这一问题,笔者提出了基于压缩感知的LU-SAFT方法,以提升扫描效率。该方法首先使用压... 详细信息

传统激光超声合成孔径聚焦技术(LU-SAFT)通常需要在待测样品表面以小步长扫描来提高横向分辨率,但小扫描步长会导致总检测时间过长,影响检测效率。针对这一问题,笔者提出了基于压缩感知的LU-SAFT方法,以提升扫描效率。该方法首先使用压缩感知根据稀疏扫描点处A扫信号的最大强度恢复出全场的扫描点A扫信号最大强度,进而确定样品表面的最优扫描区域,然后在最优扫描区域内进行扫描,最后对缺陷进行SAFT图像重建。在实验中,笔者采用脉冲激光在含有缺陷的样品表面激发超声,使用激光多普勒测振仪探测超声,并利用基于压缩感知的LU-SAFT方法对样品内部缺陷进行检测,以验证所提方法的可行性。实验结果显示:针对相同的扫描区域,传统LU-SAFT需要扫查500个点,花费3.15 min;与传统LU-SAFT相比,本文所提方法在扫描点数上减少了80%,在扫描时间上缩短了80%,并且缺陷的SAFT成像信噪比提高了约42%。本文研究内容及结果可为激光超声无损检测提供更快速的检测方案。

关键词：激光光学压缩感知合成孔径聚焦技术激光超声缺陷检测

恶性腹水患者居家症状管理方案的构建及实证研究

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恶性腹水患者居家症状管理方案的构建及实证研究

作者：颜恺然南京中医药大学

学位级别：硕士

数智化时代大学生矛盾性内耗的表征、成因与应对

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中国电化教育 2024年第4期 59-65页

作者：杜源恺韩春红华东师范大学光华书院上海200062 华东师范大学教育学部上海200062

内耗是一种自我内部的心理矛盾样态,代入内耗一词的心理内耗、精神内耗成为当前网络热点话题,是青年群体普遍面临的心理样态。随着数智化时代的到来,大学生群体中逐渐呈现出“内卷焦虑”“自我至上”“社交狂欢”与“躺平颓丧”“身份... 详细信息

内耗是一种自我内部的心理矛盾样态,代入内耗一词的心理内耗、精神内耗成为当前网络热点话题,是青年群体普遍面临的心理样态。随着数智化时代的到来,大学生群体中逐渐呈现出“内卷焦虑”“自我至上”“社交狂欢”与“躺平颓丧”“身份困惑”“社交恐惧”并存的自我对抗、怀疑、冲突等矛盾性内耗表征。该样态的出现受到数智化时代社会评价异化、技术僭越失衡、网络亚文化渲染泛滥等多维影响。为应对和破解大学生矛盾性内耗,应在尊重其成长规律基础上,构建新型教育评价生态、强化大学生数智素养、供给优质网络文化资源,缓平纠结、治愈内耗,实现大学生的跃迁向上、主体回归和蓬勃生长。

关键词：数智化时代大学生心理内耗矛盾性

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6G与智能超表面导读

无线电通信技术 2024年第2期50卷 224-226页

作者：金石唐万恺东南大学

内容导读智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)已成为6G研究热点之一，有望以低成本、低能耗、可编程的方式实现无线网络的覆盖性能增强与系统容量提升，对构建6G网络及发展其关键使能技术具有重要意义。智能超表面技术...

内容导读智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)已成为6G研究热点之一，有望以低成本、低能耗、可编程的方式实现无线网络的覆盖性能增强与系统容量提升，对构建6G网络及发展其关键使能技术具有重要意义。智能超表面技术的研究，需要多学科的协同配合，涉及无线通信领域与超材料、物理学、电磁学领域的学科交叉与协同配合。

关键词：

基于Benders分解和分枝定界的随机交期批量流流水车间调度

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上海交通大学学报 2024年第8期58卷 1271-1281,I0001,I0002页

作者：石亚东刘冉王铖恺吴泽锐上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

针对交期随机的批量流车间调度问题,以最小化工件延期期望之和为目标,推导出工件交期符合3类经典随机分布条件下问题目标的闭式计算表达式.建立考虑换模时间与随机交期的问题数学模型,针对模型高度非线性特征对其线性化.设计一种基于逻... 详细信息

针对交期随机的批量流车间调度问题,以最小化工件延期期望之和为目标,推导出工件交期符合3类经典随机分布条件下问题目标的闭式计算表达式.建立考虑换模时间与随机交期的问题数学模型,针对模型高度非线性特征对其线性化.设计一种基于逻辑的Benders分解(LBBD)与分枝定界相结合的优化算法,提出两种有效加速策略提升算法求解效率.数值实验结果验证了算法的有效性,通过随机交期与确定交期结果的比较,验证了考虑随机的必要性.

关键词：随机交期批量流 Benders分解分枝定界

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面向多尺度最近时间序列的全序链集挖掘算法

计算机科学 2024年

作者：王少鹏冯淳恺内蒙古云计算与服务工程实验室内蒙古纪检监察大数据实验室内蒙古教育部生态大数据工程研究中心内蒙古大学软件学院

挖掘时间序列中的全链集是一个新兴领域，据了解，当前并无多尺度最近时间序列的全链集挖掘算法存在。对多尺度最近时间序列下全序链集的挖掘问题进行研究，在现有LRSTOMP和ALLC算法的基础上提出了一种具有增量计算特性的挖掘算法MTSC(m... 详细信息

挖掘时间序列中的全链集是一个新兴领域，据了解，当前并无多尺度最近时间序列的全链集挖掘算法存在。对多尺度最近时间序列下全序链集的挖掘问题进行研究，在现有LRSTOMP和ALLC算法的基础上提出了一种具有增量计算特性的挖掘算法MTSC(mining time series All-Chain sets over multi-scale nearest time series， MTSC)。该算法依次使用LRSTOMP与ALLC算法对第1个最近时间序列成员内容进行处理，得到该成员上的全序链集挖掘结果，同时保留该成员相关的PL和PR结构。从第2个最近时间序列成员开始，MTSC算法中的LRSTOMP过程只需要处理当前最近时间序列成员相对于前一个最近时间序列成员的新增部分，进一步结合前一个最近时间序列成员上的PL和PR可以增量获得当前最近时间序列成员上的PL和PR结构，在此基础上使用ALLC算法得到该成员上的全序链集挖掘结果。相较于对每一个最近时间序列成员内容都使用LRSTOMP和ALLC算法处理的Naive方式，MTSC算法通过利用增量计算的思想，避免了对全部数据进行重复性计算，从而提高了算法的执行速度，具有更好的时间效率。基于公有数据样本Penguin和TiltABP的仿真实验验证了该算法的有效性，实验结果表明MTSC算法的结果与Naive算法完全一致，且MTSC算法对于以上数据样本，在空间开销增加1.2%～9.7%的情况下，可以实现时间效率80%～88.3%的提升。

关键词：时间序列内容演化时间序列链全序链集增量计算