检索结果-南通市图书馆

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符合人类认识事物的过程,首先从Vision Transformer大模型中获得全面细致的视觉特征,再运用属性概念蒸馏出物体的属性知识,最后迁移到未见类识别任务中。公开数据集上的实验表明,该方法取得了具有竞争力的结果,其识别准确率虽略低于最新的属性引导算法,但优于其他传统方法,而且识别架构简单具有更快的处理速度。同时,研究也指出了减少属性描述的稀疏性,以及增加多视角高清图像,将有利于提高零样本识别方法的准确率。

关键词：计算机视觉零样本识别知识蒸馏属性蒸馏

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异硫脲催化C-X键（X=C或Si）活化/功能化反应机理及选择性的理论研究

异硫脲催化C-X键（X=C或Si）活化/功能化反应机理及选择性的理论...

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作者：李道场郑州轻工业大学

学位级别：硕士

作为一类重要的路易斯碱催化剂,异硫脲被广泛应用于不对称合成手性含氧/氮杂环化合物。然而,受实验条件限制,实验中并不能捕获反应过程中的关键中间体和过渡态,这限制了人们对这类有机小分子催化剂的催化反应机理及选择性起源的理解。... 详细信息

作为一类重要的路易斯碱催化剂,异硫脲被广泛应用于不对称合成手性含氧/氮杂环化合物。然而,受实验条件限制,实验中并不能捕获反应过程中的关键中间体和过渡态,这限制了人们对这类有机小分子催化剂的催化反应机理及选择性起源的理解。本论文利用密度泛函理论从分子层面深入研究了异硫脲催化环丁烯酮的C-C键活化/[3+2]、α-硅基芳基酯的C-Si键活化/[2+2/4]环加成反应的反应机理,揭示了反应产生选择性的根源。本论文主要包括四章内容:第一章是对异硫脲催化羰基化合物的环加成反应进行了简要介绍,并对理论研究中涉及的分析方法进行了描述。第二章研究了异硫脲催化环丁烯酮的C-C键活化/[3+2]环加成反应机理及选择性起源。计算结果表明,最有利的能量途径包括四个基本步骤:环丁烯酮的“外向”电环化开环形成Z-构型的烯基烯酮,异硫脲与烯酮的亲核加成形成烯醇中间体,烯醇中间体与偶氮亚胺的[3+2]环加加成,以及异硫脲解离以释放最终产物。烯醇中间体与偶氮亚胺的[3+2]环加成过程是反应的立体选择性决定步骤,在此过程中,Re-Re加成是能量最占优势的加成模式,并且优先生成SR构型产物。随后的定性和定量分析表明能量较低的过渡态结构中较强的分子间相互作用是控制反应立体选择性的关键因素;胍催化剂的计算结果进一步表明催化剂在控制反应选择性方面有着重要的作用。此外,ELF分析表明,异硫脲催化剂并不能促进环丁烯酮的开环,这与之前的研究结果有很大不同。第三章研究了异硫脲催化α-硅基芳基酯的C-Si键活化/[2+2/4]环加成反应的反应机理。计算结果表明,通过C-Si键断裂生成的C(1)-烯醇铵盐是与α,β-不饱和三氟甲基酮发生[2+2]或[4+2]环加成反应的关键中间体。当亲电试剂为α,β-不饱和三氟甲基酮时,反应既能生成[2+2]产物,也能少量生成[4+2]产物;而亲电试剂为α-甲基-α,β-不饱和三氟甲基酮时,只能生成[2+2]产物。理论计算结果也证明了这一实验结果。通过对立体选择性决定过程的过渡态结构分析表明,分子结构的扭曲程度是控制立体选择性的关键,低能量过渡态中,分子的扭曲程度较小,进而诱导产生优势构型的产物。第四章是对之前工作的总结以及对未来工作的展望。

关键词：异硫脲催化剂密度泛函理论立体选择性反应机理

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基于机器学习的翼型水动力性能优化设计

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中国造船 2024年第1期65卷 176-189页

作者：李仰建李子如刘谦贺伟高性能船舶技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 武汉430063 武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉430063

基于机器学习的翼型几何优化设计方法可有效避免复杂的计算流体力学数值求解过程,具有更高的计算效率。对翼型进行参数化表示,构建机器学习模型与优化算法进行学习和预测,能极大地减少翼型优化设计时间。论文开展了基于机器学习的翼型... 详细信息

基于机器学习的翼型几何优化设计方法可有效避免复杂的计算流体力学数值求解过程,具有更高的计算效率。对翼型进行参数化表示,构建机器学习模型与优化算法进行学习和预测,能极大地减少翼型优化设计时间。论文开展了基于机器学习的翼型水动力性能预测和优化设计研究。运用CST方法对翼型进行参数化表示;采用XGBoost建立翼型水动力特性快速预报模型;结合机器学习方法和遗传算法,综合考虑升力系数、阻力系数和翼型表面压力系数建立优化模型,完成了某翼型的优化设计与水动力性能分析。结果表明:提出的翼型优化设计方法可获取优良翼型,对船用螺旋桨叶剖面设计优化具有重要意义。

关键词：遗传算法NSGA-Ⅲ 翼型设计 CST参数化应用软件Open FOAM

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混合工质Brayton循环系统性能分析与多系统级联优化

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作者：李刘帅贵州大学

学位级别：硕士

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