检索结果-南通市图书馆

电厂烟气主要成分为N_(2)、CO_(2)和部分O_(2),将电厂烟气注入矿井采空区可实现CO_(2)封存,并替代注氮气防治遗煤自燃,但是烟气中的O_(2)是造成遗煤自燃的因素之一。因此,亟待开发一种经济有效的催化剂来脱除电厂烟气中的O_(2)。本研究采用共沉淀法,通过调变载体和负载量可控制备了铜基催化剂和系列xCuO/CeO_(2)催化剂,利用BET、XRD、ICP、TEM、H_(2)-TPR和XPS等手段对催化剂进行了表征,并建立催化剂结构与催化电厂烟气脱氧性能之间的构效关系。结果表明,CeO_(2)的加入提高了CuO的分散性、增加了催化剂的氧空位,提高了催化剂的活性和还原氧化性能,Cu-Ce界面结构的协同效应促进了还原氧化过程,表现出良好的活性和循环稳定性。30CuO/CeO_(2)由于其CuO颗粒尺寸最小、分散性最高、氧空位浓度最高,表现出较优的催化电厂烟气脱氧性能。本研究为开发低成本可循环使用、高活性和高稳定性的脱氧催化剂提供了参考。

关键词：化学链燃烧 CuO/CeO_(2) 氧化还原界面结构氧空位

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考虑碳排放与大气污染协同治理的电力系统净负荷预测及动态优化调度研究

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中国管理科学 2024年

作者：司马琪杨司玥鲍玉昆华中科技大学管理学院

可再生能源电量上网“应上尽上”和燃煤发电过程中的污染物与碳排放控制是电力系统实现减污降碳、绿色转型的主要方式。为定量分析上述政策与措施的协同效应，本文以风电和煤电机组构成的区域电力系统为例，首先提出了一种融合风电和系... 详细信息

可再生能源电量上网“应上尽上”和燃煤发电过程中的污染物与碳排放控制是电力系统实现减污降碳、绿色转型的主要方式。为定量分析上述政策与措施的协同效应，本文以风电和煤电机组构成的区域电力系统为例，首先提出了一种融合风电和系统负荷波动特征的净负荷功率混合预测方法，实现对系统净负荷的精准预测；然后采用高斯模型拟合预测误差，构建了考虑误差不确定性和多样化排放控制措施的动态调度模型，并在此基础上刻画和分析了不同控制措施的实施效果和作用机理，从而为电力系统调度的低碳、低污染运行提供决策参考。仿真实验结果表明：相比直接预测和间接预测，基于所提出的混合预测方法，净负荷预测误差NRMSE分别降低4.8%和9.5%；相比于发电企业（机组）之间的非合作碳减排模式，允许发电企业（机组）通过转让或交易的方式共享碳排放权可实现系统资源的优化配置，降低减排成本。这一结论也揭示了发电侧成员（机组/企业）参与碳交易市场的经济性利益动机以及企业（机组）减排技术成本的疏导机制。此外，相比于控制“源端”大气污染物的排放总量，考虑了气象条件和“受端”生态承载力差异的排放控制策略可进一步优化污染物的时空分布，电力系统对重污染地区污染程度贡献由53.7%降至37.4%，有效提高大气污染精准治理水平。

关键词：电力系统净负荷预测碳排放大气污染优化调度

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快读二十四史

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2015年

作者： (西汉)司马迁等

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