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浅谈梅林一村十二区外墙防水经验

中国建筑防水 2003年第2期 18-20页

作者：司明军深圳市越众集团股份有限公司广东深圳518040

在南方特别是沿海多风多雨地区,高层建筑外墙防裂防渗漏是施工中要解决的主要问题之一。以深圳梅林一村十二区82—84栋高层住宅工程为例,阐述外墙防裂防渗漏措施的要点和操作工序,同时指出常见的施工通病。

关键词：外墙防水防裂防渗漏高层住宅

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五大举措助推金州区做大工业“蛋糕”

东北之窗 2008年第9期 52-53页

作者：司明军

地处辽东半岛南部的大连市金州区,具有优越的地理位置。这里不仅拥有丰富的旅游资源,在产业上也具有独特的区位优势——农业上有国家级农业园区和省级农业园区,并具有一定的辐射能力;

关键词：金州区产品升级技术创新体系建设工业化进程私营经济

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浅谈陶粒屋面防水做法的改进

建设科技 2006年第14期 90-91页

作者：司明军王四家深圳市越众(集团)股份有限公司

屋面渗漏水是建筑施工中的一大质量通病.目前,我国的房屋建筑,无论是屋面,还是墙体、侧脊间、地下室均存在着不同程度的渗、漏水现象.渗漏问题已成为工程建设中最为突出的质量问题.

关键词：屋面防水陶粒质量通病建筑施工房屋建筑漏水现象质量问题工程建设渗漏问题渗漏水

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钢筋混凝土结构屋面梁、板裂缝的鉴定与处理

混凝土 2002年第8期 60-62页

作者：司明军陈伟国深圳市越众(集团)股份有限公司广东深圳518040

分析了钢筋混凝土屋面梁、板裂缝产生的原因及裂缝种类 ,结合工程实际。

关键词：钢筋混凝土结构屋面梁板裂缝荷载收缩

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创造会计背景下公司价值增长评价模型研究

管理评论 2005年第7期17卷 38-43页

作者：李延喜张悦玫司明军大连理工大学管理学院大连116024 大连金渤海岸管委会大连116011

创造会计行为导致许多价值增长评价方法不能真实评价的弊端。本文对公司价值增长根源进行分析,揭示现金流量是价值增长的源泉,指出从数量和质量两方面才能客观评价。进而将公司现金增加值,当前价值与潜在战略价值相结合评价价值增长的数... 详细信息

创造会计行为导致许多价值增长评价方法不能真实评价的弊端。本文对公司价值增长根源进行分析,揭示现金流量是价值增长的源泉,指出从数量和质量两方面才能客观评价。进而将公司现金增加值,当前价值与潜在战略价值相结合评价价值增长的数量;通过t检验筛选出以现金流量为基础的评价价值增长质量的指标,并证实其对创造会计的规避性;最后,数量与质量结合建立现金增值评价模型,综合评价公司真实的价值增长状况。

关键词：价值增长评价公司模型研究现金流量现金增加值真实评价评价方法会计行为客观评价增长质量战略价值评价模型质量结合增长状况综合评价 t检验才能增值

Co掺杂诱导Co_(x)P-Ni_(2)P双金属位点与酸协同作用实现高效加氢脱氧

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燃料化学学报（中英文） 2024年第9期52卷 1327-1335页

作者：司明浩王帅苟晓梅宋华东北石油大学化学化工学院黑龙江大庆163318

高效加氢脱氧催化剂的开发是生物油提质升级的关键。以介孔SiO_(2)为载体,在Ni_(2)P活性相基础上,通过Co掺杂制备了Co_(x)P-Ni_(2)P双金属位点与酸性位点并存的Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂(y为初始P/(Ni+Co)物质的量比),采用XRD、... 详细信息

高效加氢脱氧催化剂的开发是生物油提质升级的关键。以介孔SiO_(2)为载体,在Ni_(2)P活性相基础上,通过Co掺杂制备了Co_(x)P-Ni_(2)P双金属位点与酸性位点并存的Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂(y为初始P/(Ni+Co)物质的量比),采用XRD、BET、XPS、H_(2)-TPR、NH3-TPD、Py-FTIR和TEM技术表征了催化剂的结构和化学性质,并以间甲酚为模型化合物,考察了Co掺杂以及P/M物质的量比对Ni2P/SiO_(2)催化剂加氢脱氧性能的影响。结果表明,Co的掺杂不仅新增了活性位点Co_(x)P,还优化了Ni_(2)P的电子结构,进而提高了催化剂的加氢脱氧(HDO)活性。在Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂中,P/M物质的量比为0.5的Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-0.5催化性能最好,在275℃,2 MPa,1 h的反应条件下,间甲酚转化率达到98.7%,对脱氧产物甲基环己烷(MCH)的选择性达到95.6%,且Co_(x)P-Ni_(2)P/SiO_(2)-y催化剂上的HDO反应过程以先加氢后脱氧(HYD)路径为主。

关键词：生物油加氢脱氧磷化镍 Co掺杂间甲酚

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风机齿轮箱润滑油氧化安定性预测模型与优化研究

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风机齿轮箱润滑油氧化安定性预测模型与优化研究

作者：司明宇北京石油化工学院

学位级别：硕士

风电机组齿轮箱作为风力发电的核心设备,其运行的复杂工况会导致机组出现多种问题和故障,尤其是齿轮箱润滑油（简称齿轮油）在高温等恶劣环境下容易发生氧化反应,导致性能下降,影响设备运行。因此,准确评估风机齿轮油的氧化安定性变化... 详细信息

风电机组齿轮箱作为风力发电的核心设备,其运行的复杂工况会导致机组出现多种问题和故障,尤其是齿轮箱润滑油（简称齿轮油）在高温等恶劣环境下容易发生氧化反应,导致性能下降,影响设备运行。因此,准确评估风机齿轮油的氧化安定性变化至关重要。目前,国内外针对风机齿轮油氧化安定性指标快速预测方面仍存在不足,尤其是对未来某个时间齿轮油发生的氧化程度进行准确预测方面。本文对风机齿轮油样本的红外光谱数据和数据处理方法进行系统研究,建立了红外光谱结合智能算法的风机齿轮油氧化值和酸值的快速预测模型。通过两个与氧化安定性相关的指标共同为未来某个时间的风机齿轮油氧化安定性性能评估提供技术指导。主要工作如下:选用国家风光储输示范工程某风场提供的四款常用品牌风机齿轮油为试验样本,采用模拟氧化试验和对风场在役齿轮油进行采集获得多组齿轮油样本。对所有样本进行傅里叶红外光谱采集、氧化值和酸值指标的测定。通过对氧化前后的红外光谱特征峰进行分析,判断出齿轮油的主要成分、所属类型、与氧化安定性相关的特征峰变化情况,最终确定出后续建模所选用的光谱范围。研究表明,氧化后的齿轮油存在明显的C=O和C-O两种氧化特征峰,不同齿轮油样本的氧化吸收峰出现了一定的差异,表明其氧化程度不同。最终选定波段1100～2000 cm-1为氧化值和酸值建模的可用光谱范围。通过对比氧化值和酸值数据,发现不同品牌齿轮油随氧化时间的变化,两个氧化安定性指标也发生变化但无明显的线性变化规律,故后续采用两种模型分别对氧化值和酸值进行预测分析。基于风机齿轮油的红外光谱数据,依次进行样本集划分、数据预处理、特征波长提取和机器学习等数据处理,最终采用多种评价指标对氧化值定量分析模型的性能进行综合评估。结果表明,采用Savitzky-Golay（SG）平滑预处理后的光谱数据所建立的偏最小二乘回归模型性能最佳;两种特征波长提取方法中,主成分分析（PCA）降维效果优于连续投影算法（SPA）;三种机器学习中,反向传播神经网络（BPNN）预测效果最佳。最终得出采用SG+PCA+BPNN模型预测效果最优,可以更好地实现风机齿轮油氧化值的定量分析。进一步采用群体智能优化算法进行超参数寻优,提出了一种风机齿轮油酸值的快速预测方法。结果表明:在三种基础模型中支持向量机回归（SVR）具有较好的预测能力,进一步将三种群体智能优化算法代入到SVR模型中,组合模型的各项评价指标均有较大提升,其中灰狼优化算法（GWO）与SVR组合模型表现最优。最终得出SG+PCA+GWO+SVR组合模型在风机齿轮油酸值快速预测问题中具有最优的分析能力。综上,由于风机齿轮油氧化值和酸值无明显线性相关规律,故本研究分别建立了风机齿轮油氧化值的定量分析模型和风机齿轮油酸值的快速预测模型,所建立的两个预测模型具有较好的预测效果和准确性。通过两个模型获得的预测值综合评价齿轮油氧化安定性,为实现风机齿轮油氧化安定性的快速评估提供了技术指导。

关键词：风机齿轮油氧化安定性红外光谱机器学习模型优化

矿井湿喷过程的产尘特性和复合降尘外加剂的制备

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煤炭学报 2024年第2期49卷 865-875页

作者：蒋仲安司明理张国梁曾发镔李聪北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 国家卫生健康委粉尘危害工程防护重点实验室北京102308 中国安全生产科学研究院北京100012 新疆维吾尔自治区安全生产应急救援指挥中心新疆乌鲁木齐830013

矿井湿喷过程的粉尘污染是制约湿喷支护工程高效、清洁和安全生产的重要因素。为降低湿喷过程粉尘对作业人员的危害,提高矿山企业粉尘防治和职业健康保障的能力,运用气溶胶力学与HertzMindlin碰撞理论,构建了湿喷混凝土冲击产尘的动力... 详细信息

矿井湿喷过程的粉尘污染是制约湿喷支护工程高效、清洁和安全生产的重要因素。为降低湿喷过程粉尘对作业人员的危害,提高矿山企业粉尘防治和职业健康保障的能力,运用气溶胶力学与HertzMindlin碰撞理论,构建了湿喷混凝土冲击产尘的动力学模型;并针对湿喷工艺特点,建立了湿喷混凝土相似实验装置,对不同工艺条件下的产尘特性进行分析;结合湿喷过程外加剂的降尘机制,对外加剂的减弹降尘性能进行研究,配置适用于湿喷工艺的高性能复合降尘外加剂。结果表明,湿喷过程中弥散在空气中的气溶胶颗粒粒径大部分在2μm以下,2μm以下(不含2μm)颗粒数占比在90%以上。湿喷产尘主要受喷射距离、喷射压力和水灰比影响。喷射距离不宜太大或太小;随着喷射距离的增加,颗粒浓度呈先降低后增加的趋势。同样,喷射压力为0.4 MPa时,较为合适。当压力太大时,会导致回弹率和粉尘质量浓度增加;当压力太小时,物料到达受喷面时的动能较小,不能很好地黏附在受喷面。同时,在保证物料流动性的同时,可通过减小水灰比来降低回弹率和产尘量。研制的复合降尘外加剂主要由速凝剂、络合剂、早强剂、黏结剂以及表面活性剂复配形成。通过正交实验以及优化实验,最终确定的湿喷复合降尘外加剂配方及其质量分数为:A-55%、B-3%、C-4.5%、D-0.5%、E-0.15%、水-36.85%。掺入该复合降尘外加剂后,湿喷过程粉尘质量浓度下降了约57%,有效降低湿喷过程的粉尘产生量,降尘效果明显。

关键词：降尘外加剂产尘特性粉尘湿喷矿井

智能仓储交通信号与多AGV路径规划协同控制方法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 290-297页

作者：司明邬伯藩胡灿邢伟强西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054

针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信... 详细信息

针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信号与多AGV路径规划协同控制框架,并提出LS-A3C(long short-asynchronous advantage actor-critic)算法和Bi-LSTM-CBAM(bi-long short-term memory-convolutional block attention module)算法作为框架的核心算法。LS-A3C算法使用长短时编码器和注意力机制分别对交通信号的长期信息和短期信息进行编码,以学习元特征表示,并使用A3C框架计算元Q值和控制策略,实现交通信号时间自适应AGV流量,解决多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题。Bi-LSTM-CBAM算法通过计算本时刻和前置时刻状态特征,对输出结果进行拼接处理,可以有效解决神经网络梯度消失和爆炸的问题,提高AGV路径规划实时性;引入注意力机制模块CBAM,根据输入信息重要程度分配权重,加强AGV对障碍物识别能力。在Sumo和Gazebo联合仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该协同控制方法使AGV碰撞、死锁及拥堵情况明显降低,障碍物识别能力显著提高,路径规划实时性大幅增强,达到提升AGV作业效率的目的。

关键词：智能仓储深度强化学习路径规划 Bi-LSTM A3C CBAM