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高等职业教育课程设置的要求及其原则

宿州学院学报 2007年第1期22卷 153-155页

作者：司妍方王芳苏州大学教育学院江苏苏州215021 山东工商学院山东烟台264005

随着我国科技的迅速发展,对于高等职业教育的课程设置也提出了更高的要求。本文主要从对高职课程设置的要求和其所遵循的基本原则两个方面来进行阐述。

关键词：高职教育课程人文素质

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把教师视作学校的顾客

当代教育论坛（宏观教育研究） 2006年第12期 65-66页

作者：陈书洋司妍方苏州大学教育学院

现在越来越多的学校开始关注学习者的需求，更有甚者还提出了“学生和家长是我们的上帝”。但是，有多少管理者曾想过教师也是学校的顾客呢？学校是提供教育服务的机构。机构要有效运作的话，学校就必须激发起教师的积极性和工作热情，... 详细信息

现在越来越多的学校开始关注学习者的需求，更有甚者还提出了“学生和家长是我们的上帝”。但是，有多少管理者曾想过教师也是学校的顾客呢？学校是提供教育服务的机构。机构要有效运作的话，学校就必须激发起教师的积极性和工作热情，最终达到让学生、家长乃至整个社会满意的目的。那么学校首先得向教师提供令他们满意的服务，为其创造适合其成长的专业生活环境。从这种意义上来说，不仅学生、家长是顾客，教师也是学校的顾客。这是一种新型的顾客观。

关键词：学校顾客教师教育服务有效运作工作热情生活环境学习者

心率变异性对急性心肌梗死患者PCI术后长期预后的预测价值

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心率变异性对急性心肌梗死患者PCI术后长期预后的预测价值

作者：方婉妍吉林大学

学位级别：硕士

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奶牛基因组预测方法的研究进展

中国畜牧杂志 2024年

作者：王雪司敬方张毅中国农业大学动物科学技术学院畜禽育种国家工程实验室农业农村部动物遗传育种与繁殖重点实验室

基因组预测是一种利用全基因组标记来预测个体育种值的方法。随着基因组测序技术日趋成熟和基因分型成本逐渐下降，基因组预测已成为奶牛育种的标准工具，该方法可缩短世代间隔，加快遗传进展，提高育种效率。基因组预测的统计方法直接... 详细信息

基因组预测是一种利用全基因组标记来预测个体育种值的方法。随着基因组测序技术日趋成熟和基因分型成本逐渐下降，基因组预测已成为奶牛育种的标准工具，该方法可缩短世代间隔，加快遗传进展，提高育种效率。基因组预测的统计方法直接影响表型的预测准确性和效果。基因组最佳线性无偏估计（GBLUP）和一步法（ssGBLUP）是育种的主流方法，而机器学习算法是当前基因组预测研究的新热点；同时，整合多组学的基因组预测也逐步被探索。本文综述了基因组预测的原理、流程和方法，并介绍了基因组预测在奶牛育种中的研究进展，旨在为未来的育种策略提供参考依据。

关键词：基因组预测机器学习一步法奶牛

基于石墨烯泡沫的电增强固相微萃取-高效液相色谱法测定鱼肉中3种磺胺类的残留

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食品科学 2024年第5期45卷 265-274页

作者：孙瑞雪方禹文陈冬妍陈全胜陈晓梅集美大学海洋食品与生物工程学院福建厦门361021

为提高鱼肉中磺胺类抗生素(sulfonamides,SAs)残留的富集效果,建立了基于氮掺杂三维石墨烯泡沫功能化整体柱(monolith@nitrogen-doped three-dimensional graphene foam,M@NGF)的电增强固相微萃取(electroenhanced solid phase microextraction,EE-SPME)方法,结合高效液相色谱技术,快速、灵敏地测定鱼肉中SAs残留。本研究采用原位聚合法,以离子液体为功能单体,NGF为导电增强剂,在不锈钢丝表面制备多孔M@NGF,建立EE-SPME方法,从鱼肉中萃取磺胺噻唑(sulfathiazole,ST)、磺胺二甲基嘧啶(sulfamethazine,SM_(2))和磺胺二甲氧嘧啶(sulfadimethoxypyrimidine,SMM)。对吸附时间、搅拌速度、吸附电压、离子强度、样品溶液p H值、解吸时间、解吸电压和解吸液组成进行了优化。结果表明,基于M@NGF的EE-SPME法对ST、SM_(2)和SMM的富集倍数分别为74、58和64,吸附平衡时间缩短至35 min。在5~5000μg/kg线性范围内,本方法对ST、SM_(2)和SMM的检出限分别为1.78、3.16μg/kg和1.84μg/kg,定量限均为5μg/kg,线性回归分析的决定系数(R^(2))均大于0.9990,加标回收率为79.2%~110.1%,相对标准偏差范围为1.4%~9.8%(n=5)。本方法解决了鱼肉中SAs残留萃取效率低、基质干扰严重的问题,实现了鱼肉中SAs残留的快速、灵敏检测。

关键词：石墨烯泡沫电增强固相微萃取高效液相色谱法磺胺类残留鱼肉

利用基因组标记和机器学习算法对中国牛品种的分类准确性研究

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遗传 2024年第7期46卷 530-539页

作者：梁卉王雪司敬方张毅中国农业大学动物科学技术学院北京100193

品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种。机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势。为了探索最适合于中国牛品... 详细信息

品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种。机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势。为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使用7个地方品种共213头牛的基因组SNP数据,对比了F_(ST)值排序筛选、mRMR、Relief-F三种SNP选择方法和随机森林(Random Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、朴素贝叶斯(Naive Byes,NB)三种不同机器学习算法对品种分类准确性的影响。结果表明:1)使用F_(ST)方法筛选1500个以上SNP,或使用mRMR算法筛选1000个以上SNP,SVM分类算法可以达到99.47%以上的分类准确率;2)分类效果最好的算法是SVM算法,其次是NB算法,而最好的SNP选择方法是F_(ST)和mRMR算法,其次是Relief-F;3)品种错误归类情况常出现在相似性较高的品种间。本研究显示机器学习分类模型结合基因组数据是对牛地方品种鉴别的有效方法,为我国牛品种的快速准确分类提供了技术依据。

关键词：机器学习品种分类特征选择支持向量机 F_(ST)

在试错中生成新经验——石头探索活动案例之二

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教育视界 2024年第38期 60-61页

作者：司妍晨江苏省无锡市新吴区江溪幼儿园

依据幼儿园现有的自然材料，开展以石头为主要材料、以树枝为辅助材料的垒高活动，让幼儿在垒高的过程中感知形状与空间的关系，提升建构技能，培养合作能力，形成初步的探究能力。

关键词：石头自然游戏垒高活动深度学习幼儿发展

基于改进YOLOX的继电保护压板状态校核方法

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电气工程学报 2024年第1期19卷 299-307页

作者：方国权赵俊陈昊吴司颖丁涛施涛国网江苏省电力有限公司超高压分公司南京211102 西安交通大学电气工程学院西安710049 南京邮电大学先进技术研究院南京210023

继电保护压板状态校核是变电站巡检的重要业务,然而现有校核方法多为人工读取和复诵核对,存在费力耗时以及安全风险的不足。为此,提出一种基于改进YOLOX的智能化校核方法。首先,该方法采用以注意力机制改进主干特征提取模块的YOLOX模型... 详细信息

继电保护压板状态校核是变电站巡检的重要业务,然而现有校核方法多为人工读取和复诵核对,存在费力耗时以及安全风险的不足。为此,提出一种基于改进YOLOX的智能化校核方法。首先,该方法采用以注意力机制改进主干特征提取模块的YOLOX模型,实现压板状态识别和压板标签定位。其次,针对标签边界框标定的图像区域进行倾斜角矫正,并基于光学字符引擎和压板双重名称专业语料库实现文本识别,获得压板状态和双重名称的映射关系。最后,采用实际变电站的压板图像进行试验验证。结果表明,对于压板状态识别,所提方法具有更高的识别精度和鲁棒性,并且对于文本识别、倾斜角矫正和专业语料库的构建,可以显著提高压板双重名称的识别准确率。所提方法为巡检机器人实现智能化压板状态校核提供了一种新思路。

关键词：智能运检继电保护压板状态文本识别注意力机制透视变换

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科研人员学术合作的性别差异

科学学研究 2024年

作者：张明妍中国科协创新战略研究院

学术合作有助于提高科研人员生产力已是科学社会学领域的基本共识。本文通过对来自高校、科研院所、医疗卫生机构和企业的科研人员开展问卷调查，调研科研人员客观科研团队情况和主观学术合作偏好这两方面，来反映科研人员学术合作的性... 详细信息

学术合作有助于提高科研人员生产力已是科学社会学领域的基本共识。本文通过对来自高校、科研院所、医疗卫生机构和企业的科研人员开展问卷调查，调研科研人员客观科研团队情况和主观学术合作偏好这两方面，来反映科研人员学术合作的性别差异。研究发现：（1）从学术合作的客观情况看，男性科研人员拥有科研团队的比例相比女性更高，且男性在团队中作为负责人的比例也高于女性；男性科研团队合作者的数量较多且更具多样化；女性科研团队中的女性研究人员和女学生数量较多。（2）从学术合作的主观偏好看，对于选择合作伙伴有性别偏好的科研人员来讲，男性更倾向与男性进行学术合作，女性科研人员尽管性别偏好相对不明显，也更愿意与男性进行学术合作。特别是正高职称男性科研人员偏好与男性合作的倾向更为明显，而当女性处于高层级优势地位后，对女性合作者变得更为友好。从合作层级偏好来看，女性相比男性科研人员更倾向于与层级比自己高的人进行合作，特别是未达到正高职称的女性愿意与层级高的人合作的倾向性更强。从团队自我价值感来看，男性科研人员在团队中更能强烈感觉到自身价值，而女性特别是未达到正高职称的女性科研人员在团队中的自我价值感较低。以上结论可从社会文化观和进化观等视角进行解释。建议进一步搭建平台拓展女性科研人员的合作网络，支持女性在高层次科研项目中通过合作参与方式快速成长，以期逐步消除合作中的性别偏好，提升女性在团队中的合作价值感。

关键词：学术合作科研团队性别差异主观偏好