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滨湖公园规划设计鸟瞰效果图

当代文坛 2025年第1期 I0003-I0003页

作者：郭以德南京信息工程大学艺术学院

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基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测

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三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 81-88页

作者：王仁明魏逸明席磊三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 详细信息

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度.

关键词：霜冰优化算法变分模态分解算术优化算法余弦控制因子策略自适应T分布策略短期光伏功率预测

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基于特征增强和样本充分学习的红外飞机检测

电光与控制 2025年第1期32卷 54-60页

作者：徐红鹏刘刚司起峰陈会祥河南科技大学信息工程学院河南洛阳471000

针对深度学习单阶段检测算法对红外飞机目标的特征提取能力不足以及样本学习不充分的问题,提出基于特征增强的全局上下文机制(FEGCM)和样本充分学习的目标检测算法。FEGCM可获取包含目标的全局信息与局部信息的特征图,从而提高特征提取... 详细信息

针对深度学习单阶段检测算法对红外飞机目标的特征提取能力不足以及样本学习不充分的问题,提出基于特征增强的全局上下文机制(FEGCM)和样本充分学习的目标检测算法。FEGCM可获取包含目标的全局信息与局部信息的特征图,从而提高特征提取网络对目标特征的提取能力。通过在Focal Loss中添加调制因子,在关注难负样本学习的基础上,充分利用包含目标特性的部分易负样本,使得样本充分学习,从而帮助检测算法学习到更有意义的目标特征。实验表明,所提算法在自制红外飞机数据集上的mAP_(50)达到96.9%,能够有效实现红外飞机目标检测。

关键词：红外飞机检测全局上下文空间注意力 Focal Loss 易负样本

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成渝地区双城经济圈旅游共生水平测度及协同发展研究

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期48卷 94-104页

作者：司嵬樊丹王冲四川旅游学院旅游文化产业学院四川成都610100 四川旅游学院大数据与统计学院四川成都610100 四川旅游学院文旅融合发展研究中心四川成都610100

基于共生理论和社会网络分析,从成渝地区旅游同质度、关联度、外向功能强度3个维度测评并分析成渝地区双城经济圈旅游业共生水平现状.通过分析得出:成渝地区双城经济圈旅游业的同质度和重合度均较高,成都市、重庆主城区、渝西毗邻片区3... 详细信息

基于共生理论和社会网络分析,从成渝地区旅游同质度、关联度、外向功能强度3个维度测评并分析成渝地区双城经济圈旅游业共生水平现状.通过分析得出:成渝地区双城经济圈旅游业的同质度和重合度均较高,成都市、重庆主城区、渝西毗邻片区3个片区处于成渝双城经济圈旅游共生的中心主导地位,成都是连接四川省其他地区和重庆片区的桥梁.广安市、达州市、资阳市与重庆地区虽联系较多,但是外向功能强度不高,还未发挥出旅游的带动和桥梁作用.成渝地区双城经济圈中旅游关系存在4个子群,重庆地区与川南地区子群具有较强的影响力,川东北与重庆毗邻地区是最具潜力子群.据此,从建立分工基础上的对称互惠一体化共生模式、营造良好的旅游市场一体化共生环境、打破行政区划创造多元旅游共生界面3个方面提出成渝地区双城经济圈旅游共生发展的对策建议.

关键词：成渝双城经济圈旅游共生社会网络分析区域协同

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多分支结构和双池化注意力机制的RetinaNet行人检测

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物联网技术 2025年第1期15卷 15-20页

作者：凌以运王智文白云谢世步韦秋伶何雨鲜广西科技大学电子工程学院广西柳州545006 柳州工学院信息科学与工程学院广西柳州545616 广西科技大学计算机科学与技术学院广西柳州545006

行人检测技术结合行人跟踪和行为分析等技术,可广泛应用在交通、安防和机器交互等与人们生活息息相关的领域,但行人的多尺度变化一直是行人检测的难点。针对传统RetinaNet算法在多尺度行人检测过程中存在的误检、漏检和检测精度低等缺陷... 详细信息

行人检测技术结合行人跟踪和行为分析等技术,可广泛应用在交通、安防和机器交互等与人们生活息息相关的领域,但行人的多尺度变化一直是行人检测的难点。针对传统RetinaNet算法在多尺度行人检测过程中存在的误检、漏检和检测精度低等缺陷,提出一种改进的RetinaNet算法来提升网络模型的检测能力。主要有以下两方面创新:首先,为了获取到更多的语义信息,采用多分支结构来扩展网络,以提取不同深度下不同感受野的特征;其次,为了使模型更关注行人特征的重要信息,在模型预测头部分嵌入双池化注意力机制,增强通道间特征信息的相关性,抑制不重要的信息,以提高模型的检测精度。在COCO等不同的数据集上进行实验,结果表明,与传统的RetinaNet模型相比,所提出的模型在各个评价指标上均有所提升,具有良好的性能,可以满足行人检测的需要。

关键词：行人检测 RetinaNet 多分支结构行人特征双池化注意力机制行人跟踪行为分析

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上海某办公楼冰蓄冷空调系统的经济分析

暖通空调 1998年第3期28卷 10-12页

作者：钱以明同济大学

通过计算空调负荷及其频率分布，常规空调、部分蓄冷和全蓄冷情况下的制冷机和蓄冰槽容量，以及各自的初投资与运行费用，分析了蓄冷空调的经济性，建议加大电价差，通过采用低温送风和优化设计等措施提高冰蓄冷系统的经济性。

关键词：办公楼冰蓄冷经济性分析空调

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